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考研数学一

2012考研数学一全卷预览

2012年考研数学一真题

2012年考研数学一真题完整试卷,包含 8 道选择题、6 道填空题和 9 道解答题,共 23 题,题目分值合计 150 分。可按目录阅读全卷,展开参考答案解析,或进入对应题目练习。

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23题全卷题目
150分题目分值合计
8题选择题 · 32分
6题填空题 · 24分
9题解答题 · 94分

选择题

8 题 · 共 32 分

第 1 题

高等数学
4 分

曲线 y=x2+xx2−1y = \frac{{x}^{2} + x}{{x}^{2} - 1} 的渐近线的条数为( )

A. 0.

B. 1.

C. 2.

D. 3.

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参考答案:C

答案: C,共两条渐近线:x=1x=1 与 y=1y=1。

解题思路: 有理函数要检查分母为零处和无穷远处的极限。先约去公因式,以区分可去间断点与竖直渐近线。

详细解答: 原定义域为 x≠±1x\ne\pm1。在定义域内,

y=x(x+1)(x−1)(x+1)=xx−1=1+1x−1.y=\frac{x(x+1)}{(x-1)(x+1)}=\frac{x}{x-1}=1+\frac1{x-1}.

x→1+x\to1^+ 时 y→+∞y\to+\infty,x→1−x\to1^- 时 y→−∞y\to-\infty,故 x=1x=1 为竖直渐近线。但 lim⁡x→−1y=1/2\lim_{x\to-1}y=1/2,所以 x=−1x=-1 只是可去间断点。

x→±∞x\to\pm\infty 时 y→1y\to1,故 y=1y=1 为水平渐近线。若有斜渐近线,其斜率必须是 lim⁡x→±∞y/x=0\lim_{x\to\pm\infty}y/x=0,因此没有斜率非零的斜渐近线。共有两条,选 C。

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第 2 题

高等数学
4 分

设函数 f(x)=(ex−1)(e2x−2)…(enx−n)f(x) = \left(\mathrm{e}^{x} - 1\right)\left(\mathrm{e}^{2 x} - 2\right) \dots \left(\mathrm{e}^{n x} - n\right) ,其中 nn 为正整数,则 f′(0)=()f^{\prime}(0) = (\quad)

A. (−1)n−1(n−1)!(-1)^{n - 1}(n - 1)! .

B. (−1)n(n−1)!(-1)^{n}(n - 1)! .

C. (−1)n−1n!(-1)^{n - 1} n! .

D. (−1)nn!(-1)^n n!

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参考答案:A

答案: A,f′(0)=(−1)n−1(n−1)!f'(0)=(-1)^{n-1}(n-1)!。

解题思路: 在零点只有第一个因子 ex−1e^x-1 为零。乘积求导后,除对第一个因子求导的一项外,其余项都仍含这个零因子。

详细解答: 记 gj(x)=ejx−jg_j(x)=e^{jx}-j,则

f′(0)=∑j=1ngj′(0)∏1≤k≤nk≠jgk(0).f'(0)=\sum_{j=1}^ng_j'(0)\prod_{\substack{1\le k\le n\\k\ne j}}g_k(0).

由于 g1(0)=0g_1(0)=0,当 j≠1j\ne1 时对应整项为零。剩下的一项为

g1′(0)∏k=2ngk(0)=1⋅∏k=2n(1−k)=(−1)n−1(n−1)!.g_1'(0)\prod_{k=2}^ng_k(0)=1\cdot\prod_{k=2}^n(1-k)=(-1)^{n-1}(n-1)!.

n=1n=1 时 f′(0)=1f'(0)=1,也与 0!=10!=1 一致。还可以由 f(0)=0f(0)=0,直接用导数定义:

f′(0)=lim⁡x→0ex−1x∏k=2n(ekx−k)=1⋅∏k=2n(1−k).f'(0)=\lim_{x\to0}\frac{e^x-1}{x}\prod_{k=2}^n(e^{kx}-k) =1\cdot\prod_{k=2}^n(1-k).

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第 3 题

高等数学
4 分

如果函数 f(x,y)f(x, y) 在点 (0,0)(0, 0) 处连续, 那么下列命题正确的是( )

A. 若极限 lim⁡x→0y→0f(x,y)∣x∣+∣y∣\lim_{\substack{x \to 0 \\ y \to 0}} \frac{f(x, y)}{|x| + |y|} 存在,则 f(x,y)f(x, y) 在点 (0,0)(0, 0) 处可微.
B. 若极限 lim⁡x→0y→0f(x,y)x2+y2\lim_{\substack{x \to 0 \\ y \to 0}} \frac{f(x, y)}{x^2 + y^2} 存在,则 f(x,y)f(x, y) 在点 (0,0)(0, 0) 处可微.
C. 若 f(x,y)f(x, y) 在点 (0,0)(0, 0) 处可微, 则极限 lim⁡x→0y→0f(x,y)∣x∣+∣y∣\lim_{\substack{x \to 0 \\ y \to 0}} \frac{f(x, y)}{|x| + |y|} 存在.
D. 若 f(x,y)f(x, y) 在点 (0,0)(0, 0) 处可微, 则极限 lim⁡x→0y→0f(x,y)x2+y2\lim_{\substack{x \to 0 \\ y \to 0}} \frac{f(x, y)}{x^2 + y^2} 存在.

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参考答案:B

答案: B。所给有限极限保证原点可微,且微分为零。

解题思路: 可微要求除去线性部分后的余量比到原点的距离更小。分母 x2+y2x^2+y^2 是距离的平方,有限极限足以保证这一要求;其余命题用具体反例判断。

详细解答: 令 ρ=x2+y2\rho=\sqrt{x^2+y^2},设 f(x,y)/ρ2→L∈Rf(x,y)/\rho^2\to L\in\mathbb R。则 f(x,y)=(L+o(1))ρ2→0f(x,y)=(L+o(1))\rho^2\to0,由原点连续性得 f(0,0)=0f(0,0)=0。因此

f(x,y)−f(0,0)−0⋅x−0⋅yρ=ρf(x,y)ρ2→0.\frac{f(x,y)-f(0,0)-0\cdot x-0\cdot y}{\rho} =\rho\frac{f(x,y)}{\rho^2}\to0.

