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考研数学一

2008考研数学一全卷预览

2008年考研数学一真题

2008年考研数学一真题完整试卷,包含 8 道选择题、6 道填空题和 9 道解答题,共 23 题,题目分值合计 150 分。可按目录阅读全卷,展开参考答案解析,或进入对应题目练习。

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23题全卷题目
150分题目分值合计
8题选择题 · 32分
6题填空题 · 24分
9题解答题 · 94分

选择题

8 题 · 共 32 分

第 1 题

高等数学
4 分

设函数 f(x)=∫0x2ln⁡(2+t) dtf(x) = \int_{0}^{x^2} \ln (2 + t) \, \mathrm{d}t ,则 f′(x)f'(x) 的零点个数为( )

A. 0.

B. 1.

C. 2.

D. 3.

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参考答案:B

答案: B,f′(x)f'(x) 只有一个零点 x=0x=0。

解题思路: 积分上限是 x2x^2,应先用变上限积分求导公式,再乘上内函数 x2x^2 的导数。判断导数的零点时,要分别检查乘积中的两个因子。

详细解答: 令 H(u)=∫0uln⁡(2+t) dtH(u)=\int_0^u\ln(2+t)\,\mathrm dt。被积函数在 t≥0t\ge0 时连续,因此 H′(u)=ln⁡(2+u)H'(u)=\ln(2+u)。由链式法则,

f′(x)=H′(x2)⋅2x=2xln⁡(2+x2).f'(x)=H'(x^2)\cdot2x=2x\ln(2+x^2).

对任意实数 xx,都有 2+x2≥2>12+x^2\ge2>1,所以 ln⁡(2+x2)>0\ln(2+x^2)>0。故

f′(x)=0  ⟺  2x=0  ⟺  x=0.f'(x)=0\iff2x=0\iff x=0.

零点个数为 11,选 B。

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第 2 题

高等数学
4 分

函数 f(x,y)=arctan⁡xyf(x, y) = \arctan \frac{x}{y} 在点 (0,1) 处的梯度等于( )

A. ii .

B. −i-\boldsymbol{i} .

C. jj

D. −j-j .

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参考答案:A

答案: A,∇f(0,1)=(1,0)=i\nabla f(0,1)=(1,0)=\boldsymbol i。

解题思路: 梯度由两个一阶偏导数组成。对 x/yx/y 求偏导时,另一个变量应视为常数,并用反正切的求导公式。

详细解答: 在 (0,1)(0,1) 附近有 y≠0y\ne0,函数可微。由 (arctan⁡u)′=1/(1+u2)(\arctan u)'=1/(1+u^2),

fx(x,y)=11+(x/y)2⋅1y=yx2+y2,f_x(x,y)=\frac{1}{1+(x/y)^2}\cdot\frac1y =\frac{y}{x^2+y^2},

fy(x,y)=11+(x/y)2⋅(−xy2)=−xx2+y2.f_y(x,y)=\frac{1}{1+(x/y)^2}\cdot\left(-\frac{x}{y^2}\right) =-\frac{x}{x^2+y^2}.

代入 (0,1)(0,1) 得 fx(0,1)=1f_x(0,1)=1、fy(0,1)=0f_y(0,1)=0,所以

∇f(0,1)=fx(0,1)i+fy(0,1)j=i.\nabla f(0,1)=f_x(0,1)\boldsymbol i+f_y(0,1)\boldsymbol j=\boldsymbol i.

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第 3 题

高等数学
4 分

在下列微分方程中,以 y=C1ex+C2cos⁡2x+C3sin⁡2x(C1,C2,C3y = C_1\mathrm{e}^x +C_2\cos 2x + C_3\sin 2x(C_1,C_2,C_3 为任意常数)为通解的是(

A. y′′′+y′′−4y′−4y=0.y^{\prime \prime \prime} + y^{\prime \prime} - 4y^{\prime} - 4y = 0.

B. y′′′+y′′+4y′+4y=0.y^{\prime \prime \prime} + y^{\prime \prime} + 4y^{\prime} + 4y = 0.

C. y′′′−y′′−4y′+4y=0.y^{\prime \prime \prime} - y^{\prime \prime} - 4y^{\prime} + 4y = 0.

D. y′′′−y′′+4y′−4y=0.y^{\prime \prime \prime} - y^{\prime \prime} + 4y^{\prime} - 4y = 0.

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参考答案:D

答案: D,即 y′′′−y′′+4y′−4y=0y'''-y''+4y'-4y=0。

解题思路: 常系数齐次线性微分方程的通解形式与特征根对应:ex\mathrm e^x 对应实根 11,cos⁡2x,sin⁡2x\cos2x,\sin2x 对应共轭复根 ±2i\pm2\mathrm i。

详细解答: 题给通解含三个独立的任意常数,所对应的特征根为

λ1=1,λ2=2i,λ3=−2i.\lambda_1=1,\qquad \lambda_2=2\mathrm i,\qquad\lambda_3=-2\mathrm i.

因此特征多项式为

(λ−1)(λ−2i)(λ+2i)=(λ−1)(λ2+4)=λ3−λ2+4λ−4.(\lambda-1)(\lambda-2\mathrm i)(\lambda+2\mathrm i) =(\lambda-1)(\lambda^2+4) =\lambda^3-\lambda^2+4\lambda-4.

将 λ3,λ2,λ,1\lambda^3,\lambda^2,\lambda,1 的系数依次作为 y′′′,y′′,y′,yy''',y'',y',y 的系数,得到

y′′′−y′′+4y′−4y=0,y'''-y''+4y'-4y=0,

对应选项 D。

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第 4 题

高等数学
4 分

设函数 f(x)f(x) 在 (−∞,+∞)(- \infty, + \infty) 内单调有界, {xn}\{x_{n}\} 为数列,下列命题正确的是()

A. 若 {xn}\{x_{n}\} 收敛, 则 {f(xn)}\{f(x_{n})\} 收敛.

B. 若 {xn}\{x_{n}\} 单调, 则 {f(xn)}\{f(x_{n})\} 收敛.

C. 若 {f(xn)}\{f(x_{n})\} 收敛, 则 {xn}\{x_{n}\} 收敛.

D. 若 {f(xn)}\{f(x_{n})\} 单调, 则 {xn}\{x_{n}\} 收敛.

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参考答案:B

答案: B;当 {xn}\{x_n\} 单调时,{f(xn)}\{f(x_n)\} 单调有界,因而收敛。

解题思路: “单调有界数列必收敛”不要求 ff 连续。应注意,题设中的单调函数仍可能有跳跃间断,所以不能把自变量收敛直接换成函数值收敛。

详细解答: 设 ff 在全实轴有界,即存在 M>0M>0,使 ∣f(x)∣≤M|f(x)|\le M。于是对所有 nn,∣f(xn)∣≤M|f(x_n)|\le M。

若 {xn}\{x_n\} 单调,则由 ff 的单调性,{f(xn)}\{f(x_n)\} 也单调。例如 xnx_n 递增时,若 ff 递增,f(xn)f(x_n) 递增;若 ff 递减,f(xn)f(x_n) 递减。xnx_n 递减的情形同理。因此 {f(xn)}\{f(x_n)\} 单调且有界,由单调有界定理可知其收敛,B 正确。

其余命题均可用满足题设的反例排除:

  • 对 A,取

    f(x)={−1,x<0,0,x=0,1,x>0,xn=(−1)nn.f(x)=\begin{cases}-1,&x<0,\\0,&x=0,\\1,&x>0,\end{cases} \qquad x_n=\frac{(-1)^n}{n}.

