shuatigo
只考虑主考点
考研数学一

2011考研数学一全卷预览

2011年考研数学一真题

2011年考研数学一真题完整试卷,包含 8 道选择题、6 道填空题和 9 道解答题,共 23 题,题目分值合计 150 分。可按目录阅读全卷,展开参考答案解析,或进入对应题目练习。

返回年度练习
23题全卷题目
150分题目分值合计
8题选择题 · 32分
6题填空题 · 24分
9题解答题 · 94分

选择题

8 题 · 共 32 分

第 1 题

高等数学
4 分

曲线 y=(x−1)(x−2)2(x−3)3(x−4)4y = (x - 1)(x - 2)^{2}(x - 3)^{3}(x - 4)^{4} 的拐点是( )

A. (1,0)(1,0) .

B. (2,0)(2,0) .

C. (3,0)(3,0) .

D. (4,0)(4,0) .

查看答案与解析收起答案与解析

参考答案:C

答案: C,在四个备选点中,(3,0)(3,0) 是拐点。

解题思路: 拐点要求曲线凹凸性改变,应检查二阶导数在该点两侧是否变号。利用各因子的零点重数,可避免展开十次多项式。

详细解答: 记题中多项式为 p(x)p(x)。在 x=3x=3 附近写成

p(x)=(x−3)3h(x),h(x)=(x−1)(x−2)2(x−4)4,h(3)=2.p(x)=(x-3)^3h(x),\qquad h(x)=(x-1)(x-2)^2(x-4)^4,\quad h(3)=2.

两次求导得

p′′(x)=(x−3)[6h(x)+6(x−3)h′(x)+(x−3)2h′′(x)].p''(x)=(x-3)\left[6h(x)+6(x-3)h'(x)+(x-3)^2h''(x)\right].

方括号内的函数连续,在 x=3x=3 处等于 12>012>0,因此在足够小的邻域内仍为正。于是 p′′p'' 在 33 的左侧为负、右侧为正,凹凸性发生改变,(3,0)(3,0) 为拐点。

其余三个点可分别排除。在 x=2x=2 处,写 p=(x−2)2Hp=(x-2)^2H,有

H(2)=(2−1)(2−3)3(2−4)4=−16,p′′(2)=2H(2)=−32≠0.H(2)=(2-1)(2-3)^3(2-4)^4=-16,\qquad p''(2)=2H(2)=-32\ne0.

二阶导数连续,故在 22 附近不变号。在 x=4x=4 处,写 p=(x−4)4Gp=(x-4)^4G,G(4)=12G(4)=12,则

p′′(x)=(x−4)2[12G(x)+8(x−4)G′(x)+(x−4)2G′′(x)].p''(x)=(x-4)^2[12G(x)+8(x-4)G'(x)+(x-4)^2G''(x)].

方括号在 44 处为 144>0144>0,所以两侧的二阶导数均为正。在 x=1x=1 处,写 p=(x−1)Kp=(x-1)K,其中

K(1)=−648,K′(1)=K(1)(21−2+31−3+41−4)=3132.K(1)=-648,\qquad K'(1)=K(1)\left(\frac2{1-2}+\frac3{1-3}+\frac4{1-4}\right)=3132.

因此 p′′(1)=2K′(1)=6264≠0p''(1)=2K'(1)=6264\ne0,同样不是拐点。

易错点: 仅由函数穿过横轴、或比较两个区间的弦中点,不能代替凹凸性在该点两侧改变的证明;p′′(4)=0p''(4)=0 也并不意味着 44 是拐点。

进入练习

第 2 题

高等数学
4 分

设数列 {an}\{a_{n}\} 单调减少, lim⁡n→∞an=0,Sn=∑k=1nak(n=1,2,… )\lim_{n\to \infty}a_n = 0, S_n = \sum_{k = 1}^{n}a_k(n = 1,2,\dots) 无界, 则幂级数 ∑n=1∞an(x−1)n\sum_{n = 1}^{\infty}a_n(x - 1)^n 的收敛域为()

A. (−1,1](-1, 1] .

B. [−1,1)[-1, 1) .

C. [0,2).

D. (0,2](0,2] .

查看答案与解析收起答案与解析

参考答案:C

答案: C,收敛域为 [0,2)[0,2)。

解题思路: 先把 t=x−1t=x-1 看作幂级数的变量。t=1t=1 时由部分和无界判定发散,t=−1t=-1 时由交错级数判定收敛,从而确定收敛半径和端点。

详细解答: {an}\{a_n\} 单调减少并趋于 00,所以 an≥0a_n\ge0。在 t=1t=1 处,级数为 ∑an\sum a_n,其部分和 SnS_n 无界,因此发散。在 t=−1t=-1 处,级数为

∑n=1∞(−1)nan.\sum_{n=1}^\infty(-1)^na_n.

由 ana_n 单调趋于零,莱布尼茨判别法保证它收敛。

幂级数在 t=−1t=-1 收敛,意味着收敛半径 R≥1R\ge1;如果 R>1R>1,t=1t=1 会处于内部而绝对收敛,与已知矛盾。因此 R=1R=1。内部 ∣t∣<1|t|<1 绝对收敛,∣t∣>1|t|>1 发散,端点只保留 t=−1t=-1,得到

−1≤t<1.-1\le t<1.

换回 t=x−1t=x-1,即 0≤x<20\le x<2。

进入练习

第 3 题

高等数学
4 分

设函数 f(x)f(x) 具有二阶连续导数, 且 f(x)>0f(x) > 0 , f′(0)=0f'(0) = 0 , 则函数 z=f(x)ln⁡f(y)z = f(x) \ln f(y) 在点 (0,0)(0,0) 处取得极小值的一个充分条件是( )

A. f(0)>1f(0) > 1 , f′′(0)>0f''(0) > 0 .

B. f(0)>1f(0) > 1 , f′′(0)<0f''(0) < 0 .

C. f(0)<1f(0) < 1 , f′′(0)>0f''(0) > 0 .

D. f(0)<1,f′′(0)<0.f(0) < 1, f''(0) < 0.

查看答案与解析收起答案与解析

参考答案:A

答案: A,f(0)>1f(0)>1 且 f′′(0)>0f''(0)>0 是一个充分条件。

解题思路: f′(0)=0f'(0)=0 使 (0,0)(0,0) 成为驻点。计算该点的 Hessian 矩阵,判断二阶型是否正定。

详细解答: 因为 f>0f>0,ln⁡f\ln f 有意义;ff 有二阶连续导数,故可使用二元函数的二阶导数判别法。先求

zx=f′(x)ln⁡f(y),zy=f(x)f′(y)f(y).z_x=f'(x)\ln f(y),\qquad z_y=\frac{f(x)f'(y)}{f(y)}.

由 f′(0)=0f'(0)=0,有 zx(0,0)=zy(0,0)=0z_x(0,0)=z_y(0,0)=0。再求二阶偏导并代入:

zxx(0,0)=f′′(0)ln⁡f(0),zxy(0,0)=0,z_{xx}(0,0)=f''(0)\ln f(0),\qquad z_{xy}(0,0)=0,

zyy(0,0)=f(0)[f′′(0)f(0)−[f′(0)]2f(0)2]=f′′(0).z_{yy}(0,0) =f(0)\left[\frac{f''(0)}{f(0)}-\frac{[f'(0)]^2}{f(0)^2}\right] =f''(0).

记 a=zxx(0,0),b=zxy(0,0),c=zyy(0,0)a=z_{xx}(0,0),b=z_{xy}(0,0),c=z_{yy}(0,0)。极小值的充分条件为 a>0a>0 且 ac−b2>0ac-b^2>0。本题

ac−b2=[f′′(0)]2ln⁡f(0).ac-b^2=[f''(0)]^2\ln f(0).