这正是原点可微的定义,故 B 正确。

A 不成立:取 f=∣x∣+∣y∣f=|x|+|y|,所给比值恒为 11,但沿 y=0y=0 有 [f(x,0)−f(0,0)]/x=∣x∣/x[f(x,0)-f(0,0)]/x=|x|/x,左右极限不同,故偏导数不存在,更不可微。

C 不成立:取可微函数 f=xf=x,沿 y=0y=0 所给比值为 x/∣x∣x/|x|,没有极限。

D 不成立:取可微函数 f=xyf=xy,沿 y=0y=0 比值为零,沿 y=xy=x 比值为 1/21/2,所以二元极限不存在。

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第 4 题

高等数学
4 分

设 Ik=∫0kπex2sin⁡xdx(k=1,2,3)I_{k} = \int_{0}^{k\pi}\mathrm{e}^{x^{2}}\sin x\mathrm{d}x(k = 1,2,3) , 则有( )

A. I1<I2<I3I_{1} < I_{2} < I_{3} .

B. I3<I2<I1I_{3} < I_{2} < I_{1} .

C. I2<I3<I1I_{2} < I_{3} < I_{1} .

D. I2<I1<I3I_{2} < I_{1} < I_{3} .

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参考答案:D

答案: D,I2<I1<I3I_2<I_1<I_3。

解题思路: 无须求积分值。先利用每个半周期内正弦的符号,再平移相邻半周期,比较递增权重 ex2e^{x^2}。

详细解答: (π,2π)(\pi,2\pi) 内 sin⁡x<0\sin x<0,故

I2−I1=∫π2πex2sin⁡x dx<0.I_2-I_1=\int_\pi^{2\pi}e^{x^2}\sin x\,\mathrm dx<0.

为比较 I3,I1I_3,I_1,后一段令 x=t+πx=t+\pi,利用 sin⁡(t+π)=−sin⁡t\sin(t+\pi)=-\sin t,得到

I3−I1=∫π2πet2sin⁡t dt+∫2π3πex2sin⁡x dx=∫π2π[et2−e(t+π)2]sin⁡t dt>0.\begin{aligned} I_3-I_1 &=\int_\pi^{2\pi}e^{t^2}\sin t\,\mathrm dt+\int_{2\pi}^{3\pi}e^{x^2}\sin x\,\mathrm dx\\ &=\int_\pi^{2\pi}[e^{t^2}-e^{(t+\pi)^2}]\sin t\,\mathrm dt>0. \end{aligned}

最后一个不等式是因为该区间内方括号为负、sin⁡t\sin t 也为负,乘积为正。综合得 I2<I1<I3I_2<I_1<I_3。

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第 5 题

线性代数
4 分

设 α1=(00c1),α2=(01c2),α3=(1−1c3),α4=(−11c4)\boldsymbol{\alpha}_{1} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ c_{1} \end{pmatrix}, \boldsymbol{\alpha}_{2} = \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \\ c_{2} \end{pmatrix}, \boldsymbol{\alpha}_{3} = \begin{pmatrix} 1 \\ -1 \\ c_{3} \end{pmatrix}, \boldsymbol{\alpha}_{4} = \begin{pmatrix} -1 \\ 1 \\ c_{4} \end{pmatrix} , 其中 c1,c2,c3,c4c_{1}, c_{2}, c_{3}, c_{4} 为任意常数, 则下列向量组线性相关的为( )

A. α1,α2,α3\alpha_{1}, \alpha_{2}, \alpha_{3} .

B. α1,α2,α4\boldsymbol{\alpha}_{1}, \boldsymbol{\alpha}_{2}, \boldsymbol{\alpha}_{4} .

C. α1,α3,α4\alpha_{1}, \alpha_{3}, \alpha_{4} .

D. α2,α3,α4\alpha_{2}, \alpha_{3}, \alpha_{4} .

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参考答案:C

答案: C,α1,α3,α4\alpha_1,\alpha_3,\alpha_4 对任意给定常数都线性相关。

解题思路: 常数任意,必须寻找不依赖常数的结构。C 中三个向量的前两分量都满足同一个线性方程。

详细解答: 三个向量都属于子空间

V={(u,v,w)T:u+v=0}=span⁡{(1,−1,0)T,(0,0,1)T}.V=\{(u,v,w)^{\mathrm T}:u+v=0\} =\operatorname{span}\{(1,-1,0)^{\mathrm T},(0,0,1)^{\mathrm T}\}.

VV 的维数为 22,其中任意三个向量必线性相关,所以 C 正确。

其他三项不保证恒相关。例如取 c1=1,c2=0,c3=1,c4=0c_1=1,c_2=0,c_3=1,c_4=0,分别以 A、B、D 中的三个向量为列组成矩阵,行列式依次为 −1,1,−1-1,1,-1,均非零,所以三项在此取值下都线性无关。

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第 6 题

线性代数
4 分

设 AA 为3阶矩阵, PP 为3阶可逆矩阵,且 P−1AP=(100010002)P^{-1}AP = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 2 \end{pmatrix} . 若 P=(α1,α2,α3)P = (\alpha_{1},\alpha_{2},\alpha_{3}) , Q=(α1+α2,α2,α3)Q = (\alpha_{1} + \alpha_{2},\alpha_{2},\alpha_{3}) ,则 Q−1AQ=()Q^{-1}AQ = (\quad)

A. (100020001)\left( \begin{array}{lll}1 & 0 & 0\\ 0 & 2 & 0\\ 0 & 0 & 1 \end{array} \right)

B. (100010002)\left( \begin{array}{lll}1 & 0 & 0\\ 0 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 2 \end{array} \right)

C. (200010002)\left( \begin{array}{lll}2 & 0 & 0\\ 0 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 2 \end{array} \right)

D. (200020001)\left( \begin{array}{lll}2 & 0 & 0\\ 0 & 2 & 0\\ 0 & 0 & 1 \end{array} \right)

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参考答案:B

答案: B,Q−1AQ=diag⁡(1,1,2)Q^{-1}AQ=\operatorname{diag}(1,1,2)。

解题思路: PP 的列是特征向量。属于同一个特征值的特征向量相加,仍对应该特征值;再检查换基后的矩阵是否可逆。

详细解答: 由 AP=Pdiag⁡(1,1,2)AP=P\operatorname{diag}(1,1,2) 逐列比较,得 Aα1=α1,Aα2=α2,Aα3=2α3A\alpha_1=\alpha_1,A\alpha_2=\alpha_2,A\alpha_3=2\alpha_3。所以 A(α1+α2)=α1+α2A(\alpha_1+\alpha_2)=\alpha_1+\alpha_2。

又有

Q=PT,T=(100110001),∣T∣=1.Q=PT,\qquad T=\begin{pmatrix}1&0&0\\1&1&0\\0&0&1\end{pmatrix},\qquad |T|=1.

