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考研数学一

2020考研数学一全卷预览

2020年考研数学一真题

2020年考研数学一真题完整试卷,包含 8 道选择题、6 道填空题和 9 道解答题,共 23 题,题目分值合计 150 分。可按目录阅读全卷,展开参考答案解析,或进入对应题目练习。

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23题全卷题目
150分题目分值合计
8题选择题 · 32分
6题填空题 · 24分
9题解答题 · 94分

选择题

8 题 · 共 32 分

第 1 题

高等数学
4 分

当 x→0+x\to 0^{+} 时,下列无穷小量中最高阶的是( )。

(A) ∫0x(et2−1) dt\int_{0}^{x} (\mathrm{e}^{t^2} - 1) \, \mathrm{d}t

(B) ∫0xln⁡(1+t3)dt\int_{0}^{x}\ln (1 + \sqrt{t^3})\mathrm{d}t

(C) ∫0sin⁡xsin⁡t2dt\int_{0}^{\sin x}\sin t^{2}\mathrm{d}t

(D) ∫01−cos⁡xsin⁡3tdt\int_{0}^{1 - \cos x}\sqrt{\sin^3t}\mathrm{d}t

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参考答案:D

答案: D,其等价无穷小为 220x5\dfrac{\sqrt2}{20}x^5,阶数最高。

解题思路: 先找被积函数在零点附近的首个非零项,再积分。积分上限不一定是 xx,要把 sin⁡x∼x\sin x\sim x、1−cos⁡x∼x2/21-\cos x\sim x^2/2 一并计入阶数。

详细解答: 当 u→0+u\to0^+ 时,若 g(u)∼cupg(u)\sim cu^p(p>−1p>-1),则由洛必达法则,

∫0ug(t) dtup+1⟶cp+1.\frac{\int_0^u g(t)\,dt}{u^{p+1}}\longrightarrow\frac{c}{p+1}.

四个量分别满足

∫0x(et2−1) dt∼∫0xt2 dt=x33,∫0xln⁡(1+t3/2) dt∼∫0xt3/2 dt=25x5/2,∫0sin⁡xsin⁡(t2) dt∼(sin⁡x)33∼x33,∫01−cos⁡xsin⁡3t dt∼25(1−cos⁡x)5/2∼25(x22)5/2=220x5.\begin{aligned} \int_0^x(e^{t^2}-1)\,dt&\sim\int_0^xt^2\,dt=\frac{x^3}{3},\\ \int_0^x\ln(1+t^{3/2})\,dt&\sim\int_0^xt^{3/2}\,dt=\frac25x^{5/2},\\ \int_0^{\sin x}\sin(t^2)\,dt&\sim\frac{(\sin x)^3}{3}\sim\frac{x^3}{3},\\ \int_0^{1-\cos x}\sqrt{\sin^3t}\,dt&\sim\frac25(1-\cos x)^{5/2} \sim\frac25\left(\frac{x^2}{2}\right)^{5/2}=\frac{\sqrt2}{20}x^5. \end{aligned}

阶数依次为 3,5/2,3,53,5/2,3,5。当 x→0+x\to0^+ 时,幂指数越大,趋于零越快,所以选 D。

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第 2 题

高等数学
4 分

设函数 f(x)f(x) 在区间 (−1,1)(-1, 1) 内有定义,且 lim⁡x→0f(x)=0\lim_{x \to 0} f(x) = 0 ,则( ).

(A)当 lim⁡x→0f(x)∣x∣=0\lim_{x\to 0}\frac{f(x)}{\sqrt{|x|}} = 0 时, f(x)f(x) 在 x=0x = 0 处可导
(B)当 lim⁡x→0f(x)x2=0\lim_{x\to 0}\frac{f(x)}{x^2} = 0 时, f(x)f(x) 在 x=0x = 0 处可导
(C)当 f(x)f(x) 在 x=0x = 0 处可导时, lim⁡x→0f(x)∣x∣=0\lim_{x\to 0}\frac{f(x)}{\sqrt{|x|}} = 0
(D)当 f(x)f(x) 在 x=0x = 0 处可导时, lim⁡x→0f(x)x2=0\lim_{x\to 0}\frac{f(x)}{x^2} = 0

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参考答案:C

答案: C,可导能推出 f(x)/∣x∣→0f(x)/\sqrt{|x|}\to0。

解题思路: 可导意味着连续,并有一阶展开;但题设只给极限,未规定 f(0)=0f(0)=0,因此仅控制 x≠0x\ne0 时的函数值不足以保证可导。

详细解答: 若 ff 在零点可导,由连续性和题设极限知 f(0)=0f(0)=0。导数定义给出

f(x)=f′(0)x+o(∣x∣).f(x)=f'(0)x+o(|x|).

除以 ∣x∣\sqrt{|x|} 后,第一项绝对值为 ∣f′(0)∣∣x∣|f'(0)|\sqrt{|x|},余项为 o(∣x∣)o(\sqrt{|x|}),都趋于零,故 C 正确。

  • A:取 f(x)=∣x∣f(x)=|x|,则比值为 ∣x∣→0\sqrt{|x|}\to0,但左右导数为 −1,1-1,1,不可导。
  • B:取 f(x)=x3f(x)=x^3(x≠0x\ne0)、f(0)=1f(0)=1。虽有 f(x)/x2=x→0f(x)/x^2=x\to0,但零点不连续,更不可导。
  • D:取 f(x)=xf(x)=x,零点可导,而 f(x)/x2=1/xf(x)/x^2=1/x 没有极限。

易错点: 若额外知道 f(0)=0f(0)=0,B 中条件确实足以推出可导;本题没有这一额外条件。

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第 3 题

高等数学
4 分

设函数 f(x,y)f(x,y) 在点(0,0)处可微, f(0,0)=0,n=(∂f∂x,∂f∂y,−1)∣(0,0)f(0,0) = 0,n = \left(\frac{\partial f}{\partial x},\frac{\partial f}{\partial y}, - 1\right)\bigg|_{(0,0)} 非零向量 α\boldsymbol{\alpha} 与 n\boldsymbol{n} 垂直,则( ).

