shuatigo
只考虑主考点
考研数学一

2001考研数学一全卷预览

2001年考研数学一真题

2001年考研数学一真题完整试卷,包含 5 道选择题、5 道填空题和 10 道解答题,共 20 题,题目分值合计 100 分。可按目录阅读全卷,展开参考答案解析,或进入对应题目练习。

返回年度练习
20题全卷题目
100分题目分值合计
5题选择题 · 15分
5题填空题 · 15分
10题解答题 · 70分

填空题

5 题 · 共 15 分

第 1 题

高等数学
3 分

设 y=ex(C1sin⁡x+C2cos⁡x)(C1,C2y = \mathrm{e}^{x}\left(C_{1} \sin x + C_{2} \cos x\right)\left(C_{1}, C_{2}\right. 为任意常数)为某二阶常系数齐次线性微分方程的通解,则该方程为 ______。

查看答案与解析收起答案与解析

答案: y′′−2y′+2y=0y''-2y'+2y=0。

解题思路: 二阶常系数齐次线性微分方程的实通解中,eαxsin⁡βxe^{\alpha x}\sin\beta x 和 eαxcos⁡βxe^{\alpha x}\cos\beta x 对应特征根 α±iβ\alpha\pm i\beta。由通解反求特征方程,再还原为微分方程。

详细解答: 设方程为 y′′+ay′+by=0y''+ay'+by=0。代入 y=eλxy=e^{\lambda x},得到特征方程 λ2+aλ+b=0\lambda^2+a\lambda+b=0。题设通解中的指数因子是 exe^x,三角函数的角频率为 11,所以特征根为 1+i1+i、1−i1-i。相应的首一特征多项式为

[λ−(1+i)][λ−(1−i)]=(λ−1)2+1=λ2−2λ+2.[\lambda-(1+i)][\lambda-(1-i)]=(\lambda-1)^2+1=\lambda^2-2\lambda+2.

因此 a=−2a=-2、b=2b=2,所求方程为 y′′−2y′+2y=0y''-2y'+2y=0。方程整体乘以任一非零常数,仍表示同一个微分方程。

进入练习

第 2 题

高等数学
3 分

设 r=x2+y2+z2r = \sqrt{x^2 + y^2 + z^2} , 则 div⁡(gradr)∣(1,−2,2)=‾\operatorname{div}(\mathbf{grad} r)\mid_{(1, -2, 2)} = \underline{\quad} .

查看答案与解析收起答案与解析

答案: 23\dfrac23。

解题思路: 梯度由三个一阶偏导组成,其散度是三个二阶纯偏导之和。先在 r>0r>0 时求一般表达式,再代入指定点。

详细解答: 对 r=x2+y2+z2r=\sqrt{x^2+y^2+z^2},在非原点处,

grad⁡r=(xr,yr,zr).\operatorname{grad}r=\left(\frac xr,\frac yr,\frac zr\right).

以第一项为例,乘积求导给出

∂∂x(xr)=1r−xr2∂r∂x=1r−x2r3.\frac{\partial}{\partial x}\left(\frac xr\right) =\frac1r-\frac{x}{r^2}\frac{\partial r}{\partial x} =\frac1r-\frac{x^2}{r^3}.

另外两项分别为 1/r−y2/r31/r-y^2/r^3 和 1/r−z2/r31/r-z^2/r^3,所以

div⁡(grad⁡r)=3r−x2+y2+z2r3=3r−r2r3=2r.\operatorname{div}(\operatorname{grad}r) =\frac3r-\frac{x^2+y^2+z^2}{r^3} =\frac3r-\frac{r^2}{r^3}=\frac2r.

在 (1,−2,2)(1,-2,2) 处,r=1+4+4=3r=\sqrt{1+4+4}=3,所求值为 2/32/3。此点不是原点,因此上述求导公式适用。

进入练习

第 3 题

高等数学
3 分

交换二次积分的积分次序: ∫−10dy∫21−yf(x,y)dx=\int_{-1}^{0} \mathrm{d}y \int_{2}^{1 - y} f(x, y) \mathrm{d}x = ______.

查看答案与解析收起答案与解析

答案: −∫12dx∫1−x0f(x,y) dy-\displaystyle\int_1^2\mathrm dx\int_{1-x}^0 f(x,y)\,\mathrm dy。

解题思路: 原积分的内层下限大于上限,先交换上下限并提出负号。随后将三角形区域写成先对 yy 积分的形式。

详细解答: 当 −1≤y≤0-1\le y\le0 时,1≤1−y≤21\le1-y\le2,故

∫−10dy∫21−yf(x,y) dx=−∫−10dy∫1−y2f(x,y) dx.\int_{-1}^0\mathrm dy\int_2^{1-y}f(x,y)\,\mathrm dx =-\int_{-1}^0\mathrm dy\int_{1-y}^2f(x,y)\,\mathrm dx.

负号后面的积分区域为

D={(x,y):−1≤y≤0, 1−y≤x≤2}.D=\{(x,y):-1\le y\le0,\ 1-y\le x\le2\}.

它由直线 y=0y=0、x=2x=2、x+y=1x+y=1 围成,顶点为 (1,0)(1,0)、(2,0)(2,0)、(2,−1)(2,-1)。固定 xx 作竖直截线,xx 从 11 到 22;每条截线上,yy 从斜边 y=1−xy=1-x 到上边 y=0y=0。因此

D={(x,y):1≤x≤2, 1−x≤y≤0},D=\{(x,y):1\le x\le2,\ 1-x\le y\le0\},

交换积分次序即得答案。交换次序时保留原先提出的负号。

2001 年解析配图
进入练习

第 4 题

线性代数
3 分

设矩阵 AA 满足 A2+A−4E=OA^2 + A - 4E = O , 其中 EE 为单位矩阵, 则 (A−E)−1=‾(A - E)^{-1} = \underline{\quad} .

查看答案与解析收起答案与解析

答案: (A−E)−1=12(A+2E)(A-E)^{-1}=\dfrac12(A+2E)。

解题思路: 用题设的二次多项式关系,将 A−EA-E 与一个一次多项式的乘积化简为单位矩阵,直接构造逆矩阵。

详细解答: 由 A2+A−4E=OA^2+A-4E=O,得 A2+A=4EA^2+A=4E。由于单位矩阵与 AA 可交换,

(A−E)(A+2E)=A2+2A−A−2E=A2+A−2E=2E.(A-E)(A+2E)=A^2+2A-A-2E=A^2+A-2E=2E.

同样,(A+2E)(A−E)=2E(A+2E)(A-E)=2E。于是

(A−E)A+2E2=A+2E2(A−E)=E.(A-E)\frac{A+2E}{2} =\frac{A+2E}{2}(A-E)=E.