P,TP,T 可逆,故 QQ 可逆。按 QQ 的列顺序,AQ=Qdiag⁡(1,1,2)AQ=Q\operatorname{diag}(1,1,2),左乘 Q−1Q^{-1} 就得到答案。前两列虽然变化,仍对应同一个特征值 11。

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第 7 题

概率论与数理统计
4 分

设随机变量 XX 与 YY 相互独立, 且分别服从参数为 1 与参数为 4 的指数分布, 则 P{X<Y}=()P\{X < Y\} = (\quad)

A. 15\frac{1}{5} .

B. 13\frac{1}{3} .

C. 23\frac{2}{3} .

D. 45\frac{4}{5} .

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参考答案:A

答案: A,P{X<Y}=1/5P\{X<Y\}=1/5。

解题思路: 利用独立性写出联合密度,再在第一象限的区域 0<x<y0<x<y 上积分。

详细解答: 在正半轴上,fX(x)=e−x,fY(y)=4e−4yf_X(x)=e^{-x},f_Y(y)=4e^{-4y},其余位置密度为零。独立性给出 fX,Y(x,y)=4e−x−4yf_{X,Y}(x,y)=4e^{-x-4y},x,y>0x,y>0。固定 xx 时事件要求 y>xy>x,所以

P{X<Y}=∫0∞∫x∞4e−x−4y dy dx=∫0∞e−x[−e−4y]x∞ dx=∫0∞e−5x dx=15.\begin{aligned} P\{X<Y\} &=\int_0^\infty\int_x^\infty4e^{-x-4y}\,\mathrm dy\,\mathrm dx\\ &=\int_0^\infty e^{-x}[-e^{-4y}]_{x}^{\infty}\,\mathrm dx =\int_0^\infty e^{-5x}\,\mathrm dx=\frac15. \end{aligned}

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第 8 题

概率论与数理统计
4 分

将长度为 1 m1 \mathrm{~m} 的木棒随机地截成两段, 则两段长度的相关系数为 ( )

A. 1.

B. 12\frac{1}{2} .

C. −12-\frac{1}{2} .

D. -1.

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参考答案:D

答案: D,相关系数为 −1-1。

解题思路: 两段长度之和恒为 11,形成完全负线性关系。通过协方差和方差可以直接验证。

详细解答: 设截点到一端的长度为 XX,另一段为 YY,则 X∼U(0,1),Y=1−XX\sim U(0,1),Y=1-X。因此

E(X)=12,E(X2)=13,D(X)=13−14=112>0.E(X)=\frac12,\qquad E(X^2)=\frac13,\qquad D(X)=\frac13-\frac14=\frac1{12}>0.

由方差、协方差对线性组合的性质,

D(Y)=D(X),Cov⁡(X,Y)=Cov⁡(X,1−X)=−D(X).D(Y)=D(X),\qquad \operatorname{Cov}(X,Y)=\operatorname{Cov}(X,1-X)=-D(X).

于是 ρXY=−D(X)/D(X)D(X)=−1\rho_{XY}=-D(X)/\sqrt{D(X)D(X)}=-1。随机截断不表示两段长度独立;知道一段长度就知道另一段。

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填空题

6 题 · 共 24 分

第 9 题

高等数学
4 分

若函数 f(x)f(x) 满足方程 f′′(x)+f′(x)−2f(x)=0f^{\prime \prime}(x) + f^{\prime}(x) - 2f(x) = 0 及 f′′(x)+f(x)=2exf^{\prime \prime}(x) + f(x) = 2\mathrm{e}^{x} ,则 f(x)=_.f(x) = \_ .

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答案: f(x)=exf(x)=e^x。

解题思路: 先解第一条齐次常系数方程,再用第二条条件确定任意常数。

详细解答: 特征方程 r2+r−2=(r−1)(r+2)=0r^2+r-2=(r-1)(r+2)=0,所以 f(x)=C1ex+C2e−2xf(x)=C_1e^x+C_2e^{-2x}。计算二阶导数代入第二条件,得

2C1ex+5C2e−2x=2ex,2C_1e^x+5C_2e^{-2x}=2e^x,

即 2(C1−1)ex+5C2e−2x=02(C_1-1)e^x+5C_2e^{-2x}=0 对所有 xx 成立。由于两指数函数线性无关,故 C1=1,C2=0C_1=1,C_2=0,得到 f(x)=exf(x)=e^x,代回两条件均满足。

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第 10 题

高等数学
4 分

∫02x2x−x2dx=‾\int_0^2 x\sqrt{2x - x^2}\mathrm{d}x = \underline{\quad}

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答案: π/2\pi/2。

解题思路: 配方后平移到对称区间,利用奇偶性去掉一项,剩余项为上半圆面积。

详细解答: 令 u=x−1u=x-1,则 2x−x2=1−u22x-x^2=1-u^2,上下限由 0,20,2 变为 −1,1-1,1,所以

∫02x2x−x2 dx=∫−11u1−u2 du+∫−111−u2 du.\int_0^2x\sqrt{2x-x^2}\,\mathrm dx =\int_{-1}^1u\sqrt{1-u^2}\,\mathrm du+\int_{-1}^1\sqrt{1-u^2}\,\mathrm du.

第一项是奇函数在对称区间上的积分,等于零;第二项是半径 11 的上半圆面积,等于 π/2\pi/2。也可令 u=sin⁡θu=\sin\theta,得到第二项为 ∫−π/2π/2cos⁡2θ dθ=π/2\int_{-\pi/2}^{\pi/2}\cos^2\theta\,\mathrm d\theta=\pi/2。

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第 11 题

高等数学
4 分

grad(xy+zy)∣(2,1,1)=‾.\mathbf{grad}\left(xy + \frac{z}{y}\right)\bigg|_{(2,1,1)} = \underline{\quad}.

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答案: (1,1,1)(1,1,1),即 i+j+k\boldsymbol i+\boldsymbol j+\boldsymbol k。

解题思路: 梯度是三个一阶偏导数组成的向量。先分别求导,再代入给定点。

详细解答: 记 F=xy+z/yF=xy+z/y,在 y≠0y\ne0 时,

Fx=y,Fy=x−zy2,Fz=1y.F_x=y,\qquad F_y=x-\frac z{y^2},\qquad F_z=\frac1y.