(A) lim⁡(x,y)→(0,0)∣n⋅(x,y,f(x,y))∣x2+y2\lim_{(x,y)\to (0,0)}\frac{|n\cdot(x,y,f(x,y))|}{\sqrt{x^2 + y^2}} 存在
(B) lim⁡(x,y)→(0,0)∣n×(x,y,f(x,y))∣x2+y2\lim_{(x,y)\to (0,0)}\frac{|n\times(x,y,f(x,y))|}{\sqrt{x^2 + y^2}} 存在
(C) lim⁡(x,y)→(0,0)∣α⋅(x,y,f(x,y))∣x2+y2\lim_{(x,y)\to (0,0)}\frac{|\boldsymbol{\alpha}\cdot(x,y,f(x,y))|}{\sqrt{x^2 + y^2}} 存在
(D) lim⁡(x,y)→(0,0)∣α×(x,y,f(x,y))∣x2+y2\lim_{(x,y)\to (0,0)}\frac{|\boldsymbol{\alpha}\times(x,y,f(x,y))|}{\sqrt{x^2 + y^2}} 存在

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参考答案:A

答案: A,该极限等于 00。

解题思路: 可微意味着函数图形与切平面的偏差是高阶无穷小。法向量与位置向量的点积恰好提取这一偏差。

详细解答: 设 a=fx(0,0)a=f_x(0,0)、b=fy(0,0)b=f_y(0,0)、r=x2+y2r=\sqrt{x^2+y^2}。可微性给出

f(x,y)=ax+by+o(r),n=(a,b,−1).f(x,y)=ax+by+o(r),\qquad \boldsymbol n=(a,b,-1).

所以

n⋅(x,y,f(x,y))=ax+by−f(x,y)=−o(r),\boldsymbol n\cdot(x,y,f(x,y))=ax+by-f(x,y)=-o(r),

绝对值除以 rr 趋于零,A 必然成立。

其余项并非必有极限。对 B,取 f(x,y)=xf(x,y)=x,则 n=(1,0,−1)\boldsymbol n=(1,0,-1)。由于 (x,y,x)(x,y,x) 与 n\boldsymbol n 垂直,

∣n×(x,y,x)∣r=22x2+y2x2+y2.\frac{|\boldsymbol n\times(x,y,x)|}{r} =\sqrt2\sqrt{\frac{2x^2+y^2}{x^2+y^2}}.

沿 y=0y=0 为 22,沿 x=0x=0 为 2\sqrt2,极限不存在。对 C、D,取 f=0f=0、n=(0,0,−1)\boldsymbol n=(0,0,-1)、α=(1,0,0)\boldsymbol\alpha=(1,0,0),满足垂直条件。两个比值分别为 ∣x∣/r|x|/r、∣y∣/r|y|/r,沿坐标轴的值不同,均无极限。

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第 4 题

高等数学
4 分

设 RR 为幂级数 ∑n=1∞anxn\sum_{n = 1}^{\infty}a_nx^n 的收敛半径, rr 是实数,则( ).

(A)当 ∑n=1∞a2nr2n\sum_{n = 1}^{\infty}a_{2n}r^{2n} 发散时, ∣r∣⩾R|r|\geqslant R

(B) 当 ∑n=1∞a2nr2n\sum_{n=1}^{\infty} a_{2n} r^{2n} 收敛时, ∣r∣⩽R|r| \leqslant R

(C) 当 ∣r∣⩾R|r| \geqslant R 时, ∑n=1∞a2nr2n\sum_{n=1}^{\infty} a_{2n} r^{2n} 发散

(D) 当 ∣r∣⩽R|r| \leqslant R 时, ∑n=1∞a2nr2n\sum_{n=1}^{\infty} a_{2n} r^{2n} 收敛

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参考答案:A

答案: A,偶数项子级数发散必有 ∣r∣≥R|r|\ge R。

解题思路: 收敛半径内部保证原幂级数绝对收敛,因此任何子级数都收敛,对此取逆否命题。

详细解答: 若 ∣r∣<R|r|<R,则

∑n≥1∣a2nr2n∣≤∑n≥1∣anrn∣<∞.\sum_{n\ge1}|a_{2n}r^{2n}|\le\sum_{n\ge1}|a_nr^n|<\infty.

因此偶数项子级数发散时不可能 ∣r∣<R|r|<R,A 成立。其余项有如下反例:

  • B:令 a2n=0a_{2n}=0、a2n−1=1a_{2n-1}=1,原级数半径为 11。取 r=2r=2,偶数项级数为零,却有 ∣r∣>R|r|>R。
  • C:令 a2n=1/n2a_{2n}=1/n^2、a2n−1=0a_{2n-1}=0,半径为 11。取 r=1r=1,偶数项级数 ∑1/n2\sum1/n^2 收敛。
  • D:令 a2n=1a_{2n}=1、a2n−1=0a_{2n-1}=0,半径为 11。取 r=1r=1,偶数项级数 ∑1\sum1 发散。

易错点: ∣r∣=R|r|=R 是边界,不能直接套用半径内部的绝对收敛结论。

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第 5 题

线性代数
4 分

若矩阵 A\mathbf{A} 经过初等列变换化成 B\boldsymbol{B} ,则( ).

(A)存在矩阵 P\boldsymbol{P} ,使得 PA=BPA = B
(B)存在矩阵 P\boldsymbol{P} ,使得 BP=ABP = A
(C)存在矩阵 P\boldsymbol{P} ,使得 PB=APB = A
(D) 方程组 AX=0AX = 0 与 BX=0BX = 0 同解

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参考答案:B

答案: B,存在矩阵 PP 使 BP=ABP=A。

解题思路: 初等列变换等价于右乘初等矩阵,右乘它们的逆矩阵可以还原变换。

详细解答: 若 AA 有 nn 列,连续的初等列变换给出

B=AE1E2⋯Ek=AM,B=AE_1E_2\cdots E_k=AM,

其中每个 EiE_i 为 nn 阶可逆初等矩阵,故 MM 可逆。右乘 M−1M^{-1} 得 BM−1=ABM^{-1}=A,取 P=M−1P=M^{-1},B 成立。

其余结论可用一次交换两列反驳。取

A=(1000),B=(0100).A=\begin{pmatrix}1&0\\0&0\end{pmatrix},\qquad B=\begin{pmatrix}0&1\\0&0\end{pmatrix}.

任意 PAPA 的第二列为零,不能等于 BB;任意 PBPB 的第一列为零,不能等于 AA,所以 A、C 不保证成立。AX=0AX=0 要求 x1=0x_1=0,BX=0BX=0 要求 x2=0x_2=0,两解集不同,D 也不成立。

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第 6 题

线性代数
4 分

已知直线 L1:x−a2a1=y−b2b1=z−c2c1L_{1}:\frac{x - a_{2}}{a_{1}} = \frac{y - b_{2}}{b_{1}} = \frac{z - c_{2}}{c_{1}} 与直线 L2:x−a3a2=y−b3b2=z−c3c2L_{2}:\frac{x - a_{3}}{a_{2}} = \frac{y - b_{3}}{b_{2}} = \frac{z - c_{3}}{c_{2}} 相交于一点,记向量 αi=(aibici),i=1,2,3\boldsymbol{\alpha}_{i} = \begin{pmatrix} a_{i}\\ b_{i}\\ c_{i} \end{pmatrix} ,i = 1,2,3 ,则( ).