这既证明了 A−EA-E 可逆,也按逆矩阵的定义给出其逆矩阵为 (A+2E)/2(A+2E)/2。

进入练习

第 5 题

概率论与数理统计
3 分

设随机变量 XX 的方差为 2, 则根据切比雪夫不等式有估计 P{∣X−E(X)∣⩾2}⩽‾P\{|X - E(X)| \geqslant 2\} \leqslant \underline{\quad} .

查看答案与解析收起答案与解析

答案: 12\dfrac12。

解题思路: 已知方差时,可用切比雪夫不等式估计偏离均值的概率,将阈值 22 代入。

详细解答: 对具有有限方差的随机变量,任意 ε>0\varepsilon>0 均满足

P{∣X−E(X)∣≥ε}≤D(X)ε2.P\{|X-E(X)|\ge\varepsilon\}\le\frac{D(X)}{\varepsilon^2}.

取 D(X)=2D(X)=2、ε=2\varepsilon=2,得到

P{∣X−E(X)∣≥2}≤222=12.P\{|X-E(X)|\ge2\}\le\frac{2}{2^2}=\frac12.

1/21/2 是由方差得到的上界,不要求该概率恰好等于 1/21/2。

进入练习

选择题

5 题 · 共 15 分

第 6 题

高等数学
3 分

设函数 f(x)f(x) 在定义域内可导,y=f(x)y=f(x) 的图形如下,则导函数 y=f′(x)y=f'(x) 的图形为( )

题干 f 图形

A.

选项 A

B.

选项 B

C.

选项 C

D.

选项 D
查看答案与解析收起答案与解析

参考答案:D

答案: D;导函数的符号与原函数的增减区间相匹配。

解题思路: 判断导函数图形时,看原函数的切线斜率。利用左侧的单调性,以及右侧“增加、减少、再增加”的变化排除选项。

详细解答: 题图中 x<0x<0 的分支始终增加,因此其导数满足 f′(x)≥0f'(x)\ge0。A、C 的左侧分支存在位于横轴下方的部分,表示负导数,与原图不符。

当 x>0x>0 且充分接近 00 时,原函数从低处向上增加,故导数非负;B 的右侧分支在这里位于横轴下方,故 B 也不符合。

右侧原图先增加,在一个极大值点后减少,经过一个极小值点后再次增加。可导函数在这两个极值点的导数为零,相应导数符号依次为正、负、正。D 的右侧分支恰好具有这一变化,故选 D。

易错点: 原函数在横轴下方只表示 f(x)<0f(x)<0,并不表示 f′(x)<0f'(x)<0。图中 x=0x=0 不属于所画分支的定义域,不需要在这里补画导数值。

进入练习

第 7 题

高等数学
3 分

设函数 f(x,y)f(x, y) 在点 (0,0)(0, 0) 附近有定义,且 fx′(0,0)=3f_{x}^{\prime}(0, 0) = 3 , fy′(0,0)=1f_{y}^{\prime}(0, 0) = 1 ,则()

A. dz∣(0,0)=3dx+dy.\mathrm{d}z\bigg|_{(0,0)} = 3\mathrm{d}x + \mathrm{d}y.
B. 曲面 z=f(x,y)z = f(x, y) 在点 (0,0,f(0,0))(0, 0, f(0, 0)) 的法向量为 (3,1,1)(3, 1, 1) .
C. 曲线 {z=f(x,y),y=0\left\{ \begin{array}{l}z = f(x,y),\\ y = 0 \end{array} \right. 在点(0,0, f(0,0)f(0,0) )的切向量为(1,0,3).
D. 曲线 {z=f(x,y),y=0\left\{ \begin{array}{l} z = f(x, y), \\ y = 0 \end{array} \right. ,在点 (0,0,f(0,0))(0, 0, f(0, 0)) 的切向量为 (3,0,1)(3, 0, 1) .

查看答案与解析收起答案与解析

参考答案:C

答案: C;截面曲线的切向量为 (1,0,3)(1,0,3)。

解题思路: 一点处的偏导数足以确定沿坐标方向的截面切向量,却不足以保证二元函数可微。直接参数化平面 y=0y=0 内的截面曲线。

详细解答: 将曲线写成 γ(t)=(t,0,f(t,0))\gamma(t)=(t,0,f(t,0))。由偏导数定义,

ddtf(t,0)∣t=0=fx′(0,0)=3,\left.\frac{\mathrm d}{\mathrm dt}f(t,0)\right|_{t=0}=f_x'(0,0)=3,

所以 γ′(0)=(1,0,3)\gamma'(0)=(1,0,3),该向量非零,故 C 成立。D 的 (3,0,1)(3,0,1) 与 (1,0,3)(1,0,3) 不成比例,不能表示该切线方向。

A 所写的全微分只有在函数可微时才能保证成立。偏导存在不能推出可微,例如令

f(x,y)={3x+y+xyx2+y2,(x,y)≠(0,0),0,(x,y)=(0,0).f(x,y)=\begin{cases} 3x+y+\dfrac{xy}{\sqrt{x^2+y^2}},&(x,y)\ne(0,0),\\ 0,&(x,y)=(0,0). \end{cases}

沿坐标轴求偏导仍得 fx′(0,0)=3f_x'(0,0)=3、fy′(0,0)=1f_y'(0,0)=1,但沿 x=y=tx=y=t,线性近似余项满足

f(t,t)−3t−tt2+t2=12,\frac{f(t,t)-3t-t}{\sqrt{t^2+t^2}}=\frac12,

不趋于零,故函数在原点不可微,A 不一定成立。

B 也不成立:即使取可微函数 f(x,y)=3x+yf(x,y)=3x+y,曲面法向量可取 (−3,−1,1)(-3,-1,1),而 (3,1,1)(3,1,1) 与已知切向量 (1,0,3)(1,0,3) 的点积为 66,不垂直,不能是法向量。

进入练习

第 8 题

高等数学
3 分

设 f(0)=0f(0) = 0 , 则 f(x)f(x) 在点 x=0x = 0 可导的充要条件为( )

A. lim⁡h→01h2f(1−cos⁡h)\lim_{h\to 0}\frac{1}{h^2} f(1 - \cos h) 存在.

B. lim⁡h→01hf(1−eh)\lim_{h\to 0}\frac{1}{h} f(1 - \mathrm{e}^h) 存在.

C. lim⁡h→01h2f(h−sin⁡h)\lim_{h\to 0}\frac{1}{h^2} f(h - \sin h) 存在.

D. lim⁡h→01h[f(2h)−f(h)]\lim_{h\to 0}\frac{1}{h} [f(2h) - f(h)] 存在.

查看答案与解析收起答案与解析

参考答案:B

答案: B;该极限存在当且仅当 f′(0)f'(0) 存在。

解题思路: 因为 f(0)=0f(0)=0,可导等价于双侧差商 f(t)/tf(t)/t 有有限极限。找一个零点附近可逆、能覆盖两侧邻域的代换,将选项化成该差商。

详细解答: 对 B 令 t=1−eht=1-e^h。当 h→0h\to0 时,t→0t\to0,且

th=1−ehh⟶−1.\frac th=\frac{1-e^h}{h}\longrightarrow-1.

