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考研数学一

2019考研数学一全卷预览

2019年考研数学一真题

2019年考研数学一真题完整试卷,包含 8 道选择题、6 道填空题和 9 道解答题,共 23 题,题目分值合计 150 分。可按目录阅读全卷,展开参考答案解析,或进入对应题目练习。

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23题全卷题目
150分题目分值合计
8题选择题 · 32分
6题填空题 · 24分
9题解答题 · 94分

选择题

8 题 · 共 32 分

第 1 题

高等数学
4 分

当 x→0x \to 0 时, 若 x−tan⁡xx - \tan x 与 xkx^k 是同阶无穷小, 则 k=()k = (\quad)

A. 1.

B. 2.

C. 3.

D. 4.

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参考答案:C

答案: C,即 k=3k=3。

解题思路: xx 与 tan⁡x\tan x 的一次项相同,相减后会抵消,因此不能仅用 tan⁡x∼x\tan x\sim x 判断差的阶数。需要展开到第一个不被抵消的项,再检查与 xkx^k 的比值是否趋于非零有限常数。

详细解答: 当 x→0x\to0 时,泰勒展开为

tan⁡x=x+x33+o(x3).\tan x=x+\frac{x^3}{3}+o(x^3).

于是

x−tan⁡x=−x33+o(x3),lim⁡x→0x−tan⁡xx3=−13.x-\tan x=-\frac{x^3}{3}+o(x^3),\qquad \lim_{x\to0}\frac{x-\tan x}{x^3}=-\frac13.

“同阶无穷小”要求比值极限为非零有限常数,所以 k=3k=3,选 C。

也可以直接使用洛必达法则。分子、分母都趋于零,且在零点附近满足求导条件,故

lim⁡x→0x−tan⁡xx3=lim⁡x→01−sec⁡2x3x2=−13lim⁡x→0(tan⁡xx)2=−13.\lim_{x\to0}\frac{x-\tan x}{x^3} =\lim_{x\to0}\frac{1-\sec^2x}{3x^2} =-\frac13\lim_{x\to0}\left(\frac{\tan x}{x}\right)^2 =-\frac13.

易错点: 相减的两项不能分别替换成同一个等价无穷小,否则会把真正决定阶数的三次项丢掉。

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第 2 题

高等数学
4 分

设函数 f(x)={x∣x∣,x⩽0,xln⁡x,x>0.f(x) = \begin{cases} x|x|, & x\leqslant 0, \\ x\ln x, & x>0. \end{cases} , 则 x=0x = 0 是 f(x)f(x) 的( )

A. 可导点, 极值点.

B. 不可导点, 极值点.

C. 可导点, 非极值点.

D. 不可导点, 非极值点.

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参考答案:B

答案: B。x=0x=0 是不可导点,也是极大值点。

解题思路: 分段函数在分界点的可导性要用左右差商检查;是否为极值点则要比较零点附近的函数值与 f(0)f(0),这两项判断需要分别进行。

详细解答: 由题设,f(0)=0f(0)=0。在左侧 x<0x<0 时,f(x)=x∣x∣=−x2f(x)=x|x|=-x^2,因此

f−′(0)=lim⁡x→0−f(x)−f(0)x=lim⁡x→0−∣x∣=0.f'_-(0)=\lim_{x\to0^-}\frac{f(x)-f(0)}{x} =\lim_{x\to0^-}|x|=0.

在右侧 x>0x>0 时,

lim⁡x→0+f(x)−f(0)x=lim⁡x→0+ln⁡x=−∞.\lim_{x\to0^+}\frac{f(x)-f(0)}{x} =\lim_{x\to0^+}\ln x=-\infty.

右差商没有有限极限,故 ff 在零点不可导。另一方面,x<0x<0 时有 f(x)=−x2<0f(x)=-x^2<0;0<x<10<x<1 时有 ln⁡x<0\ln x<0,从而 f(x)=xln⁡x<0f(x)=x\ln x<0。所以在零点的一个去心邻域内,左右两侧都满足

f(x)<f(0)=0.f(x)<f(0)=0.

因此零点是严格极大值点,选 B。

易错点: 极值点不一定是可导点;本题就不能通过“令导数等于零”来判断零点的极值。

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第 3 题

高等数学
4 分

设 {un}\{u_{n}\} 是单调增加的有界数列, 则下列级数中收敛的是 ( )

A. ∑n=1∞unn\sum_{n=1}^{\infty} \frac{u_n}{n} .

B. ∑n=1∞(−1)n1un\sum_{n=1}^{\infty}(-1)^{n}\frac{1}{u_{n}} .

C. ∑n=1∞(1−unun+1)\sum_{n=1}^{\infty}\left(1-\frac{u_{n}}{u_{n+1}}\right) .

D. ∑n=1∞(un+12−un2)\sum_{n=1}^{\infty}\left(u_{n+1}^{2}-u_{n}^{2}\right) .

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参考答案:D

答案: D,即 ∑n=1∞(un+12−un2)\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}(u_{n+1}^2-u_n^2) 一定收敛。

解题思路: 单调有界数列一定有有限极限。D 的一般项是相邻两项之差,可以先写部分和,使中间项抵消;另外三项需要检查是否确实由题设保证收敛,不能擅自增加 un>0u_n>0 的条件。

详细解答: 由单调有界定理,存在有限实数 LL,使 un→Lu_n\to L。D 的前 NN 项之和为

SN=(u22−u12)+(u32−u22)+⋯+(uN+12−uN2)=uN+12−u12.S_N=(u_2^2-u_1^2)+(u_3^2-u_2^2)+\cdots+(u_{N+1}^2-u_N^2) =u_{N+1}^2-u_1^2.

由于平方函数连续,uN+12→L2u_{N+1}^2\to L^2,所以

SN→L2−u12.S_N\to L^2-u_1^2.

