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考研数学二

2025考研数学二全卷预览

2025年考研数学二真题

2025年考研数学二真题完整试卷,包含 10 道选择题、6 道填空题和 6 道解答题,共 22 题,题目分值合计 150 分。可按目录阅读全卷,展开参考答案解析,或进入对应题目练习。

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22题全卷题目
150分题目分值合计
10题选择题 · 50分
6题填空题 · 30分
6题解答题 · 70分

选择题

10 题 · 共 50 分

第 1 题

高等数学
5 分

设 z=z(x,y)z=z(x,y) 由 z+ln⁡z−∫yxe−t2 dt=0z+\ln z-\displaystyle\int_y^x e^{-t^2}\,\mathrm dt=0 确定,则 ∂z∂x+∂z∂y\frac{\partial z}{\partial x}+\frac{\partial z}{\partial y} 等于( )。

A. zz+1(e−x2−e−y2)\frac z{z+1}(e^{-x^2}-e^{-y^2})

B. zz+1(e−x2+e−y2)\frac z{z+1}(e^{-x^2}+e^{-y^2})

C. −zz+1(e−x2−e−y2)-\frac z{z+1}(e^{-x^2}-e^{-y^2})

D. −zz+1(e−x2+e−y2)-\frac z{z+1}(e^{-x^2}+e^{-y^2})

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参考答案:A

答案: A,即 zz+1(e−x2−e−y2)\displaystyle\frac z{z+1}(e^{-x^2}-e^{-y^2})。

思路: zz 由一个含 x,y,zx,y,z 的等式隐式确定,应分别对 xx、yy 求偏导。积分上限求导取正号,下限求导取负号;求出两个偏导后相加。

详细解答: 由于式中含有 ln⁡z\ln z,必须有 z>0z>0。令

F(x,y,z)=z+ln⁡z−∫yxe−t2 dt.F(x,y,z)=z+\ln z-\int_y^x e^{-t^2}\,\mathrm dt.

被积函数连续,且

Fz=1+1z=z+1z>0,F_z=1+\frac1z=\frac{z+1}{z}>0,

所以隐函数求导时可以除以 FzF_z。对 xx 求偏导,将 yy 视为常量,得到

zx+1zzx−e−x2=0,zx=zz+1e−x2.z_x+\frac1z z_x-e^{-x^2}=0, \qquad z_x=\frac z{z+1}e^{-x^2}.

对 yy 求偏导,将 xx 视为常量。因为

∂∂y∫yxe−t2 dt=−e−y2,\frac{\partial}{\partial y}\int_y^x e^{-t^2}\,\mathrm dt=-e^{-y^2},

所以

zy+1zzy+e−y2=0,zy=−zz+1e−y2.z_y+\frac1z z_y+e^{-y^2}=0, \qquad z_y=-\frac z{z+1}e^{-y^2}.

因此

zx+zy=zz+1(e−x2−e−y2).z_x+z_y=\frac z{z+1}(e^{-x^2}-e^{-y^2}).

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第 2 题

高等数学
5 分

已知 f(x)=∫0xet2sin⁡t dtf(x)=\displaystyle\int_0^x e^{t^2}\sin t\,\mathrm dt,g(x)=(∫0xet2 dt)sin⁡2xg(x)=\left(\displaystyle\int_0^x e^{t^2}\,\mathrm dt\right)\sin^2x,则( )。

A. x=0x=0 是 ff 的极值点,也是 gg 的极值点。

B. x=0x=0 是 ff 的极值点,(0,0)(0,0) 是曲线 y=g(x)y=g(x) 的拐点。

C. x=0x=0 是 ff 的极值点,(0,0)(0,0) 是曲线 y=f(x)y=f(x) 的拐点。

D. (0,0)(0,0) 是曲线 y=f(x)y=f(x) 的拐点,也是曲线 y=g(x)y=g(x) 的拐点。

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参考答案:B

答案: B。x=0x=0 是 ff 的极小值点,(0,0)(0,0) 是曲线 y=g(x)y=g(x) 的拐点。

思路: 极值考察函数在点的两侧是增加还是减少,可用一阶导数的符号判断;拐点考察曲线凹凸性是否改变,可用二阶导数的符号判断。分别分析 f′f' 和 g′′g'',不能仅凭导数在原点等于零作结论。

详细解答: 被积函数连续,由变上限积分求导公式得

f′(x)=ex2sin⁡x.f'(x)=e^{x^2}\sin x.

在 00 附近,ex2>0e^{x^2}>0,而 sin⁡x\sin x 在 x<0x<0 时为负、在 x>0x>0 时为正。因此 ff 在原点左侧递减、右侧递增,00 是极小值点。

继续求导:

f′′(x)=ex2(2xsin⁡x+cos⁡x),f′′(0)=1.f''(x)=e^{x^2}(2x\sin x+\cos x), \qquad f''(0)=1.

f′′f'' 连续,所以在原点的某个邻域内始终为正,凹凸性没有改变,(0,0)(0,0) 不是 y=f(x)y=f(x) 的拐点。

令

H(x)=∫0xet2 dt,g(x)=H(x)sin⁡2x.H(x)=\int_0^x e^{t^2}\,\mathrm dt, \qquad g(x)=H(x)\sin^2x.

由 H′(x)=ex2H'(x)=e^{x^2},逐次求导得

g′(x)=ex2sin⁡2x+H(x)sin⁡2x,g'(x)=e^{x^2}\sin^2x+H(x)\sin2x,

g′′(x)=2xex2sin⁡2x+2ex2sin⁡2x+2H(x)cos⁡2x.g''(x)=2xe^{x^2}\sin^2x+2e^{x^2}\sin2x+2H(x)\cos2x.

又由 H′(0)=1H'(0)=1 及 H(0)=0H(0)=0,有 H(x)/x→1H(x)/x\to1。于是

lim⁡x→0g′′(x)x=0+2⋅2+2⋅1=6.\lim_{x\to0}\frac{g''(x)}x =0+2\cdot2+2\cdot1=6.

因此在原点足够近处,g′′(x)g''(x) 与 xx 同号,二阶导数从负变正,故 (0,0)(0,0) 是 y=g(x)y=g(x) 的拐点。并且 H(x)H(x) 与 xx 同号,sin⁡2x>0\sin^2x>0 在足够近的非零点成立,所以 g(x)g(x) 在原点左侧为负、右侧为正;g(0)=0g(0)=0 不是极值。

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第 3 题

高等数学
5 分

若对微分方程 y′′−2ay′+(a+2)y=0y''-2ay'+(a+2)y=0 的任一解 y(x)y(x),反常积分 ∫0+∞y(x) dx\displaystyle\int_0^{+\infty}y(x)\,\mathrm dx 均收敛,则 aa 的取值范围为( )。

A. (−2,−1](-2,-1]

B. (−∞,−1](-\infty,-1]

C. (−2,0)(-2,0)

D. (−∞,0)(-\infty,0)

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参考答案:C

答案: C,即 −2<a<0-2<a<0。

思路: 常系数齐次微分方程的解由特征根决定。要求每一个解在 [0,+∞)[0,+\infty) 上的积分都收敛,就要排除不衰减的指数解、常数解和振荡解;这等价于所有特征根的实部严格为负。

详细解答: 特征方程为

r2−2ar+(a+2)=0.r^2-2ar+(a+2)=0.

若两个实根都为负,基本解是负指数函数;重根时还会出现 xerxxe^{rx},但 r<0r<0 时它仍绝对可积。若根为 α±iβ\alpha\pm i\beta,基本解为 eαxcos⁡βxe^{\alpha x}\cos\beta x、eαxsin⁡βxe^{\alpha x}\sin\beta x,当 α<0\alpha<0 时也都绝对可积。因此根的实部都为负足以保证任意解的积分收敛。

反之,若实根 r≥0r\ge0,对应的解 erxe^{rx} 的积分不收敛。若复根的实部 α≥0\alpha\ge0,振荡解的积分也不收敛。例如

∫0Reαxcos⁡βx dx=[eαx(αcos⁡βx+βsin⁡βx)α2+β2]0R,\int_0^R e^{\alpha x}\cos\beta x\,\mathrm dx =\left[\frac{e^{\alpha x}(\alpha\cos\beta x+\beta\sin\beta x)}{\alpha^2+\beta^2}\right]_0^R,

当 α≥0\alpha\ge0、β≠0\beta\ne0 时,右端没有有限极限。

由韦达定理,两个特征根的和、积分别为

r1+r2=2a,r1r2=a+2.r_1+r_2=2a, \qquad r_1r_2=a+2.