于是

f(1−eh)h=f(t)−f(0)tth.\frac{f(1-e^h)}h=\frac{f(t)-f(0)}t\frac th.

如果 f′(0)f'(0) 存在,右侧极限为 −f′(0)-f'(0),所以 B 的极限存在。反过来,代换 t=1−eht=1-e^h 在零点附近严格单调且可逆,逆变换为 h=ln⁡(1−t)h=\ln(1-t),覆盖 t=0t=0 两侧的邻域,并且 h/t→−1h/t\to-1。若 B 的极限为 LL,则

f(t)−f(0)t=f(1−eh)hht⟶−L,\frac{f(t)-f(0)}t =\frac{f(1-e^h)}h\frac ht\longrightarrow-L,

故 f′(0)f'(0) 存在。两个方向都成立,B 是充要条件。

对其余选项,用以下反例说明它们不充分:

  • A:取 f(x)=∣x∣f(x)=|x|,其在零点不可导,但 f(1−cos⁡h)/h2=(1−cos⁡h)/h2→1/2f(1-\cos h)/h^2=(1-\cos h)/h^2\to1/2。这个代换只检查非负自变量。
  • C:仍取 f(x)=∣x∣f(x)=|x|。由 h−sin⁡h=h3/6+o(h3)h-\sin h=h^3/6+o(h^3),可得 ∣h−sin⁡h∣/h2→0|h-\sin h|/h^2\to0,所以极限存在却不能保证可导。
  • D:取 f(0)=0f(0)=0、f(x)=1f(x)=1(x≠0x\ne0)。当 h≠0h\ne0 时 f(2h)−f(h)=0f(2h)-f(h)=0,故极限为零,但 ff 在零点不连续,更不可导。
进入练习

第 9 题

线性代数
3 分

设 A=(1111111111111111),B=(4000000000000000)\mathbf{A} = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1 & 1 \end{pmatrix}, \mathbf{B} = \begin{pmatrix} 4 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix} , 则 A\mathbf{A} 与 B()\mathbf{B}(\quad)

A. 合同且相似.

B. 合同但不相似

C. 不合同但相似.

D. 不合同且不相似.

查看答案与解析收起答案与解析

参考答案:A

答案: A;AA 与 BB 既相似又合同。

解题思路: 全为 11 的矩阵将各坐标之和重复四次,容易找到特征值及其特征空间。再用实对称矩阵可正交对角化的性质,建立相似和合同关系。

详细解答: 令 u=(1,1,1,1)Tu=(1,1,1,1)^T,则 Au=4uAu=4u。若 v=(v1,v2,v3,v4)Tv=(v_1,v_2,v_3,v_4)^T 满足 v1+v2+v3+v4=0v_1+v_2+v_3+v_4=0,则 Av=0Av=0。这一条独立线性约束给出的空间维数为 33,所以 AA 的特征值为 4,0,0,04,0,0,0。

取第一列为 u/2u/2,其余三列为零特征空间的一组标准正交基,组成正交矩阵 QQ,则

QTAQ=diag⁡(4,0,0,0)=B.Q^TAQ=\operatorname{diag}(4,0,0,0)=B.

因为 Q−1=QTQ^{-1}=Q^T,该等式既是 Q−1AQ=BQ^{-1}AQ=B 的相似关系,也是 QTAQ=BQ^TAQ=B 的合同关系,故选 A。

易错点: 一般矩阵仅有相同特征值,不能保证相似。本题还用到实对称性,从而能构造完整的正交特征向量组。

进入练习

第 10 题

概率论与数理统计
3 分

将一枚硬币重复掷 nn 次, 以 XX 和 YY 分别表示正面向上和反面向上的次数, 则 XX 和 YY 的相关系数等于( )

A. - 1.

B. 0.

C. 12\frac{1}{2} .

D. 1.

查看答案与解析收起答案与解析

参考答案:A

答案: A;ρXY=−1\rho_{XY}=-1。

解题思路: 每次抛掷只能出现正面或反面,两种次数之和固定;一种次数增加,另一种等量减少,形成斜率为负的确定线性关系。

详细解答: nn 次抛掷始终满足 X+Y=nX+Y=n,故 Y=n−XY=n-X。由方差和协方差的性质,

D(Y)=D(n−X)=D(X),Cov⁡(X,Y)=Cov⁡(X,n−X)=−D(X).D(Y)=D(n-X)=D(X),\qquad \operatorname{Cov}(X,Y)=\operatorname{Cov}(X,n-X)=-D(X).

在通常的非退化硬币试验中,n≥1n\ge1 且正面概率 0<p<10<p<1,从而 D(X)=np(1−p)>0D(X)=np(1-p)>0。所以

ρXY=Cov⁡(X,Y)D(X)D(Y)=−D(X)D(X)=−1.\rho_{XY} =\frac{\operatorname{Cov}(X,Y)}{\sqrt{D(X)D(Y)}} =\frac{-D(X)}{D(X)}=-1.

也可使用结论:非退化随机变量满足 Y=aX+bY=aX+b 时,相关系数为 aa 的符号。本题 a=−1a=-1,同样得到 −1-1。

进入练习

解答题

10 题 · 共 70 分

第 11 题

高等数学
6 分

原卷题号:三 (本题满分6分)

求 ∫arctan⁡exe2xdx.\int \frac{\arctan\mathrm{e}^x}{\mathrm{e}^{2x}}\mathrm{d}x.

查看答案与解析收起答案与解析

答案:

∫arctan⁡exe2x dx=−arctan⁡ex2e2x−12ex−12arctan⁡ex+C.\int\frac{\arctan e^x}{e^{2x}}\,\mathrm dx =-\frac{\arctan e^x}{2e^{2x}}-\frac1{2e^x}-\frac12\arctan e^x+C.

解题思路: 令 t=ext=e^x,将积分化为有理函数与 arctan⁡t\arctan t 的乘积。分部积分后,余下的有理函数可拆成两个基本积分。

详细解答: 令 t=ex>0t=e^x>0,则 dt=t dx\mathrm dt=t\,\mathrm dx,dx=dt/t\mathrm dx=\mathrm dt/t,故

I=∫arctan⁡tt3 dt.I=\int\frac{\arctan t}{t^3}\,\mathrm dt.

用分部积分公式 ∫u dv=uv−∫v du\int u\,\mathrm dv=uv-\int v\,\mathrm du,取

u=arctan⁡t,du=dt1+t2,dv=t−3 dt,v=−12t2.u=\arctan t,\quad \mathrm du=\frac{\mathrm dt}{1+t^2},\quad \mathrm dv=t^{-3}\,\mathrm dt,\quad v=-\frac1{2t^2}.

得到

I=−arctan⁡t2t2+12∫1t2(1+t2) dt.I=-\frac{\arctan t}{2t^2}+\frac12\int\frac1{t^2(1+t^2)}\,\mathrm dt.