部分和有有限极限,故 D 收敛。

其余选项并非必然收敛,可以用满足题设的具体数列排除:

  • A:取 un=n/(n+1)u_n=n/(n+1),该数列严格增加且有界,而 un/n=1/(n+1)u_n/n=1/(n+1),对应级数是调和级数去掉首项,发散。
  • B:仍取 un=n/(n+1)u_n=n/(n+1),则 1/un→11/u_n\to1,一般项 (−1)n/un(-1)^n/u_n 不趋于零,不满足级数收敛的必要条件。
  • C:取 un=−1/nu_n=-1/n,该数列严格增加且有界,而且每项非零。此时

1−unun+1=1−n+1n=−1n,1-\frac{u_n}{u_{n+1}} =1-\frac{n+1}{n}=-\frac1n,

所以 C 对应负的调和级数,发散。综上选 D。

易错点: “单调增加有界”不等于“正项且极限为正”。本题 C 的反例正是一个从负数趋于零的数列。

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第 4 题

高等数学
4 分

设函数 Q(x,y)=xy2Q(x, y) = \frac{x}{y^2} . 如果对上半平面 (y>0)(y > 0) 内的任意有向光滑封闭曲线 CC 都有 ∮CP(x,y)dx+Q(x,y)dy=0\oint_{C} P(x, y) \mathrm{d}x + Q(x, y) \mathrm{d}y = 0 , 那么函数 P(x,y)P(x, y) 可取为()

A. y−x2y3y - \frac{x^2}{y^3} .

B. 1y−x2y3.\frac{1}{y} -\frac{x^2}{y^3}.

C. 1x−1y\frac{1}{x} - \frac{1}{y} .

D. x−1yx - \frac{1}{y} .

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参考答案:D

答案: D,可取 P(x,y)=x−1/yP(x,y)=x-1/y。

解题思路: 上半平面 y>0y>0 是单连通区域。对一阶偏导连续的 P,QP,Q,所有闭曲线积分为零对应微分形式为全微分,其判别条件是 Py=QxP_y=Q_x。也可以直接构造一个势函数验证选项。

详细解答: 由 Q(x,y)=x/y2Q(x,y)=x/y^2,计算得

∂Q∂x=1y2.\frac{\partial Q}{\partial x}=\frac1{y^2}.

令 Py=1/y2P_y=1/y^2,对 yy 积分时将 xx 看作常数,得到

P(x,y)=−1y+h(x),P(x,y)=-\frac1y+h(x),

其中 hh 是只依赖于 xx 的函数。D 对应 h(x)=xh(x)=x,并且在整个上半平面内光滑。

更直接地,取

U(x,y)=x22−xy.U(x,y)=\frac{x^2}{2}-\frac{x}{y}.

则 Ux=x−1/y=PU_x=x-1/y=P,Uy=x/y2=QU_y=x/y^2=Q,所以

P dx+Q dy=dU,∮CdU=0.P\,\mathrm dx+Q\,\mathrm dy=\mathrm dU, \qquad\oint_C\mathrm dU=0.

这说明 D 满足题目的全部要求。A、B 的 yy 偏导分别为 1+3x2/y41+3x^2/y^4、−1/y2+3x2/y4-1/y^2+3x^2/y^4,均不恒等于 1/y21/y^2。C 虽在 x≠0x\ne0 处满足偏导关系,但含有 1/x1/x,在上半平面中的直线 x=0x=0 上没有定义,因此不能用于题设的整个区域。

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第 5 题

线性代数
4 分

设 AA 是 3 阶实对称矩阵, EE 是 3 阶单位矩阵. 若 A2+A=2EA^2 + A = 2E , 且 ∣A∣=4|A| = 4 , 则二次型 xTAx\boldsymbol{x}^{\mathrm{T}} \boldsymbol{A} \boldsymbol{x} 的规范形为 ( )

A. y12+y22+y32y_1^2 + y_2^2 + y_3^2 .

B. y12+y22−y32y_1^2 + y_2^2 - y_3^2 .

C. y12−y22−y32y_1^2 - y_2^2 - y_3^2 .

D. −y12−y22−y32-y_{1}^{2} - y_{2}^{2} - y_{3}^{2} .

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参考答案:C

答案: C,规范形为 y12−y22−y32y_1^2-y_2^2-y_3^2。

解题思路: 实对称矩阵可以正交对角化。先利用矩阵多项式确定特征值的可能取值,再用行列式确定正、负特征值的个数;规范形只保留各非零平方项的正负号。

详细解答: 设 Av=λvAv=\lambda v,其中 v≠0v\ne0。将 vv 代入 A2+A=2EA^2+A=2E,得

(λ2+λ−2)v=0.(\lambda^2+\lambda-2)v=0.

因为 v≠0v\ne0,所以

(λ−1)(λ+2)=0,(\lambda-1)(\lambda+2)=0,

即每个特征值只能为 11 或 −2-2。假设三个特征值中有 mm 个 −2-2,则

∣A∣=(−2)m=4.|A|=(-2)^m=4.

在 m=0,1,2,3m=0,1,2,3 中,只有 m=2m=2 满足此式。因此三个特征值为 1,−2,−21,-2,-2。

由实对称矩阵的正交对角化,作正交变换后,二次型为

t12−2t22−2t32.t_1^2-2t_2^2-2t_3^2.

再令 y1=t1y_1=t_1、y2=2 t2y_2=\sqrt2\,t_2、y3=2 t3y_3=\sqrt2\,t_3,得到规范形 y12−y22−y32y_1^2-y_2^2-y_3^2,选 C。

易错点: 标准形中的系数可以是 1,−2,−21,-2,-2;规范形还要把非零系数的绝对值缩放为 11。

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第 6 题

线性代数
4 分

如图所示, 有 3 张平面两两相交, 交线相互平行, 它们的方程

ai1x+ai2y+ai3z=di(i=1,2,3)a _ {i 1} x + a _ {i 2} y + a _ {i 3} z = d _ {i} (i = 1, 2, 3)

组成的线性方程组的系数矩阵和增广矩阵分别记为 A,A‾A, \overline{A} , 则( )

A. r(A)=2,r(A‾)=3.r(\mathbf{A}) = 2, r(\overline{\mathbf{A}}) = 3.
B. r(A)=2,r(A‾)=2.r(\mathbf{A}) = 2, r(\overline{\mathbf{A}}) = 2.
C. r(A)=1,r(A‾)=2.r(\mathbf{A}) = 1, r(\overline{\mathbf{A}}) = 2.
D. r(A)=1,r(A‾)=1.r(\mathbf{A}) = 1,r(\overline{\mathbf{A}}) = 1.

2019 年原题配图
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参考答案:A

答案: A,即 r(A)=2r(A)=2、r(A‾)=3r(\overline A)=3。

解题思路: 平面的法向量构成系数矩阵的行向量。两平面相交说明法向量不成比例;图中三条交线互相平行且不同,说明三平面没有公共点,再用线性方程组的解与秩的关系判断。

详细解答: 记第 ii 个平面的法向量为

ni=(ai1,ai2,ai3),i=1,2,3.n_i=(a_{i1},a_{i2},a_{i3}),\qquad i=1,2,3.