因此 grad⁡F(2,1,1)=(1,2−1/12,1/1)=(1,1,1)\operatorname{grad}F(2,1,1)=(1,2-1/1^2,1/1)=(1,1,1)。梯度为向量,不能把三个分量相加写成标量 33。

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第 12 题

高等数学
4 分

设 Σ={(x,y,z)∣x+y+z=1,x⩾0,y⩾0,z⩾0}\Sigma = \{(x, y, z) \mid x + y + z = 1, x \geqslant 0, y \geqslant 0, z \geqslant 0\} , 则 ∬Σy2dS=‾\iint_{\Sigma} y^2 \mathrm{d}S = \underline{\quad} .

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答案: 3/12\sqrt3/12。

解题思路: 写成 z=1−x−yz=1-x-y 并投影到 xyxy 平面,注意曲面面积元的根号因子。

详细解答: 条件 x,y,z≥0x,y,z\ge0 给出投影区域 D={0≤y≤1,0≤x≤1−y}D=\{0\le y\le1,0\le x\le1-y\}。因为 zx=zy=−1z_x=z_y=-1,

dS=1+zx2+zy2 dx dy=3 dx dy.\mathrm dS=\sqrt{1+z_x^2+z_y^2}\,\mathrm dx\,\mathrm dy=\sqrt3\,\mathrm dx\,\mathrm dy.

于是

∬Σy2 dS=3∫01∫01−yy2 dx dy=3∫01(y2−y3) dy=3(13−14)=312.\iint_\Sigma y^2\,\mathrm dS =\sqrt3\int_0^1\int_0^{1-y}y^2\,\mathrm dx\,\mathrm dy =\sqrt3\int_0^1(y^2-y^3)\,\mathrm dy =\sqrt3\left(\frac13-\frac14\right)=\frac{\sqrt3}{12}.

这是第一类曲面积分,不涉及法向方向。

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第 13 题

线性代数
4 分

设 α\boldsymbol{\alpha} 为3维单位列向量, EE 为3阶单位矩阵,则矩阵 E−ααTE - \alpha \alpha^{\mathrm{T}} 的秩为 ______。

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答案: 22。

解题思路: 求零空间的维数,再用秩零度定理。单位向量条件使 α\alpha 恰好被矩阵消去。

详细解答: 令 M=E−ααTM=E-\alpha\alpha^{\mathrm T}。由 αTα=1\alpha^{\mathrm T}\alpha=1,有 Mα=α−α(αTα)=0M\alpha=\alpha-\alpha(\alpha^{\mathrm T}\alpha)=0。

反过来,若 Mv=0Mv=0,则 v=α(αTv)v=\alpha(\alpha^{\mathrm T}v),所以 vv 必为 α\alpha 的倍数。于是 ker⁡M=span⁡{α}\ker M=\operatorname{span}\{\alpha\},维数为 11。矩阵为 33 阶,故 r(M)=3−1=2r(M)=3-1=2。这个证明适用于任意单位向量,无须指定其坐标。

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第 14 题

概率论与数理统计
4 分

设 A,B,CA, B, C 是随机事件, AA 与 CC 互不相容, P(AB)=12,P(C)=13P(AB) = \frac{1}{2}, P(C) = \frac{1}{3} ,则 P(AB∣C‾)=P(AB \mid \overline{C}) = ______.

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答案: 3/43/4。

解题思路: 利用条件概率定义。A,CA,C 互不相容保证 ABAB 发生时 CC 不发生。

详细解答: A∩C=∅A\cap C=\varnothing,所以 AB⊆C‾AB\subseteq\overline C,从而 AB∩C‾=ABAB\cap\overline C=AB。又 P(C‾)=1−1/3=2/3>0P(\overline C)=1-1/3=2/3>0,故

P(AB∣C‾)=P(AB∩C‾)P(C‾)=1/22/3=34.P(AB\mid\overline C)=\frac{P(AB\cap\overline C)}{P(\overline C)}=\frac{1/2}{2/3}=\frac34.

其中 ABAB 表示 A∩BA\cap B,无需假设 A,BA,B 独立。

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解答题

9 题 · 共 94 分

第 15 题

高等数学
10 分

(本题满分10分)

证明: xln⁡1+x1−x+cos⁡x⩾1+x22(−1<x<1)x \ln \frac{1 + x}{1 - x} + \cos x \geqslant 1 + \frac{x^2}{2} (-1 < x < 1) .

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答案: 对所有 −1<x<1-1<x<1,xln⁡1+x1−x+cos⁡x≥1+x2/2x\ln\frac{1+x}{1-x}+\cos x\ge1+x^2/2,且等号仅在 x=0x=0 成立。

解题思路: 把左右两边之差记为 hh,利用二阶导数为正证明它在零点取得最小值。

详细解答: 在该区间 1±x>01\pm x>0,令

h(x)=xln⁡1+x1−x+cos⁡x−1−x22.h(x)=x\ln\frac{1+x}{1-x}+\cos x-1-\frac{x^2}{2}.

由 (ln⁡1+x1−x)′=2/(1−x2)(\ln\frac{1+x}{1-x})'=2/(1-x^2),得到

h′(x)=ln⁡1+x1−x+2x1−x2−sin⁡x−x,h′(0)=0.h'(x)=\ln\frac{1+x}{1-x}+\frac{2x}{1-x^2}-\sin x-x,\qquad h'(0)=0.

再求导并通分,

h′′(x)=21−x2+2(1+x2)(1−x2)2−cos⁡x−1=4(1−x2)2−cos⁡x−1≥2>0.h''(x)=\frac2{1-x^2}+\frac{2(1+x^2)}{(1-x^2)^2}-\cos x-1 =\frac4{(1-x^2)^2}-\cos x-1\ge2>0.