    此函数单调有界,xn→0x_n\to0,但 f(xn)=(−1)nf(x_n)=(-1)^n,奇、偶子列分别趋于 −1,1-1,1,故不收敛。
  • 对 C,取 f(x)=arctan⁡xf(x)=\arctan x、xn=nx_n=n。ff 单调有界,且 f(xn)→π/2f(x_n)\to\pi/2,但 xnx_n 不收敛于有限实数。
  • 对 D,仍取 f(x)=arctan⁡xf(x)=\arctan x、xn=nx_n=n。f(xn)f(x_n) 单调递增,但 xnx_n 不收敛。
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第 5 题

线性代数
4 分

设 AA 为 nn 阶非零矩阵, E\boldsymbol{E} 为 nn 阶单位矩阵, 若 A3=OA^3 = O , 则( )

A. E−AE - A 不可逆, E+AE + A 不可逆.

B. E−AE - A 不可逆, E+AE + A 可逆.

C. E−AE - A 可逆, E+AE + A 可逆.

D. E−AE - A 可逆, E+AE + A 不可逆.

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参考答案:C

答案: C,E−AE-A 与 E+AE+A 都可逆。

解题思路: A3=OA^3=O 表示矩阵的三次幂为零,可用有限的“几何级数”构造逆矩阵,再直接验证乘积为单位矩阵。

详细解答: 展开矩阵乘积,利用 A3=OA^3=O 得

(E−A)(E+A+A2)=E−A3=E,(E-A)(E+A+A^2)=E-A^3=E,

(E+A+A2)(E−A)=E−A3=E.(E+A+A^2)(E-A)=E-A^3=E.

所以

(E−A)−1=E+A+A2.(E-A)^{-1}=E+A+A^2.

同理,

(E+A)(E−A+A2)=(E−A+A2)(E+A)=E+A3=E,(E+A)(E-A+A^2)=(E-A+A^2)(E+A)=E+A^3=E,

故

(E+A)−1=E−A+A2.(E+A)^{-1}=E-A+A^2.

这两项可逆的结论对任意题设阶数 nn 都成立,选 C。

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第 6 题

线性代数
4 分

设 AA 为 3 阶实对称矩阵, 如果二次曲面方程

(x,y,z)A(xyz)=1(x, y, z) \boldsymbol {A} \left( \begin{array}{c} x \\ y \\ z \end{array} \right) = 1

在正交变换下的标准方程的图形如图所示,则 AA 的正特征值的个数为( )

2008 年原题配图

A. 0.

B. 1.

C. 2.

D. 3.

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参考答案:B

答案: B,AA 有 11 个正特征值。

解题思路: 实对称矩阵可由正交变换对角化,其特征值就是标准方程中平方项的系数。图中是沿 x′x' 轴分成两支的双叶双曲面,应判断平方项的正负号。

详细解答: 因 AA 为实对称矩阵,存在正交矩阵 QQ,使

QTAQ=diag⁡(λ1,λ2,λ3).Q^{\mathrm T}AQ=\operatorname{diag}(\lambda_1,\lambda_2,\lambda_3).

作正交变换 (x,y,z)T=Q(x′,y′,z′)T(x,y,z)^{\mathrm T}=Q(x',y',z')^{\mathrm T},曲面方程变为

λ1x′2+λ2y′2+λ3z′2=1.\lambda_1x'^2+\lambda_2y'^2+\lambda_3z'^2=1.

图中曲面在 x′x' 轴的正、负方向各有一支,属于双叶双曲面,其标准形式为

x′2a2−y′2b2−z′2c2=1,a,b,c>0.\frac{x'^2}{a^2}-\frac{y'^2}{b^2}-\frac{z'^2}{c^2}=1,\qquad a,b,c>0.

因此三个平方项的系数中,一个为正、两个为负,即 AA 有且仅有一个正特征值。

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第 7 题

概率论与数理统计
4 分

设随机变量 X,YX, Y 独立同分布,且 XX 的分布函数为 F(x)F(x) ,则 Z=max⁡{X,Y}Z = \max \{X, Y\} 的分布函数为( )

A. F2(x)F^2(x) .

B. F(x)F(y)F(x)F(y) .

C. 1−[1−F(x)]21 - [1 - F(x)]^2

D. [1−F(x)][1−F(y)]\left[1 - F(x)\right]\left[1 - F(y)\right] .

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参考答案:A

答案: A,FZ(x)=F2(x)F_Z(x)=F^2(x)。

解题思路: 最大值不超过 xx,要求两个随机变量同时不超过 xx。把这一事件写成事件的交,再利用独立性。

详细解答: 对任意实数 xx,

{Z≤x}={max⁡(X,Y)≤x}={X≤x}∩{Y≤x}.\{Z\le x\}=\{\max(X,Y)\le x\}=\{X\le x\}\cap\{Y\le x\}.

由独立性及同分布,

FZ(x)=P(X≤x,Y≤x)=P(X≤x)P(Y≤x)=F(x)F(x)=F2(x).F_Z(x)=P(X\le x,Y\le x) =P(X\le x)P(Y\le x)=F(x)F(x)=F^2(x).

这一推导不要求随机变量具有密度,对离散型或连续型变量都适用。

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第 8 题

概率论与数理统计
4 分

设随机变量 X∼N(0,1),Y∼N(1,4)X \sim N(0,1), Y \sim N(1,4) ,且相关系数 ρXY=1\rho_{XY} = 1 ,则()

A. P{Y=−2X−1}=1.P\{Y = -2X - 1\} = 1.

B. P{Y=2X−1}=1.P\{Y = 2X - 1\} = 1.

C. P{Y=−2X+1}=1.P\{Y = -2X + 1\} = 1.

D. P{Y=2X+1}=1.P\{Y = 2X + 1\} = 1.

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参考答案:D

答案: D,P{Y=2X+1}=1P\{Y=2X+1\}=1。

解题思路: 相关系数等于 11 表示标准化后的随机变量以概率 11 相等。也可计算 Y−2X−1Y-2X-1 的方差,证明它是零常量。

详细解答: 由正态分布的参数含义,

E(X)=0,D(X)=1,E(Y)=1,D(Y)=4.E(X)=0,\quad D(X)=1,\qquad E(Y)=1,\quad D(Y)=4.

因此 σX=1,σY=2\sigma_X=1,\sigma_Y=2。根据相关系数定义,

Cov⁡(X,Y)=ρXYσXσY=1⋅1⋅2=2.\operatorname{Cov}(X,Y)=\rho_{XY}\sigma_X\sigma_Y=1\cdot1\cdot2=2.

令 W=Y−2X−1W=Y-2X-1,则

E(W)=1−2⋅0−1=0,E(W)=1-2\cdot0-1=0,

D(W)=D(Y)+4D(X)−4Cov⁡(X,Y)=4+4−8=0.D(W)=D(Y)+4D(X)-4\operatorname{Cov}(X,Y)=4+4-8=0.

方差为零意味着 W=E(W)=0W=E(W)=0 以概率 11 成立,故 Y=2X+1Y=2X+1 以概率 11 成立,选 D。

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填空题

6 题 · 共 24 分

第 9 题

高等数学
4 分

微分方程 xy′+y=0xy' + y = 0 满足条件 y(1)=1y(1) = 1 的解是 y=y = ______.

