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考研数学一

2026考研数学一全卷预览

2026年考研数学一真题

2026年考研数学一真题完整试卷,包含 10 道选择题、6 道填空题和 6 道解答题,共 22 题,题目分值合计 150 分。可按目录阅读全卷,展开参考答案解析,或进入对应题目练习。

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22题全卷题目
150分题目分值合计
10题选择题 · 50分
6题填空题 · 30分
6题解答题 · 70分

选择题

10 题 · 共 50 分

第 1 题

高等数学
5 分

设 z=z(x,y)z=z(x,y) 由 x−az=ey+azx-az=e^{y+az}(a≠0a\ne0 为常数)确定,则( )。

(A) zx−zy=1/az_x-z_y=1/a。

(B) zx+zy=1/az_x+z_y=1/a。

(C) zx−zy=−1/az_x-z_y=-1/a。

(D) zx+zy=−1/az_x+z_y=-1/a。

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参考答案:A

答案: A,zx−zy=1/az_x-z_y=1/a。

解题思路: 把 zz 看成 x,yx,y 的函数,对隐式方程分别求偏导;指数中也含 zz,两次求导都要使用链式法则。

详细解答: 记 E=ey+az>0E=e^{y+az}>0。原方程写成 F(x,y,z)=x−az−ey+az=0F(x,y,z)=x-az-e^{y+az}=0,其中 Fz=−a(1+E)≠0F_z=-a(1+E)\ne0,所以在解的附近可隐式求导。固定 yy 对 xx 求导,再固定 xx 对 yy 求导,得到

1−azx=aEzx,−azy=E(1+azy).1-az_x=aEz_x,\qquad -az_y=E(1+az_y).

分别移项解出

zx=1a(1+E),zy=−Ea(1+E).z_x=\frac1{a(1+E)},\qquad z_y=-\frac{E}{a(1+E)}.

因而 zx−zy=(1+E)/[a(1+E)]=1/az_x-z_y=(1+E)/[a(1+E)]=1/a,选 A。a≠0a\ne0 与 E>0E>0 保证上述分母非零。

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第 2 题

高等数学
5 分

幂级数 ∑n=1∞(3+(−1)n4)nx2n\displaystyle\sum_{n=1}^\infty\left(\frac{3+(-1)^n}{4}\right)^nx^{2n} 的收敛域为( )。

(A) [−2,2][-2,2]。

(B) [−1,1][-1,1]。

(C) (−2,2)(-2,2)。

(D) (−1,1)(-1,1)。

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参考答案:D

答案: D,收敛域为 (−1,1)(-1,1)。

解题思路: 系数随 nn 的奇偶性变化,直接分成两个子级数;不能用没有极限的相邻项比值直接判断。

详细解答: 当 n=2kn=2k 时,[3+(−1)n]/4=1[3+(-1)^n]/4=1,对应项为 x4kx^{4k},k≥1k\ge1;当 n=2k−1n=2k-1 时,系数底数为 1/21/2,对应项为 (x2/2)2k−1(x^2/2)^{2k-1}。因此原级数是两个非负项级数之和:

∑k=1∞x4k+∑k=1∞(x22)2k−1.\sum_{k=1}^\infty x^{4k} +\sum_{k=1}^\infty\left(\frac{x^2}{2}\right)^{2k-1}.

∣x∣<1|x|<1 时,第一部分是公比 x4<1x^4<1 的几何级数;第二部分相邻项的公比为 x4/4<1x^4/4<1,也收敛。若 ∣x∣≥1|x|\ge1,偶数 nn 对应的项 x4kx^{4k} 不趋于零,原级数必发散。特别地,x=±1x=\pm1 时该子序列恒为 11,两个端点都不包含。

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第 3 题

高等数学
5 分

设 f(x)f(x) 在 [−1,1][-1,1] 上有定义,则( )。

(A) 当 ff 在 (−1,0)(-1,0) 单调递减、在 (0,1)(0,1) 单调递增时,f(0)f(0) 为极小值。

(B) 当 f(0)f(0) 为极小值时,ff 在 (−1,0)(-1,0) 单调递减、在 (0,1)(0,1) 单调递增。

(C) 当 ff 的图形在 [−1,1][-1,1] 上是凹的时,[f(x)−f(1)]/(x−1)[f(x)-f(1)]/(x-1) 在 [−1,1)[-1,1) 上单调递增。

(D) 当 [f(x)−f(1)]/(x−1)[f(x)-f(1)]/(x-1) 在 [−1,1)[-1,1) 上单调递增时,ff 的图形在 [−1,1][-1,1] 上是凹的。

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参考答案:C

答案: C。固定右端点 11 的割线斜率随左端点增加而单调不减。

解题思路: 这里“图形是凹的”表示凹向上,即函数图形不高于连接任意两点的弦。由弦的不等式可以比较割线斜率。其余三个命题需分别用反例排除。

详细解答: 设 −1≤x1<x2<1-1\le x_1<x_2<1。令 t=(x2−x1)/(1−x1)∈(0,1)t=(x_2-x_1)/(1-x_1)\in(0,1),则 x2=(1−t)x1+t⋅1x_2=(1-t)x_1+t\cdot1。凹向上的弦不等式为

f(x2)≤(1−t)f(x1)+tf(1).f(x_2)\le(1-t)f(x_1)+tf(1).

移项得 f(1)−f(x2)≥(1−t)[f(1)−f(x1)]f(1)-f(x_2)\ge(1-t)[f(1)-f(x_1)]。又 1−x2=(1−t)(1−x1)>01-x_2=(1-t)(1-x_1)>0,故

f(x1)−f(1)x1−1=f(1)−f(x1)1−x1≤f(1)−f(x2)1−x2=f(x2)−f(1)x2−1.\frac{f(x_1)-f(1)}{x_1-1} =\frac{f(1)-f(x_1)}{1-x_1} \le\frac{f(1)-f(x_2)}{1-x_2} =\frac{f(x_2)-f(1)}{x_2-1}.