若根为实数,两根均负等价于和为负、积为正;若根为共轭复数,实部为 aa,其积为模的平方,也为正。因此统一条件是

2a<0,a+2>0,2a<0, \qquad a+2>0,

即 −2<a<0-2<a<0。其中 a=−2a=-2 时有零根,出现常数解;a=0a=0 时出现不衰减的正弦、余弦解,两个端点都不能取。

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第 4 题

高等数学
5 分

设 f(x),g(x)f(x),g(x) 在 x=0x=0 的某去心邻域内有定义且恒不为零。当 x→0x\to0 时,f(x)f(x) 是 g(x)g(x) 的高阶无穷小,则( )。

A. f(x)+g(x)=o(g(x))f(x)+g(x)=o(g(x))

B. f(x)g(x)=o(f2(x))f(x)g(x)=o(f^2(x))

C. f(x)=o(eg(x)−1)f(x)=o(e^{g(x)}-1)

D. f(x)=o(g2(x))f(x)=o(g^2(x))

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参考答案:C

答案: C,即 f(x)=o(eg(x)−1)f(x)=o(e^{g(x)}-1)。

思路: “ff 是 gg 的高阶无穷小”表示 f(x),g(x)f(x),g(x) 都趋于 00,并且 f(x)/g(x)→0f(x)/g(x)\to0。利用 eu−1∼ue^u-1\sim u 可以把选项 C 的分母换成与 gg 等价的无穷小。

详细解答: 题设给出

g(x)→0,f(x)g(x)→0.g(x)\to0, \qquad \frac{f(x)}{g(x)}\to0.

由于

lim⁡u→0eu−1u=1,\lim_{u\to0}\frac{e^u-1}{u}=1,

所以

f(x)eg(x)−1=f(x)g(x)⋅g(x)eg(x)−1⟶0⋅1=0.\frac{f(x)}{e^{g(x)}-1} =\frac{f(x)}{g(x)}\cdot\frac{g(x)}{e^{g(x)}-1} \longrightarrow0\cdot1=0.

这就是选项 C。题设保证 f(x),g(x)f(x),g(x) 在该去心邻域内处处非零,且 g(x)→0g(x)\to0,所以 eg(x)−1≠0e^{g(x)}-1\ne0,上述商的极限可以直接应用。等价无穷小关系保证了相应的小 oo 结论。

对于 A,有

f(x)+g(x)g(x)=f(x)g(x)+1→1,\frac{f(x)+g(x)}{g(x)}=\frac{f(x)}{g(x)}+1\to1,

而非 00。B、D 也不能由题设推出:取 f(x)=x3f(x)=x^3、g(x)=x2g(x)=x^2,则 f/g=x→0f/g=x\to0,但

f(x)g(x)f2(x)=1x,f(x)g2(x)=1x,\frac{f(x)g(x)}{f^2(x)}=\frac1x, \qquad \frac{f(x)}{g^2(x)}=\frac1x,

都不趋于 00。

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第 5 题

高等数学
5 分

设 f(x,y)f(x,y) 连续,则 ∫−22dx∫4−x24f(x,y) dy\displaystyle\int_{-2}^2\mathrm dx\int_{4-x^2}^4 f(x,y)\,\mathrm dy 等于( )。

A. ∫04[∫−2−4−yf(x,y) dx+∫4−y2f(x,y) dx]dy\displaystyle\int_0^4\left[\int_{-2}^{-\sqrt{4-y}}f(x,y)\,\mathrm dx+\int_{\sqrt{4-y}}^2f(x,y)\,\mathrm dx\right]\mathrm dy

B. ∫04[∫−24−yf(x,y) dx+∫4−y2f(x,y) dx]dy\displaystyle\int_0^4\left[\int_{-2}^{\sqrt{4-y}}f(x,y)\,\mathrm dx+\int_{\sqrt{4-y}}^2f(x,y)\,\mathrm dx\right]\mathrm dy

C. ∫04[∫−2−4−yf(x,y) dx+∫24−yf(x,y) dx]dy\displaystyle\int_0^4\left[\int_{-2}^{-\sqrt{4-y}}f(x,y)\,\mathrm dx+\int_2^{\sqrt{4-y}}f(x,y)\,\mathrm dx\right]\mathrm dy

D. 2∫04dy∫4−y2f(x,y) dx\displaystyle2\int_0^4\mathrm dy\int_{\sqrt{4-y}}^2 f(x,y)\,\mathrm dx

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参考答案:A

答案: A。

思路: 交换二重积分的次序时,应先用不等式写出积分区域,再固定新的外层变量。这里固定 yy 后,区域分成左右两段,必须把两段都写出。

详细解答: 原积分区域为

D={(x,y):−2≤x≤2, 4−x2≤y≤4}.D=\{(x,y):-2\le x\le2,\ 4-x^2\le y\le4\}.

由于 −2≤x≤2-2\le x\le2,抛物线 y=4−x2y=4-x^2 的最低值为 00,故整个区域的 yy 范围为 0≤y≤40\le y\le4。

固定这个范围内的 yy,由 4−x2≤y4-x^2\le y 得

x2≥4−y,x^2\ge4-y,

于是 xx 的取值为

−2≤x≤−4−y或4−y≤x≤2.-2\le x\le-\sqrt{4-y} \quad\text{或}\quad \sqrt{4-y}\le x\le2.

ff 在有界闭区域上连续,可以交换积分次序,得到

∫04[∫−2−4−yf(x,y) dx+∫4−y2f(x,y) dx]dy.\int_0^4\left[ \int_{-2}^{-\sqrt{4-y}}f(x,y)\,\mathrm dx +\int_{\sqrt{4-y}}^2f(x,y)\,\mathrm dx \right]\mathrm dy.

B 把中间不属于 DD 的区域也计入,C 的右半段积分上下限颠倒。D 虽利用了区域左右对称,但题设没有说明 f(−x,y)=f(x,y)f(-x,y)=f(x,y),不能用右半区域积分的两倍代替全区域积分。

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第 6 题

高等数学
5 分

单位质点 P,QP,Q 分别在 (0,0)(0,0)、(0,1)(0,1)。PP 从 (0,0)(0,0) 沿 xx 轴正向移动。设 GG 为引力常量,当 PP 移动到 (l,0)(l,0) 时,克服 QQ 的引力所做的功为( )。

A. ∫0lGx2+1 dx\displaystyle\int_0^l\frac G{x^2+1}\,\mathrm dx

B. ∫0lGx(x2+1)3/2 dx\displaystyle\int_0^l\frac{Gx}{(x^2+1)^{3/2}}\,\mathrm dx

C. ∫0lG(x2+1)3/2 dx\displaystyle\int_0^l\frac G{(x^2+1)^{3/2}}\,\mathrm dx

D. ∫0lG(x+1)(x2+1)3/2 dx\displaystyle\int_0^l\frac{G(x+1)}{(x^2+1)^{3/2}}\,\mathrm dx

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参考答案:B

答案: B,即 ∫0lGx(x2+1)3/2 dx\displaystyle\int_0^l\frac{Gx}{(x^2+1)^{3/2}}\,\mathrm dx。

思路: 做功要积分力在位移方向上的分量。质点沿水平方向运动,引力还含有竖直分量,因此不能直接把引力大小作为被积函数。

详细解答: 当 PP 位于 (x,0)(x,0) 时,从 PP 指向 QQ 的向量为 (−x,1)(-x,1),两者距离为

r=x2+1.r=\sqrt{x^2+1}.

两质点质量均为 11,引力大小为 G/r2G/r^2,方向单位向量为 (−x,1)/r(-x,1)/r。所以引力向量为

FQ=G(x2+1)3/2(−x,1).\boldsymbol F_Q =\frac{G}{(x^2+1)^{3/2}}(-x,1).