因为任意两个平面相交,它们的法向量线性无关,所以系数矩阵至少有两个线性无关的行,即 r(A)≥2r(A)\ge2。

图中的三条交线彼此平行而不重合。如果三个平面有公共点,该点就必须同时位于这些交线上,与不同的平行直线没有公共点矛盾。因此三个平面方程组成的方程组无解。

由线性方程组的秩判别定理,无解意味着

r(A)<r(A‾).r(A)<r(\overline A).

增广矩阵只有三行,故 r(A‾)≤3r(\overline A)\le3。结合以上不等式,得到

2≤r(A)<r(A‾)≤3.2\le r(A)<r(\overline A)\le3.

秩只能取整数,因此 r(A)=2r(A)=2、r(A‾)=3r(\overline A)=3,选 A。

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第 7 题

概率论与数理统计
4 分

设 A,BA, B 为随机事件, 则 P(A)=P(B)P(A) = P(B) 的充分必要条件是( )

A. P(A∪B)=P(A)+P(B)P(A \cup B) = P(A) + P(B) .

B. P(AB)=P(A)P(B)P(AB) = P(A)P(B) .

C. P(AB‾)=P(BA‾).P(A\overline{B}) = P(B\overline{A}).

D. P(AB)=P(A‾B‾)P(AB) = P(\overline{A}\overline{B})

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参考答案:C

答案: C,即 P(AB‾)=P(BA‾)P(A\overline B)=P(B\overline A)。

解题思路: 将 AA 和 BB 各自分成公共部分 ABAB 与只属于自身的部分。两事件的概率相等,恰好等价于去掉同一个公共部分后,剩余部分的概率相等。

详细解答: 以下都是不相交的事件分解:

A=AB∪AB‾,B=AB∪BA‾.A=AB\cup A\overline B,\qquad B=AB\cup B\overline A.

由概率的可加性,

P(A)=P(AB)+P(AB‾),P(B)=P(AB)+P(BA‾).P(A)=P(AB)+P(A\overline B),\qquad P(B)=P(AB)+P(B\overline A).

两式相减,得到

P(A)−P(B)=P(AB‾)−P(BA‾).P(A)-P(B)=P(A\overline B)-P(B\overline A).

因此等式两边同时为零,恰好给出 P(A)=P(B)P(A)=P(B) 与 C 的充分必要关系。

其余条件不能保证两事件等概率:A 表示 P(AB)=0P(AB)=0,可以取互斥事件的概率分别为 1/41/4、1/21/2;B 表示独立,也可以取两个独立事件的概率分别为 1/41/4、1/21/2。D 中

P(A‾B‾)=1−P(A)−P(B)+P(AB),P(\overline A\overline B)=1-P(A)-P(B)+P(AB),

所以 D 等价于 P(A)+P(B)=1P(A)+P(B)=1;例如 AA 为必然事件、BB 为不可能事件就满足 D,却不满足 P(A)=P(B)P(A)=P(B)。故选 C。

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第 8 题

概率论与数理统计
4 分

设随机变量 XX 与 YY 相互独立, 且都服从正态分布 N(μ,σ2)N(\mu, \sigma^2) , 则 P{∣X−Y∣<1}P\{|X - Y| < 1\} ( )

A. 与 μ\mu 无关, 而与 σ2\sigma^2 有关.

B. 与 μ\mu 有关, 而与 σ2\sigma^2 无关.

C. 与 μ,σ2\mu, \sigma^{2} 都有关.

D. 与 μ,σ2\mu, \sigma^2 都无关.

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参考答案:A

答案: A。该概率与 μ\mu 无关,与 σ2\sigma^2 有关。

解题思路: 独立正态变量的线性组合仍服从正态分布。先求差 X−YX-Y 的均值与方差,再标准化;两个相同的均值会在相减时消失。

详细解答: 由独立性,

E(X−Y)=μ−μ=0,D(X−Y)=D(X)+D(Y)=2σ2.E(X-Y)=\mu-\mu=0,\qquad D(X-Y)=D(X)+D(Y)=2\sigma^2.

因而 X−Y∼N(0,2σ2)X-Y\sim N(0,2\sigma^2)。令

T=X−Y2 σ∼N(0,1),T=\frac{X-Y}{\sqrt2\,\sigma}\sim N(0,1),

并记 Φ\Phi 为标准正态分布函数,则

P{∣X−Y∣<1}=P{−12 σ<T<12 σ}=Φ(12 σ)−Φ(−12 σ)=2Φ(12 σ)−1.\begin{aligned} P\{|X-Y|<1\} &=P\left\{-\frac1{\sqrt2\,\sigma}<T<\frac1{\sqrt2\,\sigma}\right\}\\ &=\Phi\left(\frac1{\sqrt2\,\sigma}\right) -\Phi\left(-\frac1{\sqrt2\,\sigma}\right)\\ &=2\Phi\left(\frac1{\sqrt2\,\sigma}\right)-1. \end{aligned}

最后一步使用正态分布的对称性 Φ(−t)=1−Φ(t)\Phi(-t)=1-\Phi(t)。结果不含 μ\mu;当 σ>0\sigma>0 增大时,1/(2σ)1/(\sqrt2\sigma) 减小,概率也减小,所以它确实依赖 σ2\sigma^2,选 A。

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填空题

6 题 · 共 24 分

第 9 题

高等数学
4 分

设函数 f(u)f(u) 可导, z=f(sin⁡y−sin⁡x)+xyz = f(\sin y - \sin x) + xy ,则 1cos⁡x⋅∂z∂x+1cos⁡y⋅∂z∂y=\frac{1}{\cos x} \cdot \frac{\partial z}{\partial x} + \frac{1}{\cos y} \cdot \frac{\partial z}{\partial y} = ______.

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答案: ycos⁡x+xcos⁡y\displaystyle\frac{y}{\cos x}+\frac{x}{\cos y}。

解题思路: 对复合函数使用链式法则。题目给两个偏导数配置的系数,正好能使含 f′f' 的两项相互抵消。

详细解答: 记 u=sin⁡y−sin⁡xu=\sin y-\sin x。对 xx 求偏导时将 yy 视为常数,对 yy 求偏导时将 xx 视为常数,因此

zx=f′(u)(−cos⁡x)+y,zy=f′(u)cos⁡y+x.z_x=f'(u)(-\cos x)+y,\qquad z_y=f'(u)\cos y+x.

在题中表达式有定义的点,即 cos⁡x≠0\cos x\ne0、cos⁡y≠0\cos y\ne0 时,代入得

zxcos⁡x+zycos⁡y=−f′(u)+ycos⁡x+f′(u)+xcos⁡y=ycos⁡x+xcos⁡y.\frac{z_x}{\cos x}+\frac{z_y}{\cos y} =-f'(u)+\frac{y}{\cos x}+f'(u)+\frac{x}{\cos y} =\frac{y}{\cos x}+\frac{x}{\cos y}.