这证明 C 中的单调性。

  • A 不成立:取 x≠0x\ne0 时 f(x)=∣x∣f(x)=|x|,而 f(0)=1f(0)=1。两侧分别递减、递增,但充分接近零点的其他函数值都小于 11,所以 f(0)f(0) 不是极小值。题设没有要求在零点连续。
  • B 不成立:取 f(0)=0f(0)=0,x≠0x\ne0 时 f(x)=2−x2f(x)=2-x^2。零点为极小值点,但函数在 (−1,0)(-1,0) 递增、在 (0,1)(0,1) 递减。
  • D 不成立:取 f(x)=x4−x3f(x)=x^4-x^3,则 f(1)=0f(1)=0,固定端点的差商为 x3x^3,在 [−1,1)[-1,1) 严格递增;但 f′′(x)=12x2−6x<0f''(x)=12x^2-6x<0 在 (0,1/2)(0,1/2) 上成立,图形不满足凹向上的条件。
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第 4 题

高等数学
5 分

有界区域 Ω\Omega 由 z=4−x2−y2z=\sqrt{4-x^2-y^2} 与 z=x2+y2z=\sqrt{x^2+y^2} 围成,f(u)f(u) 连续,则 ∭Ωf(x2+y2+z2) dx dy dz=\displaystyle\iiint_\Omega f(x^2+y^2+z^2)\,dx\,dy\,dz=( )。

(A) ∫02πdθ∫02dr∫r4−r2f(r2+z2)r dz\displaystyle\int_0^{2\pi}d\theta\int_0^2dr\int_r^{\sqrt{4-r^2}}f(r^2+z^2)r\,dz。

(B) ∫02πdθ∫02dr∫04−r2f(r2+z2)r dz\displaystyle\int_0^{2\pi}d\theta\int_0^{\sqrt2}dr\int_0^{\sqrt{4-r^2}}f(r^2+z^2)r\,dz。

(C) ∫02πdθ∫0π/4dφ∫02f(r2)r2sin⁡φ dr\displaystyle\int_0^{2\pi}d\theta\int_0^{\pi/4}d\varphi\int_0^2f(r^2)r^2\sin\varphi\,dr。

(D) ∫02πdθ∫0π/2dφ∫02f(r2)r2sin⁡φ dr\displaystyle\int_0^{2\pi}d\theta\int_0^{\pi/2}d\varphi\int_0^2f(r^2)r^2\sin\varphi\,dr。

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参考答案:C

答案: C。

解题思路: 球面与圆锥都以原点为中心或顶点,球坐标可同时简化区域和被积函数。先明确极角从正 zz 轴量起。

详细解答: 采用球坐标

x=rsin⁡φcos⁡θ,y=rsin⁡φsin⁡θ,z=rcos⁡φ.x=r\sin\varphi\cos\theta,\quad y=r\sin\varphi\sin\theta,\quad z=r\cos\varphi.

上半球面 z=4−x2−y2z=\sqrt{4-x^2-y^2} 对应 r=2r=2;圆锥 z=x2+y2z=\sqrt{x^2+y^2} 对应 rcos⁡φ=rsin⁡φr\cos\varphi=r\sin\varphi,即 φ=π/4\varphi=\pi/4。有界区域处于圆锥上方、球面内部,所以

0≤θ≤2π,0≤φ≤π4,0≤r≤2.0\le\theta\le2\pi,\quad 0\le\varphi\le\frac\pi4,\quad 0\le r\le2.

被积函数变成 f(r2)f(r^2),坐标变换的 Jacobian 为 r2sin⁡φr^2\sin\varphi,因此

∭Ωf(x2+y2+z2) dV=∫02πdθ∫0π/4dφ∫02f(r2)r2sin⁡φ dr,\iiint_\Omega f(x^2+y^2+z^2)\,dV =\int_0^{2\pi}d\theta\int_0^{\pi/4}d\varphi \int_0^2 f(r^2)r^2\sin\varphi\,dr,

即 C。若改用柱坐标,径向上限应为两曲面交线的半径 2\sqrt2,且下界为 z=rz=r;这也说明 A、B 的区域不正确。

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第 5 题

线性代数
5 分

单位矩阵经若干次互换两行得到的矩阵称为置换矩阵。设 AA 为 nn 阶置换矩阵,A∗A^* 为其伴随矩阵,则( )。

(A) A∗A^* 为置换矩阵。

(B) A−1A^{-1} 为置换矩阵。

(C) A−1=A∗A^{-1}=A^*。

(D) A−1=−A∗A^{-1}=-A^*。

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参考答案:B

答案: B,A−1A^{-1} 为置换矩阵。

解题思路: 置换矩阵把标准基向量重新排序,逆运算仍是重新排序。伴随矩阵还多出行列式这一符号因子。

详细解答: 置换矩阵的每一行、每一列均恰有一个 11,其他元素为 00,因此行向量两两正交且长度为 11,得到 AAT=IAA^T=I。于是 A−1=ATA^{-1}=A^T,而转置仍满足置换矩阵的结构,所以 B 必然成立。

又因 AA∗=(det⁡A)IAA^*=(\det A)I,有

A∗=(det⁡A)A−1,det⁡A∈{1,−1}.A^*=(\det A)A^{-1},\qquad \det A\in\{1,-1\}.

当交换两行的次数为奇数时,det⁡A=−1\det A=-1。例如 A=(0110)A=\begin{pmatrix}0&1\\1&0\end{pmatrix},则 A∗=−A−1A^*=-A^{-1},含有 −1-1,不是置换矩阵,故 A、C 不普遍成立。取 A=IA=I,有 A∗=A−1=IA^*=A^{-1}=I,又排除了 D。

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第 6 题

线性代数
5 分

设 A,BA,B 为 nn 阶矩阵,β\beta 为 nn 维列向量。若 AA 的列向量组可由 BB 的列向量组表示,则( )。

(A) 当 Ax=βAx=\beta 有解时,Bx=βBx=\beta 有解。

(B) 当 ATx=βA^Tx=\beta 有解时,BTx=βB^Tx=\beta 有解。

(C) 当 Bx=βBx=\beta 有解时,Ax=βAx=\beta 有解。

(D) 当 BTx=βB^Tx=\beta 有解时,ATx=βA^Tx=\beta 有解。

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参考答案:A

答案: A。Ax=βAx=\beta 有解可以推出 Bx=βBx=\beta 有解。

解题思路: 列向量能被另一列向量组表示,可以写成矩阵乘积 A=BKA=BK,相当于 AA 的列空间包含在 BB 的列空间中。

详细解答: 把 AA 的每一列关于 BB 各列的表示系数排成列,得到一个 n×nn\times n 矩阵 KK,使 A=BKA=BK。若 Ax0=βAx_0=\beta,则

B(Kx0)=Ax0=β.B(Kx_0)=Ax_0=\beta.