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答案: y=1/xy=1/x,包含初始点 x=1x=1 的最大解区间为 (0,+∞)(0,+\infty)。

解题思路: 左端 xy′+yxy'+y 恰好是乘积 xyxy 的导数,可以直接积分,再用初始条件确定常数。

详细解答: 由乘积求导公式,

(xy)′=xy′+y=0.(xy)'=xy'+y=0.

因此在解所在的区间内 xy=Cxy=C。将 x=1,y=1x=1,y=1 代入,得 C=1C=1,所以

y=1x.y=\frac1x.

该函数在 x>0x>0 时满足 xy′+y=x(−1/x2)+1/x=0xy'+y=x(-1/x^2)+1/x=0,且 y(1)=1y(1)=1。它在 x=0x=0 无定义,因此包含初始点的最大区间为 (0,+∞)(0,+\infty)。

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第 10 题

高等数学
4 分

曲线 sin⁡(xy)+ln⁡(y−x)=x\sin (xy) + \ln (y - x) = x 在点(0,1)处的切线方程是 ______。

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答案: 切线方程为 y=x+1y=x+1。

解题思路: 曲线用隐式方程给出,先对方程两边关于 xx 求导,求出指定点处的斜率,再写点斜式。

详细解答: 在 (0,1)(0,1) 处有 y−x=1>0y-x=1>0。令

H(x,y)=sin⁡(xy)+ln⁡(y−x)−x.H(x,y)=\sin(xy)+\ln(y-x)-x.

有 H(0,1)=0H(0,1)=0,且

Hy(0,1)=(xcos⁡(xy)+1y−x)(0,1)=1≠0,H_y(0,1)=\left(x\cos(xy)+\frac1{y-x}\right)_{(0,1)}=1\ne0,

故该点附近可将 yy 看作 xx 的可导函数。对原方程求导,

cos⁡(xy)(y+xy′)+y′−1y−x=1.\cos(xy)(y+xy')+\frac{y'-1}{y-x}=1.

代入 x=0,y=1x=0,y=1,得

1+(y′−1)=1,1+(y'-1)=1,

从而 y′(0)=1y'(0)=1。切线经过 (0,1)(0,1),因此

y−1=1(x−0),y=x+1.y-1=1(x-0),\qquad y=x+1.

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第 11 题

高等数学
4 分

已知幂级数 ∑n=0∞an(x+2)n\sum_{n = 0}^{\infty}a_n(x + 2)^n 在 x=0x = 0 处收敛,在 x=−4x = -4 处发散,则幂级数 ∑n=0∞an(x−3)n\sum_{n = 0}^{\infty}a_n(x - 3)^n 的收敛域为 ______。

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答案: 收敛域为 (1,5](1,5]。

解题思路: 两个已知点到原级数中心 −2-2 的距离都为 22,可夹出收敛半径。更换中心不会改变系数,也不会改变在“括号内取值为 ±2\pm2”时的敛散性。

详细解答: 令 u=x+2u=x+2,考虑同系数幂级数 ∑n=0∞anun\sum_{n=0}^\infty a_nu^n,设其收敛半径为 RR。

原级数在 x=0x=0 时,即在 u=2u=2 时收敛,所以 R≥2R\ge2;在 x=−4x=-4 时,即在 u=−2u=-2 时发散,所以 R≤2R\le2。故 R=2R=2。

因此当 ∣u∣<2|u|<2 时绝对收敛,当 ∣u∣>2|u|>2 时发散;两个端点中,u=−2u=-2 发散,u=2u=2 收敛。所求级数的内变量是 u=x−3u=x-3,于是收敛条件为

−2<x−3≤2,-2<x-3\le2,

即 1<x≤51<x\le5。

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第 12 题

高等数学
4 分

设曲面 Σ\Sigma 是 z=4−x2−y2z = \sqrt{4 - x^2 - y^2} 的上侧,则 ∬Σxy dy dz+x dz dx+x2 dx dy=‾\iint_{\Sigma} xy \, \mathrm{d}y \, \mathrm{d}z + x \, \mathrm{d}z \, \mathrm{d}x + x^2 \, \mathrm{d}x \, \mathrm{d}y = \underline{\quad} .

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答案: 4π4\pi。

解题思路: 上半球面不是闭曲面,先补上底圆盘并明确它的外法向朝下,再用高斯公式。闭曲面的通量为零,所求积分等于底圆盘通量的相反数。

详细解答: 记向量场

F=(xy,x,x2).\boldsymbol F=(xy,x,x^2).

Σ\Sigma 为半径 22 的上半球面,上侧就是上半球体的外侧。补上圆盘

Σ0: z=0,x2+y2≤4,\Sigma_0:\ z=0,\quad x^2+y^2\le4,

其外法向取 (0,0,−1)(0,0,-1)。Σ+Σ0\Sigma+\Sigma_0 围成

Ω={x2+y2+z2≤4, z≥0}.\Omega=\{x^2+y^2+z^2\le4,\ z\ge0\}.

向量场各分量具有连续偏导数,可用高斯公式。其散度为

∂(xy)∂x+∂x∂y+∂(x2)∂z=y.\frac{\partial(xy)}{\partial x}+\frac{\partial x}{\partial y} +\frac{\partial(x^2)}{\partial z}=y.

由于 Ω\Omega 关于 y=0y=0 对称,yy 为关于 yy 的奇函数,故

∬Σ+Σ0F⋅n dS=∭Ωy dV=0.\iint_{\Sigma+\Sigma_0}\boldsymbol F\cdot\boldsymbol n\,\mathrm dS =\iiint_\Omega y\,\mathrm dV=0.

在底面 Σ0\Sigma_0 上,法向朝下,故其通量为

∬Σ0F⋅n dS=−∬Dx2 dx dy,D={x2+y2≤4}.\iint_{\Sigma_0}\boldsymbol F\cdot\boldsymbol n\,\mathrm dS =-\iint_Dx^2\,\mathrm dx\,\mathrm dy,\qquad D=\{x^2+y^2\le4\}.

用极坐标 x=rcos⁡θ,y=rsin⁡θx=r\cos\theta,y=r\sin\theta,面积元为 r dr dθr\,\mathrm dr\,\mathrm d\theta,于是

∬Dx2 dx dy=∫02πcos⁡2θ dθ∫02r3 dr=π⋅4=4π.\iint_Dx^2\,\mathrm dx\,\mathrm dy =\int_0^{2\pi}\cos^2\theta\,\mathrm d\theta\int_0^2r^3\,\mathrm dr =\pi\cdot4=4\pi.

底面通量为 −4π-4\pi,所以所求上半球面通量为 0−(−4π)=4π0-(-4\pi)=4\pi。

易错点: 补面取下侧时,dx dy\mathrm dx\,\mathrm dy 对应的有向投影带负号,不能把底面通量写成 +4π+4\pi。

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第 13 题

线性代数
4 分

设 AA 为 2 阶矩阵, α1,α2\alpha_{1}, \alpha_{2} 为线性无关的 2 维列向量, Aα1=0,Aα2=2α1+α2A\alpha_{1} = 0, A\alpha_{2} = 2\alpha_{1} + \alpha_{2} , 则 AA 的非零特征值为 ______。

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答案: 非零特征值为 11。

解题思路: 两个线性无关向量构成 R2\mathbb R^2 的一组基。将 AA 对这组基的作用写成矩阵,就能利用相似矩阵具有相同特征值求解。

详细解答: 令 P=(α1,α2)P=(\alpha_1,\alpha_2)。因为两列线性无关,PP 可逆。根据题设,

AP=(Aα1,Aα2)=(0,2α1+α2)=P(0201).AP=(A\alpha_1,A\alpha_2) =(0,2\alpha_1+\alpha_2) =P\begin{pmatrix}0&2\\0&1\end{pmatrix}.