拆分剩余分式,

1t2(1+t2)=1t2−11+t2.\frac1{t^2(1+t^2)}=\frac1{t^2}-\frac1{1+t^2}.

利用 ∫t−2dt=−t−1\int t^{-2}\mathrm dt=-t^{-1}、∫(1+t2)−1dt=arctan⁡t\int(1+t^2)^{-1}\mathrm dt=\arctan t,得

I=−arctan⁡t2t2−12t−12arctan⁡t+C.I=-\frac{\arctan t}{2t^2}-\frac1{2t}-\frac12\arctan t+C.

代回 t=ext=e^x 即得答案。

也可直接取 u=arctan⁡exu=\arctan e^x、dv=e−2xdx\mathrm dv=e^{-2x}\mathrm dx 做分部积分。此时 v=−e−2x/2v=-e^{-2x}/2,du=exdx/(1+e2x)\mathrm du=e^x\mathrm dx/(1+e^{2x}),故

I=−arctan⁡ex2e2x+12∫e−x1+e2x dx.I=-\frac{\arctan e^x}{2e^{2x}} +\frac12\int\frac{e^{-x}}{1+e^{2x}}\,\mathrm dx.

余下积分令 t=ext=e^x 后仍化为 12∫[t−2−(1+t2)−1]dt\frac12\int[t^{-2}-(1+t^2)^{-1}]\mathrm dt,得到同一结果。

进入练习

第 12 题

高等数学
6 分

原卷题号:四 (本题满分6分)

设函数 z=f(x,y)z = f(x,y) 在点(1,1)处可微,且 f(1,1)=1,∂f∂x∣(1,1)=2,∂f∂y∣(1,1)=3,φ(x)=f(x,f(x,x))f(1,1) = 1, \left.\frac{\partial f}{\partial x}\right|_{(1,1)} = 2, \left.\frac{\partial f}{\partial y}\right|_{(1,1)} = 3, \varphi(x) = f(x,f(x,x)) 求 ddxφ3(x)∣x=1.\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}\varphi^3 (x)\Bigg|_{x = 1}.

查看答案与解析收起答案与解析

答案: ddxφ3(x)∣x=1=51\left.\dfrac{\mathrm d}{\mathrm dx}\varphi^3(x)\right|_{x=1}=51。

解题思路: 内层 f(x,x)f(x,x) 和外层 f(x,f(x,x))f(x,f(x,x)) 在 x=1x=1 时都回到 (1,1)(1,1)。使用该点可微所给出的线性近似,先求内层增量,再求外层增量,最后对三次方求导。

详细解答: 可微的定义给出,当 (u,v)→(0,0)(u,v)\to(0,0) 时,

f(1+u,1+v)=1+2u+3v+o(u2+v2).f(1+u,1+v)=1+2u+3v+o\left(\sqrt{u^2+v^2}\right).

令 g(x)=f(x,x)g(x)=f(x,x),代入 u=v=hu=v=h,得到

g(1+h)=1+2h+3h+o(∣h∣)=1+5h+o(h).g(1+h)=1+2h+3h+o(|h|)=1+5h+o(h).

这里 o(h)o(h) 表示余项除以 hh 趋于零。因此 g(1)=1g(1)=1、g′(1)=5g'(1)=5。再将外层增量写为 u=hu=h、v=g(1+h)−1=5h+o(h)v=g(1+h)-1=5h+o(h),其向量长度为 O(∣h∣)O(|h|),故外层的可微余项也是 o(h)o(h)。于是

φ(1+h)=f(1+h,g(1+h))=1+2h+3[5h+o(h)]+o(h)=1+17h+o(h).\begin{aligned} \varphi(1+h)&=f(1+h,g(1+h))\\ &=1+2h+3[5h+o(h)]+o(h)\\ &=1+17h+o(h). \end{aligned}

因此 φ(1)=1\varphi(1)=1、φ′(1)=17\varphi'(1)=17,一元函数的求导法则给出

(φ3)′(1)=3φ2(1)φ′(1)=3⋅12⋅17=51.(\varphi^3)'(1)=3\varphi^2(1)\varphi'(1)=3\cdot1^2\cdot17=51.

易错点: 题设只说明 ff 在 (1,1)(1,1) 可微。此推导直接用该点的微分展开,不额外假定邻域内偏导数处处存在或连续。

进入练习

第 13 题

高等数学
8 分

原卷题号:五 (本题满分8分)

设 f(x)={1+x2xarctan⁡x,x≠0,1,x=0,f(x) = \left\{ \begin{array}{ll} \frac{1 + x^2}{x}\arctan x, & x \neq 0, \\ 1, & x = 0, \end{array} \right. 试将 f(x)f(x) 展开成 xx 的幂级数,并求级数 ∑n=1∞(−1)n1−4n2\sum_{n=1}^{\infty} \frac{(-1)^n}{1 - 4n^2} 的和.

查看答案与解析收起答案与解析
(1)展开成幂级数

答案:

f(x)=1+2∑n=1∞(−1)n1−4n2x2n,−1≤x≤1.f(x)=1+2\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^n}{1-4n^2}x^{2n},\qquad -1\le x\le1.

收敛半径为 11,两个端点均绝对收敛。

解题思路: arctan⁡x\arctan x 的导数可展开为几何级数,再逐项积分。先除以 xx,再乘以 1+x21+x^2,合并相同幂次的系数。

详细解答: 当 ∣x∣<1|x|<1 时,

11+x2=∑n=0∞(−1)nx2n.\frac1{1+x^2}=\sum_{n=0}^{\infty}(-1)^n x^{2n}.

幂级数在收敛区间内部可逐项积分。从 00 积分到 xx,利用 arctan⁡0=0\arctan0=0,得

arctan⁡x=∑n=0∞(−1)n2n+1x2n+1.\arctan x=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^n}{2n+1}x^{2n+1}.

因此对 0<∣x∣<10<|x|<1,

f(x)=(1+x2)∑n=0∞(−1)n2n+1x2n.f(x)=(1+x^2)\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^n}{2n+1}x^{2n}.

常数项为 11。对 n≥1n\ge1,x2nx^{2n} 的系数是

(−1)n2n+1+(−1)n−12n−1=(−1)n−24n2−1=2(−1)n1−4n2.\frac{(-1)^n}{2n+1}+\frac{(-1)^{n-1}}{2n-1} =(-1)^n\frac{-2}{4n^2-1} =\frac{2(-1)^n}{1-4n^2}.