其水平分量为 −Gx/(x2+1)3/2-Gx/(x^2+1)^{3/2},与向右的位移方向相反。克服引力所做的功等于引力做功的相反数,因而

W=−∫0lFQ⋅(dx,0)=∫0lGx(x2+1)3/2 dx.W=-\int_0^l\boldsymbol F_Q\cdot(\mathrm dx,0) =\int_0^l\frac{Gx}{(x^2+1)^{3/2}}\,\mathrm dx.

若进一步积分,由

ddx(x2+1)−1/2=−x(x2+1)3/2,\frac{\mathrm d}{\mathrm dx}(x^2+1)^{-1/2} =-\frac{x}{(x^2+1)^{3/2}},

可得

W=G(1−1l2+1).W=G\left(1-\frac1{\sqrt{l^2+1}}\right).

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第 7 题

高等数学
5 分

设 f(x)f(x) 连续,给出以下四个条件(“存在”指有限的双侧极限):

① lim⁡x→0∣f(x)∣−f(0)x\displaystyle\lim_{x\to0}\frac{|f(x)|-f(0)}x 存在;

② lim⁡x→0f(x)−∣f(0)∣x\displaystyle\lim_{x\to0}\frac{f(x)-|f(0)|}x 存在;

③ lim⁡x→0∣f(x)∣x\displaystyle\lim_{x\to0}\frac{|f(x)|}x 存在;

④ lim⁡x→0∣f(x)−f(0)∣x\displaystyle\lim_{x\to0}\frac{|f(x)-f(0)|}x 存在。

其中能推出“ff 在 x=0x=0 处可导”的条件个数为( )。

A. 1

B. 2

C. 3

D. 4

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参考答案:D

答案: D。四个条件都能推出 ff 在 x=0x=0 处可导。

思路: 导数定义中的分子应是 f(x)−f(0)f(x)-f(0)。先利用连续性和有限极限确定 f(0)f(0) 的限制,再处理绝对值。对于非负分子除以 xx 的有限双侧极限,左右两侧的符号限制会迫使极限等于 00。

详细解答: 先说明一个会反复用到的事实:如果 h(x)≥0h(x)\ge0,且

lim⁡x→0h(x)x=L\lim_{x\to0}\frac{h(x)}x=L

存在并且有限,那么右侧比值非负,所以 L≥0L\ge0;左侧比值非正,所以 L≤0L\le0。因此 L=0L=0,并且

h(x)∣x∣=∣h(x)x∣→0.\frac{h(x)}{|x|}=\left|\frac{h(x)}x\right|\to0.

① 设该有限极限为 L1L_1。因为 ∣f(x)∣−f(0)=x(L1+o(1))→0|f(x)|-f(0)=x(L_1+o(1))\to0,而 ff 连续,故

∣f(0)∣−f(0)=0,f(0)≥0.|f(0)|-f(0)=0, \qquad f(0)\ge0.

若 f(0)>0f(0)>0,连续性保证附近 f(x)>0f(x)>0,于是 ∣f(x)∣=f(x)|f(x)|=f(x),条件直接变成导数定义。若 f(0)=0f(0)=0,条件为 ∣f(x)∣/x|f(x)|/x 有限双侧极限,由上述事实它等于 00。再由

∣f(x)−f(0)x∣=∣f(x)∣∣x∣→0,\left|\frac{f(x)-f(0)}x\right| =\frac{|f(x)|}{|x|}\to0,

得 f′(0)=0f'(0)=0。所以 ① 充分。

② 有限极限使 f(x)−∣f(0)∣→0f(x)-|f(0)|\to0,连续性又使它趋于 f(0)−∣f(0)∣f(0)-|f(0)|,故 f(0)=∣f(0)∣f(0)=|f(0)|。因此

f(x)−∣f(0)∣x=f(x)−f(0)x,\frac{f(x)-|f(0)|}x =\frac{f(x)-f(0)}x,

该极限就是 f′(0)f'(0)。所以 ② 充分。

③ 有限极限使 ∣f(x)∣→0|f(x)|\to0,由连续性得 f(0)=0f(0)=0。再由上述非负分子的符号论证,有 ∣f(x)∣/x→0|f(x)|/x\to0,进而 f(x)/x→0f(x)/x\to0,所以 f′(0)=0f'(0)=0。因此 ③ 充分。

④ 直接取 h(x)=∣f(x)−f(0)∣≥0h(x)=|f(x)-f(0)|\ge0。该有限双侧极限只能为 00,从而

∣f(x)−f(0)x∣=∣f(x)−f(0)∣∣x∣→0.\left|\frac{f(x)-f(0)}x\right| =\frac{|f(x)-f(0)|}{|x|}\to0.

故 f′(0)=0f'(0)=0,④ 也充分。能推出可导的条件共有 44 个。

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第 8 题

线性代数
5 分

设矩阵 (1202a000b)\begin{pmatrix}1&2&0\\2&a&0\\0&0&b\end{pmatrix} 有一个正特征值和两个负特征值,则( )。

A. a>4, b>0a>4,\ b>0

B. a<4, b>0a<4,\ b>0

C. a>4, b<0a>4,\ b<0

D. a<4, b<0a<4,\ b<0

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参考答案:D

答案: D,即 a<4a<4、b<0b<0。

思路: 矩阵是实对称矩阵,特征值正负的个数等于对应二次型的正负惯性指数。二次型配方能直接看出这些个数,无需求出特征值的具体数值。

详细解答: 对应二次型为

q(x1,x2,x3)=x12+4x1x2+ax22+bx32.q(x_1,x_2,x_3)=x_1^2+4x_1x_2+ax_2^2+bx_3^2.

对前两项配方得

q=(x1+2x2)2+(a−4)x22+bx32.q=(x_1+2x_2)^2+(a-4)x_2^2+bx_3^2.

作可逆变量变换

u1=x1+2x2,u2=x2,u3=x3,u_1=x_1+2x_2,\qquad u_2=x_2,\qquad u_3=x_3,

二次型化为

u12+(a−4)u22+bu32.u_1^2+(a-4)u_2^2+bu_3^2.

由惯性定理,可逆变量变换保留正、负、零惯性指数。第一项已提供一个正惯性指数;题设要求总共一个正、两个负,因此另两个系数必须都严格为负,即

a−4<0,b<0.a-4<0,\qquad b<0.

若其中一个系数等于 00,就会出现零特征值,也不满足题意。

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第 9 题

线性代数
5 分

下列矩阵中,可以经过若干次初等行变换得到矩阵 (110100120000)\begin{pmatrix}1&1&0&1\\0&0&1&2\\0&0&0&0\end{pmatrix} 的是( )。

A. (110112132314)\begin{pmatrix}1&1&0&1\\1&2&1&3\\2&3&1&4\end{pmatrix}

B. (110111251113)\begin{pmatrix}1&1&0&1\\1&1&2&5\\1&1&1&3\end{pmatrix}

C. (100101030100)\begin{pmatrix}1&0&0&1\\0&1&0&3\\0&1&0&0\end{pmatrix}

D. (112312232346)\begin{pmatrix}1&1&2&3\\1&2&2&3\\2&3&4&6\end{pmatrix}

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参考答案:B

答案: B。

思路: 初等行变换保留矩阵的行空间,因此“秩相同”只是必要条件。对正确选项给出实际行变换,再利用目标行空间的简单特征排除其余选项。

详细解答: 设目标矩阵为

R=(110100120000).R=\begin{pmatrix} 1&1&0&1\\ 0&0&1&2\\ 0&0&0&0 \end{pmatrix}.

它的行空间中每个向量都有形式

s(1,1,0,1)+t(0,0,1,2)=(s,s,t,s+2t).s(1,1,0,1)+t(0,0,1,2)=(s,s,t,s+2t).

所以每个行向量都必须满足“第一、第二分量相等”和“第四分量等于第一分量加第三分量的两倍”。

对 B,先作 R2←R2−R1R_2\leftarrow R_2-R_1、R3←R3−R1R_3\leftarrow R_3-R_1,得到

(110100240012).\begin{pmatrix} 1&1&0&1\\ 0&0&2&4\\ 0&0&1&2 \end{pmatrix}.