所以

P−1AP=B=(0201).P^{-1}AP=B=\begin{pmatrix}0&2\\0&1\end{pmatrix}.

AA 与 BB 相似,其特征多项式相同:

∣λE−A∣=∣λE−B∣=∣λ−20λ−1∣=λ(λ−1).|\lambda E-A|=|\lambda E-B| =\begin{vmatrix}\lambda&-2\\0&\lambda-1\end{vmatrix} =\lambda(\lambda-1).

两个特征值为 0,10,1,非零特征值是 11。也可直接验证

A(2α1+α2)=2α1+α2.A(2\alpha_1+\alpha_2)=2\alpha_1+\alpha_2.

向量 2α1+α2≠02\alpha_1+\alpha_2\ne0,因为它若为零就会使 α1,α2\alpha_1,\alpha_2 线性相关。

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第 14 题

概率论与数理统计
4 分

设随机变量 XX 服从参数为 1 的泊松分布, 则 P{X=E(X2)}=P\{X = E(X^2)\} = ________.

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答案: 12e\dfrac1{2\mathrm e}。

解题思路: 先用方差与二阶原点矩的关系算出 E(X2)E(X^2),再代入泊松分布的概率公式。E(X2)E(X^2) 在此处是一个常数。

详细解答: 参数为 11 的泊松分布满足

E(X)=1,D(X)=1.E(X)=1,\qquad D(X)=1.

由 D(X)=E(X2)−[E(X)]2D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2,

E(X2)=1+12=2.E(X^2)=1+1^2=2.

所以所求事件就是 {X=2}\{X=2\}。泊松分布概率为

P(X=k)=1kk!e−1,k=0,1,2,…,P(X=k)=\frac{1^k}{k!}\mathrm e^{-1},\qquad k=0,1,2,\ldots,

代入 k=2k=2 得

P{X=E(X2)}=P(X=2)=e−12!=12e.P\{X=E(X^2)\}=P(X=2)=\frac{\mathrm e^{-1}}{2!}=\frac1{2\mathrm e}.

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解答题

9 题 · 共 94 分

第 15 题

高等数学
9 分

(本题满分9分)

求极限 lim⁡x→0[sin⁡x−sin⁡(sin⁡x)]sin⁡xx4.\lim_{x\to 0}\frac{\left[\sin x - \sin(\sin x)\right]\sin x}{x^4}.

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答案: 极限为 16\dfrac16。

解题思路: sin⁡x\sin x 与 sin⁡(sin⁡x)\sin(\sin x) 的一次项会相消,差的首个非零项为三次项。分母是 x4x^4,而分子还乘了一个一阶的 sin⁡x\sin x,因此需把差展开到三阶。

详细解答: 在 t→0t\to0 时,泰勒公式给出

sin⁡t=t−t36+o(t3),\sin t=t-\frac{t^3}{6}+o(t^3),

从而 t−sin⁡t=t3/6+o(t3)t-\sin t=t^3/6+o(t^3)。取 t=sin⁡xt=\sin x,当 x→0x\to0 时 t→0t\to0,且 sin⁡x/x→1\sin x/x\to1。因此

sin⁡x−sin⁡(sin⁡x)=sin⁡3x6+o(sin⁡3x).\sin x-\sin(\sin x) =\frac{\sin^3x}{6}+o(\sin^3x).

将原式写成两个因子的乘积:

[sin⁡x−sin⁡(sin⁡x)]sin⁡xx4=sin⁡x−sin⁡(sin⁡x)sin⁡3x(sin⁡xx)4.\frac{[\sin x-\sin(\sin x)]\sin x}{x^4} =\frac{\sin x-\sin(\sin x)}{\sin^3x} \left(\frac{\sin x}{x}\right)^4.

在 0<∣x∣0<|x| 足够小时 sin⁡x≠0\sin x\ne0,故上述变形成立。第一因子趋于 1/61/6,第二因子趋于 11,得到所求极限为 1/61/6。

也可用洛必达法验证三阶系数:

lim⁡t→0t−sin⁡tt3=lim⁡t→01−cos⁡t3t2=13⋅12=16.\lim_{t\to0}\frac{t-\sin t}{t^3} =\lim_{t\to0}\frac{1-\cos t}{3t^2} =\frac13\cdot\frac12=\frac16.

易错点: 在相减式中只用 sin⁡(sin⁡x)∼sin⁡x\sin(\sin x)\sim\sin x 会丢失决定答案的三阶项,不能据此把两项直接相消成零。

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第 16 题

高等数学
9 分

(本题满分9分)

计算曲线积分 ∫Lsin⁡2x dx+2(x2−1)y dy\int_{L} \sin 2x \, \mathrm{d}x + 2(x^2 - 1)y \, \mathrm{d}y ,其中 LL 是曲线 y=sin⁡xy = \sin x 上从点 (0,0)(0,0) 到点 (π,0)(\pi,0) 的一段.

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答案: −π22\displaystyle-\frac{\pi^2}{2}。

解题思路: 积分路径已给成 y=sin⁡xy=\sin x,且从 x=0x=0 走到 x=πx=\pi,直接参数化最方便。代入后用 d(sin⁡2x)=sin⁡2x dx\mathrm d(\sin^2x)=\sin2x\,\mathrm dx 作分部积分。

详细解答: 沿 LL 取参数 x∈[0,π]x\in[0,\pi],则

y=sin⁡x,dy=cos⁡x dx.y=\sin x,\qquad \mathrm dy=\cos x\,\mathrm dx.

故

I=∫0π[sin⁡2x+2(x2−1)sin⁡xcos⁡x] dx=∫0πx2sin⁡2x dx=∫0πx2 d(sin⁡2x).\begin{aligned} I&=\int_0^\pi[\sin2x+2(x^2-1)\sin x\cos x]\,\mathrm dx\\ &=\int_0^\pi x^2\sin2x\,\mathrm dx =\int_0^\pi x^2\,\mathrm d(\sin^2x). \end{aligned}

分部积分得到

I=[x2sin⁡2x]0π−2∫0πxsin⁡2x dx=−2J,I=[x^2\sin^2x]_0^\pi-2\int_0^\pi x\sin^2x\,\mathrm dx =-2J,

其中 J=∫0πxsin⁡2x dxJ=\int_0^\pi x\sin^2x\,\mathrm dx,边界项因 sin⁡0=sin⁡π=0\sin0=\sin\pi=0 而为零。

在 JJ 中令 u=π−xu=\pi-x,利用 sin⁡(π−u)=sin⁡u\sin(\pi-u)=\sin u,得

J=∫0π(π−u)sin⁡2u du.J=\int_0^\pi(\pi-u)\sin^2u\,\mathrm du.

与原来的 JJ 相加,

2J=π∫0πsin⁡2x dx=π∫0π1−cos⁡2x2 dx=π22.2J=\pi\int_0^\pi\sin^2x\,\mathrm dx =\pi\int_0^\pi\frac{1-\cos2x}{2}\,\mathrm dx =\frac{\pi^2}{2}.

所以 J=π2/4J=\pi^2/4,最终

I=−2J=−π22.I=-2J=-\frac{\pi^2}{2}.