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第 10 题

高等数学
4 分

微分方程 2yy′−y2−2=02yy' - y^2 - 2 = 0 满足条件 y(0)=1y(0) = 1 的特解 y=_y = \_

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答案: y=3ex−2\displaystyle y=\sqrt{3e^x-2},包含初始点的最大解区间为 x>ln⁡(2/3)x>\ln(2/3)。

解题思路: 方程同时出现 2yy′2yy' 与 y2y^2,而 (y2)′=2yy′(y^2)'=2yy',因此令 u=y2u=y^2 可把非线性方程化为一阶线性方程;初值还负责确定平方根的正负号。

详细解答: 令 u=y2u=y^2,由原方程得

u′−u=2.u'-u=2.

乘以积分因子 e−xe^{-x} 后,左侧成为乘积的导数:

(e−xu)′=2e−x.(e^{-x}u)'=2e^{-x}.

积分得 e−xu=−2e−x+Ce^{-x}u=-2e^{-x}+C,即

y2=u=Cex−2.y^2=u=Ce^x-2.

由 y(0)=1y(0)=1,得 1=C−21=C-2,故 C=3C=3。于是 y=±3ex−2y=\pm\sqrt{3e^x-2};初值为正,所以在包含零点的连续解区间上取正号:

y=3ex−2.y=\sqrt{3e^x-2}.

实数解要求 3ex−2>03e^x-2>0,即 x>ln⁡(2/3)x>\ln(2/3)。这里不能把等号处纳入解区间,因为若 y=0y=0,原方程左侧就等于 −2-2,不可能为零。

也可直接分离变量:

2yy2+2 dy=dx⟹ln⁡(y2+2)=x+C1.\frac{2y}{y^2+2}\,\mathrm dy=\mathrm dx \quad\Longrightarrow\quad \ln(y^2+2)=x+C_1.

初值给出 C1=ln⁡3C_1=\ln3,同样得到上述特解。

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第 11 题

高等数学
4 分

幂级数 ∑n=0∞(−1)n(2n)!xn\sum_{n=0}^{\infty} \frac{(-1)^n}{(2n)!} x^n 在 (0,+∞)(0, +\infty) 内的和函数 S(x)=_S(x) = \_ .

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答案: S(x)=cos⁡xS(x)=\cos\sqrt{x},x>0x>0。

解题思路: 分母 (2n)!(2n)! 和交替符号 (−1)n(-1)^n 对应余弦函数的麦克劳林级数。要把 xnx^n 写成某个量的 2n2n 次幂,所以令该量为 x\sqrt{x}。

详细解答: 先用比值判别法确认级数的收敛范围。固定实数 x≠0x\ne0,有

∣(−1)n+1xn+1/(2n+2)!(−1)nxn/(2n)!∣=∣x∣(2n+2)(2n+1)→0<1.\left|\frac{(-1)^{n+1}x^{n+1}/(2n+2)!}{(-1)^nx^n/(2n)!}\right| =\frac{|x|}{(2n+2)(2n+1)}\to0<1.

在 x=0x=0 时级数只有首项非零,也收敛。故级数对每个实数 xx 都绝对收敛,收敛半径为无穷大。已知对所有实数 tt,

cos⁡t=∑n=0∞(−1)nt2n(2n)!.\cos t=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^nt^{2n}}{(2n)!}.

题目只求 x>0x>0 的和函数,此时 t=xt=\sqrt{x} 是实数,且 t2n=xnt^{2n}=x^n,从而

S(x)=∑n=0∞(−1)n(x)2n(2n)!=cos⁡x.S(x)=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^n(\sqrt{x})^{2n}}{(2n)!} =\cos\sqrt{x}.

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第 12 题

高等数学
4 分

设 Σ\Sigma 为曲面 x2+y2+4z2=4(z⩾0)x^{2} + y^{2} + 4z^{2} = 4 (z \geqslant 0) 的上侧, 则 ∬Σ4−x2−4z2dx dy=‾\iint_{\Sigma} \sqrt{4 - x^{2} - 4z^{2}} \mathrm{d}x \mathrm{~d}y = \underline{\quad} .

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答案: 323\displaystyle\frac{32}{3}。

解题思路: 这是带方向的第二类曲面积分,其中只有 dx dy\mathrm dx\,\mathrm dy 项。上侧取向使其投影到 xyxy 平面时取正号;再利用曲面方程把根式化成 ∣y∣|y|。

详细解答: 在曲面 x2+y2+4z2=4x^2+y^2+4z^2=4 上,

4−x2−4z2=y2,4−x2−4z2=∣y∣.4-x^2-4z^2=y^2, \qquad\sqrt{4-x^2-4z^2}=|y|.

上半椭球面可写为

z=124−x2−y2,z=\frac12\sqrt{4-x^2-y^2},

其在 xyxy 平面的投影为圆盘

D={(x,y):x2+y2≤4}.D=\{(x,y):x^2+y^2\le4\}.

由于取上侧,即法向量的 zz 分量为正,所求积分为

I=∬D∣y∣ dx dy.I=\iint_D|y|\,\mathrm dx\,\mathrm dy.

圆盘关于两坐标轴对称,∣y∣|y| 在四个象限的积分相等。第一象限中作极坐标变换 x=rcos⁡θx=r\cos\theta、y=rsin⁡θy=r\sin\theta,其 Jacobian 为 rr,取值范围为 0≤r≤20\le r\le2、0≤θ≤π/20\le\theta\le\pi/2,于是

I=4∫0π/2∫02(rsin⁡θ)r dr dθ=4(∫0π/2sin⁡θ dθ)(∫02r2 dr)=4⋅1⋅83=323.\begin{aligned} I&=4\int_0^{\pi/2}\int_0^2(r\sin\theta)r\,\mathrm dr\,\mathrm d\theta\\ &=4\left(\int_0^{\pi/2}\sin\theta\,\mathrm d\theta\right) \left(\int_0^2r^2\,\mathrm dr\right) =4\cdot1\cdot\frac83=\frac{32}{3}. \end{aligned}

易错点: y2\sqrt{y^2} 应写成 ∣y∣|y|。本题积分元是 dx dy\mathrm dx\,\mathrm dy,投影后无需再乘第一类曲面积分中的面积伸缩因子。