再作 R2←12R2R_2\leftarrow\frac12R_2,最后作 R3←R3−R2R_3\leftarrow R_3-R_2,便得到目标矩阵 RR。

A 的第二行 (1,2,1,3)(1,2,1,3) 的第一、第二分量不同;C 的第一行 (1,0,0,1)(1,0,0,1) 也有这个问题;D 的第一行 (1,1,2,3)(1,1,2,3) 虽然前两分量相等,但 3≠1+2⋅23\ne1+2\cdot2。它们均含有不属于目标行空间的行向量,行空间不能相同,因此都不能通过初等行变换得到 RR。

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第 10 题

线性代数
5 分

设三阶矩阵 A,BA,B 满足 r(AB)=r(BA)+1r(AB)=r(BA)+1,则( )。

A. 方程组 (A+B)x=0(A+B)\boldsymbol x=\boldsymbol0 只有零解。

B. 方程组 Ax=0A\boldsymbol x=\boldsymbol0 与 Bx=0B\boldsymbol x=\boldsymbol0 均只有零解。

C. 方程组 Ax=0A\boldsymbol x=\boldsymbol0 与 Bx=0B\boldsymbol x=\boldsymbol0 没有公共非零解。

D. 方程组 ABAx=0ABA\boldsymbol x=\boldsymbol0 与 BABx=0BAB\boldsymbol x=\boldsymbol0 有公共非零解。

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参考答案:D

答案: D。方程组 ABAx=0ABA\boldsymbol x=\boldsymbol0 与 BABx=0BAB\boldsymbol x=\boldsymbol0 有公共非零解。

思路: 公共解可以看作把两个方程组纵向拼接后的解。先由 r(AB)≠r(BA)r(AB)\ne r(BA) 排除 AA、BB 可逆的情形,再用乘积的秩不超过各因子的秩,控制拼接矩阵的秩。

详细解答: 如果 AA 可逆,左乘或右乘可逆矩阵都不改变秩,所以

r(AB)=r(B)=r(BA),r(AB)=r(B)=r(BA),

与题设矛盾。同理 BB 也不能可逆。它们都是三阶矩阵,故

r(A)≤2,r(B)≤2,r(AB)≤2.r(A)\le2,\qquad r(B)\le2, \qquad r(AB)\le2.

结合 r(AB)=r(BA)+1r(AB)=r(BA)+1,可得 r(BA)≤1r(BA)\le1。因为

ABA=A(BA),BAB=(BA)B,ABA=A(BA),\qquad BAB=(BA)B,

所以

r(ABA)≤r(BA)≤1,r(BAB)≤r(BA)≤1.r(ABA)\le r(BA)\le1, \qquad r(BAB)\le r(BA)\le1.

把两个方程组叠放在一起,令

C=(ABABAB).C=\begin{pmatrix}ABA\\BAB\end{pmatrix}.

其行空间由两部分行空间共同张成,因而

r(C)≤r(ABA)+r(BAB)≤2<3.r(C)\le r(ABA)+r(BAB)\le2<3.

CC 有 33 列,齐次方程 Cx=0C\boldsymbol x=\boldsymbol0 的解空间维数为 3−r(C)≥13-r(C)\ge1,存在非零解。这个解同时满足 D 中的两个方程组。

其余选项可用同一个例子排除。取

A=(100000000),B=(010000000).A=\begin{pmatrix}1&0&0\\0&0&0\\0&0&0\end{pmatrix}, \qquad B=\begin{pmatrix}0&1&0\\0&0&0\\0&0&0\end{pmatrix}.

这时 AB=BAB=B、BA=0BA=0,满足题设的秩关系;但 A+BA+B 有非零零空间,AA、BB 均有非零零空间,且 (0,0,1)T(0,0,1)^{\mathrm T} 是 Ax=0A\boldsymbol x=0、Bx=0B\boldsymbol x=0 的公共非零解。所以 A、B、C 均不成立。

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填空题

6 题 · 共 30 分

第 11 题

高等数学
5 分

设 ∫1+∞ax(2x+a) dx=ln⁡2\displaystyle\int_1^{+\infty}\frac a{x(2x+a)}\,\mathrm dx=\ln2,则 a=a= ______。

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答案: a=2a=2。

思路: 反常积分必须先保证在积分区间内没有不可积的奇点,再用部分分式分解求积分。这里分母只有一次因子,分解后可以化成对数。

详细解答: 若 a≤−2a\le-2,则 2x+a2x+a 在 [1,+∞)[1,+\infty) 内为零。由于此时 a≠0a\ne0,被积函数在相应点有一次极点,普通反常积分不收敛。因此必须有 a>−2a>-2,这时 2x+a>02x+a>0。

作分解:

ax(2x+a)=1x−22x+a.\frac a{x(2x+a)}=\frac1x-\frac2{2x+a}.

对 R>1R>1,有

∫1Rax(2x+a) dx=[ln⁡x−ln⁡(2x+a)]1R=ln⁡R2R+a+ln⁡(2+a).\int_1^R\frac a{x(2x+a)}\,\mathrm dx =\left[\ln x-\ln(2x+a)\right]_1^R =\ln\frac R{2R+a}+\ln(2+a).

让 R→+∞R\to+\infty,得到

∫1+∞ax(2x+a) dx=ln⁡2+a2.\int_1^{+\infty}\frac a{x(2x+a)}\,\mathrm dx =\ln\frac{2+a}{2}.

由题设,

ln⁡2+a2=ln⁡2⟹2+a2=2⟹a=2.\ln\frac{2+a}{2}=\ln2 \quad\Longrightarrow\quad \frac{2+a}{2}=2 \quad\Longrightarrow\quad a=2.

它满足 a>−2a>-2,所以是所求值。

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第 12 题

高等数学
5 分

曲线 y=x3−3x2+13y=\sqrt[3]{x^3-3x^2+1} 的渐近线方程为 ______。

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答案: y=x−1y=x-1。

思路: 斜渐近线 y=kx+by=kx+b 的定义是曲线与直线的纵向差趋于 00。先求无穷远处的斜率,再用立方差分解检验 y−(x−1)y-(x-1) 的极限,可同时处理正、负无穷。

详细解答: 这里立方根取实立方根。对于 x≠0x\ne0,

yx=1−3x+1x33→1(x→±∞),\frac yx=\sqrt[3]{1-\frac3x+\frac1{x^3}}\to1 \qquad(x\to\pm\infty),

故可能的斜渐近线斜率为 11。注意

y3−(x−1)3=(x3−3x2+1)−(x3−3x2+3x−1)=2−3x.y^3-(x-1)^3 =(x^3-3x^2+1)-(x^3-3x^2+3x-1) =2-3x.

利用立方差公式,得到

y−(x−1)=2−3xy2+y(x−1)+(x−1)2.y-(x-1)=\frac{2-3x}{y^2+y(x-1)+(x-1)^2}.

分母除以 x2x^2 后趋于

1+1+1=3,1+1+1=3,

而 (2−3x)/x2→0(2-3x)/x^2\to0,所以

lim⁡x→±∞[y−(x−1)]=0.\lim_{x\to\pm\infty}[y-(x-1)]=0.

因此正、负无穷处的斜渐近线都是 y=x−1y=x-1。该函数在每个有限实数处连续且有限,没有竖直渐近线;又因 y/x→1y/x\to1,也没有水平渐近线。

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第 13 题

高等数学
5 分

lim⁡n→∞1n2[ln⁡1n+2ln⁡2n+⋯+(n−1)ln⁡n−1n]=\displaystyle\lim_{n\to\infty}\frac1{n^2}\left[\ln\frac1n+2\ln\frac2n+\cdots+(n-1)\ln\frac{n-1}n\right]= ______。

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答案: −14-\dfrac14。

思路: 把求和式整理为“区间长度 1/n1/n 乘函数在分点处的值”,即可识别为黎曼和。虽然 ln⁡x\ln x 在 00 处无界,但 xln⁡xx\ln x 可以在 00 处连续延拓,所以仍可使用定积分的黎曼和定义。

详细解答: 原式中的和写为

1n2∑k=1n−1kln⁡kn=1n∑k=1n−1knln⁡kn.\frac1{n^2}\sum_{k=1}^{n-1}k\ln\frac kn =\frac1n\sum_{k=1}^{n-1}\frac kn\ln\frac kn.