若用格林公式核验,补上从 (π,0)(\pi,0) 到 (0,0)(0,0) 的线段后,闭曲线为顺时针方向,需在通常逆时针格林公式前加负号。补上线段的积分为 ∫π0sin⁡2x dx=0\int_\pi^0\sin2x\,\mathrm dx=0,于是仍得

I=−∫0π∫0sin⁡x4xy dy dx=−2∫0πxsin⁡2x dx.I=-\int_0^\pi\int_0^{\sin x}4xy\,\mathrm dy\,\mathrm dx =-2\int_0^\pi x\sin^2x\,\mathrm dx.

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第 17 题

高等数学
11 分

(本题满分11分)

已知曲线 C:{x2+y2−2z2=0,x+y+3z=5,C: \left\{ \begin{array}{l} x^2 + y^2 - 2z^2 = 0, \\ x + y + 3z = 5, \end{array} \right. 求曲线 CC 上距离 xOyxOy 面最远的点和最近的点.

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最近的点

答案: 最近点为 (1,1,1)(1,1,1),到 xOyxOy 平面的距离为 11。

解题思路: 到 xOyxOy 平面的距离为 ∣z∣|z|。用曲线的两个约束消去 x,yx,y,确定 zz 的范围,再检查最小值能否取到。

详细解答: 曲线上点满足

x2+y2=2z2,x+y=5−3z.x^2+y^2=2z^2,\qquad x+y=5-3z.

由 (x−y)2≥0(x-y)^2\ge0,有 (x+y)2≤2(x2+y2)(x+y)^2\le2(x^2+y^2),代入约束得

(5−3z)2≤4z2.(5-3z)^2\le4z^2.

展开并因式分解:

25−30z+9z2≤4z2  ⟺  5(z−1)(z−5)≤0.25-30z+9z^2\le4z^2 \iff5(z-1)(z-5)\le0.

因此 1≤z≤51\le z\le5。特别地 z>0z>0,所以距离 ∣z∣=z≥1|z|=z\ge1。

当 z=1z=1 时,不等式取等号,必须 x−y=0x-y=0,即 x=yx=y;再由 x+y=5−3=2x+y=5-3=2,得 x=y=1x=y=1。点 (1,1,1)(1,1,1) 满足两个原方程,所以距离下界确实能取到,并且取到时该点唯一。

最远的点

答案: 最远点为 (−5,−5,5)(-5,-5,5),到 xOyxOy 平面的距离为 55。

解题思路: 同样把距离转化为 ∣z∣|z| 的最大值。曲线约束给出 1≤z≤51\le z\le5,取上端点后用等号条件求 x,yx,y。

详细解答: 由 x+y=5−3zx+y=5-3z、x2+y2=2z2x^2+y^2=2z^2 及

(x+y)2≤2(x2+y2),(x+y)^2\le2(x^2+y^2),

得

5(z−1)(z−5)≤0,1≤z≤5.5(z-1)(z-5)\le0,\qquad1\le z\le5.

因此距离 ∣z∣=z≤5|z|=z\le5。当 z=5z=5 时,上述不等式为等式,故 (x−y)2=0(x-y)^2=0,即 x=yx=y。代入平面方程,

x+y=5−3⋅5=−10,x+y=5-3\cdot5=-10,

得到 x=y=−5x=y=-5。验证

(−5)2+(−5)2−2⋅52=0,−5−5+3⋅5=5.(-5)^2+(-5)^2-2\cdot5^2=0,\qquad-5-5+3\cdot5=5.

所以 (−5,−5,5)(-5,-5,5) 属于曲线,且达到最大距离 55。

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第 18 题

高等数学
10 分

(本题满分 10 分)

设 f(x)f(x) 是连续函数,

(I) 利用定义证明函数 F(x)=∫0xf(t) dtF(x) = \int_{0}^{x} f(t) \, \mathrm{d}t 可导,且 F′(x)=f(x)F'(x) = f(x) ;
(II) 当 f(x)f(x) 是以 2 为周期的周期函数时, 证明 G(x)=2∫0xf(t)dt−x∫02f(t)dtG(x) = 2 \int_{0}^{x} f(t) \mathrm{d}t - x \int_{0}^{2} f(t) \mathrm{d}t 也是以 2 为周期的周期函数.

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(I)证明变上限积分的导数

答案: 对每个 xx,F(x)=∫0xf(t) dtF(x)=\int_0^xf(t)\,\mathrm dt 可导,并且 F′(x)=f(x)F'(x)=f(x)。

解题思路: 本问要求用定义证明,应从差商出发。把差商与 f(x)f(x) 的差写成短区间上的积分,再用 ff 在 xx 处连续控制它。

详细解答: 固定任意 xx。对 h≠0h\ne0,由积分的可加性,

F(x+h)−F(x)h=1h∫xx+hf(t) dt.\frac{F(x+h)-F(x)}h =\frac1h\int_x^{x+h}f(t)\,\mathrm dt.

由于 ∫xx+hf(x) dt=hf(x)\int_x^{x+h}f(x)\,\mathrm dt=hf(x),

F(x+h)−F(x)h−f(x)=1h∫xx+h[f(t)−f(x)] dt.\frac{F(x+h)-F(x)}h-f(x) =\frac1h\int_x^{x+h}[f(t)-f(x)]\,\mathrm dt.

给定 ε>0\varepsilon>0,由 ff 在 xx 处连续,存在 δ>0\delta>0,当 ∣t−x∣<δ|t-x|<\delta 时,∣f(t)−f(x)∣<ε|f(t)-f(x)|<\varepsilon。若 0<∣h∣<δ0<|h|<\delta,从 xx 到 x+hx+h 之间的所有 tt 都满足这一条件,于是

∣F(x+h)−F(x)h−f(x)∣≤1∣h∣ε∣h∣=ε.\left|\frac{F(x+h)-F(x)}h-f(x)\right| \le\frac1{|h|}\varepsilon|h|=\varepsilon.

这里 h<0h<0 时先将积分上下限交换,再取绝对值,故估计对两侧都有效。因此

lim⁡h→0F(x+h)−F(x)h=f(x).\lim_{h\to0}\frac{F(x+h)-F(x)}h=f(x).

这正是导数定义,故 F′(x)=f(x)F'(x)=f(x)。

(II)证明 GG 的周期性

答案: 对任意实数 xx,G(x+2)=G(x)G(x+2)=G(x),所以 22 是 GG 的一个周期。

解题思路: GG 中的线性项用于抵消 FF 每经过一个周期累积的积分。先证明 ff 在任意长度为 22 的区间上的积分都相同,再计算 G(x+2)−G(x)G(x+2)-G(x)。

详细解答: 记

C=∫02f(t) dt,H(x)=∫xx+2f(t) dt.C=\int_0^2f(t)\,\mathrm dt,\qquad H(x)=\int_x^{x+2}f(t)\,\mathrm dt.

ff 连续,由变上限积分求导公式,

H′(x)=f(x+2)−f(x)=0,H'(x)=f(x+2)-f(x)=0,

因为 f(x+2)=f(x)f(x+2)=f(x)。因此 HH 在全实轴为常数,且 H(0)=CH(0)=C,故

∫xx+2f(t) dt=C.\int_x^{x+2}f(t)\,\mathrm dt=C.