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第 13 题

线性代数
4 分

设 A=(α1,α2,α3)A = (\boldsymbol{\alpha}_1, \boldsymbol{\alpha}_2, \boldsymbol{\alpha}_3) 为 3 阶矩阵. 若 α1,α2\boldsymbol{\alpha}_1, \boldsymbol{\alpha}_2 线性无关,且 α3=−α1+2α2\boldsymbol{\alpha}_3 = -\boldsymbol{\alpha}_1 + 2\boldsymbol{\alpha}_2 ,则线性方程组 Ax=0Ax = 0 的通解为 ______。

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答案: x=k(1,−2,1)Tx=k(1,-2,1)^{\mathrm T},其中 k∈Rk\in\mathbb R。

解题思路: 矩阵乘列向量等于各列的线性组合。将第三列换成前两列的组合,就能使用前两列线性无关这一条件,让两个系数分别等于零。

详细解答: 设未知向量 x=(x1,x2,x3)Tx=(x_1,x_2,x_3)^{\mathrm T},则

Ax=x1α1+x2α2+x3α3=x1α1+x2α2+x3(−α1+2α2)=(x1−x3)α1+(x2+2x3)α2.\begin{aligned} Ax&=x_1\alpha_1+x_2\alpha_2+x_3\alpha_3\\ &=x_1\alpha_1+x_2\alpha_2+x_3(-\alpha_1+2\alpha_2)\\ &=(x_1-x_3)\alpha_1+(x_2+2x_3)\alpha_2. \end{aligned}

由于 α1,α2\alpha_1,\alpha_2 线性无关,其线性组合为零的充要条件是

x1−x3=0,x2+2x3=0.x_1-x_3=0,\qquad x_2+2x_3=0.

令自由变量 x3=k∈Rx_3=k\in\mathbb R,得到 x1=kx_1=k、x2=−2kx_2=-2k,所以

x=k(1−21).x=k\begin{pmatrix}1\\-2\\1\end{pmatrix}.

这里 k=0k=0 包含零解;r(A)=2r(A)=2,三个未知量恰有一个自由变量,与上述通解相符。

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第 14 题

概率论与数理统计
4 分

设随机变量 XX 的概率密度为 f(x)={x2,0<x<2,0,其他,f(x) = \left\{ \begin{array}{ll} \frac{x}{2}, & 0 < x < 2, \\ 0, & \text{其他}, \end{array} \right. F(x)F(x) 为 XX 的分布函数, E(X)E(X) 为 XX 的数学期望,则 P{F(X)>E(X)−1}=P\{F(X) > E(X) - 1\} = ______。

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答案: 23\displaystyle\frac23。

解题思路: 先用密度分别求期望和分布函数,再把 F(X)F(X) 的不等式转换为 XX 的取值范围。由于 XX 几乎必然位于 (0,2)(0,2),只需要使用该区间内的分布函数表达式。

详细解答: 期望为

E(X)=∫02xx2 dx=12[x33]02=43.E(X)=\int_0^2x\frac{x}{2}\,\mathrm dx =\frac12\left[\frac{x^3}{3}\right]_0^2=\frac43.

由 F(x)=∫−∞xf(t) dtF(x)=\int_{-\infty}^xf(t)\,\mathrm dt,可得

F(x)={0,x≤0,∫0xt2 dt=x24,0<x<2,1,x≥2.F(x)= \begin{cases} 0,&x\le0,\\ \displaystyle\int_0^x\frac t2\,\mathrm dt=\frac{x^2}{4},&0<x<2,\\ 1,&x\ge2. \end{cases}

因此 E(X)−1=1/3E(X)-1=1/3,而在 0<X<20<X<2 上,

F(X)>13⟺X24>13⟺X>23.F(X)>\frac13 \quad\Longleftrightarrow\quad \frac{X^2}{4}>\frac13 \quad\Longleftrightarrow\quad X>\frac2{\sqrt3}.

最后一步使用了 X>0X>0。所求概率为

P{X>23}=1−F(23)=1−(2/3)24=23.P\left\{X>\frac2{\sqrt3}\right\} =1-F\left(\frac2{\sqrt3}\right) =1-\frac{(2/\sqrt3)^2}{4}=\frac23.

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解答题

9 题 · 共 94 分

第 15 题

高等数学
10 分

(本题满分 10 分)

设函数 y(x)y(x) 是微分方程 y′+xy=e−x22y' + xy = e^{-\frac{x^2}{2}} 满足条件 y(0)=0y(0) = 0 的特解.

(I) 求 y(x)y(x) ;
(Ⅱ)求曲线 y=y(x)y = y(x) 的凹凸区间及拐点

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(I)求特解

答案: y(x)=xe−x2/2y(x)=xe^{-x^2/2},x∈Rx\in\mathbb R。

解题思路: 方程 y′+xy=e−x2/2y'+xy=e^{-x^2/2} 是一阶线性微分方程。积分因子 e∫x dx=ex2/2e^{\int x\,\mathrm dx}=e^{x^2/2} 恰好与右端的指数因子相消,乘上后可以直接积分。

详细解答: 将方程两边乘以 ex2/2e^{x^2/2},有

ex2/2y′+xex2/2y=1.e^{x^2/2}y'+xe^{x^2/2}y=1.

因为 (ex2/2)′=xex2/2(e^{x^2/2})'=xe^{x^2/2},乘积求导公式给出

(ex2/2y)′=1.(e^{x^2/2}y)'=1.

积分得 ex2/2y=x+Ce^{x^2/2}y=x+C,故通解为

y=(x+C)e−x2/2.y=(x+C)e^{-x^2/2}.

代入 y(0)=0y(0)=0 得 C=0C=0,因此 y(x)=xe−x2/2y(x)=xe^{-x^2/2}。方程的系数和右端在实数轴上均连续,所得特解在整个实数轴上有定义。

(II)求凹凸区间与拐点

答案: 凸区间为 (−∞,−3)(-\infty,-\sqrt3)、(0,3)(0,\sqrt3);凹区间为 (−3,0)(-\sqrt3,0)、(3,+∞)(\sqrt3,+\infty)。三个拐点为

(−3,−3e−3/2),(0,0),(3,3e−3/2).\left(-\sqrt3,-\sqrt3e^{-3/2}\right),\qquad(0,0),\qquad \left(\sqrt3,\sqrt3e^{-3/2}\right).