令

φ(x)={xln⁡x,0<x≤1,0,x=0.\varphi(x)= \begin{cases} x\ln x,&0<x\le1,\\ 0,&x=0. \end{cases}

由于 lim⁡x→0+xln⁡x=0\lim_{x\to0^+}x\ln x=0,φ\varphi 在 [0,1][0,1] 上连续。又 φ(1)=0\varphi(1)=0,所以补上 k=nk=n 的项不改变和式。于是原极限为

lim⁡n→∞1n∑k=1nφ(kn)=∫01xln⁡x dx.\lim_{n\to\infty}\frac1n\sum_{k=1}^n\varphi\left(\frac kn\right) =\int_0^1x\ln x\,\mathrm dx.

为处理对数端点,先在 [ε,1][\varepsilon,1] 上分部积分,取 u=ln⁡xu=\ln x、dv=x dx\mathrm dv=x\,\mathrm dx,得

∫ε1xln⁡x dx=[x22ln⁡x]ε1−12∫ε1x dx=−ε22ln⁡ε−14(1−ε2).\int_\varepsilon^1x\ln x\,\mathrm dx =\left[\frac{x^2}{2}\ln x\right]_\varepsilon^1 -\frac12\int_\varepsilon^1x\,\mathrm dx =-\frac{\varepsilon^2}{2}\ln\varepsilon-\frac14(1-\varepsilon^2).

让 ε→0+\varepsilon\to0^+,由 ε2ln⁡ε→0\varepsilon^2\ln\varepsilon\to0,得到所求极限 −1/4-1/4。

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第 14 题

高等数学
5 分

已知 y=y(x)y=y(x) 由

{x=ln⁡(1+2t),2t−∫1y+t2e−u2 du=0\begin{cases}x=\ln(1+2t),\\2t-\displaystyle\int_1^{y+t^2}e^{-u^2}\,\mathrm du=0\end{cases}

确定,则 dydx∣t=0=\left.\frac{\mathrm dy}{\mathrm dx}\right|_{t=0}= ______。

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答案: ee。

思路: x,yx,y 都由参数 tt 确定,使用 dy/dx=(dy/dt)/(dx/dt)\mathrm dy/\mathrm dx=(\mathrm dy/\mathrm dt)/(\mathrm dx/\mathrm dt)。求 yt(0)y_t(0) 前,先由积分关系确定 t=0t=0 时的 yy。

详细解答: 当 t=0t=0 时,第二个关系成为

∫1ye−u2 du=0.\int_1^y e^{-u^2}\,\mathrm du=0.

因为 e−u2>0e^{-u^2}>0,该积分关于上限 yy 严格增加,只有 y=1y=1 时等于 00。因此 y(0)=1y(0)=1。

积分上限为 y(t)+t2y(t)+t^2。对第二个关系关于 tt 求导,链式法则给出

2−e−(y+t2)2(yt+2t)=0.2-e^{-(y+t^2)^2}(y_t+2t)=0.

积分关系对 yy 的偏导为 −e−(y+t2)2≠0-e^{-(y+t^2)^2}\ne0,所以在初始点附近确实能把 yy 看作可导的参数函数。代入 t=0t=0、y=1y=1,得

2−e−1yt(0)=0,yt(0)=2e.2-e^{-1}y_t(0)=0, \qquad y_t(0)=2e.

另一方面,

xt=21+2t,xt(0)=2≠0.x_t=\frac2{1+2t}, \qquad x_t(0)=2\ne0.

所以

dydx∣t=0=yt(0)xt(0)=2e2=e.\left.\frac{\mathrm dy}{\mathrm dx}\right|_{t=0} =\frac{y_t(0)}{x_t(0)}=\frac{2e}{2}=e.

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第 15 题

高等数学
5 分

微分方程 (2y−3x) dx+(2x−5y) dy=0(2y-3x)\,\mathrm dx+(2x-5y)\,\mathrm dy=0 满足 y(1)=1y(1)=1 的解为 ______。

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答案: 3x2−4xy+5y2=43x^2-4xy+5y^2=4;作为满足初值的函数分支,y=2x+20−11x25\displaystyle y=\frac{2x+\sqrt{20-11x^2}}5,在 x=1x=1 附近成立。

思路: 设 M=2y−3xM=2y-3x、N=2x−5yN=2x-5y,有 My=NxM_y=N_x,因此这是恰当微分方程,可以寻找一个函数 FF 使 dF=M dx+N dy\mathrm dF=M\,\mathrm dx+N\,\mathrm dy,再代入初值确定常数。

详细解答: M,NM,N 的偏导在整个平面连续,且

∂M∂y=2=∂N∂x.\frac{\partial M}{\partial y}=2 =\frac{\partial N}{\partial x}.

对 MM 关于 xx 积分,写成

F(x,y)=2xy−32x2+h(y).F(x,y)=2xy-\frac32x^2+h(y).

为了使 Fy=NF_y=N,必须有

2x+h′(y)=2x−5y,h′(y)=−5y.2x+h'(y)=2x-5y, \qquad h'(y)=-5y.

于是可取

F(x,y)=2xy−32x2−52y2.F(x,y)=2xy-\frac32x^2-\frac52y^2.

原方程就是 dF=0\mathrm dF=0,因此

2xy−32x2−52y2=C.2xy-\frac32x^2-\frac52y^2=C.

代入 x=1x=1、y=1y=1,得 C=−2C=-2。两边乘以 −2-2,得到

3x2−4xy+5y2=4.3x^2-4xy+5y^2=4.

若解出 yy,二次方程给出

y=2x±20−11x25.y=\frac{2x\pm\sqrt{20-11x^2}}5.

当 x=1x=1 时,正号给出 y=1y=1,负号给出 y=−1/5y=-1/5,故初值选择正号分支。并且原方程中 2x−5y2x-5y 在 (1,1)(1,1) 处为 −3≠0-3\ne0,该分支在初始点附近可以作为可导函数 y(x)y(x)。

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第 16 题

线性代数
5 分

设 A=(a1,a2,a3,a4)A=(\boldsymbol a_1,\boldsymbol a_2,\boldsymbol a_3,\boldsymbol a_4),a1,a2,a3\boldsymbol a_1,\boldsymbol a_2,\boldsymbol a_3 线性无关,且 a1+a2=a3+a4\boldsymbol a_1+\boldsymbol a_2=\boldsymbol a_3+\boldsymbol a_4。方程组 Ax=a1+4a4A\boldsymbol x=\boldsymbol a_1+4\boldsymbol a_4 的通解为 ______。

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答案:

x=(1004)+c(11−1−1),c∈R.\boldsymbol x= \begin{pmatrix}1\\0\\0\\4\end{pmatrix} +c\begin{pmatrix}1\\1\\-1\\-1\end{pmatrix}, \qquad c\in\mathbb R.

思路: 非齐次线性方程组的通解是“一个特解加上齐次方程的通解”。右端直接给出一个特解,列向量之间的关系给出一个齐次解;再用秩与零空间维数说明没有遗漏。

详细解答: 因为

A(1004)=a1+4a4,A\begin{pmatrix}1\\0\\0\\4\end{pmatrix} =\boldsymbol a_1+4\boldsymbol a_4,

所以 x0=(1,0,0,4)T\boldsymbol x_0=(1,0,0,4)^{\mathrm T} 是一个特解。

题设列关系为

a1+a2−a3−a4=0,\boldsymbol a_1+\boldsymbol a_2-\boldsymbol a_3-\boldsymbol a_4=\boldsymbol0,

因此

A(11−1−1)=0.A\begin{pmatrix}1\\1\\-1\\-1\end{pmatrix}=\boldsymbol0.