此处使用 0<1−x2≤10<1-x^2\le1、cos⁡x≤1\cos x\le1。所以 h′h' 严格递增,x<0x<0 时为负,x>0x>0 时为正。hh 在零点取得唯一最小值 h(0)=0h(0)=0,即

xln⁡1+x1−x+cos⁡x≥1+x22,x\ln\frac{1+x}{1-x}+\cos x\ge1+\frac{x^2}{2},

非零点处为严格不等式。

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第 16 题

高等数学
10 分

(本题满分 10 分)

求函数 f(x,y)=xe−x2+y22f(x,y) = x\mathrm{e}^{-\frac{x^2 + y^2}{2}} 的极值

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答案: (1,0)(1,0) 为极大值点,极大值 e−1/2e^{-1/2};(−1,0)(-1,0) 为极小值点,极小值 −e−1/2-e^{-1/2},没有其他极值点。

解题思路: 函数在全平面光滑,先由一阶偏导为零求全部驻点,再用二阶偏导判别。

详细解答:

fx=(1−x2)e−(x2+y2)/2,fy=−xye−(x2+y2)/2.f_x=(1-x^2)e^{-(x^2+y^2)/2},\qquad f_y=-xy e^{-(x^2+y^2)/2}.

指数因子恒正,所以驻点满足 1−x2=0,xy=01-x^2=0,xy=0。由 x=±1≠0x=\pm1\ne0 得 y=0y=0,驻点仅为 (1,0),(−1,0)(1,0),(-1,0)。二阶偏导为

fxx=x(x2−3)e−(x2+y2)/2,fxy=y(x2−1)e−(x2+y2)/2,fyy=x(y2−1)e−(x2+y2)/2.f_{xx}=x(x^2-3)e^{-(x^2+y^2)/2},\quad f_{xy}=y(x^2-1)e^{-(x^2+y^2)/2},\quad f_{yy}=x(y^2-1)e^{-(x^2+y^2)/2}.

记驻点处 A=fxx,B=fxy,C=fyyA=f_{xx},B=f_{xy},C=f_{yy}。当 AC−B2>0AC-B^2>0 时,A<0A<0 判为极大值,A>0A>0 判为极小值。

在 (1,0)(1,0),(A,B,C)=(−2e−1/2,0,−e−1/2)(A,B,C)=(-2e^{-1/2},0,-e^{-1/2}),AC−B2=2e−1>0,A<0AC-B^2=2e^{-1}>0,A<0,所以极大值为 f(1,0)=e−1/2f(1,0)=e^{-1/2}。

在 (−1,0)(-1,0),(A,B,C)=(2e−1/2,0,e−1/2)(A,B,C)=(2e^{-1/2},0,e^{-1/2}),AC−B2=2e−1>0,A>0AC-B^2=2e^{-1}>0,A>0,所以极小值为 f(−1,0)=−e−1/2f(-1,0)=-e^{-1/2}。

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第 17 题

高等数学
10 分

(本题满分10分)

求幂级数 ∑n=0∞4n2+4n+32n+1x2n\sum_{n=0}^{\infty} \frac{4n^{2} + 4n + 3}{2n + 1} x^{2n} 的收敛域及和函数.

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答案: 收敛域为 (−1,1)(-1,1),和函数为

S(x)={3,x=0,1+x2(1−x2)2+1xln⁡1+x1−x,0<∣x∣<1.S(x)=\begin{cases}3,&x=0,\\ \dfrac{1+x^2}{(1-x^2)^2}+\dfrac1x\ln\dfrac{1+x}{1-x},&0<|x|<1. \end{cases}

解题思路: 通项含 x2nx^{2n},比值判别时出现 x2x^2。系数拆为 2n+12n+1 与 2/(2n+1)2/(2n+1),分别用几何级数的求导和积分求和。

详细解答: 令 cn=(4n2+4n+3)/(2n+1)c_n=(4n^2+4n+3)/(2n+1),则 cn+1/cn→1c_{n+1}/c_n\to1,对 x≠0x\ne0,

lim⁡n→∞∣cn+1x2n+2cnx2n∣=x2.\lim_{n\to\infty}\left|\frac{c_{n+1}x^{2n+2}}{c_nx^{2n}}\right|=x^2.

故 ∣x∣<1|x|<1 时绝对收敛,∣x∣>1|x|>1 时发散。x=±1x=\pm1 时通项为 cn∼2nc_n\sim2n,不趋于零,所以端点发散;x=0x=0 时只有常数项 33。收敛域为 (−1,1)(-1,1)。

由 4n2+4n+3=(2n+1)2+24n^2+4n+3=(2n+1)^2+2,

S(x)=∑n=0∞(2n+1)x2n+2∑n=0∞x2n2n+1.S(x)=\sum_{n=0}^\infty(2n+1)x^{2n}+2\sum_{n=0}^\infty\frac{x^{2n}}{2n+1}.

在收敛区间内幂级数可逐项求导、积分。因此

∑n=0∞(2n+1)x2n=(∑n=0∞x2n+1)′=(x1−x2)′=1+x2(1−x2)2.\sum_{n=0}^\infty(2n+1)x^{2n} =\left(\sum_{n=0}^\infty x^{2n+1}\right)' =\left(\frac{x}{1-x^2}\right)'=\frac{1+x^2}{(1-x^2)^2}.

当 0<∣x∣<10<|x|<1 时,

∑n=0∞x2n2n+1=1x∫0x∑n=0∞t2n dt=1x∫0xdt1−t2=12xln⁡1+x1−x.\sum_{n=0}^\infty\frac{x^{2n}}{2n+1} =\frac1x\int_0^x\sum_{n=0}^\infty t^{2n}\,\mathrm dt =\frac1x\int_0^x\frac{\mathrm dt}{1-t^2} =\frac1{2x}\ln\frac{1+x}{1-x}.

合并得到所列和函数。表达式含 1/x1/x,必须另写 S(0)=3S(0)=3;其连续延拓值也是 1+2=31+2=3。

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第 18 题

高等数学
10 分

(本题满分10分)

已知曲线 L:{x=f(t),y=cos⁡tL:\left\{ \begin{array}{l}x = f(t),\\ y = \cos t \end{array} \right. ,其中函数 f(t)f(t) 具有连续导数,且 f(0)=0,f′(t)>0f(0) = 0,f^{\prime}(t) > 0 ( 0<t<π2)0 < t < \frac{\pi}{2}) 若曲线 LL 的切线与 xx 轴的交点到切点的距离恒为1,求函数 f(t)f(t) 的表达式,并求以曲线 LL 及 xx 轴和 yy 轴为边界的区域的面积.