(A) α1\boldsymbol{\alpha}_{1} 可由 α2,α3\boldsymbol{\alpha}_{2},\boldsymbol{\alpha}_{3} 线性表示

(B) α2\boldsymbol{\alpha}_{2} 可由 α1,α3\boldsymbol{\alpha}_{1},\boldsymbol{\alpha}_{3} 线性表示

(C) α3\alpha_{3} 可由 α1,α2\alpha_{1}, \alpha_{2} 线性表示

(D) α1,α2,α3\alpha_{1}, \alpha_{2}, \alpha_{3} 线性无关

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参考答案:C

答案: C,α3\boldsymbol\alpha_3 可由 α1,α2\boldsymbol\alpha_1,\boldsymbol\alpha_2 线性表示。

解题思路: 把直线方程写成“起点向量加参数乘方向向量”,令交点的两种表示相等。

详细解答: 两直线分别写为

L1: r=α2+sα1,L2: r=α3+tα2.L_1:\ \boldsymbol r=\boldsymbol\alpha_2+s\boldsymbol\alpha_1,\qquad L_2:\ \boldsymbol r=\boldsymbol\alpha_3+t\boldsymbol\alpha_2.

交点处存在 s,ts,t 使二者相等,因此

α3=sα1+(1−t)α2.\boldsymbol\alpha_3=s\boldsymbol\alpha_1+(1-t)\boldsymbol\alpha_2.

这就是 C;三个向量必线性相关,D 错误。不能分别除以 ss、1−t1-t 推出 A、B,因为它们可能为零。

例如取独立向量 u=(1,1,1)T,v=(1,2,3)Tu=(1,1,1)^T,v=(1,2,3)^T。令 α1=u,α2=α3=v\alpha_1=u,\alpha_2=\alpha_3=v,两线唯一交于 vv,而 uu 不可由 v,vv,v 表示,A 不保证成立。令 α1=α3=u,α2=v\alpha_1=\alpha_3=u,\alpha_2=v,两线唯一交于 u+vu+v,而 vv 不可由 u,uu,u 表示,B 不保证成立。

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第 7 题

概率论与数理统计
4 分

设 A,B,CA, B, C 为三个随机事件,且 P(A)=P(B)=P(C)=14,P(AB)=0,P(A) = P(B) = P(C) = \frac{1}{4}, P(AB) = 0, P(AC)=P(BC)=112P(AC) = P(BC) = \frac{1}{12} ,则 A,B,CA, B, C 中恰有一个事件发生的概率为( ).

(A) 34\frac{3}{4}

(B) 23\frac{2}{3}

(C) 12\frac{1}{2}

(D) 512\frac{5}{12}

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参考答案:D

答案: D,概率为 5/125/12。

解题思路: “恰有一个发生”分成三个互斥事件。每一项从单事件概率中扣除它与另两个事件的交集,再补回三重交集。

详细解答: 因为 ABC⊂ABABC\subset AB 且 P(AB)=0P(AB)=0,所以 P(ABC)=0P(ABC)=0。分别有

P(AB‾C‾)=P(A)−P(AB)−P(AC)+P(ABC)=16,P(A‾BC‾)=P(B)−P(AB)−P(BC)+P(ABC)=16,P(A‾B‾C)=P(C)−P(AC)−P(BC)+P(ABC)=112.\begin{aligned} P(A\overline B\overline C)&=P(A)-P(AB)-P(AC)+P(ABC)=\frac16,\\ P(\overline AB\overline C)&=P(B)-P(AB)-P(BC)+P(ABC)=\frac16,\\ P(\overline A\overline BC)&=P(C)-P(AC)-P(BC)+P(ABC)=\frac1{12}. \end{aligned}

三个事件互不相容,所求为 1/6+1/6+1/12=5/121/6+1/6+1/12=5/12。

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第 8 题

概率论与数理统计
4 分

设 X1,X2,…,X100X_{1}, X_{2}, \dots, X_{100} 为来自总体 XX 的简单随机样本,其中 P{X=0}=P{X=1}=12,Φ(x)P\{X = 0\} = P\{X = 1\} = \frac{1}{2}, \Phi(x) 表示标准正态分布函数,利用中心极限定理可得 P{∑i=1100Xi⩽55}P\{\sum_{i=1}^{100} X_{i} \leqslant 55\} 的近似值为( ).

(A) 1−Φ(1)1 - \Phi (1)

(B) Φ(1)\Phi (1)

(C) 1−Φ(0.2)1 - \Phi (0.2)

(D) Φ(0.2)\Phi(0.2)

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参考答案:B

答案: B,近似为 Φ(1)\Phi(1)。

解题思路: 样本独立同分布,均值、方差有限,可以用中心极限定理近似样本和;标准化时除以标准差。

详细解答: 每个 XiX_i 为成功概率 1/21/2 的伯努利变量,

E(Xi)=12,D(Xi)=12(1−12)=14.E(X_i)=\frac12,\qquad D(X_i)=\frac12\left(1-\frac12\right)=\frac14.

设 S=∑i=1100XiS=\sum_{i=1}^{100}X_i,由独立性,E(S)=50E(S)=50、D(S)=25D(S)=25,标准差为 55。中心极限定理给出 (S−50)/5(S-50)/5 近似标准正态,故

P(S≤55)=P(S−505≤1)≈Φ(1).P(S\le55)=P\left(\frac{S-50}{5}\le1\right)\approx\Phi(1).

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填空题

6 题 · 共 24 分

第 9 题

高等数学
4 分

lim⁡x→0[1ex−1−1ln⁡(1+x)]=‾\lim_{x\to 0}\left[\frac{1}{\mathrm{e}^x - 1} -\frac{1}{\ln(1 + x)}\right] = \underline{\quad}

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答案: −1-1。

解题思路: 两项各自发散,通分后分子的二阶项决定有限极限,不能只用一阶等价无穷小。

详细解答: 通分得

1ex−1−1ln⁡(1+x)=ln⁡(1+x)−(ex−1)(ex−1)ln⁡(1+x).\frac1{e^x-1}-\frac1{\ln(1+x)} =\frac{\ln(1+x)-(e^x-1)}{(e^x-1)\ln(1+x)}.