现在直接计算:

G(x+2)−G(x)=2(∫0x+2f(t) dt−∫0xf(t) dt)−2C=2∫xx+2f(t) dt−2C=0.\begin{aligned} G(x+2)-G(x) &=2\left(\int_0^{x+2}f(t)\,\mathrm dt-\int_0^xf(t)\,\mathrm dt\right)-2C\\ &=2\int_x^{x+2}f(t)\,\mathrm dt-2C=0. \end{aligned}

所以 G(x+2)=G(x)G(x+2)=G(x)。这里证明的是 22 为周期,并不需要证明它是最小正周期。

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第 19 题

高等数学
11 分

(本题满分11分)

将函数 f(x)=1−x2(0⩽x⩽π)f(x) = 1 - x^{2}(0\leqslant x\leqslant \pi) 展开成余弦级数,并求 ∑n=1∞(−1)n−1n2\sum_{n = 1}^{\infty}\frac{(-1)^{n - 1}}{n^2} 的和.

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余弦级数展开

答案:

1−x2=1−π23+4∑n=1∞(−1)n+1n2cos⁡nx,0≤x≤π.1-x^2=1-\frac{\pi^2}{3} +4\sum_{n=1}^\infty\frac{(-1)^{n+1}}{n^2}\cos nx, \qquad0\le x\le\pi.

解题思路: 在 [0,π][0,\pi] 上作半区间余弦展开,相当于先偶延拓到 [−π,π][-\pi,\pi],再以 2π2\pi 为周期延拓。余弦系数中的 x2cos⁡nxx^2\cos nx 需连续作两次分部积分。

详细解答: 余弦级数形式为

f(x)=a02+∑n=1∞ancos⁡nx,an=2π∫0πf(x)cos⁡nx dx.f(x)=\frac{a_0}{2}+\sum_{n=1}^\infty a_n\cos nx,\qquad a_n=\frac2\pi\int_0^\pi f(x)\cos nx\,\mathrm dx.

常数项为

a0=2π∫0π(1−x2) dx=2π[x−x33]0π=2−2π23.a_0=\frac2\pi\int_0^\pi(1-x^2)\,\mathrm dx =\frac2\pi\left[x-\frac{x^3}{3}\right]_0^\pi =2-\frac{2\pi^2}{3}.

对正整数 nn,∫0πcos⁡nx dx=0\int_0^\pi\cos nx\,\mathrm dx=0。记

Jn=∫0πx2cos⁡nx dx.J_n=\int_0^\pi x^2\cos nx\,\mathrm dx.

第一次分部积分,边界项中的 sin⁡nπ\sin n\pi、sin⁡0\sin0 均为零:

Jn=[x2sin⁡nxn]0π−2n∫0πxsin⁡nx dx=−2nKn.J_n=\left[\frac{x^2\sin nx}{n}\right]_0^\pi -\frac2n\int_0^\pi x\sin nx\,\mathrm dx =-\frac2nK_n.

再一次分部积分,

Kn=[−xcos⁡nxn]0π+1n∫0πcos⁡nx dx=−π(−1)nn.K_n=\left[-\frac{x\cos nx}{n}\right]_0^\pi +\frac1n\int_0^\pi\cos nx\,\mathrm dx =-\frac{\pi(-1)^n}{n}.

所以

Jn=2π(−1)nn2,an=−2πJn=4(−1)n+1n2.J_n=\frac{2\pi(-1)^n}{n^2},\qquad a_n=-\frac2\pi J_n=\frac{4(-1)^{n+1}}{n^2}.

代入级数即得答案。偶延拓后的函数分段光滑,且周期接合处左右函数值均为 1−π21-\pi^2,故傅里叶收敛定理保证该展开在整个 [0,π][0,\pi],包括两个端点,都收敛到 f(x)f(x)。

求数项级数的和

答案: ∑n=1∞(−1)n−1n2=π212\displaystyle\sum_{n=1}^\infty\frac{(-1)^{n-1}}{n^2}=\frac{\pi^2}{12}。

解题思路: 余弦展开的系数正好含有所求的交错项,令 x=0x=0 可以使所有 cos⁡nx\cos nx 都变为 11。

详细解答: 由函数 1−x21-x^2 在 [0,π][0,\pi] 上的余弦展开,

1−x2=1−π23+4∑n=1∞(−1)n+1n2cos⁡nx.1-x^2=1-\frac{\pi^2}{3} +4\sum_{n=1}^\infty\frac{(-1)^{n+1}}{n^2}\cos nx.

偶延拓函数在 x=0x=0 连续,因此级数在此点的和等于 f(0)=1f(0)=1。代入 x=0x=0,得

1=1−π23+4∑n=1∞(−1)n+1n2.1=1-\frac{\pi^2}{3} +4\sum_{n=1}^\infty\frac{(-1)^{n+1}}{n^2}.

移项并除以 44:

∑n=1∞(−1)n+1n2=π212.\sum_{n=1}^\infty\frac{(-1)^{n+1}}{n^2}=\frac{\pi^2}{12}.

由于 n+1n+1 与 n−1n-1 相差 22,有 (−1)n+1=(−1)n−1(-1)^{n+1}=(-1)^{n-1},这就是所求级数。

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第 20 题

线性代数
10 分

(本题满分 10 分)

设 α,β\alpha, \beta 为3维列向量,矩阵 A=ααT+ββTA = \alpha \alpha^{\mathrm{T}} + \beta \beta^{\mathrm{T}} ,其中 αT,βT\alpha^{\mathrm{T}}, \beta^{\mathrm{T}} 分别是 α,β\alpha, \beta 的转置.证明:

(I) 秩 r(A)⩽2r(A) \leqslant 2 ;
(Ⅱ)若 α,β\alpha ,\beta 线性相关,则秩 r(A)<2r(A) < 2

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(I)证明 r(A)≤2r(A)\le2

答案: r(A)≤2r(A)\le2。

解题思路: A=ααT+ββTA=\alpha\alpha^{\mathrm T}+\beta\beta^{\mathrm T} 作用在任意向量上,所得结果始终是 α,β\alpha,\beta 的线性组合。因此 AA 的列空间最多为二维。

详细解答: α,β\alpha,\beta 都是 33 维列向量,所以两个外积均为 3×33\times3 矩阵。对任意 v∈R3v\in\mathbb R^3,

Av=α(αTv)+β(βTv).Av=\alpha(\alpha^{\mathrm T}v)+\beta(\beta^{\mathrm T}v).

αTv\alpha^{\mathrm T}v 和 βTv\beta^{\mathrm T}v 均为标量,因此

Av∈span⁡{α,β}.Av\in\operatorname{span}\{\alpha,\beta\}.

于是 AA 的像空间包含于 α,β\alpha,\beta 张成的空间。矩阵的秩等于像空间的维数,故

r(A)≤dim⁡span⁡{α,β}≤2.r(A)\le\dim\operatorname{span}\{\alpha,\beta\}\le2.

(II)证明线性相关时 r(A)<2r(A)<2

答案: 若 α,β\alpha,\beta 线性相关,则 r(A)≤1<2r(A)\le1<2。

解题思路: 线性相关时,两向量张成的空间至多为一维。用像空间证明可以同时覆盖一个或两个向量为零的情况。

详细解答: 仍对任意 v∈R3v\in\mathbb R^3 有

Av=α(αTv)+β(βTv)∈span⁡{α,β}.Av=\alpha(\alpha^{\mathrm T}v)+\beta(\beta^{\mathrm T}v) \in\operatorname{span}\{\alpha,\beta\}.