所以 Kx0Kx_0 是方程 Bx=βBx=\beta 的一个解,A 正确。反向包含不一定成立,例如 A=0,B=I,β≠0A=0,B=I,\beta\ne0,Bx=βBx=\beta 有解而 Ax=βAx=\beta 无解,C 错误。

转置后是 AT=KTBTA^T=K^TB^T,这并不保证两个转置矩阵的列空间互相包含。具体取

A=(0100),B=(1000).A=\begin{pmatrix}0&1\\0&0\end{pmatrix},\qquad B=\begin{pmatrix}1&0\\0&0\end{pmatrix}.

AA 的列向量确可由 BB 的列向量表示;但 ATA^T 的列空间为 span⁡{(0,1)T}\operatorname{span}\{(0,1)^T\},BTB^T 的列空间为 span⁡{(1,0)T}\operatorname{span}\{(1,0)^T\}。分别取 β=(0,1)T\beta=(0,1)^T 与 β=(1,0)T\beta=(1,0)^T,便否定 B 与 D。

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第 7 题

线性代数
5 分

设二次型 f(x1,x2,x3)=a(x12+x22+x32)+4x1x2+4x1x3+4x2x3f(x_1,x_2,x_3)=a(x_1^2+x_2^2+x_3^2)+4x_1x_2+4x_1x_3+4x_2x_3。若 f=−1f=-1 表示圆柱面,则( )。

(A) a=−4a=-4,规范型为 −y12−y22−y32-y_1^2-y_2^2-y_3^2。

(B) a=−4a=-4,正交变换下的标准型为 −6y12−6y22-6y_1^2-6y_2^2。

(C) a=2a=2,规范型为 −y12−y22−y32-y_1^2-y_2^2-y_3^2。

(D) a=2a=2,正交变换下的标准型为 −6y12−6y22-6y_1^2-6y_2^2。

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参考答案:B

答案: B。a=−4a=-4,正交变换下的标准型为 −6y12−6y22-6y_1^2-6y_2^2。

解题思路: 圆柱面沿某个方向不变,二次型应在这一方向没有平方项,即有零特征值。其余两个特征值还要与右端 −1-1 的符号匹配。

详细解答: 交叉项系数为矩阵非对角元素的两倍,所以对应实对称矩阵为

Q=(a222a222a)=(a−2)I+2J,Q=\begin{pmatrix}a&2&2\\2&a&2\\2&2&a\end{pmatrix} =(a-2)I+2J,

其中 JJ 是所有元素为 11 的 33 阶矩阵。对向量 (1,1,1)T(1,1,1)^T,JJ 的特征值为 33;对满足 x1+x2+x3=0x_1+x_2+x_3=0 的二维子空间,Jx=0Jx=0。故 QQ 的特征值为 a+4,a−2,a−2a+4,a-2,a-2。

有零特征值要求 a=−4a=-4 或 a=2a=2。若 a=2a=2,特征值为 6,0,06,0,0,方程化为 6y12=−16y_1^2=-1,没有实点,不能表示圆柱面。若 a=−4a=-4,特征值为 0,−6,−60,-6,-6。由于 QQ 对称,可取正交特征向量组成坐标变换,适当排列后

f=−6y12−6y22,f=−1⟺y12+y22=16.f=-6y_1^2-6y_2^2,\qquad f=-1\Longleftrightarrow y_1^2+y_2^2=\frac16.

这是沿 y3y_3 轴的圆柱面,故选 B。规范型与正交标准型的系数不同;正交变换保留特征值 −6,−6,0-6,-6,0。

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第 8 题

概率论与数理统计
5 分

设 X∼N(1,2)X\sim N(1,2),f(t)=E[(X+t)2]f(t)=E[(X+t)^2],则最小值点和最小值依次为( )。

(A) 1,21,2。

(B) 1,41,4。

(C) −1,2-1,2。

(D) −1,4-1,4。

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参考答案:C

答案: C,最小值点为 t=−1t=-1,最小值为 22。

解题思路: 二阶矩可写成“方差加均值平方”,将目标化为关于 tt 的平方项。

详细解答: 由 X∼N(1,2)X\sim N(1,2),有 EX=1EX=1、D(X)=2D(X)=2。加上常数不改变方差,故

f(t)=E[(X+t)2]=D(X+t)+[E(X+t)]2=2+(1+t)2.f(t)=E[(X+t)^2]=D(X+t)+[E(X+t)]^2=2+(1+t)^2.

平方项非负,且仅在 t=−1t=-1 时为零,因此最小值为 22,选 C。

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第 9 题

概率论与数理统计
5 分

设连续型随机变量 XX 的分布函数为 F(x)F(x),YY 的分布函数为 F(ay+b)F(ay+b)。EX=μEX=\mu、D(X)=σ2D(X)=\sigma^2(σ>0\sigma>0),若 EY=0,D(Y)=1EY=0,D(Y)=1,则( )。

(A) a=σ,b=μa=\sigma,b=\mu。

(B) a=σ,b=−μa=\sigma,b=-\mu。

(C) a=1/σ,b=μa=1/\sigma,b=\mu。

(D) a=1/σ,b=−μa=1/\sigma,b=-\mu。

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参考答案:A

答案: A,a=σ,b=μa=\sigma,b=\mu。

解题思路: 先由分布函数的单调性和两端极限确定 a>0a>0,再把 F(ay+b)F(ay+b) 识别为随机变量 (X−b)/a(X-b)/a 的分布函数。

详细解答: 若 a<0a<0,y→−∞y\to-\infty 时 ay+b→+∞ay+b\to+\infty,于是 F(ay+b)→1F(ay+b)\to1,违反分布函数左端极限为 00 的要求;若 a=0a=0,它为常数,也不是分布函数。因此 a>0a>0。

对 Z=(X−b)/aZ=(X-b)/a,

P(Z≤y)=P(X≤ay+b)=F(ay+b).P(Z\le y)=P(X\le ay+b)=F(ay+b).

所以 YY 与 ZZ 同分布,进而

EY=μ−ba=0,D(Y)=σ2a2=1.EY=\frac{\mu-b}{a}=0,\qquad D(Y)=\frac{\sigma^2}{a^2}=1.