这是一个非零齐次解。又因为前三列线性无关,而第四列由

a4=a1+a2−a3\boldsymbol a_4=\boldsymbol a_1+\boldsymbol a_2-\boldsymbol a_3

表示,所以 r(A)=3r(A)=3。AA 有 44 列,由秩与零空间维数的关系,齐次解空间的维数为 4−3=14-3=1。上述非零向量已经构成齐次解空间的一组基,故所有齐次解都是它的数倍。加上特解,得到答案中的全部解。

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解答题

6 题 · 共 70 分

第 17 题

高等数学
10 分

计算 ∫01dx(x+1)(x2−2x+2)\displaystyle\int_0^1\frac{\mathrm dx}{(x+1)(x^2-2x+2)}。

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答案: 310ln⁡2+π10\displaystyle\frac3{10}\ln2+\frac\pi{10}。

思路: 分母是一次因子与不可约二次因子的乘积,先作部分分式分解。二次分母可写成 (x−1)2+1(x-1)^2+1,其分子再拆成分母导数的一部分与常数,分别产生对数和反正切。

详细解答: 设

1(x+1)(x2−2x+2)=Ax+1+Bx+Cx2−2x+2.\frac1{(x+1)(x^2-2x+2)} =\frac A{x+1}+\frac{Bx+C}{x^2-2x+2}.

两边通分,比较多项式系数:

1=A(x2−2x+2)+(Bx+C)(x+1),1=A(x^2-2x+2)+(Bx+C)(x+1),

{A+B=0,−2A+B+C=0,2A+C=1.\begin{cases} A+B=0,\\ -2A+B+C=0,\\ 2A+C=1. \end{cases}

解得 A=1/5A=1/5、B=−1/5B=-1/5、C=3/5C=3/5,所以

1(x+1)(x2−2x+2)=15(x+1)+−x+35(x2−2x+2).\frac1{(x+1)(x^2-2x+2)} =\frac1{5(x+1)}+\frac{-x+3}{5(x^2-2x+2)}.

再利用

−x+3=−12(2x−2)+2,x2−2x+2=(x−1)2+1,-x+3=-\frac12(2x-2)+2, \qquad x^2-2x+2=(x-1)^2+1,

原积分化为

I=15∫01dxx+1−110∫012x−2x2−2x+2 dx+25∫01dx(x−1)2+1.I=\frac15\int_0^1\frac{\mathrm dx}{x+1} -\frac1{10}\int_0^1\frac{2x-2}{x^2-2x+2}\,\mathrm dx +\frac25\int_0^1\frac{\mathrm dx}{(x-1)^2+1}.

这三个积分分别是对数、对数和反正切,故

I=[15ln⁡(x+1)−110ln⁡(x2−2x+2)+25arctan⁡(x−1)]01.I=\left[ \frac15\ln(x+1)-\frac1{10}\ln(x^2-2x+2) +\frac25\arctan(x-1) \right]_0^1.

在 x=1x=1 时,括号内为 15ln⁡2\frac15\ln2;在 x=0x=0 时为 −110ln⁡2−π10-\frac1{10}\ln2-\frac\pi{10}。作差得到

I=310ln⁡2+π10.I=\frac3{10}\ln2+\frac\pi{10}.

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第 18 题

高等数学
12 分

设 ff 在 x=0x=0 处连续,且

lim⁡x→0xf(x)−e2sin⁡x+1ln⁡(1+x)+ln⁡(1−x)=−3.\lim_{x\to0}\frac{xf(x)-e^{2\sin x}+1}{\ln(1+x)+\ln(1-x)}=-3.

证明 ff 在 x=0x=0 处可导,并求 f′(0)f'(0)。

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答案: ff 在 x=0x=0 处可导,且 f(0)=2f(0)=2、f′(0)=5f'(0)=5。

思路: 题设只假定 ff 连续,不能先把 ff 当作可导函数求导。分母是二阶无穷小,故把已知的初等函数展开到二阶,再由给定极限反推出 f(x)f(x) 的一阶增量,最后按导数定义证明。

详细解答: 在 ∣x∣<1|x|<1 时,两个对数都有定义,且

ln⁡(1+x)+ln⁡(1−x)=ln⁡(1−x2)=−x2+o(x2).\ln(1+x)+\ln(1-x)=\ln(1-x^2)=-x^2+o(x^2).

由 sin⁡x=x+O(x3)\sin x=x+O(x^3) 及指数函数的二阶展开,

e2sin⁡x=1+2sin⁡x+(2sin⁡x)22+o(x2)=1+2x+2x2+o(x2).e^{2\sin x} =1+2\sin x+\frac{(2\sin x)^2}{2}+o(x^2) =1+2x+2x^2+o(x^2).

题设极限等于 −3-3,意味着分子可写成分母与 −3+o(1)-3+o(1) 的乘积:

xf(x)−e2sin⁡x+1=(−3+o(1))[−x2+o(x2)]=3x2+o(x2).xf(x)-e^{2\sin x}+1 =(-3+o(1))[-x^2+o(x^2)] =3x^2+o(x^2).

代入指数展开并整理,得

xf(x)−2x−2x2=3x2+o(x2),xf(x)-2x-2x^2=3x^2+o(x^2),

即

xf(x)=2x+5x2+o(x2).xf(x)=2x+5x^2+o(x^2).

当 x≠0x\ne0 时除以 xx,得到

f(x)=2+5x+o(x).f(x)=2+5x+o(x).

因此 lim⁡x→0f(x)=2\lim_{x\to0}f(x)=2。由 ff 在原点连续,必须有 f(0)=2f(0)=2。于是

f(x)−f(0)x=5x+o(x)x→5.\frac{f(x)-f(0)}x =\frac{5x+o(x)}x\to5.

这个有限双侧极限正是导数的定义,所以 ff 在原点可导,f′(0)=5f'(0)=5。

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第 19 题

高等数学
12 分

设 f(x,y)f(x,y) 可微且满足

df(x,y)=−2xe−y dx+e−y(x2−y−1) dy,f(0,0)=2.\mathrm df(x,y)=-2xe^{-y}\,\mathrm dx+e^{-y}(x^2-y-1)\,\mathrm dy,\qquad f(0,0)=2.

求 f(x,y)f(x,y),并求其极值。

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答案: f(x,y)=(y+2−x2)e−yf(x,y)=(y+2-x^2)e^{-y}。在 (0,−1)(0,-1) 处取得极大值 ee,这也是全局最大值;没有极小值。

思路: 全微分的两个系数分别就是 fx,fyf_x,f_y。先积分一个偏导,保留只依赖另一个变量的函数,再由另一个偏导和初值确定它。求极值时先找驻点,再用二阶偏导判别。

详细解答: 由全微分的定义,

fx=−2xe−y,fy=e−y(x2−y−1).f_x=-2xe^{-y}, \qquad f_y=e^{-y}(x^2-y-1).

对第一个式子关于 xx 积分,yy 视为常量,得

f(x,y)=−x2e−y+h(y).f(x,y)=-x^2e^{-y}+h(y).

关于 yy 求偏导,再与已知 fyf_y 比较:

x2e−y+h′(y)=e−y(x2−y−1),x^2e^{-y}+h'(y)=e^{-y}(x^2-y-1),

所以

h′(y)=−(y+1)e−y.h'(y)=-(y+1)e^{-y}.

因为

ddy[(y+2)e−y]=e−y−(y+2)e−y=−(y+1)e−y,\frac{\mathrm d}{\mathrm dy}[(y+2)e^{-y}] =e^{-y}-(y+2)e^{-y}=-(y+1)e^{-y},

有 h(y)=(y+2)e−y+Ch(y)=(y+2)e^{-y}+C,从而

f(x,y)=(y+2−x2)e−y+C.f(x,y)=(y+2-x^2)e^{-y}+C.

代入 f(0,0)=2f(0,0)=2,得 C=0C=0。

该函数处处可微,内部极值点必须满足两个一阶偏导都为 00。因 e−y>0e^{-y}>0,驻点方程为

{−2x=0,x2−y−1=0,\begin{cases} -2x=0,\\ x^2-y-1=0, \end{cases}

解得唯一驻点 (0,−1)(0,-1)。二阶偏导为

fxx=−2e−y,fxy=2xe−y,fyy=e−y(y−x2).f_{xx}=-2e^{-y}, \qquad f_{xy}=2xe^{-y}, \qquad f_{yy}=e^{-y}(y-x^2).