故得到答案中的级数。在 x=0x=0 时,级数等于 11,与题设 f(0)f(0) 一致。

在 x=±1x=\pm1 时,非恒定项的绝对值为 2/(4n2−1)2/(4n^2-1),与 1/n21/n^2 同阶,故绝对收敛。由幂级数的端点连续性定理(阿贝尔定理),级数的端点和等于函数的相应连续极限,所以等式可延伸到 [−1,1][-1,1]。当 ∣x∣>1|x|>1 时,通项绝对值 2∣x∣2n/(4n2−1)2|x|^{2n}/(4n^2-1) 不趋于零,级数发散,因此收敛半径确为 11。

(2)求数项级数的和

答案: ∑n=1∞(−1)n1−4n2=π4−12\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^n}{1-4n^2}=\frac\pi4-\frac12。

解题思路: 所求级数是上一问展开式在 x=1x=1 时非恒定部分的一半,确认端点可代入后,用函数值求和。

详细解答: 上一问已证明 x=1x=1 时展开式成立,故

f(1)=1+2∑n=1∞(−1)n1−4n2.f(1)=1+2\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^n}{1-4n^2}.

由定义 f(1)=2arctan⁡1=π/2f(1)=2\arctan1=\pi/2。设所求和为 SS,则 π/2=1+2S\pi/2=1+2S,所以

S=12(π2−1)=π4−12.S=\frac12\left(\frac\pi2-1\right)=\frac\pi4-\frac12.

进入练习

第 14 题

高等数学
7 分

原卷题号:六 (本题满分7分)

计算 I=∮L(y2−z2)dx+(2z2−x2)dy+(3x2−y2)dz,I = \oint_{L}(y^{2} - z^{2})\mathrm{d}x + (2z^{2} - x^{2})\mathrm{d}y + (3x^{2} - y^{2})\mathrm{d}z, 其中 LL 是平面 x+y+z=2x + y + z = 2 与柱面 ∣x∣+∣y∣=1|x| + |y| = 1 的交线,从 zz 轴正向看去, LL 为逆时针方向.

查看答案与解析收起答案与解析

答案: I=−24I=-24。

解题思路: 空间闭曲线是平面片的边界,用斯托克斯公式将线积分化为曲面积分。投影区域是关于坐标轴对称的菱形,奇函数项的积分为零。

详细解答: 令 F=(P,Q,R)=(y2−z2,2z2−x2,3x2−y2)\mathbf F=(P,Q,R)=(y^2-z^2,2z^2-x^2,3x^2-y^2)。取平面 z=2−x−yz=2-x-y 上以 LL 为边界的平面片 Σ\Sigma。从 zz 轴正向看 LL 为逆时针,按右手法则取向上的单位法向量

n=(1,1,1)3.\mathbf n=\frac{(1,1,1)}{\sqrt3}.

F\mathbf F 的各分量为多项式,偏导连续;LL 为分段光滑闭曲线,因此可用斯托克斯公式:

I=∬Σ(∇×F)⋅n dS.I=\iint_\Sigma(\nabla\times\mathbf F)\cdot\mathbf n\,\mathrm dS.

逐个计算旋度分量,

∇×F=(Ry−Qz,Pz−Rx,Qx−Py)=(−2y−4z,−2z−6x,−2x−2y),\nabla\times\mathbf F=(R_y-Q_z,P_z-R_x,Q_x-P_y) =(-2y-4z,-2z-6x,-2x-2y),

所以

(∇×F)⋅n=−23(4x+2y+3z).(\nabla\times\mathbf F)\cdot\mathbf n=-\frac2{\sqrt3}(4x+2y+3z).

投影区域为 D={(x,y):∣x∣+∣y∣≤1}D=\{(x,y):|x|+|y|\le1\}。因 zx=zy=−1z_x=z_y=-1,面积元为

dS=1+zx2+zy2 dxdy=3 dxdy.\mathrm dS=\sqrt{1+z_x^2+z_y^2}\,\mathrm dx\mathrm dy=\sqrt3\,\mathrm dx\mathrm dy.

代入 z=2−x−yz=2-x-y,得到

I=−2∬D[4x+2y+3(2−x−y)] dxdy=−2∬D(x−y+6) dxdy.I=-2\iint_D[4x+2y+3(2-x-y)]\,\mathrm dx\mathrm dy =-2\iint_D(x-y+6)\,\mathrm dx\mathrm dy.

DD 关于两条坐标轴分别对称,所以 ∬Dx dxdy=0\iint_Dx\,\mathrm dx\mathrm dy=0、∬Dy dxdy=0\iint_Dy\,\mathrm dx\mathrm dy=0。菱形的两条对角线长度均为 22,面积为 2⋅2/2=22\cdot2/2=2。因此 I=−2⋅6⋅2=−24I=-2\cdot6\cdot2=-24。

易错点: 曲线方向决定法向量的正负;若误取向下法向量,整个积分会变号。

进入练习

第 15 题

高等数学
7 分

原卷题号:七 (本题满分7分)

设 y=f(x)y = f(x) 在 (−1,1)(-1, 1) 内具有二阶连续导数且 f′′(x)≠0f''(x) \neq 0 ,试证:

(1) 对于 (−1,1)(-1, 1) 内的任一 x≠0x \neq 0 , 存在唯一的 θ(x)∈(0,1)\theta(x) \in (0, 1) , 使 f(x)=f(0)+xf′(θ(x)x)f(x) = f(0) + xf'(\theta(x)x) 成立;
(2) lim⁡x→0θ(x)=12\lim_{x \to 0} \theta(x) = \frac{1}{2} .

查看答案与解析收起答案与解析
(1)证明中值参数存在且唯一

答案: 每个 x∈(−1,1)∖{0}x\in(-1,1)\setminus\{0\} 都对应唯一的 θ(x)∈(0,1)\theta(x)\in(0,1),使 f(x)=f(0)+xf′(θ(x)x)f(x)=f(0)+xf'(\theta(x)x)。

解题思路: 拉格朗日中值定理给出存在性;f′′f'' 连续且从不等于零,保证其符号固定,从而 f′f' 严格单调,得到唯一性。

详细解答: 固定 x≠0x\ne0。连接 00 与 xx 的闭区间包含于 (−1,1)(-1,1),ff 在其中连续、内部可导。由拉格朗日中值定理,存在介于 00 与 xx 之间的 cc,使

f(x)−f(0)=xf′(c).f(x)-f(0)=xf'(c).

无论 xx 正负,θ=c/x\theta=c/x 均满足 0<θ<10<\theta<1,所以 c=θxc=\theta x,等式成立。

由于 f′′f'' 连续,如果既取正值又取负值,介值定理将迫使它在某点等于零,与题设矛盾。所以 f′′f'' 恒正或恒负。对任意 a<ba<b,给 f′f' 使用中值定理,

f′(b)−f′(a)=f′′(d)(b−a),d∈(a,b).f'(b)-f'(a)=f''(d)(b-a),\qquad d\in(a,b).