第一式给 b=μb=\mu,第二式给 a2=σ2a^2=\sigma^2。结合 a>0,σ>0a>0,\sigma>0,得 a=σa=\sigma。

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第 10 题

概率论与数理统计
5 分

设 P(X=k)=2−(k+1)+3−kP(X=k)=2^{-(k+1)}+3^{-k}(k=1,2,…k=1,2,\ldots)。对于正整数 m,nm,n 有( )。

(A) P(X>m+n∣X>m)=P(X>m)P(X>m+n\mid X>m)=P(X>m)。

(B) P(X>m+n∣X>m)=P(X>n)P(X>m+n\mid X>m)=P(X>n)。

(C) P(X>m+n∣X>m)>P(X>m)P(X>m+n\mid X>m)>P(X>m)。

(D) P(X>m+n∣X>m)>P(X>n)P(X>m+n\mid X>m)>P(X>n)。

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参考答案:D

答案: D,P(X>m+n∣X>m)>P(X>n)P(X>m+n\mid X>m)>P(X>n)。

解题思路: 给定分布是两个几何衰减项的和。先分别求尾概率,再将条件概率与无条件尾概率作差,判断其符号。

详细解答: 对非负整数 jj,等比级数求和给出

T(j)=P(X>j)=∑k=j+1∞(2−(k+1)+3−k)=2−j2+3−j2.T(j)=P(X>j)=\sum_{k=j+1}^\infty\left(2^{-(k+1)}+3^{-k}\right) =\frac{2^{-j}}2+\frac{3^{-j}}2.

特别地,T(0)=1T(0)=1,与总概率一致。因 {X>m+n}⊆{X>m}\{X>m+n\}\subseteq\{X>m\},条件概率为 T(m+n)/T(m)T(m+n)/T(m)。

令 uj=2−j,vj=3−ju_j=2^{-j},v_j=3^{-j},则

T(m+n)T(m)−T(n)=umun+vmvnum+vm−un+vn2=(um−vm)(un−vn)2(um+vm)>0.\begin{aligned} \frac{T(m+n)}{T(m)}-T(n) &=\frac{u_mu_n+v_mv_n}{u_m+v_m}-\frac{u_n+v_n}{2}\\ &=\frac{(u_m-v_m)(u_n-v_n)}{2(u_m+v_m)}>0. \end{aligned}

最后的严格正号来自 m,n≥1m,n\ge1,因此 2−m>3−m2^{-m}>3^{-m}、2−n>3−n2^{-n}>3^{-n},D 成立,B 不成立。A 也不普遍成立,例如 m=n=1m=n=1 时上述严格不等式直接否定 A。C 比较的是 T(m)T(m),取 m=1,n=2m=1,n=2,条件概率为 T(3)/T(1)=7/36<5/12=T(1)T(3)/T(1)=7/36<5/12=T(1),所以 C 不成立。

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填空题

6 题 · 共 30 分

第 11 题

高等数学
5 分

设 v1=(0,x,z)v_1=(0,x,z)、v2=(y,0,1)v_2=(y,0,1),F(x,y,z)=v1×v2F(x,y,z)=v_1\times v_2,则 div⁡F=‾\operatorname{div}F=\underline{\quad}。

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答案: 1+z1+z。

解题思路: 先算叉积得到向量场的三个分量,再按散度定义分别对 x,y,zx,y,z 求偏导后相加。

详细解答: 按叉积行列式,

F=v1×v2=∣ijk0xzy01∣=(x,yz,−xy).F=v_1\times v_2 =\begin{vmatrix}\boldsymbol i&\boldsymbol j&\boldsymbol k\\0&x&z\\y&0&1\end{vmatrix} =(x,yz,-xy).

因此

div⁡F=∂x∂x+∂(yz)∂y+∂(−xy)∂z=1+z+0=1+z.\operatorname{div}F =\frac{\partial x}{\partial x} +\frac{\partial(yz)}{\partial y} +\frac{\partial(-xy)}{\partial z} =1+z+0=1+z.

第三分量不含 zz,所以它对 zz 的偏导为零。

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第 12 题

高等数学
5 分

lim⁡x→0(1x−ln⁡(1+x)xsin⁡x)=‾\displaystyle\lim_{x\to0}\left(\frac1x-\frac{\ln(1+x)}{x\sin x}\right)=\underline{\quad}。

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答案: 1/21/2。

解题思路: 两个单独的项都在零点发散,应先通分,使一阶项相消,再展开到二次项。

详细解答: 零点附近的非零 xx 满足 sin⁡x≠0\sin x\ne0,且 1+x>01+x>0,所以

1x−ln⁡(1+x)xsin⁡x=sin⁡x−ln⁡(1+x)xsin⁡x.\frac1x-\frac{\ln(1+x)}{x\sin x} =\frac{\sin x-\ln(1+x)}{x\sin x}.

由零点处的 Taylor 展开,

sin⁡x=x−x36+O(x5),ln⁡(1+x)=x−x22+x33+O(x4).\sin x=x-\frac{x^3}{6}+O(x^5),\qquad \ln(1+x)=x-\frac{x^2}{2}+\frac{x^3}{3}+O(x^4).

于是分子为 x2/2−x3/2+O(x4)x^2/2-x^3/2+O(x^4),分母为 x2+O(x4)x^2+O(x^4)。分子分母同除以 x2x^2 后取极限,得到 1/21/2。

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第 13 题

高等数学
5 分

设 y=y(x)y=y(x) 由 x=2sin⁡2tx=2\sin^2t、y=t+cos⁡ty=t+\cos t(0<t<π/20<t<\pi/2)确定,则 d2y/dx2∣t=π/4=‾\left.d^2y/dx^2\right|_{t=\pi/4}=\underline{\quad}。

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答案: −2/8-\sqrt2/8。

解题思路: 参数方程的二阶导数要把一阶导数对 tt 求导后再除以 dx/dtdx/dt,不能只求 d2y/dt2d^2y/dt^2。

详细解答: 记关于 tt 的导数为撇号。由题设,

x′=2sin⁡2t,x′′=4cos⁡2t,y′=1−sin⁡t,y′′=−cos⁡t.x'=2\sin2t,\quad x''=4\cos2t,\qquad y'=1-\sin t,\quad y''=-\cos t.

在 0<t<π/20<t<\pi/2 内 x′>0x'>0,所以局部可把 yy 视为 xx 的函数。利用链式法则与商法则,

dydx=y′x′,d2ydx2=1x′ddt(y′x′)=y′′x′−y′x′′(x′)3.\frac{dy}{dx}=\frac{y'}{x'},\qquad \frac{d^2y}{dx^2} =\frac1{x'}\frac{d}{dt}\left(\frac{y'}{x'}\right) =\frac{y''x'-y'x''}{(x')^3}.