若 f(0)>1,f′′(0)>0f(0)>1,f''(0)>0,则 ln⁡f(0)>0\ln f(0)>0,从而 a>0a>0 且行列式为正,得到严格极小值。

B 中两对角元都为负,给出极大值;C、D 中 ln⁡f(0)<0\ln f(0)<0,Hessian 行列式为负,给出鞍点,均不是所求充分条件。

进入练习

第 4 题

高等数学
4 分

设 I=∫0π4ln⁡(sin⁡x) dx,J=∫0π4ln⁡(cot⁡x) dx,K=∫0π4ln⁡(cos⁡x) dxI = \int_{0}^{\frac{\pi}{4}} \ln (\sin x) \, \mathrm{d}x, J = \int_{0}^{\frac{\pi}{4}} \ln (\cot x) \, \mathrm{d}x, K = \int_{0}^{\frac{\pi}{4}} \ln (\cos x) \, \mathrm{d}x ,则 I,J,KI, J, K 的大小关系为( )

A. I<J<KI < J < K .

B. I<K<JI < K < J .

C. J<I<KJ < I < K .

D. K<J<IK < J < I .

查看答案与解析收起答案与解析

参考答案:B

答案: B,I<K<JI<K<J。

解题思路: 在积分区间内部,ln⁡sin⁡x,ln⁡cos⁡x\ln\sin x,\ln\cos x 均为负,但前者更小;ln⁡cot⁡x\ln\cot x 为正。先说明反常积分存在,再比较符号与大小。

详细解答: 当 0<x<π/40<x<\pi/4 时,

0<sin⁡x<cos⁡x<1,cot⁡x>1.0<\sin x<\cos x<1,\qquad \cot x>1.

对数函数严格递增,所以

ln⁡sin⁡x<ln⁡cos⁡x<0<ln⁡cot⁡x.\ln\sin x<\ln\cos x<0<\ln\cot x.

x→0+x\to0^+ 时,ln⁡sin⁡x=ln⁡x+o(1)\ln\sin x=\ln x+o(1),而 ln⁡cot⁡x=−ln⁡x+o(1)\ln\cot x=-\ln x+o(1);由于 ∫0δ∣ln⁡x∣ dx<∞\int_0^\delta|\ln x|\,\mathrm dx<\infty,I,JI,J 两个反常积分都收敛,KK 则是连续函数的定积分。积分比较与符号性质给出

I<K<0<J,I<K<0<J,

因此 I<K<JI<K<J。

进入练习

第 5 题

线性代数
4 分

设 A\mathbf{A} 为3阶矩阵, 将 A\mathbf{A} 的第2列加到第1列得矩阵 B\mathbf{B} , 再交换 B\mathbf{B} 的第2行与第3行得单位矩阵. 记 P1=(100110001),P2=(100001010)\mathbf{P}_1 = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 1 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}, \mathbf{P}_2 = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 0 \end{pmatrix} , 则 A=()\mathbf{A} = (\quad)

A. P1P2P_{1} P_{2} .

B. P1−1P2P_{1}^{-1} P_{2} .

C. P2P1P_{2} P_{1} .

D. P2P1−1P_{2}P_{1}^{-1} .

查看答案与解析收起答案与解析

参考答案:D

答案: D,A=P2P1−1A=P_2P_1^{-1}。

解题思路: 列变换对应右乘初等矩阵,行变换对应左乘。把两次操作按实际顺序写成矩阵等式,再分别从两侧消去。

详细解答: 若 AA 的列为 α1,α2,α3\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3,则

AP1=(α1+α2,α2,α3)=B.AP_1=(\alpha_1+\alpha_2,\alpha_2,\alpha_3)=B.

左乘 P2P_2 交换第二行与第三行,题设第二次操作给出

P2B=E,P2AP1=E.P_2B=E,\qquad P_2AP_1=E.

在等式左侧左乘 P2−1P_2^{-1},再右乘 P1−1P_1^{-1},得到

A=P2−1P1−1.A=P_2^{-1}P_1^{-1}.

交换同两行两次会还原,因此 P2−1=P2P_2^{-1}=P_2,从而 A=P2P1−1A=P_2P_1^{-1}。例如

P1−1=(100−110001),A=(100001−110),P_1^{-1}=\begin{pmatrix}1&0&0\\-1&1&0\\0&0&1\end{pmatrix}, \qquad A=\begin{pmatrix}1&0&0\\0&0&1\\-1&1&0\end{pmatrix},

代回 P2AP1P_2AP_1 确实得到 EE。

进入练习

第 6 题

线性代数
4 分

设 A=(α1,α2,α3,α4)A = (\alpha_{1}, \alpha_{2}, \alpha_{3}, \alpha_{4}) 是 4 阶矩阵, A∗A^{*} 为 AA 的伴随矩阵. 若 (1,0,1,0)T(1,0,1,0)^{\mathrm{T}} 是方程组 Ax=0Ax = 0 的一个基础解系, 则 A∗x=0A^{*}x = 0 的基础解系可为 ( )

A. α1,α3\boldsymbol{\alpha}_{1}, \boldsymbol{\alpha}_{3} .

B. α1,α2\boldsymbol{\alpha}_{1}, \boldsymbol{\alpha}_{2} .

C. α1,α2,α3\boldsymbol{\alpha}_{1},\boldsymbol{\alpha}_{2},\boldsymbol{\alpha}_{3}

D. α2,α3,α4\alpha_{2}, \alpha_{3}, \alpha_{4} .

查看答案与解析收起答案与解析

参考答案:D

答案: D,α2,α3,α4\alpha_2,\alpha_3,\alpha_4 可作为 A∗x=0A^*x=0 的基础解系。

解题思路: 先用原齐次方程的基础解系求 r(A)r(A),再由伴随矩阵的秩及 A∗A=∣A∣EA^*A=|A|E 确定新方程的解空间,最后检查哪些列向量独立。

详细解答: Ax=0Ax=0 的基础解系只有一个向量,故其解空间维数为 11。由秩与零空间维数的关系,

r(A)=4−1=3.r(A)=4-1=3.

因此 ∣A∣=0|A|=0,而至少一个三阶子式非零,伴随矩阵 A∗A^* 至少有一个非零元素。另一方面,

AA∗=A∗A=∣A∣E=O.AA^*=A^*A=|A|E=O.

AA∗=OAA^*=O 说明 A∗A^* 的每一列都在一维空间 ker⁡A\ker A 中,因此 r(A∗)≤1r(A^*)\le1;结合 A∗≠OA^*\ne O,得 r(A∗)=1r(A^*)=1。于是 A∗x=0A^*x=0 的解空间维数为 4−1=34-1=3。

由 A∗A=OA^*A=O,AA 的每一列 αi\alpha_i 都是 A∗x=0A^*x=0 的解。原方程的给定解又说明

α1+α3=0,\alpha_1+\alpha_3=0,

所以 C 中的三个向量线性相关,A、B 只有两个向量,均不能构成这个三维解空间的基。

证明 D 中三列独立:若

c2α2+c3α3+c4α4=0,c_2\alpha_2+c_3\alpha_3+c_4\alpha_4=0,

则 (0,c2,c3,c4)T∈ker⁡A(0,c_2,c_3,c_4)^{\mathrm T}\in\ker A,必须等于 t(1,0,1,0)Tt(1,0,1,0)^{\mathrm T}。比较第一坐标得 t=0t=0,进而 c2=c3=c4=0c_2=c_3=c_4=0。因此这三列确实是三个线性无关解,构成基础解系。