由 ex−1=x+x2/2+o(x2)e^x-1=x+x^2/2+o(x^2)、ln⁡(1+x)=x−x2/2+o(x2)\ln(1+x)=x-x^2/2+o(x^2),分子为 −x2+o(x2)-x^2+o(x^2),分母为 x2+o(x2)x^2+o(x^2),所以比值趋于 −1-1。

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第 10 题

高等数学
4 分

设 {x=t2+1,y=ln⁡(t+t2+1),\left\{ \begin{array}{l}x = \sqrt{t^2 + 1},\\ y = \ln (t + \sqrt{t^2 + 1}), \end{array} \right. 则 d2ydx2∣t=1=‾\frac{\mathrm{d}^2y}{\mathrm{d}x^2}\bigg|_{t = 1} = \underline{\quad}

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答案: −2-\sqrt2。

解题思路: 参数方程的一阶导数为 y′(t)/x′(t)y'(t)/x'(t),二阶导数要对这一比值再按 xx 求导,即先对 tt 求导再除以 x′(t)x'(t)。

详细解答: 由题设

x′(t)=t1+t2,y′(t)=1+t/1+t2t+1+t2=11+t2.x'(t)=\frac{t}{\sqrt{1+t^2}},\qquad y'(t)=\frac{1+t/\sqrt{1+t^2}}{t+\sqrt{1+t^2}}=\frac1{\sqrt{1+t^2}}.

在 t=1t=1 的邻域,x′(t)≠0x'(t)\ne0,故

dydx=1t,d2ydx2=d(1/t)/dtx′(t)=−1+t2t3.\frac{dy}{dx}=\frac1t,\qquad \frac{d^2y}{dx^2}=\frac{d(1/t)/dt}{x'(t)} =-\frac{\sqrt{1+t^2}}{t^3}.

代入 t=1t=1 得 −2-\sqrt2。

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第 11 题

高等数学
4 分

设函数 f(x)f(x) 满足 f′′(x)+af′(x)+f(x)=0(a>0)f^{\prime \prime}(x) + af^{\prime}(x) + f(x) = 0(a > 0) ,且 f(0)=m,f′(0)=nf(0) = m, f^{\prime}(0) = n ,则 ∫0+∞f(x)dx=‾\int_0^{+\infty}f(x)\mathrm{d}x = \underline{\quad}

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答案: n+amn+am。

解题思路: 将微分方程从 00 积分到无穷远可以求积分,但先要说明 f,f′f,f' 在无穷远的行为及积分收敛性。

详细解答: 特征方程为 λ2+aλ+1=0\lambda^2+a\lambda+1=0,且 a>0a>0。

  • a>2a>2 时,两根 (−a±a2−4)/2(-a\pm\sqrt{a^2-4})/2 都为负,因为 a2−4<a\sqrt{a^2-4}<a。
  • a=2a=2 时,重根为 −1-1,解为 (C1+C2x)e−x(C_1+C_2x)e^{-x}。
  • 0<a<20<a<2 时,解为 e−ax/2(C1cos⁡bx+C2sin⁡bx)e^{-ax/2}(C_1\cos bx+C_2\sin bx),其中 b=4−a2/2b=\sqrt{4-a^2}/2。

三种情况均有 f(x),f′(x)→0f(x),f'(x)\to0,且 ff 绝对可积。先在 [0,R][0,R] 积分原方程:

f′(R)−n+a[f(R)−m]+∫0Rf(x) dx=0.f'(R)-n+a[f(R)-m]+\int_0^Rf(x)\,dx=0.

令 R→∞R\to\infty,所求积分为 n+amn+am。

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第 12 题

高等数学
4 分

设函数 f(x,y)=∫0xyext2dtf(x,y) = \int_0^{xy}\mathrm{e}^{xt^2}\mathrm{d}t ,则 ∂2f∂x∂y∣(1,1)=‾\frac{\partial^2f}{\partial x\partial y}\bigg|_{(1,1)} = \underline{\quad}

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答案: 4e4e。

解题思路: 先对 yy 求偏导,积分中的 xx 可视为常量,只有上限变化。之后对 xx 求导,用乘积法则与链式法则。

详细解答: 被积函数光滑,变限积分求导公式可用,且混合偏导连续,求导顺序可交换。首先

fy(x,y)=ex(xy)2∂(xy)∂y=xex3y2.f_y(x,y)=e^{x(xy)^2}\frac{\partial(xy)}{\partial y}=xe^{x^3y^2}.

再对 xx 求导:

fyx(x,y)=ex3y2+xex3y2(3x2y2)=ex3y2(1+3x3y2).f_{yx}(x,y)=e^{x^3y^2}+xe^{x^3y^2}(3x^2y^2) =e^{x^3y^2}(1+3x^3y^2).

因此 fxy(1,1)=e(1+3)=4ef_{xy}(1,1)=e(1+3)=4e。

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第 13 题

线性代数
4 分

行列式 ∣a0−110a1−1−11a01−10a∣=‾\left| \begin{array}{cccc}a & 0 & -1 & 1\\ 0 & a & 1 & -1\\ -1 & 1 & a & 0\\ 1 & -1 & 0 & a \end{array} \right| = \underline{\quad}

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答案: a2(a2−4)a^2(a^2-4)。

解题思路: 将矩阵分成 aIaI 与固定矩阵 KK。找到 KK 的四个独立特征向量后,原矩阵的特征值各加 aa,行列式为它们的乘积。

详细解答: 令

K=(00−11001−1−11001−100).K=\begin{pmatrix}0&0&-1&1\\0&0&1&-1\\-1&1&0&0\\1&-1&0&0\end{pmatrix}.

直接乘法验证:v1=(1,1,0,0)Tv_1=(1,1,0,0)^T、v2=(0,0,1,1)Tv_2=(0,0,1,1)^T 满足 Kv1=Kv2=0Kv_1=Kv_2=0;v3=(1,−1,−1,1)Tv_3=(1,-1,-1,1)^T 满足 Kv3=2v3Kv_3=2v_3;v4=(1,−1,1,−1)Tv_4=(1,-1,1,-1)^T 满足 Kv4=−2v4Kv_4=-2v_4。四向量两两正交且非零,构成一组基。
因此 aI+KaI+K 的特征值为 a,a,a+2,a−2a,a,a+2,a-2,所求行列式为

a⋅a⋅(a+2)(a−2)=a2(a2−4).a\cdot a\cdot(a+2)(a-2)=a^2(a^2-4).

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第 14 题

概率论与数理统计
4 分

设 XX 服从区间 (−π2,π2)\left(-\frac{\pi}{2}, \frac{\pi}{2}\right) 上的均匀分布, Y=sin⁡XY = \sin X ,则 Cov⁡(X,Y)=\operatorname{Cov}(X, Y) = ______.