在 t=π/4t=\pi/4,x′=2,x′′=0,y′′=−2/2x'=2,x''=0,y''=-\sqrt2/2。代入得到 (−2/2)×2/23=−2/8(-\sqrt2/2)\times2/2^3=-\sqrt2/8。

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第 14 题

高等数学
5 分

∫1∞ln⁡(1+x)x2 dx=‾\displaystyle\int_1^\infty\frac{\ln(1+x)}{x^2}\,dx=\underline{\quad}。

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答案: 2ln⁡22\ln2。

解题思路: 先对有限上限 RR 分部积分,将对数项的求导化为有理函数,再取 R→∞R\to\infty 并检查边界项。

详细解答: 取 u=ln⁡(1+x)u=\ln(1+x)、dv=x−2dxdv=x^{-2}dx,则 du=dx/(1+x)du=dx/(1+x)、v=−1/xv=-1/x,得到

∫1Rln⁡(1+x)x2 dx=[−ln⁡(1+x)x]1R+∫1Rdxx(1+x).\int_1^R\frac{\ln(1+x)}{x^2}\,dx =\left[-\frac{\ln(1+x)}x\right]_1^R +\int_1^R\frac{dx}{x(1+x)}.

因为 ln⁡(1+R)/R→0\ln(1+R)/R\to0,第一项趋于 ln⁡2\ln2。第二项使用

1x(1+x)=1x−11+x\frac1{x(1+x)}=\frac1x-\frac1{1+x}

积分得

[ln⁡x−ln⁡(1+x)]1R=ln⁡R1+R+ln⁡2⟶ln⁡2.\left[\ln x-\ln(1+x)\right]_1^R =\ln\frac{R}{1+R}+\ln2\longrightarrow\ln2.

两部分极限均有限,故反常积分收敛,值为 2ln⁡22\ln2。

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第 15 题

线性代数
5 分

设

A=(1002a202a),B=(a−1−1−121−1−1a)A=\begin{pmatrix}1&0&0\\2&a&2\\0&2&a\end{pmatrix},\qquad B=\begin{pmatrix}a&-1&-1\\-1&2&1\\-1&-1&a\end{pmatrix}

记 m(X)m(X) 为 3 阶矩阵 XX 的实特征值中的最大值。若 m(A)<m(B)m(A)<m(B),则 aa 的范围为 ‾\underline{\quad}。

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答案: a<0a<0。

解题思路: 分别算两矩阵的特征值,再把最大实特征值写成分段函数比较。BB 不是对称矩阵,应直接使用它的特征多项式。

详细解答: AA 的第一行使行列式可按第一行展开,

det⁡(λI−A)=(λ−1)[(λ−a)2−4],\det(\lambda I-A)=(\lambda-1)[(\lambda-a)^2-4],

所以它的三个特征值为 1,a−2,a+21,a-2,a+2,得到 m(A)=max⁡{1,a+2}m(A)=\max\{1,a+2\}。

令 d=λ−ad=\lambda-a、c=λ−2c=\lambda-2,则

λI−B=(d111c−111d).\lambda I-B=\begin{pmatrix}d&1&1\\1&c&-1\\1&1&d\end{pmatrix}.

按第一行展开,其行列式为

d(cd+1)−(d+1)+(1−c)=c(d2−1)=(λ−2)[(λ−a)2−1].d(cd+1)-(d+1)+(1-c)=c(d^2-1) =(\lambda-2)[(\lambda-a)^2-1].

故 BB 的特征值为 2,a−1,a+12,a-1,a+1,均为实数,m(B)=max⁡{2,a+1}m(B)=\max\{2,a+1\}。分段比较:

  • 当 a≤−1a\le-1,m(A)=1,m(B)=2m(A)=1,m(B)=2,不等式成立。
  • 当 −1<a≤1-1<a\le1,m(A)=a+2,m(B)=2m(A)=a+2,m(B)=2,不等式等价于 a<0a<0。
  • 当 a>1a>1,m(A)=a+2,m(B)=a+1m(A)=a+2,m(B)=a+1,不等式不成立。

合并得到 a<0a<0。在 a=0a=0 时两最大值均为 22,严格不等式不包含这一端点。

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第 16 题

概率论与数理统计
5 分

设 XX 服从参数为 1 的泊松分布,YY 服从参数为 3 的泊松分布,且 XX 与 Y−XY-X 相互独立,则 E(XY)=‾E(XY)=\underline{\quad}。

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答案: E(XY)=4E(XY)=4。

解题思路: 题设给的是 XX 与 Y−XY-X 独立,将 XYXY 拆成 X2+X(Y−X)X^2+X(Y-X) 才能使用独立性。

详细解答: 令 Z=Y−XZ=Y-X。泊松变量的均值与方差都等于其参数,故

EX=1,D(X)=1,E(X2)=D(X)+(EX)2=2,EZ=EY−EX=3−1=2.EX=1,\quad D(X)=1,\quad E(X^2)=D(X)+(EX)^2=2, \quad EZ=EY-EX=3-1=2.

题设 X,ZX,Z 独立,因此 E(XZ)=EX⋅EZ=2E(XZ)=EX\cdot EZ=2。由 Y=X+ZY=X+Z,

E(XY)=E(X2)+E(XZ)=2+2=4.E(XY)=E(X^2)+E(XZ)=2+2=4.

不能把题设误读为 XX 与 YY 独立后使用 EX⋅EYEX\cdot EY。

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解答题

6 题 · 共 70 分

第 17 题

高等数学
10 分

(本题满分 10 分)求 f(x,y)=(2x2−y2)exf(x,y)=(2x^2-y^2)e^x 的极值。

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答案: 在 (−2,0)(-2,0) 处有极大值 8e−28e^{-2},没有极小值;(0,0)(0,0) 为鞍点。

解题思路: 函数在整个平面内光滑,极值点必须是驻点。先求全部驻点,再用二阶偏导构成的 Hessian 判别。

详细解答: 一阶偏导为

fx=ex(2x2+4x−y2),fy=−2yex.f_x=e^x(2x^2+4x-y^2),\qquad f_y=-2ye^x.

因为 ex>0e^x>0,fy=0f_y=0 强制 y=0y=0,继而 fx=0f_x=0 给出 2x(x+2)=02x(x+2)=0。全部驻点为 (0,0)(0,0)、(−2,0)(-2,0)。

二阶偏导为

fxx=ex(2x2+8x+4−y2),fxy=−2yex,fyy=−2ex.f_{xx}=e^x(2x^2+8x+4-y^2),\quad f_{xy}=-2ye^x,\quad f_{yy}=-2e^x.