进入练习

第 7 题

概率论与数理统计
4 分

设 F1(x)F_{1}(x) 与 F2(x)F_{2}(x) 为两个分布函数, 其相应的概率密度 f1(x)f_{1}(x) 与 f2(x)f_{2}(x) 是连续函数, 则必为概率密度的是 ( )

A. f1(x)f2(x)f_{1}(x)f_{2}(x) .

B. 2f2(x)F1(x)2f_{2}(x)F_{1}(x)

C. f1(x)F2(x)f_{1}(x)F_{2}(x)

D. f1(x)F2(x)+f2(x)F1(x).f_{1}(x)F_{2}(x) + f_{2}(x)F_{1}(x).

查看答案与解析收起答案与解析

参考答案:D

答案: D,f1(x)F2(x)+f2(x)F1(x)f_1(x)F_2(x)+f_2(x)F_1(x) 必为概率密度。

解题思路: 密度须满足非负性和归一性。D 正好是 F1F2F_1F_2 的导数,可以利用分布函数在无穷远的极限直接积分;其余选项用满足连续性条件的反例排除。

详细解答: 因为 fif_i 连续且是 FiF_i 的密度,有 Fi′=fiF_i'=f_i。又 fi≥0,0≤Fi≤1f_i\ge0,0\le F_i\le1,因此

g(x)=f1(x)F2(x)+f2(x)F1(x)≥0.g(x)=f_1(x)F_2(x)+f_2(x)F_1(x)\ge0.

乘积求导给出 g=(F1F2)′g=(F_1F_2)',所以

∫−∞+∞g(x) dx=[F1(x)F2(x)]−∞+∞=1⋅1−0⋅0=1.\int_{-\infty}^{+\infty}g(x)\,\mathrm dx =[F_1(x)F_2(x)]_{-\infty}^{+\infty} =1\cdot1-0\cdot0=1.

D 满足密度的两个条件。

为排除其他选项,取连续密度

f1(x)={6x(1−x),0≤x≤1,0,其他,f2(x)=f1(x−2).f_1(x)= \begin{cases}6x(1-x),&0\le x\le1,\\0,&\text{其他},\end{cases} \qquad f_2(x)=f_1(x-2).

它们在各支撑区间端点均为零,故在全实轴连续,且 ∫016x(1−x) dx=1\int_0^1 6x(1-x)\,\mathrm dx=1。两者支撑分别是 [0,1][0,1] 和 [2,3][2,3],互不重叠,因此 A 的积分为 00。在 f2f_2 非零的区间,F1=1F_1=1,所以 B 的积分为 2∫−∞+∞f2(x) dx=22\int_{-\infty}^{+\infty}f_2(x)\,\mathrm dx=2。在 f1f_1 非零的区间,F2=0F_2=0,所以 C 的积分为 00。A、B、C 都不一定归一化。

进入练习

第 8 题

概率论与数理统计
4 分

设随机变量 XX 与 YY 相互独立, 且 E(X)E(X) 与 E(Y)E(Y) 存在, 记 U=max⁡{X,Y}U = \max \{X, Y\} , V=min⁡{X,Y}V = \min \{X, Y\} , 则 E(UV)=()E(UV) = (\quad)

A. E(U)⋅E(V)E(U)\cdot E(V)

B. E(X)⋅E(Y)E(X)\cdot E(Y)

C. E(U)⋅E(Y)E(U)\cdot E(Y)

D. E(X)⋅E(V)E(X)\cdot E(V)

查看答案与解析收起答案与解析

参考答案:B

答案: B,E(UV)=E(X)E(Y)E(UV)=E(X)E(Y)。

解题思路: 最大值和最小值只改变两个数的排列,不改变乘积。先逐点证明 UV=XYUV=XY,再用 X,YX,Y 的独立性。

详细解答: 对每一个样本结果,若 X≥YX\ge Y,则 U=X,V=YU=X,V=Y;若 X<YX<Y,则 U=Y,V=XU=Y,V=X。两种情形都给出

UV=XY.UV=XY.

因此 E(UV)=E(XY)E(UV)=E(XY)。题设 X,YX,Y 相互独立且期望存在,故乘积期望可以分解:

E(UV)=E(XY)=E(X)E(Y).E(UV)=E(XY)=E(X)E(Y).

这里所使用的独立性是 X,YX,Y 的独立性,题设并没有给出 U,VU,V 独立。

进入练习

填空题

6 题 · 共 24 分

第 9 题

高等数学
4 分

曲线 y=∫0xtan⁡t dt(0⩽x⩽π4)y = \int_{0}^{x} \tan t \, \mathrm{d}t \left( 0 \leqslant x \leqslant \frac{\pi}{4} \right) 的弧长 s=s = ______.

查看答案与解析收起答案与解析

答案: s=ln⁡(1+2)s=\ln(1+\sqrt2)。

解题思路: 弧长公式使用 y′y'。积分上限求导给出 y′=tan⁡xy'=\tan x,代入后利用 1+tan⁡2x=sec⁡2x1+\tan^2x=\sec^2x。

详细解答: 被积函数 tan⁡t\tan t 在 [0,π/4][0,\pi/4] 上连续,由微积分基本定理,

y′(x)=tan⁡x.y'(x)=\tan x.

平面图形曲线的弧长为

s=∫0π/41+[y′(x)]2 dx=∫0π/4sec⁡2x dx.s=\int_0^{\pi/4}\sqrt{1+[y'(x)]^2}\,\mathrm dx =\int_0^{\pi/4}\sqrt{\sec^2x}\,\mathrm dx.

区间内 cos⁡x>0\cos x>0,所以 sec⁡2x=sec⁡x\sqrt{\sec^2x}=\sec x。使用原函数 ln⁡∣sec⁡x+tan⁡x∣\ln|\sec x+\tan x|,

s=[ln⁡(sec⁡x+tan⁡x)]0π/4=ln⁡(2+1)−ln⁡1=ln⁡(1+2).s=[\ln(\sec x+\tan x)]_0^{\pi/4} =\ln(\sqrt2+1)-\ln1 =\ln(1+\sqrt2).

进入练习

第 10 题

高等数学
4 分

微分方程 y′+y=e−xcos⁡xy' + y = \mathrm{e}^{-x} \cos x 满足条件 y(0)=0y(0) = 0 的解为 y=y = ______.

查看答案与解析收起答案与解析

答案: y=e−xsin⁡xy=\mathrm e^{-x}\sin x。

解题思路: 一阶线性方程 y′+y=q(x)y'+y=q(x) 的积分因子为 ex\mathrm e^x。乘上它后,左端成为乘积导数,再用初值求常数。

详细解答: 原方程两边乘以 ex\mathrm e^x,

exy′+exy=cos⁡x,(exy)′=cos⁡x.\mathrm e^xy'+\mathrm e^xy=\cos x, \qquad (\mathrm e^xy)'=\cos x.

积分得到 exy=sin⁡x+C\mathrm e^xy=\sin x+C,即

y=e−x(sin⁡x+C).y=\mathrm e^{-x}(\sin x+C).

代入 y(0)=0y(0)=0,得 C=0C=0,所以 y=e−xsin⁡xy=\mathrm e^{-x}\sin x。求导可验

y′=e−x(cos⁡x−sin⁡x),y′+y=e−xcos⁡x,y'=\mathrm e^{-x}(\cos x-\sin x),\qquad y'+y=\mathrm e^{-x}\cos x,

且初值确实成立。

进入练习

第 11 题

高等数学
4 分

设函数 F(x,y)=∫0xysin⁡t1+t2dtF(x, y) = \int_{0}^{xy} \frac{\sin t}{1 + t^2} \mathrm{d}t ,则 ∂2F∂x2∣x=0y=2=\left. \frac{\partial^2 F}{\partial x^2} \right|_{\substack{x = 0 \\ y = 2}} = ________.