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答案: 2/π2/\pi。

解题思路: 协方差为 E(XY)−E(X)E(Y)E(XY)-E(X)E(Y)。分布区间对称,xx 和 sin⁡x\sin x 都是奇函数,所以两个均值均为零。

详细解答: XX 的密度在 (−π/2,π/2)(-\pi/2,\pi/2) 为 1/π1/\pi,故 E(X)=E(sin⁡X)=0E(X)=E(\sin X)=0。于是

Cov⁡(X,Y)=E(Xsin⁡X)=1π∫−π/2π/2xsin⁡x dx=2π∫0π/2xsin⁡x dx.\operatorname{Cov}(X,Y)=E(X\sin X) =\frac1\pi\int_{-\pi/2}^{\pi/2}x\sin x\,dx =\frac2\pi\int_0^{\pi/2}x\sin x\,dx.

最后一步利用 xsin⁡xx\sin x 为偶函数。分部积分得

∫0π/2xsin⁡x dx=[−xcos⁡x+sin⁡x]0π/2=1,\int_0^{\pi/2}x\sin x\,dx=[-x\cos x+\sin x]_0^{\pi/2}=1,

故协方差为 2/π2/\pi。

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解答题

9 题 · 共 94 分

第 15 题

高等数学
10 分

(本题满分10分)

求函数 f(x,y)=x3+8y3−xyf(x,y) = x^{3} + 8y^{3} - xy 的极值.

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答案: 在 (1/6,1/12)(1/6,1/12) 处有极小值 −1/216-1/216,无极大值;(0,0)(0,0) 是鞍点。

解题思路: 多项式处处可微,局部极值点必须是驻点。解一阶偏导为零的方程组,再用二阶偏导判别。

详细解答:

fx=3x2−y,fy=24y2−x.f_x=3x^2-y,\qquad f_y=24y^2-x.

驻点满足 y=3x2y=3x^2、x=24y2x=24y^2,代入得 x=216x4x=216x^4,即 x(216x3−1)=0x(216x^3-1)=0,驻点为 (0,0)(0,0)、(1/6,1/12)(1/6,1/12)。

记 A=fxx=6xA=f_{xx}=6x、B=fxy=−1B=f_{xy}=-1、C=fyy=48yC=f_{yy}=48y。在 (0,0)(0,0),AC−B2=−1<0AC-B^2=-1<0,为鞍点。在 (1/6,1/12)(1/6,1/12),A=1,C=4A=1,C=4,AC−B2=3>0AC-B^2=3>0 且 A>0A>0,所以为严格极小值点。函数值为

(16)3+8(112)3−16112=1216+1216−172=−1216.\left(\frac16\right)^3+8\left(\frac1{12}\right)^3-\frac16\frac1{12} =\frac1{216}+\frac1{216}-\frac1{72}=-\frac1{216}.

没有其他驻点,因此没有局部极大值。

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第 16 题

高等数学
10 分

(本题满分10分)

计算曲线积分 I=∫L4x−y4x2+y2dx+x+y4x2+y2dyI = \int_{L} \frac{4x - y}{4x^2 + y^2} \mathrm{d}x + \frac{x + y}{4x^2 + y^2} \mathrm{d}y ,其中 LL 是 x2+y2=2x^2 + y^2 = 2 ,方向为逆时针方向。

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答案: I=πI=\pi。

解题思路: 拆成全微分与绕原点的积分。原点是奇点,不能直接在整个圆盘用格林公式;应在挖去小椭圆的环域上使用它。

详细解答: 令 u=4x2+y2>0u=4x^2+y^2>0,则

I=∮L4x dx+y dyu+∮Lx dy−y dxu.I=\oint_L\frac{4x\,dx+y\,dy}{u}+\oint_L\frac{x\,dy-y\,dx}{u}.

第一项为 12dln⁡u\frac12d\ln u 的闭路积分,等于零。第二项设 P=−y/uP=-y/u、Q=x/uQ=x/u,计算得

Qx=y2−4x2u2,Py=y2−4x2u2.Q_x=\frac{y^2-4x^2}{u^2},\qquad P_y=\frac{y^2-4x^2}{u^2}.

故 Qx−Py=0Q_x-P_y=0。取 0<ρ<20<\rho<\sqrt2,小椭圆 Cρ:4x2+y2=ρ2C_\rho:4x^2+y^2=\rho^2 位于 LL 内,方向逆时针。环域不含原点,格林公式给出

∮L(P dx+Q dy)−∮Cρ(P dx+Q dy)=0.\oint_L(P\,dx+Q\,dy)-\oint_{C_\rho}(P\,dx+Q\,dy)=0.

参数化 CρC_\rho:x=(ρ/2)cos⁡t,y=ρsin⁡tx=(\rho/2)\cos t,y=\rho\sin t,0≤t≤2π0\le t\le2\pi。此时 u=ρ2u=\rho^2,且

x dy−y dx=ρ22(cos⁡2t+sin⁡2t) dt=ρ22 dt.x\,dy-y\,dx=\frac{\rho^2}{2}(\cos^2t+\sin^2t)\,dt=\frac{\rho^2}{2}\,dt.

所以 I=∫02π12 dt=πI=\int_0^{2\pi}\frac12\,dt=\pi。

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第 17 题

高等数学
10 分

(本题满分10分)

设数列 {an}\{a_{n}\} 满足: a1=1,(n+1)an+1=(n+12)ana_1 = 1,(n + 1)a_{n + 1} = \left(n + \frac{1}{2}\right)a_n ,证明:当 ∣x∣<1|x| < 1 时,幂级数 ∑n=1∞anxn\sum_{n = 1}^{\infty}a_{n}x^{n} 收敛,并求其和函数.

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答案: 当 ∣x∣<1|x|<1 时级数收敛,和函数为 S(x)=21−x−2S(x)=\dfrac2{\sqrt{1-x}}-2。

解题思路: 递推式给出比值判别所需的系数比,再把递推关系转成和函数的微分方程。幂级数在收敛半径内部可逐项求导。

详细解答: 由 a1=1a_1=1 和递推式知 an>0a_n>0,且

an+1an=n+1/2n+1→1.\frac{a_{n+1}}{a_n}=\frac{n+1/2}{n+1}\to1.

对 0<∣x∣<10<|x|<1,相邻项绝对值之比趋于 ∣x∣<1|x|<1,故绝对收敛;x=0x=0 时也收敛。设 S(x)=∑n≥1anxnS(x)=\sum_{n\ge1}a_nx^n,在 ∣x∣<1|x|<1 内有

S′=a1+∑n≥1(n+1)an+1xn=1+∑n≥1(n+12)anxn=1+xS′+12S.S'=a_1+\sum_{n\ge1}(n+1)a_{n+1}x^n =1+\sum_{n\ge1}\left(n+\frac12\right)a_nx^n =1+xS'+\frac12S.