记 Δ=fxxfyy−fxy2\Delta=f_{xx}f_{yy}-f_{xy}^2。在 (0,0)(0,0),fxx=4,fyy=−2,fxy=0f_{xx}=4,f_{yy}=-2,f_{xy}=0,所以 Δ=−8<0\Delta=-8<0,该点为鞍点,不是极值点。在 (−2,0)(-2,0),

fxx=−4e−2<0,fyy=−2e−2,fxy=0,Δ=8e−4>0,f_{xx}=-4e^{-2}<0,\quad f_{yy}=-2e^{-2},\quad f_{xy}=0,\quad \Delta=8e^{-4}>0,

故为严格局部极大值点。其函数值为 (2×4)e−2=8e−2(2\times4)e^{-2}=8e^{-2}。其他点均非驻点,不可能是极值点,故无极小值。此处“极大值”为局部极大值;沿 y=0,x→+∞y=0,x\to+\infty,函数趋于 +∞+\infty,并无全局最大值。

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第 18 题

高等数学
12 分

(本题满分 12 分)设 f(u)f(u) 在 (0,+∞)(0,+\infty) 内有三阶连续导数,存在可微 F(x,y)F(x,y) 使

dF(x,y)=f(xy)x2y dx+f′′(xy)xy2 dy(xy>0)dF(x,y)=\frac{f(xy)}{x^2y}\,dx+\frac{f''(xy)}{xy^2}\,dy\qquad(xy>0)

(1)证明 f′′(u)/u−f(u)/u=Cf''(u)/u-f(u)/u=C,其中 CC 为常数;

(2)设 f(1)=1,f′(1)=−1,f′′(1)=0f(1)=1,f'(1)=-1,f''(1)=0,求 f(u)f(u)。

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(1)

答案: 存在常数 CC,使 (f′′(u)−f(u))/u=C(f''(u)-f(u))/u=C,u>0u>0。

解题思路: 题设微分是某个函数的全微分,两个系数的交叉偏导必须相等。把所得关系识别为商函数导数为零。

详细解答: 记

P(x,y)=f(xy)x2y,Q(x,y)=f′′(xy)xy2.P(x,y)=\frac{f(xy)}{x^2y},\qquad Q(x,y)=\frac{f''(xy)}{xy^2}.

由 dF=P dx+Q dydF=P\,dx+Q\,dy,有 Fx=P,Fy=QF_x=P,F_y=Q。因 ff 有三阶连续导数,P,QP,Q 在 xy>0xy>0 上具有连续一阶偏导,故 FF 有连续二阶偏导,可用 Fxy=FyxF_{xy}=F_{yx} 得 Py=QxP_y=Q_x。

令 u=xy>0u=xy>0,分别用链式法则求导:

Py=f′(u)xy−f(u)x2y2=uf′(u)−f(u)u2,P_y=\frac{f'(u)}{xy}-\frac{f(u)}{x^2y^2} =\frac{uf'(u)-f(u)}{u^2},

Qx=f(3)(u)xy−f′′(u)x2y2=uf(3)(u)−f′′(u)u2.Q_x=\frac{f^{(3)}(u)}{xy}-\frac{f''(u)}{x^2y^2} =\frac{uf^{(3)}(u)-f''(u)}{u^2}.

因此 uf′−f=uf(3)−f′′uf'-f=uf^{(3)}-f'',整理得到

ddu(f′′(u)−f(u)u)=u(f(3)−f′)−(f′′−f)u2=0.\frac{d}{du}\left(\frac{f''(u)-f(u)}u\right) =\frac{u(f^{(3)}-f')-(f''-f)}{u^2}=0.

每个 u>0u>0 都可取 x=u,y=1x=u,y=1 实现;比值在连通区间 (0,+∞)(0,+\infty) 内导数恒为零,故为同一个常数 CC。

(2)

答案: f(u)=u−eu−1+e1−uf(u)=u-e^{u-1}+e^{1-u},u>0u>0。

解题思路: 用 u=1u=1 的初值先确定(1)的常数,再解二阶常系数非齐次方程。

详细解答: 由(1),f′′−f=Cuf''-f=Cu。在 u=1u=1 代入 f′′(1)=0,f(1)=1f''(1)=0,f(1)=1,得 C=−1C=-1,所以

f′′−f=−u.f''-f=-u.

齐次方程的特征方程为 r2−1=0r^2-1=0,根为 1,−11,-1。非齐次项为 −u-u,取特解 fp=uf_p=u,确有 fp′′−fp=−uf_p''-f_p=-u。通解为

f(u)=c1eu+c2e−u+u,f′(u)=c1eu−c2e−u+1.f(u)=c_1e^u+c_2e^{-u}+u,\qquad f'(u)=c_1e^u-c_2e^{-u}+1.

初值 f(1)=1,f′(1)=−1f(1)=1,f'(1)=-1 给出

c1e+c2e−1=0,c1e−c2e−1=−2.c_1e+c_2e^{-1}=0,\qquad c_1e-c_2e^{-1}=-2.

相加相减可得 c1=−e−1,c2=ec_1=-e^{-1},c_2=e,于是 f(u)=u−eu−1+e1−uf(u)=u-e^{u-1}+e^{1-u}。其二阶导数为 −eu−1+e1−u-e^{u-1}+e^{1-u},在 u=1u=1 为零,第三个初值也满足。

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第 19 题

高等数学
12 分

(本题满分 12 分)有向曲线 LL 为椭圆 x2+3y2=1x^2+3y^2=1 上沿逆时针方向从 A(−1/2,−1/2)A(-1/2,-1/2) 到 B(1/2,1/2)B(1/2,1/2) 的部分。计算

I=∫L(ex2sin⁡x−2xy) dx+(6x−x2−ycos⁡4y) dyI=\int_L(e^{x^2}\sin x-2xy)\,dx+(6x-x^2-y\cos^4y)\,dy

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答案: I=3π−1/4I=\sqrt3\pi-1/4。

解题思路: 两端点关于原点对称,连接它们的直线段是椭圆直径。补上从 BB 到 AA 的线段形成正向闭路,用格林公式计算闭路,再减去补线段的积分。

详细解答: 记

P=ex2sin⁡x−2xy,Q=6x−x2−ycos⁡4y.P=e^{x^2}\sin x-2xy,\qquad Q=6x-x^2-y\cos^4y.

它们在平面上连续可微,且

Qx−Py=(6−2x)−(−2x)=6.Q_x-P_y=(6-2x)-(-2x)=6.

令 L0L_0 为直线段 BABA。沿题设逆时针椭圆弧 ABAB,再沿 BABA 回来,得到所围半椭圆区域 DD 的正向边界。椭圆半轴为 1,1/31,1/\sqrt3,所以 ∣D∣=π/(23)|D|=\pi/(2\sqrt3)。格林公式给出

I+∫L0P dx+Q dy=∬D6 dx dy=6π23=3π.I+\int_{L_0}P\,dx+Q\,dy =\iint_D6\,dx\,dy =6\frac{\pi}{2\sqrt3}=\sqrt3\pi.