在驻点处,

fxx=−2e<0,fxy=0,fyy=−e,f_{xx}=-2e<0, \qquad f_{xy}=0, \qquad f_{yy}=-e,

故二阶判别式

fxxfyy−fxy2=2e2>0.f_{xx}f_{yy}-f_{xy}^2=2e^2>0.

所以该点为严格极大值点,极大值为

f(0,−1)=e.f(0,-1)=e.

还可直接检验全局性质:因为 x2≥0x^2\ge0,

f(x,y)≤(y+2)e−y.f(x,y)\le(y+2)e^{-y}.

右边作为 yy 的函数,其导数为 −(y+1)e−y-(y+1)e^{-y},在 y<−1y<-1 时为正、在 y>−1y>-1 时为负,故最大值为 ee,且等号只能在 x=0,y=−1x=0,y=-1 时成立。唯一驻点已经是极大值点,因此没有其他局部极值,也没有极小值;沿 y=0y=0 有 f(x,0)=2−x2→−∞f(x,0)=2-x^2\to-\infty,亦不存在全局最小值。

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第 20 题

高等数学
12 分

已知平面有界区域 D={(x,y):x2+y2≤4x, x2+y2≤4y}D=\{(x,y):x^2+y^2\le4x,\ x^2+y^2\le4y\}。计算 ∬D(x−y)2 dx dy\displaystyle\iint_D(x-y)^2\,\mathrm dx\,\mathrm dy。

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答案: 12π−1123\displaystyle12\pi-\frac{112}3。

思路: 区域由两个圆盘的交集构成,圆的方程用极坐标可转化为径向上界。区域与被积函数都关于 y=xy=x 对称,只需算 0≤θ≤π/40\le\theta\le\pi/4 的一半,再乘 22。

详细解答: 区域条件为

x2+y2≤4x,x2+y2≤4y.x^2+y^2\le4x, \qquad x^2+y^2\le4y.

左边非负,所以区域内必有 x≥0,y≥0x\ge0,y\ge0。令

x=rcos⁡θ,y=rsin⁡θ,0≤θ≤π2.x=r\cos\theta,\qquad y=r\sin\theta, \qquad 0\le\theta\le\frac\pi2.

当 r>0r>0 时,两个不等式分别化为 r≤4cos⁡θr\le4\cos\theta、r≤4sin⁡θr\le4\sin\theta;原点也在区域内。因此

0≤r≤min⁡(4cos⁡θ,4sin⁡θ).0\le r\le\min(4\cos\theta,4\sin\theta).

在 0≤θ≤π/40\le\theta\le\pi/4 上,sin⁡θ≤cos⁡θ\sin\theta\le\cos\theta,所以上界是 4sin⁡θ4\sin\theta。交换 x,yx,y 后区域不变,(x−y)2(x-y)^2 也不变,所以两半区域积分相等。

极坐标下面积元素为 dx dy=r dr dθ\mathrm dx\,\mathrm dy=r\,\mathrm dr\,\mathrm d\theta,被积函数为 r2(cos⁡θ−sin⁡θ)2r^2(\cos\theta-\sin\theta)^2。于是

I=2∫0π/4∫04sin⁡θr3(cos⁡θ−sin⁡θ)2 dr dθ.I=2\int_0^{\pi/4}\int_0^{4\sin\theta} r^3(\cos\theta-\sin\theta)^2\,\mathrm dr\,\mathrm d\theta.

先对 rr 积分,利用 ∫r3 dr=r4/4\int r^3\,\mathrm dr=r^4/4,得到

I=128∫0π/4sin⁡4θ(cos⁡θ−sin⁡θ)2 dθ=128∫0π/4sin⁡4θ(1−sin⁡2θ) dθ.I=128\int_0^{\pi/4}\sin^4\theta(\cos\theta-\sin\theta)^2\,\mathrm d\theta =128\int_0^{\pi/4}\sin^4\theta(1-\sin2\theta)\,\mathrm d\theta.

分别计算两项。由降幂公式

sin⁡4θ=3−4cos⁡2θ+cos⁡4θ8,\sin^4\theta=\frac{3-4\cos2\theta+\cos4\theta}{8},

有

∫0π/4sin⁡4θ dθ=[3θ8−sin⁡2θ4+sin⁡4θ32]0π/4=3π32−14.\int_0^{\pi/4}\sin^4\theta\,\mathrm d\theta =\left[\frac{3\theta}{8}-\frac{\sin2\theta}{4}+\frac{\sin4\theta}{32}\right]_0^{\pi/4} =\frac{3\pi}{32}-\frac14.

另一项用 sin⁡2θ=2sin⁡θcos⁡θ\sin2\theta=2\sin\theta\cos\theta:

∫0π/4sin⁡4θsin⁡2θ dθ=∫0π/42sin⁡5θcos⁡θ dθ=[sin⁡6θ3]0π/4=124.\int_0^{\pi/4}\sin^4\theta\sin2\theta\,\mathrm d\theta =\int_0^{\pi/4}2\sin^5\theta\cos\theta\,\mathrm d\theta =\left[\frac{\sin^6\theta}{3}\right]_0^{\pi/4} =\frac1{24}.

故

I=128(3π32−14−124)=12π−1123.I=128\left(\frac{3\pi}{32}-\frac14-\frac1{24}\right) =12\pi-\frac{112}3.

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第 21 题

高等数学
12 分

设 ff 在 (a,b)(a,b) 内可导。证明导函数 f′f' 在 (a,b)(a,b) 内严格单调增加的充分必要条件是:对任意 x1,x2,x3∈(a,b)x_1,x_2,x_3\in(a,b),当 x1<x2<x3x_1<x_2<x_3 时,

f(x2)−f(x1)x2−x1<f(x3)−f(x2)x3−x2.\frac{f(x_2)-f(x_1)}{x_2-x_1}<\frac{f(x_3)-f(x_2)}{x_3-x_2}.

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答案: 所给差商不等式与 f′f' 在 (a,b)(a,b) 内严格单调增加等价。

思路: 必要性可用拉格朗日中值定理,把相邻区间的差商化为按位置排列的两个导数值。充分性中,把区间缩小只能得到非严格的导数界;应在两个端点之间保留固定的内部分点,使中间的严格差商不等式不会在取极限时丢失。

详细解答: 记任意 u<vu<v 的割线斜率为

m(u,v)=f(v)−f(u)v−u.m(u,v)=\frac{f(v)-f(u)}{v-u}.

先证必要性。假设 f′f' 严格单调增加,任取 x1<x2<x3x_1<x_2<x_3。ff 在 (a,b)(a,b) 内可导,因而在闭区间 [x1,x2][x_1,x_2]、[x2,x3][x_2,x_3] 上连续,并在相应开区间内可导,满足拉格朗日中值定理的条件。因此存在

ξ1∈(x1,x2),ξ2∈(x2,x3)\xi_1\in(x_1,x_2),\qquad \xi_2\in(x_2,x_3)

使得

m(x1,x2)=f′(ξ1),m(x2,x3)=f′(ξ2).m(x_1,x_2)=f'(\xi_1), \qquad m(x_2,x_3)=f'(\xi_2).

由 ξ1<x2<ξ2\xi_1<x_2<\xi_2 及严格单调性,

m(x1,x2)<m(x2,x3).m(x_1,x_2)<m(x_2,x_3).

再证充分性。假设对任意 x1<x2<x3x_1<x_2<x_3,都有题设的严格差商不等式。任取 u<vu<v,并在其间固定两个点 s,ts,t,使

u<s<t<v.u<s<t<v.

首先,取 w∈(u,s)w\in(u,s),对三点 u<w<su<w<s 使用假设,得

m(u,w)<m(w,s).m(u,w)<m(w,s).

让 w→u+w\to u^+。左边由可导性趋于 f′(u)f'(u),右边由连续性趋于 m(u,s)m(u,s),故

f′(u)≤m(u,s).f'(u)\le m(u,s).