查看答案与解析收起答案与解析

答案: 44。

解题思路: 把变上限积分看成单变量函数在 xyxy 处的复合。对 xx 求偏导时,yy 是常数,每求一次导数都会产生一个 yy 因子。

详细解答: 令

H(u)=∫0usin⁡t1+t2 dt,F(x,y)=H(xy).H(u)=\int_0^u\frac{\sin t}{1+t^2}\,\mathrm dt, \qquad F(x,y)=H(xy).

由微积分基本定理,

H′(u)=sin⁡u1+u2,H′′(u)=(1+u2)cos⁡u−2usin⁡u(1+u2)2.H'(u)=\frac{\sin u}{1+u^2},\qquad H''(u)=\frac{(1+u^2)\cos u-2u\sin u}{(1+u^2)^2}.

链式法则给出

Fx=yH′(xy),Fxx=y2H′′(xy).F_x=yH'(xy),\qquad F_{xx}=y^2H''(xy).

在 (x,y)=(0,2)(x,y)=(0,2) 处,xy=0xy=0 且 H′′(0)=1H''(0)=1,于是 Fxx(0,2)=22⋅1=4F_{xx}(0,2)=2^2\cdot1=4。

进入练习

第 12 题

高等数学
4 分

设 LL 是柱面 x2+y2=1x^{2} + y^{2} = 1 与平面 z=x+yz = x + y 的交线, 从 zz 轴正向往 zz 轴负向看去为逆时针方向, 则曲线积分 ∮Lxz dx+x dy+y22 dz=_\oint_{L} x z \mathrm{~d} x + x \mathrm{~d} y + \frac{y^{2}}{2} \mathrm{~d} z = \_ .

查看答案与解析收起答案与解析

答案: π\pi。

解题思路: 交线围成平面 z=x+yz=x+y 上的椭圆区域,可用斯托克斯公式把闭合空间曲线积分化成曲面积分。方向决定法向量取向,必须先确定上侧。

详细解答: 取 Σ\Sigma 为平面 z=x+yz=x+y 内、柱面 x2+y2≤1x^2+y^2\le1 截出的区域,其投影为单位圆盘 DD。从 zz 轴正向向下看,边界为逆时针,按右手法则应取法向量的 zz 分量为正。曲面参数为 (x,y,x+y)(x,y,x+y),因此有向面积元为

n dS=(−1,−1,1) dx dy.\boldsymbol n\,\mathrm dS=(-1,-1,1)\,\mathrm dx\,\mathrm dy.

记向量场 F=(xz,x,y2/2)\boldsymbol F=(xz,x,y^2/2),旋度为

∇×F=(∂(y2/2)∂y−∂x∂z,∂(xz)∂z−∂(y2/2)∂x,∂x∂x−∂(xz)∂y)=(y,x,1).\nabla\times\boldsymbol F =\left(\frac{\partial(y^2/2)}{\partial y}-\frac{\partial x}{\partial z}, \frac{\partial(xz)}{\partial z}-\frac{\partial(y^2/2)}{\partial x}, \frac{\partial x}{\partial x}-\frac{\partial(xz)}{\partial y}\right) =(y,x,1).

向量场光滑,应用斯托克斯公式:

∮Lxz dx+x dy+y22 dz=∬D(y,x,1)⋅(−1,−1,1) dx dy=∬D(1−x−y) dx dy.\oint_Lxz\,\mathrm dx+x\,\mathrm dy+\frac{y^2}2\,\mathrm dz =\iint_D(y,x,1)\cdot(-1,-1,1)\,\mathrm dx\,\mathrm dy =\iint_D(1-x-y)\,\mathrm dx\,\mathrm dy.

圆盘关于两坐标轴对称,x,yx,y 的积分均为零,剩下圆盘面积 π\pi。

进入练习

第 13 题

线性代数
4 分

若二次曲面的方程 x2+3y2+z2+2axy+2xz+2yz=4x^{2} + 3y^{2} + z^{2} + 2axy + 2xz + 2yz = 4 经正交变换化为 y12+4z12=4y_{1}^{2} + 4z_{1}^{2} = 4 , 则 a=_a = \_ .

查看答案与解析收起答案与解析

答案: a=1a=1。

解题思路: 二次曲面左端对应实对称矩阵。正交变换后平方项系数是矩阵的特征值,缺少一个平方项意味着有零特征值,因此先令行列式为零。

详细解答: 原二次型的矩阵为

A=(1a1a31111).A=\begin{pmatrix}1&a&1\\a&3&1\\1&1&1\end{pmatrix}.

目标方程 y12+4z12=4y_1^2+4z_1^2=4 没有 x12x_1^2 项,所以三个特征值为 0,1,40,1,4。特征值之积为行列式,故 ∣A∣=0|A|=0。展开:

∣A∣=1(3−1)−a(a−1)+(a−3)=−a2+2a−1=−(a−1)2.|A|=1(3-1)-a(a-1)+(a-3) =-a^2+2a-1=-(a-1)^2.

因此 a=1a=1。为确认所得参数确实符合目标标准形,代入 a=1a=1 后,

det⁡(tE−A)=t(t−1)(t−4).\det(tE-A)=t(t-1)(t-4).

实对称矩阵可正交对角化,故能得到平方项系数 0,1,40,1,4,与题设相符。

进入练习

第 14 题

概率论与数理统计
4 分

设二维随机变量 (X,Y)(X, Y) 服从正态分布 N(μ,μ;σ2,σ2;0)N(\mu, \mu; \sigma^2, \sigma^2; 0) , 则 E(XY2)=E(XY^2) = ________.

查看答案与解析收起答案与解析

答案: E(XY2)=μσ2+μ3E(XY^2)=\mu\sigma^2+\mu^3。

解题思路: 联合正态分布中相关系数为零意味着独立。先将期望拆为 E(X)E(Y2)E(X)E(Y^2),再由方差恒等式求 E(Y2)E(Y^2)。

详细解答: 由题设二维正态分布,

X∼N(μ,σ2),Y∼N(μ,σ2),X\sim N(\mu,\sigma^2),\qquad Y\sim N(\mu,\sigma^2),

并且相关系数为 00。联合正态的这一性质保证 X,YX,Y 独立,因而 XX 与 Y2Y^2 也独立。于是

E(XY2)=E(X)E(Y2).E(XY^2)=E(X)E(Y^2).

又

E(X)=E(Y)=μ,D(Y)=σ2,E(Y2)=D(Y)+[E(Y)]2=σ2+μ2.E(X)=E(Y)=\mu,\qquad D(Y)=\sigma^2, \qquad E(Y^2)=D(Y)+[E(Y)]^2=\sigma^2+\mu^2.

故 E(XY2)=μ(σ2+μ2)=μσ2+μ3E(XY^2)=\mu(\sigma^2+\mu^2)=\mu\sigma^2+\mu^3。

进入练习

解答题

9 题 · 共 94 分

第 15 题

高等数学
10 分

(本题满分10分)

求极限 lim⁡x→0[ln⁡(1+x)x]1ex−1.\lim_{x\to 0}\left[\frac{\ln(1 + x)}{x}\right]^{\frac{1}{\mathrm{e}^x - 1}}.

查看答案与解析收起答案与解析

答案: e−1/2\mathrm e^{-1/2}。

解题思路: 原式是 1∞1^\infty 型,先取对数。ln⁡(1+x)/x\ln(1+x)/x 的常数项是 11,而外层对数会消去这个常数项,所以须把 ln⁡(1+x)\ln(1+x) 展开到 x2x^2 项。

详细解答: 在 00 的充分小去心邻域内,1+x>01+x>0,且 ln⁡(1+x)\ln(1+x) 与 xx 同号,因此底数 ln⁡(1+x)/x>0\ln(1+x)/x>0。记原幂函数为 L(x)L(x),则

ln⁡L(x)=ln⁡ ⁣(ln⁡(1+x)x)ex−1.\ln L(x)=\frac{\ln\!\left(\frac{\ln(1+x)}x\right)}{\mathrm e^x-1}.