若 α,β\alpha,\beta 线性相关,则

dim⁡span⁡{α,β}≤1,\dim\operatorname{span}\{\alpha,\beta\}\le1,

因此

r(A)≤1<2.r(A)\le1<2.

具体地,两向量均为零时 A=OA=O,秩为 00;至少一个非零时,该张成空间为一维,秩至多为 11。

若 α≠0\alpha\ne0 且 β=kα\beta=k\alpha,也可将矩阵写成

A=(1+k2)ααT.A=(1+k^2)\alpha\alpha^{\mathrm T}.

对实数 kk 有 1+k2>01+k^2>0,而 ααT\alpha\alpha^{\mathrm T} 的各列都是 α\alpha 的倍数,且至少一列非零,所以此时秩恰为 11。

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第 21 题

线性代数
12 分

(本题满分 12 分)

设 nn 元线性方程组 Ax=b\mathbf{A}\mathbf{x} = \mathbf{b} ,其中

A=(2a1a22a1⋱⋱⋱a22a1a22a),x=(x1x2⋮xn),b=(10⋮0).\boldsymbol {A} = \left( \begin{array}{c c c c c} 2 a & 1 & & & \\ a ^ {2} & 2 a & 1 & & \\ & \ddots & \ddots & \ddots & \\ & & a ^ {2} & 2 a & 1 \\ & & & a ^ {2} & 2 a \end{array} \right), \quad \boldsymbol {x} = \left( \begin{array}{c} x _ {1} \\ x _ {2} \\ \vdots \\ x _ {n} \end{array} \right), \quad \boldsymbol {b} = \left( \begin{array}{c} 1 \\ 0 \\ \vdots \\ 0 \end{array} \right).

(I) 证明行列式 ∣A∣=(n+1)an|\mathbf{A}| = (n + 1)a^{n} ;
(Ⅱ)当 aa 为何值时,该方程组有唯一解,并求 x1x_{1}
(Ⅲ)当 aa 为何值时,该方程组有无穷多解,并求通解

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(I)计算行列式

答案: ∣A∣=(n+1)an|A|=(n+1)a^n。

解题思路: 三对角矩阵按第一行展开后,会出现同一结构的低阶行列式。先建立递推式,再用数学归纳法计算。

详细解答: 记 DkD_k 为 kk 阶题设三对角矩阵的行列式,并约定 D0=1D_0=1。初值为

D1=2a,D2=∣2a1a22a∣=3a2.D_1=2a,\qquad D_2=\begin{vmatrix}2a&1\\a^2&2a\end{vmatrix}=3a^2.

对 k≥2k\ge2,第一行只有 2a2a 和 11 两项非零。2a2a 的余子式为 Dk−1D_{k-1};删去第一行第二列后的子式,第一列仅有首项 a2a^2 非零,继续按该列展开得 a2Dk−2a^2D_{k-2}。第二项的代数余子式符号为 (−1)1+2=−1(-1)^{1+2}=-1,所以

Dk=2aDk−1−a2Dk−2.D_k=2aD_{k-1}-a^2D_{k-2}.

假设 Dk−1=kak−1D_{k-1}=ka^{k-1}、Dk−2=(k−1)ak−2D_{k-2}=(k-1)a^{k-2},代入可得

Dk=2a⋅kak−1−a2(k−1)ak−2=[2k−(k−1)]ak=(k+1)ak.D_k=2a\cdot ka^{k-1}-a^2(k-1)a^{k-2} =[2k-(k-1)]a^k=(k+1)a^k.

结合初值,由数学归纳法,Dn=(n+1)anD_n=(n+1)a^n。全过程没有除以 aa,因此结论也适用于 a=0a=0。

(II)唯一解的条件及 x1x_1

答案: a≠0a\ne0 时方程组有唯一解,且 x1=n(n+1)a\displaystyle x_1=\frac{n}{(n+1)a}。

解题思路: 方阵线性方程组有唯一解等价于系数行列式非零。只求第一分量时,用克拉默法则比求整个逆矩阵更直接。

详细解答: 由

∣A∣=(n+1)an,|A|=(n+1)a^n,

且 n+1>0n+1>0,知 ∣A∣≠0  ⟺  a≠0|A|\ne0\iff a\ne0,因此唯一解条件为 a≠0a\ne0。

设 A1A_1 是把 AA 的第一列替换成 b=(1,0,…,0)Tb=(1,0,\ldots,0)^{\mathrm T} 得到的矩阵。按第一列展开,只有第一项 11 非零,其余子式仍为 n−1n-1 阶同结构三对角行列式,故

∣A1∣=Dn−1=nan−1.|A_1|=D_{n-1}=na^{n-1}.

克拉默法则给出

x1=∣A1∣∣A∣=nan−1(n+1)an=n(n+1)a.x_1=\frac{|A_1|}{|A|} =\frac{na^{n-1}}{(n+1)a^n} =\frac{n}{(n+1)a}.

n=1n=1 时用 D0=1D_0=1,同样得 x1=1/(2a)x_1=1/(2a)。

(III)无穷多解的条件及通解

答案: 对题设的 n≥2n\ge2 情形,a=0a=0 时有无穷多解,通解为

x=(c,1,0,…,0)T,c∈R.x=(c,1,0,\ldots,0)^{\mathrm T},\qquad c\in\mathbb R.

解题思路: 无穷多解要求系数矩阵奇异且方程组相容。行列式为零只能得到 a=0a=0,还需要把这一参数值代回方程判断。

详细解答: a≠0a\ne0 时有唯一解,所以无穷多解只可能发生在 a=0a=0。此时主对角线和下副对角线均为零,上副对角线均为 11,方程组成为

x2=1,x3=0,…,xn=0,x_2=1,\quad x_3=0,\quad\ldots,\quad x_n=0,

最后一行是恒等式 0=00=0。因此系统相容,x1x_1 不受约束。令 x1=cx_1=c,得到

x=(c,1,0,…,0)T,c∈R,x=(c,1,0,\ldots,0)^{\mathrm T},\qquad c\in\mathbb R,

其中 cc 可任取实数,所以有无穷多解。

若另考虑退化的一阶情形 n=1n=1,a=0a=0 时方程是 0x1=10x_1=1,无解;此时不存在使方程有无穷多解的 aa。上面的无穷多解结论针对含上副对角线的 n≥2n\ge2 情形。

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第 22 题

概率论与数理统计
11 分

(本题满分 11 分)

设随机变量 XX 与 YY 相互独立, XX 的概率分布为 P{X=i}=13(i=−1,0,1),YP\{X = i\} = \frac{1}{3} (i = -1,0,1), Y 的概率密度为 fY(y)={1,0⩽y<1,0,其他,f_{Y}(y) = \begin{cases} 1, & 0 \leqslant y < 1, \\ 0, & \text{其他}, \end{cases} 记 Z=X+YZ = X + Y .

(I) 求 P{Z⩽12∣X=0}P\left\{Z \leqslant \frac{1}{2} \mid X = 0\right\} ;
(Ⅱ)求 ZZ 的概率密度 fZ(z)f_{Z}(z)

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(I)求条件概率

答案: P{Z≤12∣X=0}=12\displaystyle P\left\{Z\le\frac12\mid X=0\right\}=\frac12。

解题思路: 在条件 X=0X=0 下,Z=X+YZ=X+Y 变成 YY。因为 X,YX,Y 独立,给定 X=0X=0 不会改变 YY 的分布。

详细解答: P(X=0)=1/3>0P(X=0)=1/3>0,故条件概率有定义。由独立性,

P{Z≤12∣X=0}=P{Y≤12∣X=0}=P{Y≤12}.\begin{aligned} P\left\{Z\le\frac12\mid X=0\right\} &=P\left\{Y\le\frac12\mid X=0\right\}\\ &=P\left\{Y\le\frac12\right\}. \end{aligned}

YY 在 [0,1)[0,1) 上的密度为 11,因此

P{Y≤12}=∫01/21 dy=12.P\left\{Y\le\frac12\right\}=\int_0^{1/2}1\,\mathrm dy=\frac12.