这里极限只保证非严格不等式。类似地,对 t<w<vt<w<v 有

m(t,w)<m(w,v).m(t,w)<m(w,v).

让 w→v−w\to v^-,得到

m(t,v)≤f′(v).m(t,v)\le f'(v).

而对固定的三点 u<s<tu<s<t、s<t<vs<t<v 分别使用假设,仍有严格关系

m(u,s)<m(s,t)<m(t,v).m(u,s)<m(s,t)<m(t,v).

合并上述四个不等式:

f′(u)≤m(u,s)<m(s,t)<m(t,v)≤f′(v).f'(u)\le m(u,s)<m(s,t)<m(t,v)\le f'(v).

因此 f′(u)<f′(v)f'(u)<f'(v)。由于 u<vu<v 任意,f′f' 在 (a,b)(a,b) 内严格单调增加。充分性和必要性都已证明。

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第 22 题

线性代数
12 分

已知矩阵 A=(41−2111−21a)A=\begin{pmatrix}4&1&-2\\1&1&1\\-2&1&a\end{pmatrix} 与 B=(k00060000)B=\begin{pmatrix}k&0&0\\0&6&0\\0&0&0\end{pmatrix} 合同。

(1)求 aa 的值及 kk 的取值范围。

(2)若存在正交矩阵 QQ,使 QTAQ=BQ^{\mathrm T}AQ=B,求 kk 及 QQ。

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答案: (1)a=4a=4,k>0k>0。(2)k=3k=3,可取

Q=(13−1216130−26131216).Q=\begin{pmatrix} \dfrac1{\sqrt3}&-\dfrac1{\sqrt2}&\dfrac1{\sqrt6}\\ \dfrac1{\sqrt3}&0&-\dfrac2{\sqrt6}\\ \dfrac1{\sqrt3}&\dfrac1{\sqrt2}&\dfrac1{\sqrt6} \end{pmatrix}.

思路: 两个实对称矩阵合同,意味着通过可逆变量变换对应同一个二次型,必须有相同的秩与惯性指数。先由 BB 奇异确定 aa,再配方判断 kk 的符号。若变换矩阵进一步要求正交,则合同同时成为相似变换,须保留特征值;此时用按 BB 对角线顺序排列的单位特征向量作 QQ 的列。

详细解答: (1)合同指存在可逆矩阵 PP,使 PTAP=BP^{\mathrm T}AP=B。于是

det⁡B=(det⁡P)2det⁡A.\det B=(\det P)^2\det A.

BB 的第三个对角元为 00,所以 det⁡B=0\det B=0,由 PP 可逆得 det⁡A=0\det A=0。按第一行展开:

det⁡A=4(a−1)−(a+2)−2⋅3=3(a−4).\det A =4(a-1)-(a+2)-2\cdot3 =3(a-4).

因此 a=4a=4。此时对应二次型为

xTAx=4x12+x22+4x32+2x1x2−4x1x3+2x2x3.\boldsymbol x^{\mathrm T}A\boldsymbol x =4x_1^2+x_2^2+4x_3^2+2x_1x_2-4x_1x_3+2x_2x_3.

先把含 x1x_1 的项配成平方,剩余项为

xTAx=4(x1+14x2−12x3)2+34x22+3x2x3+3x32.\boldsymbol x^{\mathrm T}A\boldsymbol x =4\left(x_1+\frac14x_2-\frac12x_3\right)^2 +\frac34x_2^2+3x_2x_3+3x_3^2.

再将后三项提取 34\frac34,利用 x22+4x2x3+4x32=(x2+2x3)2x_2^2+4x_2x_3+4x_3^2=(x_2+2x_3)^2,得到

xTAx=4(x1+14x2−12x3)2+34(x2+2x3)2.\boldsymbol x^{\mathrm T}A\boldsymbol x =4\left(x_1+\frac14x_2-\frac12x_3\right)^2 +\frac34(x_2+2x_3)^2.

令

u1=x1+14x2−12x3,u2=x2+2x3,u3=x3.u_1=x_1+\frac14x_2-\frac12x_3, \qquad u_2=x_2+2x_3, \qquad u_3=x_3.

这是一组可逆的线性变量变换,二次型成为 4u12+34u22+0u324u_1^2+\frac34u_2^2+0u_3^2。因此 AA 的正、负、零惯性指数分别为 2,0,12,0,1。

BB 的二次型为 kv12+6v22+0v32kv_1^2+6v_2^2+0v_3^2。要有相同的惯性指数,必须且只须 k>0k>0。实对称矩阵的惯性定理又保证:惯性指数相同的两个矩阵一定合同。因此(1)的全部条件为 a=4,k>0a=4,k>0。

(2)正交矩阵满足 QTQ=IQ^{\mathrm T}Q=I,因而 QT=Q−1Q^{\mathrm T}=Q^{-1},等式 QTAQ=BQ^{\mathrm T}AQ=B 同时表示相似变换。相似矩阵的迹相同,故

tr⁡A=4+1+4=9=tr⁡B=k+6,\operatorname{tr}A=4+1+4=9 =\operatorname{tr}B=k+6,

得 k=3k=3。下面依次求对角元 3,6,03,6,0 对应的特征向量。

对特征值 33,解 (A−3I)v=0(A-3I)\boldsymbol v=0。设 v=(u,v,w)T\boldsymbol v=(u,v,w)^{\mathrm T},方程为

{u+v−2w=0,u−2v+w=0,−2u+v+w=0.\begin{cases} u+v-2w=0,\\ u-2v+w=0,\\ -2u+v+w=0. \end{cases}

前两式相减得 3v−3w=03v-3w=0,即 v=wv=w;代回得 u=wu=w,第三式也满足。所以可取特征向量 (1,1,1)T(1,1,1)^{\mathrm T}。

对特征值 66,解 (A−6I)v=0(A-6I)\boldsymbol v=0,独立方程为

{−2u+v−2w=0,u−5v+w=0.\begin{cases} -2u+v-2w=0,\\ u-5v+w=0. \end{cases}

第一式给出 v=2(u+w)v=2(u+w),代入第二式得 −9(u+w)=0-9(u+w)=0,故 u=−w,v=0u=-w,v=0。可取特征向量 (−1,0,1)T(-1,0,1)^{\mathrm T}。

对特征值 00,解 Av=0A\boldsymbol v=0。由第二行 u+v+w=0u+v+w=0 得 v=−u−wv=-u-w;代入第一行 4u+v−2w=04u+v-2w=0,得 3u−3w=03u-3w=0,故 u=w,v=−2uu=w,v=-2u,也满足第三行。因此可取 (1,−2,1)T(1,-2,1)^{\mathrm T}。

这三个向量的两两内积均为 00,长度依次为 3,2,6\sqrt3,\sqrt2,\sqrt6。单位化得到

q1=13(1,1,1)T,q2=12(−1,0,1)T,q3=16(1,−2,1)T.\boldsymbol q_1=\frac1{\sqrt3}(1,1,1)^{\mathrm T}, \quad \boldsymbol q_2=\frac1{\sqrt2}(-1,0,1)^{\mathrm T}, \quad \boldsymbol q_3=\frac1{\sqrt6}(1,-2,1)^{\mathrm T}.

令 Q=(q1,q2,q3)Q=(\boldsymbol q_1,\boldsymbol q_2,\boldsymbol q_3),即答案中的矩阵。列向量标准正交,故 QTQ=IQ^{\mathrm T}Q=I;并且

AQ=Qdiag⁡(3,6,0),AQ=Q\operatorname{diag}(3,6,0),

所以

QTAQ=diag⁡(3,6,0)=B.Q^{\mathrm T}AQ=\operatorname{diag}(3,6,0)=B.

每个单位特征向量都可以独立改为其相反数。因此全部符合所给对角线顺序的正交矩阵还可写为 Qdiag⁡(ε1,ε2,ε3)Q\operatorname{diag}(\varepsilon_1,\varepsilon_2,\varepsilon_3),其中 εi∈{1,−1}\varepsilon_i\in\{1,-1\}。

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