所以 (1−x)S′=1+S/2(1-x)S'=1+S/2,S(0)=0S(0)=0。令 T=S+2T=S+2,得

T′−T2(1−x)=0.T'-\frac{T}{2(1-x)}=0.

乘积分因子 1−x\sqrt{1-x},有 [1−x T]′=0[\sqrt{1-x}\,T]'=0,故 T=C/1−xT=C/\sqrt{1-x}。由 T(0)=2T(0)=2 得 C=2C=2,于是 S=2/1−x−2S=2/\sqrt{1-x}-2。

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第 18 题

高等数学
10 分

(本题满分10分)

设 Σ\Sigma 为曲面 z=x2+y2z = \sqrt{x^2 + y^2} ( 1⩽x2+y2⩽41 \leqslant x^2 + y^2 \leqslant 4 )的下侧, f(x)f(x) 是连续函数,计算

I=∬Σ[xf(xy)+2x−y]dydz+[yf(xy)+2y+x]dzdx+[zf(xy)+z]dxdy.I = \iint_ {\Sigma} [ x f (x y) + 2 x - y ] d y d z + [ y f (x y) + 2 y + x ] d z d x + [ z f (x y) + z ] d x d y.

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答案: I=14π/3I=14\pi/3。

解题思路: 这是第二类曲面积分,即向量场通量。把锥面投影到 xOyxOy 平面的圆环,按下侧选择有向面元,再用极坐标计算。

详细解答: 设 r=x2+y2r=\sqrt{x^2+y^2},曲面为 z=rz=r,投影区域 DD 为 1≤r≤21\le r\le2。图形曲面 z=z(x,y)z=z(x,y) 的下侧有向面元为

n dS=(zx,zy,−1) dx dy=(xr,yr,−1) dx dy.\boldsymbol n\,dS=(z_x,z_y,-1)\,dx\,dy =\left(\frac xr,\frac yr,-1\right)\,dx\,dy.

记被积向量为 (P,Q,R)(P,Q,R),在曲面上 z=rz=r。点乘所得被积函数为

Pxr+Qyr−R=(x2+y2)f(xy)+2x2−xy+2y2+xyr−rf(xy)−r=rf(xy)+2r−rf(xy)−r=r.\begin{aligned} P\frac xr+Q\frac yr-R &=\frac{(x^2+y^2)f(xy)+2x^2-xy+2y^2+xy}{r}-rf(xy)-r\\ &=rf(xy)+2r-rf(xy)-r=r. \end{aligned}

连续函数 ff 的相关项全部消去。取 x=rcos⁡θ,y=rsin⁡θx=r\cos\theta,y=r\sin\theta,Jacobian 为 rr,得

I=∬Dr dx dy=∫02π∫12r2 dr dθ=2π23−133=14π3.I=\iint_Dr\,dx\,dy=\int_0^{2\pi}\int_1^2r^2\,dr\,d\theta =2\pi\frac{2^3-1^3}{3}=\frac{14\pi}{3}.

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第 19 题

高等数学
10 分

(本题满分10分)

设函数 f(x)f(x) 在区间 [0,2][0,2] 上具有连续导数, f(0)=f(2)=0,M=max⁡x∈[0,2]{∣f(x)∣}f(0) = f(2) = 0, M = \max_{x\in [0,2]}\{|f(x)|\} ,证明:

(I)存在 ξ∈(0,2)\xi \in (0,2) ,使得 ∣f′(ξ)∣⩾M|f'(\xi)| \geqslant M ;
(Ⅱ)若对任意的 x∈(0,2),∣f′(x)∣⩽Mx\in (0,2),|f'(x)|\leqslant M ,则 M=0M = 0

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(I)

答案: 存在 ξ∈(0,2)\xi\in(0,2) 使 ∣f′(ξ)∣≥M|f'(\xi)|\ge M。

解题思路: 在 ∣f∣|f| 的最大值点与两个端点之间各用一次中值定理。两段长度之和为 22,至少一段不超过 11。

详细解答: 若 M=0M=0,则 f≡0f\equiv0,任取 ξ∈(0,2)\xi\in(0,2) 都满足结论。若 M>0M>0,连续性保证存在 c∈[0,2]c\in[0,2] 使 ∣f(c)∣=M|f(c)|=M;端点函数值为零,所以 c∈(0,2)c\in(0,2)。

分别在 [0,c][0,c]、[c,2][c,2] 上用拉格朗日中值定理,存在 ξ1∈(0,c)\xi_1\in(0,c)、ξ2∈(c,2)\xi_2\in(c,2) 使

∣f′(ξ1)∣=∣f(c)−f(0)∣c=Mc,∣f′(ξ2)∣=∣f(2)−f(c)∣2−c=M2−c.|f'(\xi_1)|=\frac{|f(c)-f(0)|}{c}=\frac Mc,\qquad |f'(\xi_2)|=\frac{|f(2)-f(c)|}{2-c}=\frac M{2-c}.

因为 min⁡(c,2−c)≤1\min(c,2-c)\le1,两者中至少一个不小于 MM,取相应的点即可。

(II)

答案: 若 ∣f′(x)∣≤M|f'(x)|\le M 在 (0,2)(0,2) 恒成立,则 M=0M=0,即 f≡0f\equiv0。

解题思路: 假设 M>0M>0,由第一问的两个中值定理等式迫使最大值点为 11。再用积分达到导数上界的等号条件,与极值点导数为零矛盾。

详细解答: 反设 M>0M>0,仍取 ∣f(c)∣=M|f(c)|=M。导数上界给出 M/c≤MM/c\le M、M/(2−c)≤MM/(2-c)\le M,故 c≥1c\ge1 且 c≤1c\le1,即 c=1c=1。

令 ε=f(1)/M∈{1,−1}\varepsilon=f(1)/M\in\{1,-1\}。由微积分基本定理,

∫01εf′(x) dx=ε[f(1)−f(0)]=M.\int_0^1\varepsilon f'(x)\,dx=\varepsilon[f(1)-f(0)]=M.

f′f' 连续,内部上界可延伸到端点,故 g(x)=M−εf′(x)g(x)=M-\varepsilon f'(x) 在 [0,1][0,1] 连续、非负,且积分为零。若某点 g>0g>0,连续性将使一个小区间的积分为正,矛盾。因此 g≡0g\equiv0,特别有 f′(1)=εM≠0f'(1)=\varepsilon M\ne0。

另一方面,f(1)=Mf(1)=M 时 11 是 ff 的极大值点,f(1)=−Mf(1)=-M 时是极小值点;费马定理都给出 f′(1)=0f'(1)=0,矛盾。故 M=0M=0。