解题思路: 连续二阶可导函数的凹凸性由二阶导数符号确定。先找 y′′=0y''=0 的点,再判断这些点两侧是否变号;只有凹凸性发生变化的点才是拐点。

详细解答: 对 y=xe−x2/2y=xe^{-x^2/2} 两次求导,得到

y′=(1−x2)e−x2/2,y'=(1-x^2)e^{-x^2/2},

y′′=−2xe−x2/2+(1−x2)(−x)e−x2/2=(x3−3x)e−x2/2=x(x+3)(x−3)e−x2/2.\begin{aligned} y''&=-2xe^{-x^2/2}+(1-x^2)(-x)e^{-x^2/2}\\ &=(x^3-3x)e^{-x^2/2} =x(x+\sqrt3)(x-\sqrt3)e^{-x^2/2}. \end{aligned}

指数因子始终为正,所以二阶导数的符号由三个一次因子的乘积决定:

xx 的区间 y′′y'' 的符号 曲线凹凸性
(−∞,−3)(-\infty,-\sqrt3) 负 凸,向下弯
(−3,0)(-\sqrt3,0) 正 凹,向上弯
(0,3)(0,\sqrt3) 负 凸,向下弯
(3,+∞)(\sqrt3,+\infty) 正 凹,向上弯

这里采用 y′′>0y''>0 为凹、y′′<0y''<0 为凸的记法。y′′y'' 在 −3,0,3-\sqrt3,0,\sqrt3 两侧均改变符号,因此三点都是拐点的横坐标。分别代入 y=xe−x2/2y=xe^{-x^2/2},即得答案中的三个拐点。

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第 16 题

高等数学
10 分

(本题满分 10 分)

设 a,ba, b 为实数,函数 z=2+ax2+by2z = 2 + ax^2 + by^2 在点(3,4)处的方向导数中,沿方向 l=−3i−4j\boldsymbol{l} = -3\boldsymbol{i} - 4\boldsymbol{j} 的方向导数最大,最大值为10.

(I) 求 a,ba, b ;
(Ⅱ)求曲面 z=2+ax2+by2(z⩾0)z = 2 + ax^2 + by^2 (z \geqslant 0) 的面积.

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(I)求参数

答案: a=b=−1a=b=-1。

解题思路: 沿单位方向 ee 的方向导数是 ∇z⋅e\nabla z\cdot e。当方向与梯度同向时,该值达到最大,最大值等于梯度的模;先把题给方向向量单位化,就能直接确定梯度。

详细解答: 由 z=2+ax2+by2z=2+ax^2+by^2,

∇z=(2ax,2by),∇z(3,4)=(6a,8b).\nabla z=(2ax,2by),\qquad \nabla z(3,4)=(6a,8b).

题给方向向量为 l=(−3,−4)l=(-3,-4),其长度为 55,所以相应单位向量为

e=l∣l∣=(−35,−45).e=\frac l{|l|}=\left(-\frac35,-\frac45\right).

柯西不等式给出 ∇z⋅e≤∣∇z∣\nabla z\cdot e\le|\nabla z|,且梯度非零时等号当且仅当 ee 与梯度同向。题设最大方向为 ee、最大值为 1010,因而

∇z(3,4)=10e=(−6,−8).\nabla z(3,4)=10e=(-6,-8).

比较分量,得 6a=−66a=-6、8b=−88b=-8,所以 a=b=−1a=b=-1。

易错点: 方向导数使用单位方向;梯度必须与最大方向同向,不能只用“平行”而漏掉正负号。

(II)求曲面面积

答案: S=13π3\displaystyle S=\frac{13\pi}{3}。

解题思路: 代入参数后得到抛物面 z=2−x2−y2z=2-x^2-y^2。由 z≥0z\ge0 确定投影圆盘,再用图形曲面的面积公式;被积函数只依赖 x2+y2x^2+y^2,宜用极坐标计算。

详细解答: 曲面为 z=2−x2−y2z=2-x^2-y^2,限制 z≥0z\ge0 等价于

D={(x,y):x2+y2≤2}.D=\{(x,y):x^2+y^2\le2\}.

对于一阶偏导连续的图形曲面 z=z(x,y)z=z(x,y),面积为

S=∬D1+zx2+zy2 dx dy.S=\iint_D\sqrt{1+z_x^2+z_y^2}\,\mathrm dx\,\mathrm dy.

本题 zx=−2xz_x=-2x、zy=−2yz_y=-2y,故

S=∬D1+4x2+4y2 dx dy.S=\iint_D\sqrt{1+4x^2+4y^2}\,\mathrm dx\,\mathrm dy.

作 x=rcos⁡θx=r\cos\theta、y=rsin⁡θy=r\sin\theta,Jacobian 为 rr,范围为 0≤r≤20\le r\le\sqrt2、0≤θ≤2π0\le\theta\le2\pi,得到

S=∫02π∫02r1+4r2 dr dθ=2π∫02r1+4r2 dr.S=\int_0^{2\pi}\int_0^{\sqrt2}r\sqrt{1+4r^2}\,\mathrm dr\,\mathrm d\theta =2\pi\int_0^{\sqrt2}r\sqrt{1+4r^2}\,\mathrm dr.

令 u=1+4r2u=1+4r^2,则 du=8r dr\mathrm du=8r\,\mathrm dr,且 r=0,2r=0,\sqrt2 对应 u=1,9u=1,9。于是

S=π4∫19u1/2 du=π4⋅23[u3/2]19=π6(27−1)=13π3.S=\frac\pi4\int_1^9u^{1/2}\,\mathrm du =\frac\pi4\cdot\frac23[u^{3/2}]_1^9 =\frac\pi6(27-1)=\frac{13\pi}{3}.

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第 17 题

高等数学
10 分

(本题满分 10 分)

求曲线 y=e−xsin⁡x(x⩾0)y = \mathrm{e}^{-x}\sin x (x \geqslant 0) 与 xx 轴之间图形的面积.

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答案: 所求面积为 12+1eπ−1\displaystyle\frac12+\frac1{e^\pi-1}。

解题思路: 曲线在每个区间 [kπ,(k+1)π][k\pi,(k+1)\pi] 上与 xx 轴围成一个波瓣,几何面积要对函数取绝对值。∣sin⁡x∣|\sin x| 的周期为 π\pi,而指数因子每经过一个周期便乘以 e−πe^{-\pi},因此各波瓣面积组成等比级数。

详细解答: 面积写成反常积分

S=∫0+∞e−x∣sin⁡x∣ dx.S=\int_0^{+\infty}e^{-x}|\sin x|\,\mathrm dx.

由于 0≤e−x∣sin⁡x∣≤e−x0\le e^{-x}|\sin x|\le e^{-x},且 ∫0+∞e−x dx=1\int_0^{+\infty}e^{-x}\,\mathrm dx=1,该面积有限。

在第 kk 个波瓣中,令 x=kπ+tx=k\pi+t,其中 0≤t≤π0\le t\le\pi。此时 ∣sin⁡(kπ+t)∣=sin⁡t|\sin(k\pi+t)|=\sin t,故该波瓣的面积为

Sk=∫kπ(k+1)πe−x∣sin⁡x∣ dx=e−kπ∫0πe−tsin⁡t dt.S_k=\int_{k\pi}^{(k+1)\pi}e^{-x}|\sin x|\,\mathrm dx =e^{-k\pi}\int_0^\pi e^{-t}\sin t\,\mathrm dt.