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答案: 在 0≤t<π/20\le t<\pi/2 上,f(t)=ln⁡(sec⁡t+tan⁡t)−sin⁡tf(t)=\ln(\sec t+\tan t)-\sin t,相应区域面积为 π/4\pi/4。

解题思路: 先用切线方程求出与 xx 轴的交点,把定长条件化为关于 f′f' 的方程,再用参数积分求面积。

详细解答: 对 0<t<π/20<t<\pi/2,切线斜率为 −sin⁡t/f′(t)-\sin t/f'(t),切线方程为

y−cos⁡t=−sin⁡tf′(t)[x−f(t)].y-\cos t=-\frac{\sin t}{f'(t)}[x-f(t)].

令 y=0y=0,交点为 T=(f(t)+f′(t)cot⁡t,0)T=(f(t)+f'(t)\cot t,0);切点为 M=(f(t),cos⁡t)M=(f(t),\cos t)。距离条件给出

[f′(t)cot⁡t]2+cos⁡2t=1,[f′(t)]2cot⁡2t=sin⁡2t.[f'(t)\cot t]^2+\cos^2t=1, \qquad [f'(t)]^2\cot^2t=\sin^2t.

该区间内 f′,sin⁡t,cos⁡tf',\sin t,\cos t 都为正,故取正根得

f′(t)=sin⁡2tcos⁡t=sec⁡t−cos⁡t.f'(t)=\frac{\sin^2t}{\cos t}=\sec t-\cos t.

积分得 f(t)=ln⁡(sec⁡t+tan⁡t)−sin⁡t+Cf(t)=\ln(\sec t+\tan t)-\sin t+C,由 f(0)=0f(0)=0 得 C=0C=0。

t=0t=0 对应 (0,1)(0,1),t→π/2−t\to\pi/2^- 时 x→+∞,y→0x\to+\infty,y\to0,所以所求为第一象限无界区域,要用反常积分。xx 随参数递增,故

A=∫0+∞y dx=lim⁡b→π/2−∫0bcos⁡t f′(t) dt=∫0π/2sin⁡2t dt=[t2−sin⁡2t4]0π/2=π4.\begin{aligned} A&=\int_0^{+\infty}y\,\mathrm dx =\lim_{b\to\pi/2^-}\int_0^b\cos t\,f'(t)\,\mathrm dt\\ &=\int_0^{\pi/2}\sin^2t\,\mathrm dt =\left[\frac t2-\frac{\sin2t}{4}\right]_0^{\pi/2}=\frac\pi4. \end{aligned}

区域无界,但面积有限。

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第 19 题

高等数学
10 分

(本题满分10分)

已知 LL 是第一象限中从点 (0,0)(0,0) 沿圆周 x2+y2=2xx^{2} + y^{2} = 2x 到点 (2,0)(2,0) , 再沿圆周 x2+y2=4x^{2} + y^{2} = 4 到点 (0,2)(0,2) 的曲线段, 计算曲线积分 I=∫L3x2ydx+(x3+x−2y)dy.I = \int_{L}3x^{2}y\mathrm{d}x + (x^{3} + x - 2y)\mathrm{d}y.

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答案: I=π/2−4I=\pi/2-4。

解题思路: 沿 yy 轴补一段使路径闭合,使用格林公式后再减去补充段积分。格林公式的被积函数恰为 11,转化为区域面积。

详细解答: 记 P=3x2y,Q=x3+x−2yP=3x^2y,Q=x^3+x-2y,补 L0:x=0,y:2→0L_0:x=0,y:2\to0。闭合曲线 L+L0L+L_0 围成

D={x≥0,y≥0, x2+y2≤4, x2+y2≥2x}.D=\{x\ge0,y\ge0,\ x^2+y^2\le4,\ x^2+y^2\ge2x\}.

路径沿小圆上半圆由原点到 (2,0)(2,0),再沿大圆第一象限圆弧到 (0,2)(0,2),最后返回原点;区域位于行进方向左侧,故为正向边界。P,QP,Q 的偏导连续,由格林公式,

∮L+L0P dx+Q dy=∬D(Qx−Py) dx dy=∬D[(3x2+1)−3x2] dx dy=∣D∣.\oint_{L+L_0}P\,\mathrm dx+Q\,\mathrm dy =\iint_D(Q_x-P_y)\,\mathrm dx\,\mathrm dy =\iint_D[(3x^2+1)-3x^2]\,\mathrm dx\,\mathrm dy=|D|.

DD 为半径 22 的四分之一圆减去圆心 (1,0)(1,0)、半径 11 的上半圆,所以 ∣D∣=π−π/2=π/2|D|=\pi-\pi/2=\pi/2。补充段上 x=0,dx=0x=0,\mathrm dx=0,故

∫L0P dx+Q dy=∫20(−2y) dy=4.\int_{L_0}P\,\mathrm dx+Q\,\mathrm dy=\int_2^0(-2y)\,\mathrm dy=4.

于是 I=π/2−4I=\pi/2-4。补充段由上向下,不能将上下限误写为 0,20,2。

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第 20 题

线性代数
11 分

(本题满分11分)

设 A=(1a0001a0001aa001),β=(1−100).\mathbf{A} = \begin{pmatrix} 1 & a & 0 & 0\\ 0 & 1 & a & 0\\ 0 & 0 & 1 & a\\ a & 0 & 0 & 1 \end{pmatrix},\quad \boldsymbol {\beta} = \begin{pmatrix} 1\\ -1\\ 0\\ 0 \end{pmatrix} .

(I)计算行列式 ∣A∣|\mathbf{A}| ;
(Ⅱ)当实数 aa 为何值时,方程组 Ax=βAx = \beta 有无穷多解,并求其通解

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(I)计算行列式

答案: ∣A∣=1−a4|A|=1-a^4。

解题思路: 按第一列展开,只需算两个三角形三阶行列式,并注意代数余子式的符号。

详细解答: 第一列仅第 1,41,4 行可能非零,故

∣A∣=∣1a001a001∣−a∣a001a001a∣=1−a⋅a3=1−a4.|A|=\begin{vmatrix}1&a&0\\0&1&a\\0&0&1\end{vmatrix} -a\begin{vmatrix}a&0&0\\1&a&0\\0&1&a\end{vmatrix} =1-a\cdot a^3=1-a^4.

第二项负号来自 (−1)4+1=−1(-1)^{4+1}=-1。

(II)无穷多解的条件及通解

答案: 仅 a=−1a=-1 时有无穷多解,通解为

x=(0−100)+c(1111),c∈R.x=\begin{pmatrix}0\\-1\\0\\0\end{pmatrix} +c\begin{pmatrix}1\\1\\1\\1\end{pmatrix},\qquad c\in\mathbb R.