在线段 L0L_0 上取 x=y=tx=y=t,tt 从 1/21/2 到 −1/2-1/2,且 dx=dy=dtdx=dy=dt。于是

∫L0P dx+Q dy=∫1/2−1/2[et2sin⁡t+6t−tcos⁡4t−3t2]dt.\int_{L_0}P\,dx+Q\,dy =\int_{1/2}^{-1/2} \bigl[e^{t^2}\sin t+6t-t\cos^4t-3t^2\bigr]dt.

前三项都是关于 tt 的奇函数,在这对称端点之间的积分为零。剩下

∫1/2−1/2−3t2 dt=[−t3]1/2−1/2=14.\int_{1/2}^{-1/2}-3t^2\,dt=[-t^3]_{1/2}^{-1/2}=\frac14.

因此 I=3π−1/4I=\sqrt3\pi-1/4。补线段方向是 B→AB\to A,这是其积分得到正 1/41/4 的原因。

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第 20 题

高等数学
12 分

(本题满分 12 分)可导函数 f(x)f(x) 严格单调递增,且 ∫−11f(x) dx=0\int_{-1}^1f(x)\,dx=0,记 a=∫01f(x) dxa=\int_0^1f(x)\,dx。

(1)证明 a>0a>0;

(2)令 F(x)=a(1−x2)+∫1xf(t) dtF(x)=a(1-x^2)+\int_1^xf(t)\,dt,证明存在 ξ∈(−1,1)\xi\in(-1,1),使 F′′(ξ)=0F''(\xi)=0。

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(1)

答案: a=∫01f(x) dx>0a=\int_0^1f(x)\,dx>0。

解题思路: 总积分为零,使左右半区间积分互为相反数;严格递增性保证右半区间积分严格大于左半区间积分。

详细解答: 因 ff 可导,故连续。由题设总积分,

∫−10f(x) dx=−a.\int_{-1}^0f(x)\,dx=-a.

对每个 t∈(0,1)t\in(0,1),有 t−1<tt-1<t,严格递增性给出 f(t−1)<f(t)f(t-1)<f(t)。差函数连续且严格为正,其在 [0,1][0,1] 的积分严格为正。因此换元后,

a−(−a)=∫01[f(t)−f(t−1)] dt>0.a-(-a) =\int_0^1[f(t)-f(t-1)]\,dt>0.

即 2a>02a>0,所以 a>0a>0。

(2)

答案: 存在 ξ∈(−1,1)\xi\in(-1,1),使 F′′(ξ)=0F''(\xi)=0,亦即 f′(ξ)=2af'(\xi)=2a。

解题思路: 由积分条件可以找到 FF 的三个零点 −1,0,1-1,0,1,先在相邻两段使用罗尔定理,再对导数使用一次罗尔定理。

详细解答: 由定义及积分方向,

F(1)=0,F(0)=a−∫01f(t) dt=0,F(1)=0,\qquad F(0)=a-\int_0^1f(t)\,dt=0,

F(−1)=0−∫−11f(t) dt=0.F(-1)=0-\int_{-1}^1f(t)\,dt=0.

由微积分基本定理,

F′(x)=−2ax+f(x),F′′(x)=−2a+f′(x).F'(x)=-2ax+f(x),\qquad F''(x)=-2a+f'(x).

FF 在 [−1,1][-1,1] 连续、在内部可导。在 [−1,0][-1,0] 与 [0,1][0,1] 分别用罗尔定理,存在 c1∈(−1,0)c_1\in(-1,0)、c2∈(0,1)c_2\in(0,1),使 F′(c1)=F′(c2)=0F'(c_1)=F'(c_2)=0。

因为 ff 可导所以连续,F′=−2ax+f(x)F'=-2ax+f(x) 在 [c1,c2][c_1,c_2] 连续且内部可导,即使 f′f' 未必连续,也仍满足罗尔定理条件。再对 F′F' 应用罗尔定理,存在 ξ∈(c1,c2)⊂(−1,1)\xi\in(c_1,c_2)\subset(-1,1),使 F′′(ξ)=0F''(\xi)=0,得证。

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第 21 题

线性代数
12 分

(本题满分 12 分)设 α1=(1,0,−1,−1)T\alpha_1=(1,0,-1,-1)^T、α2=(1,−1,0,−2)T\alpha_2=(1,-1,0,-2)^T、α3=(0,−1,1,−1)T\alpha_3=(0,-1,1,-1)^T、α4=(0,1,−1,1)T\alpha_4=(0,1,-1,1)^T,A=(α1,α2,α3,α4)A=(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3,\alpha_4)、G=(α1,α2)G=(\alpha_1,\alpha_2)。

(1)证明 α1,α2\alpha_1,\alpha_2 为这四个向量的极大线性无关组;

(2)求 HH 使 A=GHA=GH,并求 A10A^{10}。

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(1)

答案: α1,α2\alpha_1,\alpha_2 是给定四向量的极大线性无关组。

解题思路: 先证明这两个向量独立,再把其余两个明确表示为它们的线性组合。

详细解答: 若 c1α1+c2α2=0c_1\alpha_1+c_2\alpha_2=0,比较第二分量得到 −c2=0-c_2=0,再比较第一分量得 c1+c2=0c_1+c_2=0。于是 c1=c2=0c_1=c_2=0,两向量线性无关。

逐个分量计算,

−α1+α2=(0,−1,1,−1)T=α3,α1−α2=(0,1,−1,1)T=α4.-\alpha_1+\alpha_2=(0,-1,1,-1)^T=\alpha_3,\qquad \alpha_1-\alpha_2=(0,1,-1,1)^T=\alpha_4.

所以所有四个向量都在 α1,α2\alpha_1,\alpha_2 的线性张成空间中,添加 α3\alpha_3 或 α4\alpha_4 都会使组线性相关。故这两个向量构成极大线性无关组,整个向量组的秩为 22。

(2)

答案:

H=(10−11011−1),A10=(1−8−990−1−11−1910−10−178−8).H=\begin{pmatrix}1&0&-1&1\\0&1&1&-1\end{pmatrix},\qquad A^{10}=\begin{pmatrix} 1&-8&-9&9\\ 0&-1&-1&1\\ -1&9&10&-10\\ -1&7&8&-8 \end{pmatrix}.