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第 20 题

线性代数
11 分

(本题满分11分)

设二次型 f(x1,x2)=x12−4x1x2+4x22f(x_{1},x_{2}) = x_{1}^{2} - 4x_{1}x_{2} + 4x_{2}^{2} 经正交变换 (x1x2)=Q(y1y2)\binom{x_1}{x_2}=\mathbf{Q}\binom{y_1}{y_2} 化为二次型 g(y1,y2)=ay12+4y1y2+by22g(y_{1},y_{2}) = ay_{1}^{2} + 4y_{1}y_{2} + by_{2}^{2} ,其中 a⩾ba\geqslant b

(I)求 a,ba, b 的值;
(Ⅱ)求正交矩阵 QQ

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(I)

答案: a=4,b=1a=4,b=1。

解题思路: 正交变换对应正交相似,保持迹和行列式。二次型交叉项的系数是矩阵非对角元的两倍。

详细解答: 原、新矩阵分别为

A=(1−2−24),B=(a22b).A=\begin{pmatrix}1&-2\\-2&4\end{pmatrix},\qquad B=\begin{pmatrix}a&2\\2&b\end{pmatrix}.

由 x=Qyx=Qy 和 QTQ=IQ^TQ=I,有 B=QTAQ=Q−1AQB=Q^TAQ=Q^{-1}AQ,所以

a+b=tr⁡A=5,ab−4=det⁡A=0.a+b=\operatorname{tr}A=5,\qquad ab-4=\det A=0.

即 a,ba,b 为 t2−5t+4=0t^2-5t+4=0 的根 4,14,1,结合 a≥ba\ge b 得 a=4,b=1a=4,b=1。

(II)

答案: 可取 Q=15(−4334)Q=\dfrac15\begin{pmatrix}-4&3\\3&4\end{pmatrix}。全部正交矩阵可写为下面的 Q=UVεTQ=UV_\varepsilon^T。

解题思路: 将 A,BA,B 都用单位特征向量对角化,按相同特征值排列,连接两组正交基即可得到 QQ。

详细解答: 两矩阵的特征值均为 0,50,5。AA 对应的单位特征向量为 (2,1)T/5(2,1)^T/\sqrt5、(−1,2)T/5(-1,2)^T/\sqrt5;B=(4221)B=\begin{pmatrix}4&2\\2&1\end{pmatrix} 的对应向量可取 (−1,2)T/5(-1,2)^T/\sqrt5、(2,1)T/5(2,1)^T/\sqrt5。定义

U=15(2−112),Vε=15(−ε12ε22ε1ε2),ε1,ε2∈{1,−1}.U=\frac1{\sqrt5}\begin{pmatrix}2&-1\\1&2\end{pmatrix},\quad V_\varepsilon=\frac1{\sqrt5}\begin{pmatrix}-\varepsilon_1&2\varepsilon_2\\2\varepsilon_1&\varepsilon_2\end{pmatrix}, \quad\varepsilon_1,\varepsilon_2\in\{1,-1\}.

有 UTAU=VεTBVε=diag⁡(0,5)U^TAU=V_\varepsilon^TBV_\varepsilon=\operatorname{diag}(0,5)。令 Q=UVεTQ=UV_\varepsilon^T,则 QTQ=IQ^TQ=I,且

QTAQ=Vε(UTAU)VεT=B.Q^TAQ=V_\varepsilon(U^TAU)V_\varepsilon^T=B.

取 ε1=ε2=1\varepsilon_1=\varepsilon_2=1 得所列具体矩阵。两个特征值不同,各特征空间都是一维,每个单位特征向量仅有正负选择,因此这四种选择给出全部解。

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第 21 题

线性代数
11 分

(本题满分11分)

设 AA 为2阶矩阵, P=(α,Aα)P = (\alpha ,A\alpha) ,其中 α\boldsymbol{\alpha} 是非零向量且不是 AA 的特征向量

(I)证明 PP 为可逆矩阵;
(Ⅱ)若 A2α+Aα−6α=0A^2\alpha + A\alpha - 6\alpha = 0 ,求 P−1APP^{-1}AP ,并判断 AA 是否相似于对角矩阵.

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(I)

答案: P=(α,Aα)P=(\alpha,A\alpha) 可逆。

解题思路: 二阶方阵可逆等价于两列线性无关。若两列相关,就会使 α\alpha 成为特征向量。

详细解答: 若两列相关,存在不全为零的 c1,c2c_1,c_2 使 c1α+c2Aα=0c_1\alpha+c_2A\alpha=0。由于 α≠0\alpha\ne0,不能有 c2=0c_2=0,故

Aα=−c1c2α.A\alpha=-\frac{c_1}{c_2}\alpha.

这与 α\alpha 不是特征向量矛盾。因此两列线性无关,det⁡P≠0\det P\ne0,PP 可逆。

(II)

答案: P−1AP=(061−1)P^{-1}AP=\begin{pmatrix}0&6\\1&-1\end{pmatrix},AA 相似于 diag⁡(2,−3)\operatorname{diag}(2,-3)。

解题思路: 求 AA 作用在 PP 的两列上的坐标,就能写出 P−1APP^{-1}AP,无需计算逆矩阵。

详细解答: 题设给出 A2α=6α−AαA^2\alpha=6\alpha-A\alpha,故

AP=(Aα,A2α)=(Aα,6α−Aα)=P(061−1).AP=(A\alpha,A^2\alpha)=(A\alpha,6\alpha-A\alpha) =P\begin{pmatrix}0&6\\1&-1\end{pmatrix}.

左乘 P−1P^{-1} 得矩阵 BB。其特征多项式为

det⁡(λI−B)=λ(λ+1)−6=(λ−2)(λ+3).\det(\lambda I-B)=\lambda(\lambda+1)-6=(\lambda-2)(\lambda+3).

两个不同实特征值保证线性无关的特征向量,因此可对角化。具体地,B(3,1)T=2(3,1)TB(3,1)^T=2(3,1)^T、B(−2,1)T=−3(−2,1)TB(-2,1)^T=-3(-2,1)^T。取 H=(3−211)H=\begin{pmatrix}3&-2\\1&1\end{pmatrix},其行列式为 55,则 (PH)−1A(PH)=diag⁡(2,−3)(PH)^{-1}A(PH)=\operatorname{diag}(2,-3)。

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第 22 题

概率论与数理统计
11 分

(本题满分11分)

设随机变量 X1,X2,X3X_{1}, X_{2}, X_{3} 相互独立,其中 X1X_{1} 与 X2X_{2} 均服从标准正态分布, X3X_{3} 的概率分布为 P{X3=0}=P{X3=1}=12.P\{X_{3} = 0\} = P\{X_{3} = 1\} = \frac{1}{2}. Y=X3X1+(1−X3)X2.Y = X_{3}X_{1} + (1 - X_{3})X_{2}.