为计算首个波瓣的积分,记 I=∫e−tsin⁡t dtI=\int e^{-t}\sin t\,\mathrm dt、J=∫e−tcos⁡t dtJ=\int e^{-t}\cos t\,\mathrm dt。两次分部积分分别给出

I=−e−tsin⁡t+J,J=−e−tcos⁡t−I,I=-e^{-t}\sin t+J,\qquad J=-e^{-t}\cos t-I,

其中暂略积分常数。将第二式代入第一式,得 2I=−e−t(sin⁡t+cos⁡t)2I=-e^{-t}(\sin t+\cos t)。因此

∫e−tsin⁡t dt=−12e−t(sin⁡t+cos⁡t)+C.\int e^{-t}\sin t\,\mathrm dt =-\frac12e^{-t}(\sin t+\cos t)+C.

因此首个波瓣面积为

S0=[−12e−t(sin⁡t+cos⁡t)]0π=12e−π+12=1+e−π2.S_0=\left[-\frac12e^{-t}(\sin t+\cos t)\right]_0^\pi =\frac12e^{-\pi}+\frac12 =\frac{1+e^{-\pi}}2.

全部面积为公比 e−π∈(0,1)e^{-\pi}\in(0,1) 的等比级数之和:

S=∑k=0∞S0e−kπ=1+e−π2(1−e−π)=12+1eπ−1.S=\sum_{k=0}^{\infty}S_0e^{-k\pi} =\frac{1+e^{-\pi}}{2(1-e^{-\pi})} =\frac12+\frac1{e^\pi-1}.

易错点: 直接积分 e−xsin⁡xe^{-x}\sin x 会让 xx 轴下方的波瓣以负号计入,所得是带符号的积分,不是本题要求的面积。

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第 18 题

高等数学
10 分

(本题满分 10 分)

设 an=∫01xn1−x2dx(n=0,1,2,… )a_{n} = \int_{0}^{1}x^{n}\sqrt{1 - x^{2}}\mathrm{d}x(n = 0,1,2,\dots)

(I) 证明数列 {an}\{a_{n}\} 单调递减, 且 an=n−1n+2an−2(n=2,3,… )a_{n} = \frac{n - 1}{n + 2} a_{n - 2}(n = 2,3,\dots) ;
(Ⅱ)求 lim⁡n→∞anan−1.\lim_{n\to \infty}\frac{a_n}{a_{n - 1}}.

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(I)证明单调性与递推关系

答案: an+1<ana_{n+1}<a_n,并且对每个 n≥2n\ge2,有 an=n−1n+2an−2\displaystyle a_n=\frac{n-1}{n+2}a_{n-2}。

解题思路: 在 0<x<10<x<1 上,指数越大,xnx^n 越小,所以可直接比较被积函数证明严格单调。递推式涉及下标相差 22,可通过分部积分产生因子 1−x21-x^2,进而得到 an−2−ana_{n-2}-a_n。

详细解答: 首先,an>0a_n>0,因为 xn1−x2x^n\sqrt{1-x^2} 在 (0,1)(0,1) 内为正。又有

an−an+1=∫01xn(1−x)1−x2 dx>0.a_n-a_{n+1} =\int_0^1x^n(1-x)\sqrt{1-x^2}\,\mathrm dx>0.

被积函数在 (0,1)(0,1) 上严格为正,因此积分严格大于零,证明了 an+1<ana_{n+1}<a_n。

下面证明递推式。对于 n≥2n\ge2,将积分写成

an=∫01xn−1(x1−x2) dx.a_n=\int_0^1x^{n-1}\bigl(x\sqrt{1-x^2}\bigr)\,\mathrm dx.

分部积分取 u=xn−1u=x^{n-1}、dv=x1−x2 dx\mathrm dv=x\sqrt{1-x^2}\,\mathrm dx,则

du=(n−1)xn−2 dx,v=−13(1−x2)3/2.\mathrm du=(n-1)x^{n-2}\,\mathrm dx,\qquad v=-\frac13(1-x^2)^{3/2}.

当 x=1x=1 时 v=0v=0;当 x=0x=0 时,因 n−1≥1n-1\ge1,有 u=0u=0。两端的乘积都为零,所以

an=[−13xn−1(1−x2)3/2]01+n−13∫01xn−2(1−x2)3/2 dx=n−13∫01xn−2(1−x2)1−x2 dx=n−13(an−2−an).\begin{aligned} a_n&=\left[-\frac13x^{n-1}(1-x^2)^{3/2}\right]_0^1 +\frac{n-1}{3}\int_0^1x^{n-2}(1-x^2)^{3/2}\,\mathrm dx\\ &=\frac{n-1}{3}\int_0^1x^{n-2}(1-x^2)\sqrt{1-x^2}\,\mathrm dx\\ &=\frac{n-1}{3}(a_{n-2}-a_n). \end{aligned}

移项得到 (n+2)an=(n−1)an−2(n+2)a_n=(n-1)a_{n-2},即所要求的递推关系。

(II)求相邻项比值的极限

答案: lim⁡n→∞anan−1=1\displaystyle\lim_{n\to\infty}\frac{a_n}{a_{n-1}}=1。

解题思路: 递推关系给出隔项比值,而单调性可把隔项比较转为相邻项比值的上下界。无需单独求出 ana_n 的显式表达式,夹逼定理即可完成。

详细解答: 由(I),对 n≥2n\ge2 有 an−2>an−1>an>0a_{n-2}>a_{n-1}>a_n>0。因此

an=n−1n+2an−2>n−1n+2an−1,an<an−1.a_n=\frac{n-1}{n+2}a_{n-2} >\frac{n-1}{n+2}a_{n-1}, \qquad a_n<a_{n-1}.

由于 an−1>0a_{n-1}>0,两边可同除以它而不改变不等号方向,得到

n−1n+2<anan−1<1.\frac{n-1}{n+2}<\frac{a_n}{a_{n-1}}<1.

左右两端均趋于 11,由夹逼定理得到所求极限为 11。

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第 19 题

高等数学
10 分

(本题满分 10 分)

设 Ω\Omega 是由锥面 x2+(y−z)2=(1−z)2(0⩽z⩽1)x^{2} + (y - z)^{2} = (1 - z)^{2}(0\leqslant z\leqslant 1) 与平面 z=0z = 0 围成的锥体,求 Ω\varOmega 的形心坐标.