利用零点附近的泰勒展开,

ln⁡(1+x)=x−x22+O(x3),ln⁡(1+x)x=1−x2+O(x2).\ln(1+x)=x-\frac{x^2}2+O(x^3), \qquad \frac{\ln(1+x)}x=1-\frac x2+O(x^2).

再用 ln⁡(1+u)=u+O(u2)\ln(1+u)=u+O(u^2),其中 u=−x/2+O(x2)u=-x/2+O(x^2),得到

ln⁡ ⁣(ln⁡(1+x)x)=−x2+O(x2).\ln\!\left(\frac{\ln(1+x)}x\right)=-\frac x2+O(x^2).

分母 ex−1=x+O(x2)\mathrm e^x-1=x+O(x^2),故

lim⁡x→0ln⁡L(x)=lim⁡x→0−x/2+O(x2)x+O(x2)=−12.\lim_{x\to0}\ln L(x) =\lim_{x\to0}\frac{-x/2+O(x^2)}{x+O(x^2)} =-\frac12.

最后由指数函数连续性,lim⁡x→0L(x)=e−1/2\lim_{x\to0}L(x)=\mathrm e^{-1/2}。

进入练习

第 16 题

高等数学
9 分

(本题满分 9 分)

设函数 z=f(xy,yg(x))z = f(xy, yg(x)) ,其中函数 ff 具有二阶连续偏导数,函数 g(x)g(x) 可导,且在 x=1x = 1 处取得极值 g(1)=1g(1) = 1 . 求 ∂2z∂x∂y∣x=1y=1\frac{\partial^2 z}{\partial x \partial y} \Big|_{\substack{x = 1 \\ y = 1}} .

查看答案与解析收起答案与解析

答案:

∂2z∂x∂y∣(1,1)=f1′(1,1)+f11′′(1,1)+f12′′(1,1).\left.\frac{\partial^2z}{\partial x\partial y}\right|_{(1,1)} =f_1'(1,1)+f_{11}''(1,1)+f_{12}''(1,1).

这里下标 1,21,2 分别表示对 ff 的第一、第二个自变量求偏导。

解题思路: gg 在内点 11 可导且取得极值,费马定理给出 g′(1)=0g'(1)=0。先对 xx 求偏导,再令 x=1x=1,许多项会消失,之后对 yy 求导即可。

详细解答: 令 u=xy,v=yg(x)u=xy,v=yg(x),则 z=f(u,v)z=f(u,v)。对 xx 求偏导时固定 yy,

ux=y,vx=yg′(x),u_x=y,\qquad v_x=yg'(x),

所以链式法则给出

zx=yf1′(xy,yg(x))+yg′(x)f2′(xy,yg(x)).z_x=yf_1'(xy,yg(x))+yg'(x)f_2'(xy,yg(x)).

由于 gg 可导并在 x=1x=1 取得极值,g′(1)=0g'(1)=0,又 g(1)=1g(1)=1,故对任意附近的 yy,

zx(1,y)=yf1′(y,y).z_x(1,y)=yf_1'(y,y).

沿直线 x=1x=1 对 yy 求导,乘积法则与链式法则给出

ddy[yf1′(y,y)]=f1′(y,y)+y[f11′′(y,y)+f12′′(y,y)].\frac{\mathrm d}{\mathrm dy}[yf_1'(y,y)] =f_1'(y,y)+y[f_{11}''(y,y)+f_{12}''(y,y)].

代入 y=1y=1,即得答案。由于 ff 的二阶偏导连续,f12′′=f21′′f_{12}''=f_{21}'',从 zyz_y 出发再对 xx 求导也会得到同一结果;本题不需要 g′′g''。

进入练习

第 17 题

高等数学
10 分

(本题满分10分)

求方程 karctan⁡x−x=0k\arctan x - x = 0 不同实根的个数, 其中 kk 为参数.

查看答案与解析收起答案与解析

答案: 对于题设方程 karctan⁡x−x=0k\arctan x-x=0,则 k≤1k\le1 时只有根 00;k>1k>1 时有 33 个不同实根,为 −r,0,r-r,0,r,其中 r>k−1r>\sqrt{k-1}。

解题思路: 奇函数的非零根成对出现,只需研究正半轴。参数 kk 决定导数是否始终为负,或先正后负;后一情形结合零点存在定理证明恰有一个正根。

详细解答: 令

hk(x)=karctan⁡x−x.h_k(x)=k\arctan x-x.

它连续、可导、为奇函数,且 hk(0)=0h_k(0)=0。其导数是

hk′(x)=k−1−x21+x2.h_k'(x)=\frac{k-1-x^2}{1+x^2}.

若 k≤1k\le1,对所有 x>0x>0 都有 k−1−x2<0k-1-x^2<0,所以 hkh_k 在正半轴严格递减,hk(x)<hk(0)=0h_k(x)<h_k(0)=0,不存在正根。由奇性也没有负根,因此仅有 00。

若 k>1k>1,令 α=k−1>0\alpha=\sqrt{k-1}>0。在 (0,α)(0,\alpha) 上 hk′>0h_k'>0,在 (α,+∞)(\alpha,+\infty) 上 hk′<0h_k'<0,所以

hk(α)>hk(0)=0.h_k(\alpha)>h_k(0)=0.

同时 arctan⁡x→π/2\arctan x\to\pi/2,而 −x→−∞-x\to-\infty,故 hk(x)→−∞h_k(x)\to-\infty。于是可取 b>αb>\alpha 使 hk(b)<0h_k(b)<0。由连续性,(α,b)(\alpha,b) 内至少有一个根;由于在 (α,+∞)(\alpha,+\infty) 上严格递减,根最多一个。记这个唯一正根为 rr,由奇性还有唯一负根 −r-r,加上根 00,共 33 个。

进入练习

第 18 题

高等数学
10 分

(本题满分10分)

( I ) 证明: 对任意的正整数 nn , 都有 1n+1<ln⁡(1+1n)<1n\frac{1}{n + 1} < \ln \left(1 + \frac{1}{n}\right) < \frac{1}{n} 成立;
(Ⅱ)设 an=1+12+⋯+1n−ln⁡n(n=1,2,… )a_{n} = 1 + \frac{1}{2} +\dots +\frac{1}{n} -\ln n(n = 1,2,\dots) ,证明数列 {an}\{a_n\} 收敛.

查看答案与解析收起答案与解析
(I)证明对数不等式

答案: 对每个正整数 nn,

1n+1<ln⁡(1+1n)<1n.\frac1{n+1}<\ln\left(1+\frac1n\right)<\frac1n.

解题思路: 对数差可写成 ∫nn+11/t dt\int_n^{n+1}1/t\,\mathrm dt。1/t1/t 在这个长度为 11 的区间上严格递减,用两个端点的值作上下界。

详细解答: 因为 n≥1n\ge1,函数 1/t1/t 在 [n,n+1][n,n+1] 上连续。对于 n<t<n+1n<t<n+1,

1n+1<1t<1n.\frac1{n+1}<\frac1t<\frac1n.

积分后,区间长度恰为 11,且严格不等式在整个内部成立,所以

1n+1<∫nn+1dtt<1n.\frac1{n+1} <\int_n^{n+1}\frac{\mathrm dt}t <\frac1n.