(I)求二维随机变量 (X1,Y)(X_{1},Y) 的分布函数,结果用标准正态分布函数 Φ(x)\Phi (x) 表示;
(Ⅱ)证明随机变量 YY 服从标准正态分布,

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(I)

答案: 对任意实数 x,yx,y,

FX1,Y(x,y)=12Φ(x)Φ(y)+12Φ(min⁡{x,y}).F_{X_1,Y}(x,y)=\frac12\Phi(x)\Phi(y)+\frac12\Phi(\min\{x,y\}).

解题思路: X3X_3 是随机开关:为零时 Y=X2Y=X_2,为一时 Y=X1Y=X_1,按这两种情况使用全概率公式。

详细解答: 二维分布函数是 P(X1≤x,Y≤y)P(X_1\le x,Y\le y)。由 X3X_3 与 X1,X2X_1,X_2 独立,

FX1,Y(x,y)=12P(X1≤x,X2≤y)+12P(X1≤x,X1≤y)=12Φ(x)Φ(y)+12P(X1≤min⁡(x,y)).\begin{aligned} F_{X_1,Y}(x,y) &=\frac12P(X_1\le x,X_2\le y)+\frac12P(X_1\le x,X_1\le y)\\ &=\frac12\Phi(x)\Phi(y)+\frac12P(X_1\le\min(x,y)). \end{aligned}

第一项利用 X1,X2X_1,X_2 独立;第二项中的两个条件约束同一个变量,等价于较小上界,所以得到所列公式。

易错点: YY 的边缘分布虽为标准正态,但 X1,YX_1,Y 不独立,第二项不能写成 Φ(x)Φ(y)\Phi(x)\Phi(y)。

(II)

答案: Y∼N(0,1)Y\sim N(0,1)。

解题思路: 求 YY 的一维分布函数,两种开关状态下都选到一个标准正态变量。

详细解答: 对任意实数 yy,全概率公式给出

P(Y≤y)=P(X3=0)P(X2≤y)+P(X3=1)P(X1≤y)=12Φ(y)+12Φ(y)=Φ(y).P(Y\le y)=P(X_3=0)P(X_2\le y)+P(X_3=1)P(X_1\le y) =\frac12\Phi(y)+\frac12\Phi(y)=\Phi(y).

其分布函数恰为标准正态分布函数,所以结论成立。

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第 23 题

概率论与数理统计
11 分

(本题满分11分)

设某元件的使用寿命 TT 的分布函数为

F(t)={1−e−(tθ)m,t⩾0,0,其 他,F (t) = \left\{ \begin{array}{l l} 1 - \mathrm {e} ^ {- \left(\frac {t}{\theta}\right) ^ {m}}, & t \geqslant 0, \\ 0, & \text {其 他}, \end{array} \right.

其中 θ,m\theta ,m 为参数且大于零

(I)求概率 P{T>t}P\{T > t\} 与 P{T>s+t∣T>s}P\{T > s + t \mid T > s\} ,其中 s>0,t>0s > 0, t > 0 ;
(Ⅱ)取 nn 个寿命相互独立且服从上述同一分布的元件做寿命试验,测得它们的寿命分别为 t1,t2,…,tnt_1, t_2, \dots, t_n ,若 mm 已知,求 θ\theta 的最大似然估计值 θ^\hat{\theta}

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(I)

答案: 对 s,t>0s,t>0,

P(T>t)=e−(t/θ)m,P(T>s+t∣T>s)=exp⁡(sm−(s+t)mθm).P(T>t)=e^{-(t/\theta)^m},\qquad P(T>s+t\mid T>s)=\exp\left(\frac{s^m-(s+t)^m}{\theta^m}\right).

解题思路: 生存概率是分布函数的补概率;T>s+tT>s+t 蕴含 T>sT>s,条件概率的分子可以直接用前者。

详细解答: 由 P(T≤t)=F(t)P(T\le t)=F(t),

P(T>t)=1−F(t)=e−(t/θ)m.P(T>t)=1-F(t)=e^{-(t/\theta)^m}.

又因 P(T>s)>0P(T>s)>0,

P(T>s+t∣T>s)=P(T>s+t,T>s)P(T>s)=e−((s+t)/θ)me−(s/θ)m=e[sm−(s+t)m]/θm.P(T>s+t\mid T>s) =\frac{P(T>s+t,T>s)}{P(T>s)} =\frac{e^{-((s+t)/\theta)^m}}{e^{-(s/\theta)^m}} =e^{[s^m-(s+t)^m]/\theta^m}.

若 m=1m=1,这一条件概率为 e−t/θe^{-t/\theta};一般 mm 时不能将 (s+t)m(s+t)^m 拆成 sm+tms^m+t^m。

(II)

答案: θ^=(1n∑i=1ntim)1/m\widehat\theta=\left(\dfrac1n\sum_{i=1}^nt_i^m\right)^{1/m}。

解题思路: 独立寿命观测的密度相乘得到似然函数,再求对数似然的导数,检查导数符号以保证最大值。

详细解答: 参数空间为 θ>0\theta>0,已知常数 m>0m>0。对 t>0t>0 求分布函数导数:

fT(t;θ)=mtm−1θ−me−tm/θm.f_T(t;\theta)=m t^{m-1}\theta^{-m}e^{-t^m/\theta^m}.

寿命试验视为独立同分布样本,观测 ti>0t_i>0(以概率一成立)。令 S=∑i=1ntim>0S=\sum_{i=1}^nt_i^m>0,则

L(θ)=mn(∏i=1ntim−1)θ−mne−Sθ−m,L(\theta)=m^n\left(\prod_{i=1}^nt_i^{m-1}\right)\theta^{-mn}e^{-S\theta^{-m}},

ℓ(θ)=nln⁡m+(m−1)∑i=1nln⁡ti−mnln⁡θ−Sθ−m.\ell(\theta)=n\ln m+(m-1)\sum_{i=1}^n\ln t_i-mn\ln\theta-S\theta^{-m}.

求导得

ℓ′(θ)=−mnθ+mSθm+1=mθm+1(S−nθm).\ell'(\theta)=-\frac{mn}{\theta}+\frac{mS}{\theta^{m+1}} =\frac{m}{\theta^{m+1}}(S-n\theta^m).

令其为零得 θm=S/n\theta^m=S/n。因为 θm\theta^m 在正参数区间严格递增,导数在该点左侧为正、右侧为负,故为全局最大值,得到所列估计量。

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