解题思路: 可逆时只有唯一解,所以先要求行列式为零,再分别检查实数候选值是否相容。

详细解答: a4=1a^4=1 的实数解为 a=±1a=\pm1。当 a=1a=1,方程为

x1+x2=1,x2+x3=−1,x3+x4=0,x4+x1=0.x_1+x_2=1,\quad x_2+x_3=-1,\quad x_3+x_4=0,\quad x_4+x_1=0.

第一式减第二式加第三式减第四式,得到矛盾 0=20=2,故无解。当 a=−1a=-1,方程为

x1−x2=1,x2−x3=−1,x3−x4=0,x4−x1=0.x_1-x_2=1,\quad x_2-x_3=-1,\quad x_3-x_4=0,\quad x_4-x_1=0.

令 x1=cx_1=c,依次得到 x2=c−1,x3=c,x4=cx_2=c-1,x_3=c,x_4=c,第四式也满足。cc 可任取实数,所以有无穷多解。行列式为零只是必要条件,不能省去相容性检查。

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第 21 题

线性代数
11 分

(本题满分 11 分)

已知 A=(101011−10a0a−1)\mathbf{A} = \left( \begin{array}{rrr}1 & 0 & 1\\ 0 & 1 & 1\\ -1 & 0 & a\\ 0 & a & -1 \end{array} \right) ,二次型 f(x1,x2,x3)=xT(ATA)xf(x_{1},x_{2},x_{3}) = x^{\mathrm{T}}(A^{\mathrm{T}}A)x 的秩为2.

(I) 求实数 aa 的值;
(Ⅱ)求正交变换 x=Qyx = Qy 将二次型 ff 化为标准形

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(I)求参数

答案: a=−1a=-1。

解题思路: 利用 r(ATA)=r(A)r(A^{\mathrm T}A)=r(A),对较简单的 4×34\times3 矩阵 AA 作行变换求秩。

详细解答: 对任意 33 维列向量 vv,vTATAv=∥Av∥2v^{\mathrm T}A^{\mathrm T}Av=\|Av\|^2,故 ATAv=0A^{\mathrm T}Av=0 与 Av=0Av=0 等价。两矩阵的零空间相同,列数相同,因此秩相同。题设要求 r(A)=2r(A)=2。

作 R3←R3+R1,R4←R4−aR2R_3\leftarrow R_3+R_1,R_4\leftarrow R_4-aR_2,得到

A⟶(10101100a+100−1−a).A\longrightarrow\begin{pmatrix}1&0&1\\0&1&1\\0&0&a+1\\0&0&-1-a\end{pmatrix}.

前两行总线性无关;a+1≠0a+1\ne0 时有三个主元,秩为 33;a=−1a=-1 时后两行全零,秩为 22。所以 a=−1a=-1。

(II)正交变换及标准形

答案: 可取

Q=(−1/31/21/6−1/3−1/21/61/302/6),x=Qy,Q=\begin{pmatrix}-1/\sqrt3&1/\sqrt2&1/\sqrt6\\-1/\sqrt3&-1/\sqrt2&1/\sqrt6\\1/\sqrt3&0&2/\sqrt6\end{pmatrix},\qquad x=Qy,

标准形为 f=2y22+6y32f=2y_2^2+6y_3^2。

解题思路: 实对称矩阵用单位正交特征向量对角化;按特征值顺序排列特征向量,即确定标准形的系数顺序。

详细解答: 代入 a=−1a=-1,得

M=ATA=(202022224).M=A^{\mathrm T}A=\begin{pmatrix}2&0&2\\0&2&2\\2&2&4\end{pmatrix}.

特征多项式为

∣λE−M∣=(λ−2)[(λ−2)(λ−4)−8]=λ(λ−2)(λ−6),|\lambda E-M|=(\lambda-2)[(\lambda-2)(\lambda-4)-8] =\lambda(\lambda-2)(\lambda-6),

所以特征值为 0,2,60,2,6。Mv=0Mv=0 给出 v1=−v3,v2=−v3v_1=-v_3,v_2=-v_3,可取 ξ1=(−1,−1,1)T\xi_1=(-1,-1,1)^{\mathrm T};(M−2E)v=0(M-2E)v=0 给出 v3=0,v1+v2=0v_3=0,v_1+v_2=0,可取 ξ2=(1,−1,0)T\xi_2=(1,-1,0)^{\mathrm T};(M−6E)v=0(M-6E)v=0 给出 v3=2v1=2v2v_3=2v_1=2v_2,可取 ξ3=(1,1,2)T\xi_3=(1,1,2)^{\mathrm T}。

三个向量两两正交,长度分别为 3,2,6\sqrt3,\sqrt2,\sqrt6。单位化后作为 QQ 的列,有 QTQ=E,QTMQ=diag⁡(0,2,6)Q^{\mathrm T}Q=E,Q^{\mathrm T}MQ=\operatorname{diag}(0,2,6)。因此

f=xTMx=yTQTMQy=2y22+6y32.f=x^{\mathrm T}Mx=y^{\mathrm T}Q^{\mathrm T}MQy=2y_2^2+6y_3^2.

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第 22 题

概率论与数理统计
11 分

(本题满分 11 分)

设二维离散型随机变量 (X,Y)(X,Y) 的概率分布为

X\Y012
01/401/4
101/30
21/1201/12

(I) 求 P{X=2Y}P\{X = 2Y\} ;
(II) 求 Cov⁡(X−Y,Y)\operatorname{Cov}(X - Y, Y) .

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(I)求事件概率

答案: P{X=2Y}=1/4P\{X=2Y\}=1/4。

解题思路: 列出满足 x=2yx=2y 的可能格点,再相加它们的联合概率。

详细解答: X,YX,Y 均只取 0,1,20,1,2。Y=0Y=0 时需 X=0X=0,Y=1Y=1 时需 X=2X=2,Y=2Y=2 时需 X=4X=4,超出范围。因此

P{X=2Y}=P(X=0,Y=0)+P(X=2,Y=1)=14+0=14.P\{X=2Y\}=P(X=0,Y=0)+P(X=2,Y=1)=\frac14+0=\frac14.