(II)求 ZZ 的概率密度

答案:

fZ(z)={13,−1<z<2,0,其他.f_Z(z)=\begin{cases} \dfrac13,&-1<z<2,\\ 0,&\text{其他}. \end{cases}

即 ZZ 服从区间 (−1,2)(-1,2) 上的均匀分布,端点处密度值可任意指定而不影响分布。

解题思路: 按离散变量 X=−1,0,1X=-1,0,1 分类。每种条件下,ZZ 是 YY 平移后的均匀变量;再按 XX 的三个等概率取值混合密度。

详细解答: 当 X=iX=i 时,Z=i+YZ=i+Y。由于独立性,条件密度为

fZ∣X=i(z)=fY(z−i),i=−1,0,1.f_{Z\mid X=i}(z)=f_Y(z-i),\qquad i=-1,0,1.

按全概率公式,

fZ(z)=∑i=−11P(X=i)fZ∣X=i(z)=13[fY(z+1)+fY(z)+fY(z−1)].f_Z(z)=\sum_{i=-1}^1P(X=i)f_{Z\mid X=i}(z) =\frac13[f_Y(z+1)+f_Y(z)+f_Y(z-1)].

三项非零的区间分别为 [−1,0)[-1,0)、[0,1)[0,1)、[1,2)[1,2)。这些区间的内部互不重叠,且每段密度都为 1/31/3,故合并后得到答案。验证归一化:

∫−∞+∞fZ(z) dz=13[2−(−1)]=1.\int_{-\infty}^{+\infty}f_Z(z)\,\mathrm dz =\frac13[2-(-1)]=1.

其分布函数也可写成

FZ(z)={0,z<−1,(z+1)/3,−1≤z<2,1,z≥2,F_Z(z)=\begin{cases} 0,&z<-1,\\ (z+1)/3,&-1\le z<2,\\ 1,&z\ge2, \end{cases}

对中间一段求导,仍得到密度 1/31/3。

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第 23 题

概率论与数理统计
11 分

(本题满分 11 分)

设 X1,X2,…,XnX_{1}, X_{2}, \dots, X_{n} 是总体 N(μ,σ2)N(\mu, \sigma^{2}) 的简单随机样本,记

Xˉ=1n∑i=1nXi,S2=1n−1∑i=1n(Xi−Xˉ)2,T=Xˉ2−1nS2.\bar {X} = \frac {1}{n} \sum_ {i = 1} ^ {n} X _ {i}, \quad S ^ {2} = \frac {1}{n - 1} \sum_ {i = 1} ^ {n} \left(X _ {i} - \bar {X}\right) ^ {2}, \quad T = \bar {X} ^ {2} - \frac {1}{n} S ^ {2}.

(I) 证明 TT 是 μ2\mu^2 的无偏估计量;
(Ⅱ)当 μ=0,σ=1\mu = 0, \sigma = 1 时,求 D(T)D(T)

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(I)证明无偏性

答案: E(T)=μ2E(T)=\mu^2,所以 T=Xˉ2−S2/nT=\bar X^2-S^2/n 是 μ2\mu^2 的无偏估计量。

解题思路: Xˉ2\bar X^2 的期望比 μ2\mu^2 多出 σ2/n\sigma^2/n。样本方差 S2S^2 对 σ2\sigma^2 无偏,减去 S2/nS^2/n 恰好消除这一偏差。

详细解答: 题设样本方差要求 n≥2n\ge2。简单随机样本中各 XiX_i 相互独立,且期望为 μ\mu、方差为 σ2\sigma^2。因此

E(Xˉ)=μ,D(Xˉ)=1n2∑i=1nD(Xi)=σ2n.E(\bar X)=\mu,\qquad D(\bar X)=\frac1{n^2}\sum_{i=1}^nD(X_i)=\frac{\sigma^2}{n}.

由二阶矩公式,

E(Xˉ2)=D(Xˉ)+[E(Xˉ)]2=σ2n+μ2.E(\bar X^2)=D(\bar X)+[E(\bar X)]^2 =\frac{\sigma^2}{n}+\mu^2.

再利用恒等式

∑i=1n(Xi−Xˉ)2=∑i=1n(Xi−μ)2−n(Xˉ−μ)2,\sum_{i=1}^n(X_i-\bar X)^2 =\sum_{i=1}^n(X_i-\mu)^2-n(\bar X-\mu)^2,

取期望得

(n−1)E(S2)=nσ2−nσ2n=(n−1)σ2,(n-1)E(S^2)=n\sigma^2-n\frac{\sigma^2}{n} =(n-1)\sigma^2,

故 E(S2)=σ2E(S^2)=\sigma^2。于是

E(T)=E(Xˉ2)−1nE(S2)=μ2+σ2n−σ2n=μ2.E(T)=E(\bar X^2)-\frac1nE(S^2) =\mu^2+\frac{\sigma^2}{n}-\frac{\sigma^2}{n} =\mu^2.

这正是对参数 μ2\mu^2 无偏的定义。

(II)求 D(T)D(T)

答案: 当 μ=0,σ=1\mu=0,\sigma=1 时,D(T)=2n(n−1)\displaystyle D(T)=\frac{2}{n(n-1)},其中 n≥2n\ge2。

解题思路: 正态总体的样本均值与样本方差独立;将它们分别转化为卡方变量,可直接使用卡方分布的方差。减法的方差仍是两项方差相加,因为协方差为零。

详细解答: 当 Xi∼N(0,1)X_i\sim N(0,1) 时,

Xˉ∼N(0,1/n),n Xˉ∼N(0,1).\bar X\sim N(0,1/n),\qquad \sqrt n\,\bar X\sim N(0,1).

所以

U=nXˉ2∼χ2(1).U=n\bar X^2\sim\chi^2(1).

根据正态总体的抽样分布定理,

V=(n−1)S2∼χ2(n−1),V=(n-1)S^2\sim\chi^2(n-1),

并且 Xˉ\bar X 与 S2S^2 独立,因而 U,VU,V 独立。卡方变量 W∼χ2(k)W\sim\chi^2(k) 的方差是 D(W)=2kD(W)=2k,所以

D(U)=2,D(V)=2(n−1).D(U)=2,\qquad D(V)=2(n-1).

将统计量写成

T=Un−Vn(n−1).T=\frac{U}{n}-\frac{V}{n(n-1)}.

利用独立性及 D(cW)=c2D(W)D(cW)=c^2D(W),

D(T)=D(U)n2+D(V)n2(n−1)2=2n2+2(n−1)n2(n−1)2=2n2(1+1n−1)=2n(n−1).\begin{aligned} D(T) &=\frac{D(U)}{n^2}+\frac{D(V)}{n^2(n-1)^2}\\ &=\frac2{n^2}+\frac{2(n-1)}{n^2(n-1)^2}\\ &=\frac2{n^2}\left(1+\frac1{n-1}\right) =\frac2{n(n-1)}. \end{aligned}

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