右侧始终严格为正或严格为负,故 f′f' 严格单调。方程 f′(c)=[f(x)−f(0)]/xf'(c)=[f(x)-f(0)]/x 至多有一个解 cc,从而 θ=c/x\theta=c/x 也唯一。

(2)证明参数的极限

答案: lim⁡x→0θ(x)=12\displaystyle\lim_{x\to0}\theta(x)=\dfrac12。

解题思路: 比较 f(x)f(x) 的二阶泰勒余项与 f′(θx)f'(\theta x) 的一阶增量,将 θ\theta 表示为两个趋向同一非零值的二阶导数之比。

详细解答: 由二阶泰勒公式,存在介于 00 与 xx 之间的 ξx\xi_x,使

f(x)−f(0)=xf′(0)+x22f′′(ξx).f(x)-f(0)=xf'(0)+\frac{x^2}{2}f''(\xi_x).

与第一问的等式比较,再除以 x≠0x\ne0,得到

f′(θ(x)x)−f′(0)=x2f′′(ξx).f'(\theta(x)x)-f'(0)=\frac x2f''(\xi_x).

给 f′f' 使用中值定理,存在介于 00 与 θ(x)x\theta(x)x 之间的 ηx\eta_x,使

f′(θ(x)x)−f′(0)=θ(x)xf′′(ηx).f'(\theta(x)x)-f'(0)=\theta(x)x f''(\eta_x).

由 x≠0x\ne0、f′′(ηx)≠0f''(\eta_x)\ne0,可得

θ(x)=f′′(ξx)2f′′(ηx).\theta(x)=\frac{f''(\xi_x)}{2f''(\eta_x)}.

因为 ∣ξx∣≤∣x∣|\xi_x|\le|x|、∣ηx∣<∣x∣|\eta_x|<|x|,当 x→0x\to0 时二者均趋于零。f′′f'' 在零点连续且 f′′(0)≠0f''(0)\ne0,因此

lim⁡x→0θ(x)=f′′(0)2f′′(0)=12.\lim_{x\to0}\theta(x)=\frac{f''(0)}{2f''(0)}=\frac12.

进入练习

第 16 题

高等数学
8 分

原卷题号:八 (本题满分8分)

设有一高度为 h(t)h(t) ( tt 为时间)的雪堆在融化过程中,其侧面满足方程 z=h(t)−2(x2+y2)h(t)z = h(t) - \frac{2(x^2 + y^2)}{h(t)} (设长度单位为厘米,时间单位为小时),已知体积减少的速率与侧面积成正比(比例系数0.9),问高度为

130(厘米)的雪堆全部融化需多少小时?

查看答案与解析收起答案与解析

答案: 全部融化需要 100100 小时。

解题思路: 将每一时刻的高度 hh 暂看作固定参数,求体积 V(h)V(h) 和侧面积 S(h)S(h)。用 dV/dt=−0.9S\mathrm dV/\mathrm dt=-0.9S 和链式法则,建立高度的微分方程。

详细解答: 尚未完全融化时 h=h(t)>0h=h(t)>0。令 r2=x2+y2r^2=x^2+y^2,侧面为 z=h−2r2/hz=h-2r^2/h,与地面 z=0z=0 相交时 r=h/2r=h/\sqrt2。在高度 zz 处,圆盘截面的半径平方为

r2=h2−hz2,0≤z≤h.r^2=\frac{h^2-hz}{2},\qquad0\le z\le h.

用截面积积分求体积:

V(h)=∫0hπ2(h2−hz) dz=π2(h3−h32)=πh34.V(h)=\int_0^h\frac\pi2(h^2-hz)\,\mathrm dz =\frac\pi2\left(h^3-\frac{h^3}2\right)=\frac{\pi h^3}{4}.

求侧面积时,hh 对空间变量是常数,因此 zx=−4x/hz_x=-4x/h、zy=−4y/hz_y=-4y/h。用曲面面积公式并转为极坐标,dxdy=r drdθ\mathrm dx\mathrm dy=r\,\mathrm dr\mathrm d\theta,得到

S(h)=∬x2+y2≤h2/21+16(x2+y2)h2 dxdy=2π∫0h/2r1+16r2h2 dr.\begin{aligned} S(h)&=\iint_{x^2+y^2\le h^2/2}\sqrt{1+\frac{16(x^2+y^2)}{h^2}}\,\mathrm dx\mathrm dy\\ &=2\pi\int_0^{h/\sqrt2}r\sqrt{1+\frac{16r^2}{h^2}}\,\mathrm dr. \end{aligned}

令 u=1+16r2/h2u=1+16r^2/h^2,则 r dr=(h2/32)dur\,\mathrm dr=(h^2/32)\mathrm du,上下限变为 11、99,所以

S(h)=πh216∫19u du=πh216⋅23(93/2−1)=13πh212.S(h)=\frac{\pi h^2}{16}\int_1^9\sqrt u\,\mathrm du =\frac{\pi h^2}{16}\cdot\frac23(9^{3/2}-1) =\frac{13\pi h^2}{12}.

体积减少意味着导数为负,故题设给出 dV/dt=−0.9S(h)\mathrm dV/\mathrm dt=-0.9S(h)。代入并使用链式法则,

3πh24h′(t)=−91013πh212.\frac{3\pi h^2}{4}h'(t)=-\frac9{10}\frac{13\pi h^2}{12}.

在 h>0h>0 时约去 πh2\pi h^2,得到 h′(t)=−13/10h'(t)=-13/10。取开始融化为 t=0t=0,由 h(0)=130h(0)=130,得

h(t)=130−1310t.h(t)=130-\frac{13}{10}t.

令高度第一次达到零,即 130−13t/10=0130-13t/10=0,解得 t=100t=100 小时。

易错点: 题设速率与侧面积成正比,因此面积只包含侧面;dV/dt\mathrm dV/\mathrm dt 必须带负号。约去 h2h^2 的步骤用于完成融化之前的 h>0h>0 阶段,再由解求达到零高度的时间。

进入练习

第 17 题

线性代数
6 分

原卷题号:九 (本题满分6分)

设 α1,α2,…,αs\alpha_{1},\alpha_{2},\dots ,\alpha_{s} 为线性方程组 Ax=0Ax = 0 的一个基础解系, β1=t1α1+t2α2,β2=t1α2+t2α3,…,\boldsymbol {\beta}_1 = t_1\boldsymbol {\alpha}_1 + t_2\boldsymbol {\alpha}_2,\boldsymbol {\beta}_2 = t_1\boldsymbol {\alpha}_2 + t_2\boldsymbol {\alpha}_3,\dots , βs=t1αs+t2α1\boldsymbol {\beta}_s = t_1\boldsymbol {\alpha}_s + t_2\boldsymbol {\alpha}_1 ,其中 t1,t2t_1,t_2 为实常数.试问 t1,t2t_1,t_2 满足什么关系时, β1,β2,…,βs\boldsymbol {\beta}_1,\boldsymbol {\beta}_2,\dots ,\boldsymbol {\beta}_s 也为 Ax=0Ax = 0 的一个基础解系.