中间积分为 ln⁡(n+1)−ln⁡n=ln⁡(1+1/n)\ln(n+1)-\ln n=\ln(1+1/n),结论得证。

也可应用拉格朗日中值定理:存在 ξ∈(0,1/n)\xi\in(0,1/n),使

ln⁡(1+1/n)=1n(1+ξ).\ln(1+1/n)=\frac1{n(1+\xi)}.

由 1<1+ξ<1+1/n1<1+\xi<1+1/n 取倒数,得到同一组严格不等式。

(Ⅱ)证明数列收敛

答案: {an}\{a_n\} 单调减少且有下界 00,因此收敛。

解题思路: 不需要求极限值。使用单调有界定理:相邻两项相减后出现第一问的对数;对第一问的另一侧不等式求和,可构造下界。

详细解答: 由定义,

an+1−an=1n+1−[ln⁡(n+1)−ln⁡n]=1n+1−ln⁡(1+1n)<0.a_{n+1}-a_n =\frac1{n+1}-[\ln(n+1)-\ln n] =\frac1{n+1}-\ln\left(1+\frac1n\right)<0.

因此数列严格递减。对第一问中的

ln⁡(1+1k)<1k\ln\left(1+\frac1k\right)<\frac1k

从 k=1k=1 到 nn 求和,利用对数的望远镜相消:

∑k=1n1k>∑k=1n[ln⁡(k+1)−ln⁡k]=ln⁡(n+1).\sum_{k=1}^n\frac1k >\sum_{k=1}^n[\ln(k+1)-\ln k] =\ln(n+1).

所以

an=∑k=1n1k−ln⁡n>ln⁡(n+1)−ln⁡n>0.a_n=\sum_{k=1}^n\frac1k-\ln n >\ln(n+1)-\ln n>0.

它既单调减少又有下界,依单调有界定理必有有限极限。

进入练习

第 19 题

高等数学
11 分

(本题满分 11 分)

已知函数 f(x,y)f(x,y) 具有二阶连续偏导数,且 f(1,y)=0f(1,y) = 0 , f(x,1)=0f(x,1) = 0 , ∬Df(x,y) dx dy=a\iint_{D} f(x,y) \, \mathrm{d}x \, \mathrm{d}y = a ,其中 D={(x,y)∣0⩽x⩽1,0⩽y⩽1}D = \{(x,y) \mid 0 \leqslant x \leqslant 1, 0 \leqslant y \leqslant 1\} ,计算二重积分 I=∬Dxyfxy′′(x,y) dx dyI = \iint_{D} xy f_{xy}''(x,y) \, \mathrm{d}x \, \mathrm{d}y .

查看答案与解析收起答案与解析

答案: I=aI=a。

解题思路: 被积函数中的 fxy′′f_{xy}'' 有两个导数,乘着 xyxy,适合分别对 y,xy,x 分部积分。两条边界条件恰好消去这两次分部积分的边界项。

详细解答: 因为 ff 的二阶偏导连续,可在单位正方形上写为累次积分并交换积分次序:

I=∫01x dx∫01yfxy′′(x,y) dy.I=\int_0^1x\,\mathrm dx\int_0^1y f_{xy}''(x,y)\,\mathrm dy.

固定 xx 对 yy 分部积分,得

∫01yfxy′′(x,y) dy=[yfx′(x,y)]01−∫01fx′(x,y) dy=fx′(x,1)−∫01fx′(x,y) dy.\int_0^1y f_{xy}''(x,y)\,\mathrm dy =[yf_x'(x,y)]_0^1-\int_0^1f_x'(x,y)\,\mathrm dy =f_x'(x,1)-\int_0^1f_x'(x,y)\,\mathrm dy.

边界条件 f(x,1)=0f(x,1)=0 对 xx 恒成立,所以沿这条边求导有 fx′(x,1)=0f_x'(x,1)=0。因此

I=−∫01dy∫01xfx′(x,y) dx.I=-\int_0^1\mathrm dy\int_0^1x f_x'(x,y)\,\mathrm dx.

再固定 yy 对 xx 分部积分:

∫01xfx′(x,y) dx=[xf(x,y)]01−∫01f(x,y) dx=f(1,y)−∫01f(x,y) dx.\int_0^1x f_x'(x,y)\,\mathrm dx =[xf(x,y)]_0^1-\int_0^1f(x,y)\,\mathrm dx =f(1,y)-\int_0^1f(x,y)\,\mathrm dx.

另一边界条件 f(1,y)=0f(1,y)=0 消去边界项,故

I=∫01dy∫01f(x,y) dx=∬Df(x,y) dx dy=a.I=\int_0^1\mathrm dy\int_0^1f(x,y)\,\mathrm dx =\iint_Df(x,y)\,\mathrm dx\,\mathrm dy=a.

进入练习

第 20 题

线性代数
11 分

(本题满分 11 分)

设向量组 α1=(1,0,1)T,α2=(0,1,1)T,α3=(1,3,5)T\boldsymbol{\alpha}_{1} = (1,0,1)^{\mathrm{T}},\boldsymbol{\alpha}_{2} = (0,1,1)^{\mathrm{T}},\boldsymbol{\alpha}_{3} = (1,3,5)^{\mathrm{T}} 不能由向量组 β1=(1,1,1)T,\boldsymbol{\beta}_{1} = (1,1,1)^{\mathrm{T}}, β2=(1,2,3)T,β3=(3,4,a)T\boldsymbol {\beta}_2 = (1,2,3)^{\mathrm{T}},\boldsymbol {\beta}_3 = (3,4,a)^{\mathrm{T}} 线性表示.

(I)求 aa 的值;
(Ⅱ)将 β1,β2,β3\beta_{1},\beta_{2},\beta_{3} 用 α1,α2,α3\alpha_{1},\alpha_{2},\alpha_{3} 线性表示

查看答案与解析收起答案与解析
(I)求 aa

答案: a=5a=5。

解题思路: 先确认 α1,α2,α3\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3 是 R3\mathbb R^3 的一组基。若 β\beta 向量组也构成基,就一定能表示全部 α\alpha;因此题设等价于 β\beta 向量组不满秩。

详细解答: 将 αi\alpha_i 作为列组成矩阵,

M=(α1,α2,α3)=(101013115).M=(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3) =\begin{pmatrix}1&0&1\\0&1&3\\1&1&5\end{pmatrix}.

用第三行减第一行,再减第二行,得到

∣M∣=∣101013001∣=1≠0.|M|=\begin{vmatrix}1&0&1\\0&1&3\\0&0&1\end{vmatrix}=1\ne0.

所以三个 α\alpha 向量线性无关,张成整个 R3\mathbb R^3。题设它们不能全由 β1,β2,β3\beta_1,\beta_2,\beta_3 表示,说明 β\beta 的张成空间不是 R3\mathbb R^3,即

det⁡(β1,β2,β3)=0.\det(\beta_1,\beta_2,\beta_3)=0.

计算

∣11312413a∣=∣11301102a−3∣=a−5.\begin{vmatrix}1&1&3\\1&2&4\\1&3&a\end{vmatrix} =\begin{vmatrix}1&1&3\\0&1&1\\0&2&a-3\end{vmatrix} =a-5.

因此 a=5a=5。此时 β3=2β1+β2\beta_3=2\beta_1+\beta_2,而 β1,β2\beta_1,\beta_2 不成比例,故 β\beta 向量组秩为 22,确实无法表示一组张成三维空间的 α\alpha 向量。

(Ⅱ)用 α\alpha 表示各个 β\beta

答案:

{β1=2α1+4α2−α3,β2=α1+2α2,β3=5α1+10α2−2α3.\begin{cases} \beta_1=2\alpha_1+4\alpha_2-\alpha_3,\\ \beta_2=\alpha_1+2\alpha_2,\\ \beta_3=5\alpha_1+10\alpha_2-2\alpha_3. \end{cases}

解题思路: α\alpha 已知是一组基,任意三维向量都有唯一的表示系数。先解一般向量 (u,v,w)T(u,v,w)^{\mathrm T} 的坐标方程,再分别代入三个 β\beta。

详细解答: 设

c1α1+c2α2+c3α3=(u,v,w)T.c_1\alpha_1+c_2\alpha_2+c_3\alpha_3=(u,v,w)^{\mathrm T}.