解题思路: (1)的表示系数直接组成 HH。A=GHA=GH 是 4×24\times2 与 2×42\times4 矩阵的乘积,把高次幂缩成 2×22\times2 矩阵 HGHG 的幂。

详细解答: 各列关于 α1,α2\alpha_1,\alpha_2 的系数分别为 (1,0)T,(0,1)T,(−1,1)T,(1,−1)T(1,0)^T,(0,1)^T,(-1,1)^T,(1,-1)^T,故 HH 如上,维数为 2×42\times4。由于 α1,α2\alpha_1,\alpha_2 独立,这些表示系数也是唯一的。

写出

G=(110−1−10−1−2),HG=(1−101)=I2+N,N=(0−100).G=\begin{pmatrix}1&1\\0&-1\\-1&0\\-1&-2\end{pmatrix}, \qquad HG=\begin{pmatrix}1&-1\\0&1\end{pmatrix}=I_2+N, \quad N=\begin{pmatrix}0&-1\\0&0\end{pmatrix}.

N2=0N^2=0,所以由二项式展开 (I2+N)9=I2+9N=(1−901)(I_2+N)^9=I_2+9N=\begin{pmatrix}1&-9\\0&1\end{pmatrix}。利用矩阵乘法结合律,

A10=(GH)10=G(HG)9H.A^{10}=(GH)^{10}=G(HG)^9H.

先算左侧两个因子的乘积,

G(HG)9=(1−80−1−19−17),G(HG)^9=\begin{pmatrix}1&-8\\0&-1\\-1&9\\-1&7\end{pmatrix},

再乘 HH:一行 (p,q)(p,q) 乘 HH 得到 (p,q,−p+q,p−q)(p,q,-p+q,p-q)。逐行代入上述四行便得到答案中的 4×44\times4 矩阵。

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第 22 题

概率论与数理统计
12 分

(本题满分 12 分)元件寿命服从均值为 θ\theta 的指数分布,θ\theta 未知。取 nn 个寿命相互独立且均服从上述指数分布的元件同时做寿命试验,出现 kk(1≤k≤n1\le k\le n)个元件失效时停止。

(1)若 k=1k=1,失效元件寿命记为 TT:

① 求 TT 的密度;

② 确定 aa,使 θ^=aT\widehat\theta=aT 为 θ\theta 的无偏估计,并求其方差。

(2)已知失效寿命 t1≤⋯≤tkt_1\le\cdots\le t_k,似然函数为

L(θ)=θ−kexp⁡ ⁣[−1θ(∑i=1kti+(n−k)tk)]L(\theta)=\theta^{-k}\exp\!\left[-\frac1\theta\left(\sum_{i=1}^kt_i+(n-k)t_k\right)\right]

求 θ\theta 的最大似然估计值。

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(1)①

答案: TT 的密度为

fT(t)={nθe−nt/θ,t>0,0,t≤0,θ>0.f_T(t)=\begin{cases} \dfrac n\theta e^{-nt/\theta},&t>0,\\ 0,&t\le0, \end{cases}\qquad \theta>0.

解题思路: 第一个失效时间是 nn 个独立元件寿命的最小值。“最小值超过 tt”等价于所有寿命都超过 tt,故先求尾概率。

详细解答: 把各元件寿命记为独立同分布的 X1,…,XnX_1,\ldots,X_n,均服从均值 θ\theta 的指数分布。参数空间为 θ>0\theta>0,单个寿命的尾概率为 P(Xi>t)=e−t/θP(X_i>t)=e^{-t/\theta},t≥0t\ge0。当 k=1k=1,

T=min⁡(X1,…,Xn).T=\min(X_1,\ldots,X_n).

利用独立性,

P(T>t)=P(X1>t,…,Xn>t)=∏i=1ne−t/θ=e−nt/θ.P(T>t)=P(X_1>t,\ldots,X_n>t) =\prod_{i=1}^n e^{-t/\theta}=e^{-nt/\theta}.

于是 FT(t)=1−e−nt/θF_T(t)=1-e^{-nt/\theta} 对 t≥0t\ge0 成立,而 t<0t<0 时为零。对分布函数求导,得到所列密度;即 TT 服从率参数 n/θn/\theta 的指数分布。

(1)②

答案: a=na=n,θ^=nT\widehat\theta=nT,D(θ^)=θ2D(\widehat\theta)=\theta^2。

解题思路: 由①可知 TT 的均值缩小为单个元件的 1/n1/n,乘以 nn 可恢复均值;方差按常数倍的平方缩放。

详细解答: 对率参数 λ\lambda 的指数变量,均值为 1/λ1/\lambda,方差为 1/λ21/\lambda^2。①中 λ=n/θ\lambda=n/\theta,所以

ET=θn,D(T)=θ2n2.ET=\frac\theta n,\qquad D(T)=\frac{\theta^2}{n^2}.

无偏要求对每个 θ>0\theta>0 都有 E(aT)=θE(aT)=\theta,即 aθ/n=θa\theta/n=\theta。因此 a=na=n,且

D(θ^)=D(nT)=n2D(T)=n2θ2n2=θ2.D(\widehat\theta)=D(nT)=n^2D(T)=n^2\frac{\theta^2}{n^2}=\theta^2.

这里 nn 为已知样本数,aa 不依赖未知参数 θ\theta。

(2)

答案: 最大似然估计为

θ^=1k[∑i=1kti+(n−k)tk].\widehat\theta=\frac1k\left[\sum_{i=1}^kt_i+(n-k)t_k\right].

解题思路: 似然含有乘方和指数,取对数便于求导。分子是全部元件累计经历的试验时间:失效者按各自寿命计时,未失效者均计到停止时刻 tkt_k。

详细解答: 记总试验时间为 S=∑i=1kti+(n−k)tkS=\sum_{i=1}^kt_i+(n-k)t_k。寿命在模型下为正,故 S>0S>0。参数空间为 θ>0\theta>0,题设似然的对数为

ℓ(θ)=ln⁡L(θ)=−kln⁡θ−Sθ.\ell(\theta)=\ln L(\theta)=-k\ln\theta-\frac S\theta.

因对数严格递增,最大化 ℓ\ell 与最大化 LL 等价。求导,

ℓ′(θ)=−kθ+Sθ2=S−kθθ2.\ell'(\theta)=-\frac k\theta+\frac S{\theta^2} =\frac{S-k\theta}{\theta^2}.

驻点为 θ=S/k>0\theta=S/k>0。当 0<θ<S/k0<\theta<S/k,导数为正;当 θ>S/k\theta>S/k,导数为负。因此这是整个参数空间内的唯一最大值点,代回 SS 得所列估计。当 k=nk=n 时未失效项为零,公式退化为全部寿命的样本均值。

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