查看答案与解析收起答案与解析

答案: t1s+(−1)s+1t2s≠0t_1^s+(-1)^{s+1}t_2^s\ne0。对实数参数,等价地说:ss 为奇数时 t1≠−t2t_1\ne-t_2;ss 为偶数时同时要求 t1≠t2t_1\ne t_2、t1≠−t2t_1\ne-t_2。s=1s=1 时条件为 t1+t2≠0t_1+t_2\ne0。

解题思路: 新向量都是旧基础解系的线性组合,仍是齐次方程的解。新旧向量数量相同,新向量成为基础解系的关键是线性无关,等价于坐标变换矩阵可逆。

详细解答: 设 AA 有 nn 列,记 N=(α1,…,αs)N=(\alpha_1,\ldots,\alpha_s),则 NN 为 n×sn\times s 矩阵,其列向量线性无关。先考虑 s≥2s\ge2,定义 s×ss\times s 循环移位矩阵 CC,使

Cei=ei+1 (1≤i<s),Ces=e1,Ce_i=e_{i+1}\ (1\le i<s),\qquad Ce_s=e_1,

其中 eie_i 为 ss 维标准基向量。新向量组满足

(β1,…,βs)=NM,M=t1Es+t2C.(\beta_1,\ldots,\beta_s)=NM,\qquad M=t_1E_s+t_2C.

由于 AN=OAN=O,有 A(NM)=OA(NM)=O,即每个 βi\beta_i 都是解。对任意系数列向量 cc,

∑i=1sciβi=0⟺NMc=0⟺Mc=0.\sum_{i=1}^s c_i\beta_i=0 \quad\Longleftrightarrow\quad NMc=0 \quad\Longleftrightarrow\quad Mc=0.

最后一步用了 NN 的列向量线性无关。因此新向量线性无关当且仅当 MM 可逆。它们共有 ss 个,此时恰好构成原解空间的另一组基。

计算 MM 的行列式:各列只有主对角位置的 t1t_1 和循环位置的 t2t_2 可能非零。展开时,如果有一列选择循环位置,为避免与相邻列所选行重复,下一列也必须选循环位置;沿循环继续,所有列都必须选循环位置。因此只有两项:全选对角线给出 t1st_1^s;全选循环位置给出 ss 循环置换对应的 (−1)s−1t2s(-1)^{s-1}t_2^s。故

det⁡M=t1s+(−1)s−1t2s=t1s+(−1)s+1t2s.\det M=t_1^s+(-1)^{s-1}t_2^s=t_1^s+(-1)^{s+1}t_2^s.

要求该值非零。ss 为奇数时,t1s+t2s=0t_1^s+t_2^s=0 等价于 t1=−t2t_1=-t_2;ss 为偶数时,t1s−t2s=0t_1^s-t_2^s=0 等价于 ∣t1∣=∣t2∣|t_1|=|t_2|,即 t1=t2t_1=t_2 或 t1=−t2t_1=-t_2。排除这些情形即得答案。

若 s=1s=1,直接有 β1=(t1+t2)α1\beta_1=(t_1+t_2)\alpha_1。因 α1≠0\alpha_1\ne0,它仍为基础解系当且仅当 t1+t2≠0t_1+t_2\ne0,与统一公式一致。

进入练习

第 18 题

线性代数
8 分

原卷题号:十 (本题满分8分)

已知3阶矩阵 AA 与3维向量 x\boldsymbol{x} ,使得向量组 x,Ax,A2xx,Ax,A^2 x 线性无关,且满足

A3x=3Ax−2A2x.\boldsymbol {A} ^ {3} \boldsymbol {x} = 3 \boldsymbol {A} \boldsymbol {x} - 2 \boldsymbol {A} ^ {2} \boldsymbol {x}.

(1) 记 P=(x,Ax,A2x)P = (x, Ax, A^2 x) , 求 3 阶矩阵 B\boldsymbol{B} , 使 A=PBP−1A = PBP^{-1} ;
(2) 计算行列式 ∣A+E∣|A + E| .

查看答案与解析收起答案与解析
(1)求相似变换中的矩阵

答案: B=(00010301−2)B=\begin{pmatrix}0&0&0\\1&0&3\\0&1&-2\end{pmatrix}。

解题思路: PP 的三列线性无关,构成三维空间的一组基。BB 的各列就是 AA 作用于这些基向量后,相对于该基的坐标。

详细解答: 由于 x,Ax,A2xx,Ax,A^2x 线性无关,P=(x,Ax,A2x)P=(x,Ax,A^2x) 可逆。所求 A=PBP−1A=PBP^{-1} 等价于 AP=PBAP=PB。分别考察 APAP 的三列:

Ax=0x+1Ax+0A2x,Ax=0x+1Ax+0A^2x,

A(Ax)=A2x=0x+0Ax+1A2x,A(Ax)=A^2x=0x+0Ax+1A^2x,

A(A2x)=A3x=0x+3Ax−2A2x.A(A^2x)=A^3x=0x+3Ax-2A^2x.

将三组系数按列排列,得到

AP=P(00010301−2)=PB.AP=P\begin{pmatrix}0&0&0\\1&0&3\\0&1&-2\end{pmatrix}=PB.

右乘 P−1P^{-1} 即得所需的 A=PBP−1A=PBP^{-1}。

(2)求行列式

答案: ∣A+E∣=−4|A+E|=-4。

解题思路: A+EA+E 与 B+EB+E 相似,故行列式相同。直接计算 B+EB+E 的行列式,还可以用特征值乘积验证。

详细解答: 第一问给出

A+E=PBP−1+PEP−1=P(B+E)P−1.A+E=PBP^{-1}+PEP^{-1}=P(B+E)P^{-1}.

由行列式乘法公式,∣A+E∣=∣P∣ ∣B+E∣ ∣P−1∣=∣B+E∣|A+E|=|P|\,|B+E|\,|P^{-1}|=|B+E|,因此

∣A+E∣=∣10011301−1∣=∣131−1∣=−1−3=−4.|A+E|=\begin{vmatrix}1&0&0\\1&1&3\\0&1&-1\end{vmatrix} =\begin{vmatrix}1&3\\1&-1\end{vmatrix}=-1-3=-4.

也可计算特征多项式:

∣λE−B∣=λ∣λ−3−1λ+2∣=λ(λ2+2λ−3)=λ(λ+3)(λ−1).|\lambda E-B| =\lambda\begin{vmatrix}\lambda&-3\\-1&\lambda+2\end{vmatrix} =\lambda(\lambda^2+2\lambda-3)=\lambda(\lambda+3)(\lambda-1).

所以 AA 的特征值为 0,−3,10,-3,1,A+EA+E 的特征值为 1,−2,21,-2,2,乘积仍为 −4-4。

进入练习

第 19 题

概率论与数理统计
7 分

原卷题号:十一 (本题满分7分)

设某班车起点站上客人数 XX 服从参数为 λ(λ>0)\lambda (\lambda >0) 的泊松分布,每位乘客在中途下车的概率为 p(0<p<1)p(0 < p < 1) ,且中途下车与否相互独立.以 YY 表示在中途下车的人数,求:

(1) 在发车时有 nn 个乘客的条件下, 中途有 mm 人下车的概率;
(2) 二维随机变量 (X,Y)(X, Y) 的概率分布.