逐坐标比较得到

c1+c3=u,c2+3c3=v,c1+c2+5c3=w.c_1+c_3=u,\qquad c_2+3c_3=v,\qquad c_1+c_2+5c_3=w.

第三式减去前两式,得 c3=w−u−vc_3=w-u-v。再代回,得到

c1=2u+v−w,c2=3u+4v−3w.c_1=2u+v-w,\qquad c_2=3u+4v-3w.

对于 β1=(1,1,1)T\beta_1=(1,1,1)^{\mathrm T},系数为 (2,4,−1)(2,4,-1);对于 β2=(1,2,3)T\beta_2=(1,2,3)^{\mathrm T},系数为 (1,2,0)(1,2,0);由第一问 a=5a=5,β3=(3,4,5)T\beta_3=(3,4,5)^{\mathrm T},系数为 (5,10,−2)(5,10,-2)。分别代入即得答案。

进入练习

第 21 题

线性代数
11 分

(本题满分 11 分)

设 AA 为3阶实对称矩阵, AA 的秩为2,且

A(1100−11)=(−110011).\boldsymbol {A} \left( \begin{array}{c c} 1 & 1 \\ 0 & 0 \\ - 1 & 1 \end{array} \right) = \left( \begin{array}{c c} - 1 & 1 \\ 0 & 0 \\ 1 & 1 \end{array} \right).

(I)求 A\mathbf{A} 的所有特征值与特征向量;
(Ⅱ)求矩阵 AA

查看答案与解析收起答案与解析
(I)求所有特征值与特征向量

答案: 三个特征值为 −1,0,1-1,0,1,对应的所有特征向量分别为

λ特征向量−1c(1,0,−1)T,c≠00c(0,1,0)T,c≠01c(1,0,1)T,c≠0\begin{array}{c|c} \lambda&\text{特征向量}\\ \hline -1&c(1,0,-1)^{\mathrm T},\quad c\ne0\\ 0&c(0,1,0)^{\mathrm T},\quad c\ne0\\ 1&c(1,0,1)^{\mathrm T},\quad c\ne0 \end{array}

解题思路: 题设矩阵等式逐列给出了两个特征向量及对应特征值。秩为 22 给出第三个特征值 00;实对称矩阵不同特征值的特征向量正交,可据此找出零特征向量。

详细解答: 将题设等式按列读取,令

u=(1,0,−1)T,v=(1,0,1)T,u=(1,0,-1)^{\mathrm T},\qquad v=(1,0,1)^{\mathrm T},

有 Au=−u,Av=vAu=-u,Av=v。按定义,u,vu,v 分别属于特征值 −1,1-1,1。

又 r(A)=2<3r(A)=2<3,所以 AA 奇异,00 也是特征值。33 阶矩阵已有三个不同特征值 −1,0,1-1,0,1,它们各自的特征空间均为一维。设零特征值对应向量 w=(w1,w2,w3)Tw=(w_1,w_2,w_3)^{\mathrm T}。实对称矩阵不同特征值对应的特征向量正交,故

wTu=w1−w3=0,wTv=w1+w3=0.w^{\mathrm T}u=w_1-w_3=0,\qquad w^{\mathrm T}v=w_1+w_3=0.

两式给出 w1=w3=0w_1=w_3=0,而特征向量不能为零,故 w2≠0w_2\ne0。于是零特征空间由 (0,1,0)T(0,1,0)^{\mathrm T} 张成,所有特征向量如答案所列。

(Ⅱ)求矩阵 AA

答案:

A=(001000100).A=\begin{pmatrix}0&0&1\\0&0&0\\1&0&0\end{pmatrix}.

解题思路: 将第一问的特征向量单位化,利用实对称矩阵的正交谱分解 A=∑λiqiqiTA=\sum\lambda_iq_iq_i^{\mathrm T}。

详细解答: 取单位正交向量

q−=12(1,0,−1)T,q0=(0,1,0)T,q+=12(1,0,1)T.q_-=\frac1{\sqrt2}(1,0,-1)^{\mathrm T},\quad q_0=(0,1,0)^{\mathrm T},\quad q_+=\frac1{\sqrt2}(1,0,1)^{\mathrm T}.

它们分别对应 −1,0,1-1,0,1。令 Q=(q−,q0,q+)Q=(q_-,q_0,q_+),则 QTQ=EQ^{\mathrm T}Q=E,且

A=Qdiag⁡(−1,0,1)QT=−q−q−T+q+q+T.A=Q\operatorname{diag}(-1,0,1)Q^{\mathrm T} =-q_-q_-^{\mathrm T}+q_+q_+^{\mathrm T}.

分别计算外积,

A=−12(10−1000−101)+12(101000101)=(001000100).A=-\frac12\begin{pmatrix}1&0&-1\\0&0&0\\-1&0&1\end{pmatrix} +\frac12\begin{pmatrix}1&0&1\\0&0&0\\1&0&1\end{pmatrix} =\begin{pmatrix}0&0&1\\0&0&0\\1&0&0\end{pmatrix}.

所得矩阵实对称、秩为 22,作用于 u,vu,v 后分别得到 −u,v-u,v,满足全部条件。

进入练习

第 22 题

概率论与数理统计
11 分

(本题满分 11 分)

设随机变量 XX 与 YY 的概率分布分别为

X01
P1/32/3
Y-101
P1/31/31/3

且 P{X2=Y2}=1P\{X^2 = Y^2\} = 1

(I) 求二维随机变量 (X,Y)(X, Y) 的概率分布;
(Ⅱ)求 Z=XYZ = XY 的概率分布;
(III) 求 XX 与 YY 的相关系数 ρXY\rho_{XY} .

查看答案与解析收起答案与解析
(I)求联合分布

答案:

X\YX\backslash Y −1-1 00 11
00 00 1/31/3 00
11 1/31/3 00 1/31/3

解题思路: P{X2=Y2}=1P\{X^2=Y^2\}=1 表示平方不相等的组合概率必须为零。剩下的三个可能组合,由给定的边缘概率唯一确定。

详细解答: XX 只能取 0,10,1,YY 只能取 −1,0,1-1,0,1。若 X=0X=0,平方相等要求 Y=0Y=0;若 X=1X=1,平方相等要求 Y=±1Y=\pm1。因此

P(0,−1)=P(0,1)=P(1,0)=0,P(0,-1)=P(0,1)=P(1,0)=0,

其中 P(i,j)P(i,j) 表示 P{X=i,Y=j}P\{X=i,Y=j\}。再由边缘概率,

P(0,0)=P{X=0}=13,P(0,0)=P\{X=0\}=\frac13,

P(1,−1)=P{Y=−1}=13,P(1,1)=P{Y=1}=13.P(1,-1)=P\{Y=-1\}=\frac13,\qquad P(1,1)=P\{Y=1\}=\frac13.