(II)求协方差

答案: Cov⁡(X−Y,Y)=−2/3\operatorname{Cov}(X-Y,Y)=-2/3。

解题思路: 拆成 Cov⁡(X,Y)−D(Y)\operatorname{Cov}(X,Y)-D(Y)。逐行、逐列求和得到边缘分布,并直接在联合分布上算 E(XY)E(XY)。

详细解答: 行概率和为 P(X=0)=1/2,P(X=1)=1/3,P(X=2)=1/6P(X=0)=1/2,P(X=1)=1/3,P(X=2)=1/6;列概率和为 P(Y=0)=P(Y=1)=P(Y=2)=1/3P(Y=0)=P(Y=1)=P(Y=2)=1/3。所以

E(X)=0⋅12+1⋅13+2⋅16=23,E(X)=0\cdot\frac12+1\cdot\frac13+2\cdot\frac16=\frac23,

E(Y)=0+1+23=1,E(Y2)=0+1+43=53,D(Y)=53−1=23.E(Y)=\frac{0+1+2}3=1,\qquad E(Y^2)=\frac{0+1+4}3=\frac53, \qquad D(Y)=\frac53-1=\frac23.

xyxy 与概率都非零的格点仅 (1,1),(2,2)(1,1),(2,2),故

E(XY)=1⋅1⋅13+2⋅2⋅112=23.E(XY)=1\cdot1\cdot\frac13+2\cdot2\cdot\frac1{12}=\frac23.

因此 Cov⁡(X,Y)=2/3−(2/3)⋅1=0\operatorname{Cov}(X,Y)=2/3-(2/3)\cdot1=0,最终

Cov⁡(X−Y,Y)=Cov⁡(X,Y)−D(Y)=−23.\operatorname{Cov}(X-Y,Y)=\operatorname{Cov}(X,Y)-D(Y)=-\frac23.

零协方差不代表独立;这里 P(X=1,Y=0)=0P(X=1,Y=0)=0,而 P(X=1)P(Y=0)=1/9P(X=1)P(Y=0)=1/9。

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第 23 题

概率论与数理统计
11 分

(本题满分 11 分)

设随机变量 XX 与 YY 相互独立且分别服从正态分布 N(μ,σ2)N(\mu, \sigma^2) 与 N(μ,2σ2)N(\mu, 2\sigma^2) , 其中 σ\sigma 是未知参数且 σ>0\sigma > 0 . 记 Z=X−YZ = X - Y .

(I)求 ZZ 的概率密度 f(z;σ2)f(z;\sigma^2)
(II) 设 Z1,Z2,…,ZnZ_{1}, Z_{2}, \dots, Z_{n} 为来自总体 ZZ 的简单随机样本,求 σ2\sigma^{2} 的最大似然估计量 σ2^\widehat{\sigma^{2}} ;
(III) 证明 σ2^\widehat{\sigma^2} 为 σ2\sigma^2 的无偏估计量.

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(I)求密度

答案: Z∼N(0,3σ2)Z\sim N(0,3\sigma^2),且

f(z;σ2)=16πσ2exp⁡(−z26σ2),z∈R.f(z;\sigma^2)=\frac1{\sqrt{6\pi\sigma^2}}\exp\left(-\frac{z^2}{6\sigma^2}\right),\qquad z\in\mathbb R.

解题思路: 独立正态变量的线性组合仍正态,求均值和方差后代入密度公式。

详细解答: E(Z)=E(X)−E(Y)=μ−μ=0E(Z)=E(X)-E(Y)=\mu-\mu=0。独立性使协方差为零,故

D(Z)=D(X)+D(Y)−2Cov⁡(X,Y)=σ2+2σ2=3σ2.D(Z)=D(X)+D(Y)-2\operatorname{Cov}(X,Y)=\sigma^2+2\sigma^2=3\sigma^2.

代入 N(m,v)N(m,v) 的密度 e−(z−m)2/(2v)/2πve^{-(z-m)^2/(2v)}/\sqrt{2\pi v},得到答案。方差参数始终满足 σ2>0\sigma^2>0。

(II)最大似然估计

答案: σ2^=13n∑i=1nZi2\displaystyle\widehat{\sigma^2}=\frac1{3n}\sum_{i=1}^nZ_i^2。

解题思路: 记 θ=σ2>0\theta=\sigma^2>0,对独立样本密度乘积取对数求导。总体均值已知为零,所以使用 Zi2Z_i^2,不必减样本均值。

详细解答: 对观察值 z1,…,znz_1,\ldots,z_n,记 T=∑i=1nzi2T=\sum_{i=1}^n z_i^2,则

L(θ)=(6πθ)−n/2e−T/(6θ),ℓ(θ)=−n2ln⁡(6π)−n2ln⁡θ−T6θ.L(\theta)=(6\pi\theta)^{-n/2}e^{-T/(6\theta)},\qquad \ell(\theta)=-\frac n2\ln(6\pi)-\frac n2\ln\theta-\frac{T}{6\theta}.

求导,

ℓ′(θ)=−n2θ+T6θ2=T−3nθ6θ2.\ell'(\theta)=-\frac n{2\theta}+\frac{T}{6\theta^2} =\frac{T-3n\theta}{6\theta^2}.

当 T>0T>0,导数在 0<θ<T/(3n)0<\theta<T/(3n) 为正,在 θ>T/(3n)\theta>T/(3n) 为负,故唯一最大值点是 T/(3n)T/(3n)。用随机样本替换观察值即得估计量。

若所有观察值恰好为零,则 θ>0\theta>0 内似然无最大值,只在 θ→0+\theta\to0^+ 时无界;这一情况在连续正态模型下概率为零,通常所列估计量按几乎处处意义使用。

(III)证明无偏性

答案: E(σ2^)=σ2E(\widehat{\sigma^2})=\sigma^2,因此该估计量无偏。

解题思路: 利用期望的线性性质和 E(Z2)=D(Z)+[E(Z)]2E(Z^2)=D(Z)+[E(Z)]^2,计算估计量的期望。

详细解答: 各 ZiZ_i 与 ZZ 同分布,故 E(Zi2)=3σ2+02=3σ2E(Z_i^2)=3\sigma^2+0^2=3\sigma^2。于是

E(σ2^)=13n∑i=1nE(Zi2)=13n⋅n⋅3σ2=σ2.E(\widehat{\sigma^2})=\frac1{3n}\sum_{i=1}^nE(Z_i^2) =\frac1{3n}\cdot n\cdot3\sigma^2=\sigma^2.

等式对每个 σ2>0\sigma^2>0 均成立,符合无偏估计的定义。

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