查看答案与解析收起答案与解析
(1)求条件概率

答案: 对整数 n≥0n\ge0、0≤m≤n0\le m\le n,

P(Y=m∣X=n)=(nm)pm(1−p)n−m;P(Y=m\mid X=n)=\binom nm p^m(1-p)^{n-m};

其余整数 mm 的条件概率为 00。

解题思路: 给定发车人数 nn,下车人数就是 nn 次相互独立、成功概率为 pp 的伯努利试验中成功的次数,因此服从二项分布。

详细解答: 在条件 X=nX=n 下,恰有 mm 人下车时,可从 nn 位乘客中选出这 mm 位,共 (nm)\binom nm 种选择。对每一组指定乘客,独立性给出概率 pm(1−p)n−mp^m(1-p)^{n-m}。不同选择对应互斥事件,故概率相加为

P(Y=m∣X=n)=(nm)pm(1−p)n−m.P(Y=m\mid X=n)=\binom nm p^m(1-p)^{n-m}.

当 n=0n=0 时只能有 m=0m=0,公式给出概率 11;当 m<0m<0 或 m>nm>n 时事件不可能发生。

(2)求联合分布

答案:

P(X=n,Y=m)={e−λλnm!(n−m)!pm(1−p)n−m,n=0,1,2,…, m=0,1,…,n,0,其余情况.P(X=n,Y=m)= \begin{cases} \displaystyle e^{-\lambda}\frac{\lambda^n}{m!(n-m)!}p^m(1-p)^{n-m}, &n=0,1,2,\ldots,\ m=0,1,\ldots,n,\\ 0,&\text{其余情况}. \end{cases}

其中 λ>0\lambda>0、0<p<10<p<1。

解题思路: 起点人数服从泊松分布,给定起点人数后下车人数服从二项分布。用“边缘概率乘条件概率”求联合概率。

详细解答: 因 XX 服从参数为 λ\lambda 的泊松分布,

P(X=n)=e−λλnn!,n=0,1,2,….P(X=n)=e^{-\lambda}\frac{\lambda^n}{n!},\qquad n=0,1,2,\ldots.

结合第一问,在 0≤m≤n0\le m\le n 时,

P(X=n,Y=m)=P(X=n)P(Y=m∣X=n)=e−λλnn!(nm)pm(1−p)n−m=e−λλnm!(n−m)!pm(1−p)n−m.\begin{aligned} P(X=n,Y=m)&=P(X=n)P(Y=m\mid X=n)\\ &=e^{-\lambda}\frac{\lambda^n}{n!}\binom nm p^m(1-p)^{n-m}\\ &=e^{-\lambda}\frac{\lambda^n}{m!(n-m)!}p^m(1-p)^{n-m}. \end{aligned}

支持集必须满足 0≤Y≤X0\le Y\le X。对固定 nn,将联合概率对 m=0,…,nm=0,\ldots,n 求和,二项式定理使条件概率部分之和为 [p+(1−p)]n=1[p+(1-p)]^n=1,恢复 P(X=n)P(X=n);再对 nn 求和为 11,因此上式给出了完整的联合分布律。

进入练习

第 20 题

概率论与数理统计
7 分

原卷题号:十二 (本题满分7分)

设总体 XX 服从正态分布 N(μ,σ2)(σ>0)N(\mu, \sigma^2) (\sigma > 0) , 从该总体中抽取简单随机样本 X1,X2,…,X2n(n⩾2)X_1, X_2, \dots, X_{2n} (n \geqslant 2) , 其样本均值为 X‾=12n∑i=12nXi\overline{X} = \frac{1}{2n} \sum_{i=1}^{2n} X_i , 求统计量 Y=∑i=1n(Xi+Xn+i−2X‾)2Y = \sum_{i=1}^{n} (X_i + X_{n+i} - 2\overline{X})^2 的数学期望 E(Y)E(Y) .

查看答案与解析收起答案与解析

答案: E(Y)=2(n−1)σ2E(Y)=2(n-1)\sigma^2。

解题思路: 令 Ti=Xi+Xn+iT_i=X_i+X_{n+i},将样本两两配对。配对和相互独立,方差均为 2σ22\sigma^2,样本均值为 2X‾2\overline X;所求量变成这组样本的离均差平方和,用期望直接计算。

详细解答: 对 i=1,…,ni=1,\ldots,n,定义 Ti=Xi+Xn+iT_i=X_i+X_{n+i}。各对使用互不重叠的原样本;2n2n 个原样本相互独立,因此 T1,…,TnT_1,\ldots,T_n 也相互独立。独立正态变量之和仍为正态,均值、方差分别相加,所以

Ti∼N(2μ,2σ2).T_i\sim N(2\mu,2\sigma^2).

记 T‾=n−1∑i=1nTi\overline T=n^{-1}\sum_{i=1}^nT_i,则

T‾=1n∑i=12nXi=2X‾,Y=∑i=1n(Ti−T‾)2.\overline T=\frac1n\sum_{i=1}^{2n}X_i=2\overline X, \qquad Y=\sum_{i=1}^n(T_i-\overline T)^2.

展开平方,并用 ∑Ti=nT‾\sum T_i=n\overline T,得到恒等式

Y=∑i=1nTi2−nT‾2.Y=\sum_{i=1}^nT_i^2-n\overline T^2.

由 E(Z2)=D(Z)+[E(Z)]2E(Z^2)=D(Z)+[E(Z)]^2,有 E(Ti2)=2σ2+4μ2E(T_i^2)=2\sigma^2+4\mu^2。另一方面,由独立性,

E(T‾)=2μ,D(T‾)=1n2∑i=1nD(Ti)=2σ2n,E(\overline T)=2\mu,\qquad D(\overline T)=\frac1{n^2}\sum_{i=1}^nD(T_i)=\frac{2\sigma^2}{n},

所以 E(T‾2)=2σ2/n+4μ2E(\overline T^2)=2\sigma^2/n+4\mu^2。代入得

E(Y)=n(2σ2+4μ2)−n(2σ2n+4μ2)=2(n−1)σ2.\begin{aligned} E(Y)&=n(2\sigma^2+4\mu^2) -n\left(\frac{2\sigma^2}{n}+4\mu^2\right)\\ &=2(n-1)\sigma^2. \end{aligned}

还可利用正态样本的结论 Y/(2σ2)∼χ2(n−1)Y/(2\sigma^2)\sim\chi^2(n-1)。自由度为 n−1n-1 的卡方分布均值为 n−1n-1,同样得到 E(Y)=2(n−1)σ2E(Y)=2(n-1)\sigma^2。

进入练习