把六个组合的概率填入表格即得联合分布。两行之和为 1/3,2/31/3,2/3,三列之和均为 1/31/3,与题设一致。

(Ⅱ)求 Z=XYZ=XY 的分布

答案:

ZZ −1-1 00 11
概率 1/31/3 1/31/3 1/31/3

解题思路: 对联合分布中每个概率非零的点计算乘积,再合并乘积相同的概率。

详细解答: 第一问中只有三个点概率非零:

(X,Y)=(1,−1),(0,0),(1,1),(X,Y)=(1,-1),(0,0),(1,1),

它们的概率都是 1/31/3,对应的乘积分别为 −1,0,1-1,0,1。所以

P{Z=−1}=P(1,−1)=13,P{Z=0}=P(0,0)=13,P{Z=1}=P(1,1)=13.P\{Z=-1\}=P(1,-1)=\frac13,\quad P\{Z=0\}=P(0,0)=\frac13,\quad P\{Z=1\}=P(1,1)=\frac13.

其余乘积的概率为零,得到表中分布。

(Ⅲ)求相关系数

答案: ρXY=0\rho_{XY}=0。

解题思路: 相关系数是协方差除以两个标准差。先由边缘分布求均值、方差,再利用第二问的 Z=XYZ=XY 求乘积期望。

详细解答: 由边缘分布,

E(X)=23,E(X2)=23,D(X)=23−(23)2=29,E(X)=\frac23,\quad E(X^2)=\frac23,\quad D(X)=\frac23-\left(\frac23\right)^2=\frac29,

E(Y)=0,E(Y2)=23,D(Y)=23.E(Y)=0,\quad E(Y^2)=\frac23,\quad D(Y)=\frac23.

由第二问,

E(XY)=E(Z)=(−1)13+013+113=0.E(XY)=E(Z)=(-1)\frac13+0\frac13+1\frac13=0.

因此

Cov⁡(X,Y)=E(XY)−E(X)E(Y)=0,\operatorname{Cov}(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=0,

ρXY=Cov⁡(X,Y)D(X)D(Y)=0,\rho_{XY}=\frac{\operatorname{Cov}(X,Y)}{\sqrt{D(X)D(Y)}}=0,

其中分母为 (2/9)(2/3)>0\sqrt{(2/9)(2/3)}>0,故相关系数有定义。这里不相关并不等于独立,例如 P(0,0)=1/3P(0,0)=1/3,却有 P{X=0}P{Y=0}=1/9P\{X=0\}P\{Y=0\}=1/9。

进入练习

第 23 题

概率论与数理统计
11 分

(本题满分 11 分)

设 X1,X2,…,XnX_{1}, X_{2}, \dots, X_{n} 为来自正态总体 N(μ0,σ2)N(\mu_0, \sigma^2) 的简单随机样本,其中 μ0\mu_0 已知, σ2>0\sigma^2 > 0 未知, X‾\overline{X} 和 S2S^2 分别表示样本均值和样本方差.

(I) 求参数 σ2\sigma^2 的最大似然估计 σ2^\widehat{\sigma^2} ;
(II) 计算 E(σ2^)E(\widehat{\sigma^2}) 和 D(σ2^)D(\widehat{\sigma^2}) .

查看答案与解析收起答案与解析
(I)求最大似然估计

答案:

σ2^=1n∑i=1n(Xi−μ0)2.\widehat{\sigma^2}=\frac1n\sum_{i=1}^n(X_i-\mu_0)^2.

若 n≥2n\ge2,也可写成

σ2^=n−1nS2+(X‾−μ0)2.\widehat{\sigma^2}=\frac{n-1}{n}S^2+(\overline X-\mu_0)^2.

解题思路: 总体均值已知,偏差应围绕 μ0\mu_0 计算。把参数 σ2\sigma^2 整体记为 v>0v>0,对对数似然求导并检查导数符号,证明极值确为最大值。

详细解答: 对观察值 x1,…,xnx_1,\ldots,x_n,令 Q=∑i=1n(xi−μ0)2Q=\sum_{i=1}^n(x_i-\mu_0)^2。简单随机样本相互独立,同服从正态密度,因此

L(v)=∏i=1n12πvexp⁡[−(xi−μ0)22v]=(2πv)−n/2exp⁡(−Q2v),v>0.L(v)=\prod_{i=1}^n\frac1{\sqrt{2\pi v}} \exp\left[-\frac{(x_i-\mu_0)^2}{2v}\right] =(2\pi v)^{-n/2}\exp\left(-\frac Q{2v}\right), \qquad v>0.

取对数:

ℓ(v)=−n2ln⁡(2π)−n2ln⁡v−Q2v,ℓ′(v)=Q−nv2v2.\ell(v)=-\frac n2\ln(2\pi)-\frac n2\ln v-\frac Q{2v}, \qquad \ell'(v)=\frac{Q-nv}{2v^2}.

当 Q>0Q>0 时,ℓ′\ell' 在 0<v<Q/n0<v<Q/n 为正,在 v>Q/nv>Q/n 为负,因此唯一最大点为 v^=Q/n\hat v=Q/n。把观察值换成随机样本,得到答案中的估计量。

若 n≥2n\ge2,由 ∑i(Xi−X‾)=0\sum_i(X_i-\overline X)=0,

∑i=1n(Xi−μ0)2=∑i=1n(Xi−X‾)2+n(X‾−μ0)2=(n−1)S2+n(X‾−μ0)2,\sum_{i=1}^n(X_i-\mu_0)^2 =\sum_{i=1}^n(X_i-\overline X)^2+n(\overline X-\mu_0)^2 =(n-1)S^2+n(\overline X-\mu_0)^2,

即得到另一表达式。

若所有观察值恰好等于 μ0\mu_0,则 Q=0Q=0,似然随 v↓0v\downarrow0 无界增长,在参数空间 v>0v>0 内不取得最大值。连续正态抽样出现这一情况的概率为零,所给估计公式因此是几乎处处成立的最大似然估计。

(Ⅱ)求期望与方差

答案:

E(σ2^)=σ2,D(σ2^)=2σ4n.E(\widehat{\sigma^2})=\sigma^2,\qquad D(\widehat{\sigma^2})=\frac{2\sigma^4}{n}.

解题思路: Xi−μ0X_i-\mu_0 的均值为零,故其平方期望是 σ2\sigma^2。方差可利用独立标准正态平方和服从自由度为 nn 的卡方分布。

详细解答: 因为 E(Xi)=μ0,D(Xi)=σ2E(X_i)=\mu_0,D(X_i)=\sigma^2,

E[(Xi−μ0)2]=D(Xi−μ0)+[E(Xi−μ0)]2=σ2.E[(X_i-\mu_0)^2] =D(X_i-\mu_0)+[E(X_i-\mu_0)]^2 =\sigma^2.

由期望的线性性,

E(σ2^)=1n∑i=1nE[(Xi−μ0)2]=σ2.E(\widehat{\sigma^2}) =\frac1n\sum_{i=1}^nE[(X_i-\mu_0)^2] =\sigma^2.

定义 Zi=(Xi−μ0)/σZ_i=(X_i-\mu_0)/\sigma,则 Z1,…,ZnZ_1,\ldots,Z_n 相互独立,均服从 N(0,1)N(0,1),所以

W=∑i=1nZi2∼χ2(n),E(W)=n,D(W)=2n.W=\sum_{i=1}^nZ_i^2\sim\chi^2(n), \qquad E(W)=n,\quad D(W)=2n.

又 σ2^=(σ2/n)W\widehat{\sigma^2}=(\sigma^2/n)W,因此

D(σ2^)=(σ2n)2D(W)=σ4n2⋅2n=2σ4n.D(\widehat{\sigma^2}) =\left(\frac{\sigma^2}{n}\right)^2D(W) =\frac{\sigma^4}{n^2}\cdot2n =\frac{2\sigma^4}{n}.

易错点: 本题均值 μ0\mu_0 已知,标准化平方和的自由度为 nn;不能套用估计未知均值时围绕 X‾\overline X 的自由度 n−1n-1。

进入练习