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答案: 形心坐标为 (0,14,14)\displaystyle\left(0,\frac14,\frac14\right)。

解题思路: 固定高度 zz 后,截面是圆心在 (0,z)(0,z)、半径为 1−z1-z 的圆盘。用水平截面求体积和一阶矩;xx 方向的对称性消去 xx 的一阶矩,截面圆心的 yy 坐标为 zz,使 y,zy,z 的一阶矩相同。

详细解答: 形心按均匀体积计算。锥体内部为

Ω={(x,y,z):0≤z≤1, x2+(y−z)2≤(1−z)2}.\Omega=\{(x,y,z):0\le z\le1,\ x^2+(y-z)^2\le(1-z)^2\}.

记体积 V=∭ΩdVV=\iiint_\Omega\mathrm dV,则形心公式为

x‾=1V∭Ωx dV,y‾=1V∭Ωy dV,z‾=1V∭Ωz dV.\overline x=\frac1V\iiint_\Omega x\,\mathrm dV,\qquad \overline y=\frac1V\iiint_\Omega y\,\mathrm dV,\qquad \overline z=\frac1V\iiint_\Omega z\,\mathrm dV.

对于固定的 z∈[0,1]z\in[0,1],截面 DzD_z 是半径 1−z1-z 的圆盘,面积为 π(1−z)2\pi(1-z)^2,所以

V=∫01π(1−z)2 dz=π∫01(1−2z+z2) dz=π3.V=\int_0^1\pi(1-z)^2\,\mathrm dz =\pi\int_0^1(1-2z+z^2)\,\mathrm dz=\frac\pi3.

区域关于平面 x=0x=0 对称,而 xx 为奇函数,因此 ∭Ωx dV=0\iiint_\Omega x\,\mathrm dV=0,即 x‾=0\overline x=0。

求 yy 的一阶矩时,在固定 zz 的截面中令 u=y−zu=y-z。这是平移变换,dx dy=dx du\mathrm dx\,\mathrm dy=\mathrm dx\,\mathrm du,Jacobian 为 11,于是

∬Dzy dx dy=∬x2+u2≤(1−z)2(u+z) dx du=zπ(1−z)2.\begin{aligned} \iint_{D_z}y\,\mathrm dx\,\mathrm dy &=\iint_{x^2+u^2\le(1-z)^2}(u+z)\,\mathrm dx\,\mathrm du\\ &=z\pi(1-z)^2. \end{aligned}

其中含 uu 的积分因圆盘关于 u=0u=0 对称而为零。故

∭Ωy dV=π∫01z(1−z)2 dz=π[z22−2z33+z44]01=π12.\iiint_\Omega y\,\mathrm dV =\pi\int_0^1z(1-z)^2\,\mathrm dz =\pi\left[\frac{z^2}{2}-\frac{2z^3}{3}+\frac{z^4}{4}\right]_0^1 =\frac\pi{12}.

同样,在固定高度的截面上 zz 为常数,因此

∭Ωz dV=π∫01z(1−z)2 dz=π12.\iiint_\Omega z\,\mathrm dV =\pi\int_0^1z(1-z)^2\,\mathrm dz=\frac\pi{12}.

最后分别除以体积,得到 y‾=z‾=(π/12)/(π/3)=1/4\overline y=\overline z=(\pi/12)/(\pi/3)=1/4,故形心为 (0,1/4,1/4)(0,1/4,1/4)。

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第 20 题

线性代数
11 分

(本题满分 11 分)

设向量组 α1=(1,2,1)T,α2=(1,3,2)T,α3=(1,a,3)T\boldsymbol{\alpha}_{1} = (1,2,1)^{\mathrm{T}},\boldsymbol{\alpha}_{2} = (1,3,2)^{\mathrm{T}},\boldsymbol{\alpha}_{3} = (1,a,3)^{\mathrm{T}} 为 R3\mathbf{R}^3 的一个基, β=(1,1,1)T\boldsymbol {\beta} = (1,1,1)^{\mathrm{T}} 在这个基下的坐标为 (b,c,1)T(b,c,1)^{\mathrm{T}}

(I) 求 a,b,ca, b, c ;
(Ⅱ)证明 α2,α3,β\alpha_{2},\alpha_{3},\beta 为 R3\mathbf{R}^3 的一个基,并求 α2,α3,β\alpha_{2},\alpha_{3},\beta 到 α1,α2,α3\alpha_{1},\alpha_{2},\alpha_{3} 的过渡矩阵

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(I)求参数与坐标

答案: a=3a=3、b=2b=2、c=−2c=-2。

解题思路: “在某组基下的坐标”就是将该向量表示为基向量线性组合时的系数。把 β=bα1+cα2+α3\beta=b\alpha_1+c\alpha_2+\alpha_3 按三个分量展开,得到三个标量方程。

详细解答: 坐标为 (b,c,1)T(b,c,1)^{\mathrm T} 意味着

(111)=b(121)+c(132)+(1a3).\begin{pmatrix}1\\1\\1\end{pmatrix} =b\begin{pmatrix}1\\2\\1\end{pmatrix} +c\begin{pmatrix}1\\3\\2\end{pmatrix} +\begin{pmatrix}1\\a\\3\end{pmatrix}.

逐分量比较,得

b+c=0,2b+3c+a=1,b+2c=−2.b+c=0,\qquad 2b+3c+a=1,\qquad b+2c=-2.

用第三式减去第一式,得 c=−2c=-2;代回第一式,得 b=2b=2。再代入第二式,4−6+a=14-6+a=1,得 a=3a=3。

代入后原基的列矩阵为

U=(α1,α2,α3)=(111233123),∣U∣=1≠0,U=(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3) =\begin{pmatrix}1&1&1\\2&3&3\\1&2&3\end{pmatrix},\qquad |U|=1\ne0,

所得参数与题设“构成 R3\mathbb R^3 的基”一致。

(II)证明新向量组为基并求过渡矩阵

答案: (α2,α3,β)(\alpha_2,\alpha_3,\beta) 构成 R3\mathbb R^3 的一个基。按

(α1,α2,α3)=(α2,α3,β)Q(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3)=(\alpha_2,\alpha_3,\beta)Q

的过渡关系,从 (α2,α3,β)(\alpha_2,\alpha_3,\beta) 到 (α1,α2,α3)(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3) 的过渡矩阵为

Q=(110−12011200).Q=\begin{pmatrix} 1&1&0\\ -\frac12&0&1\\ \frac12&0&0 \end{pmatrix}.

解题思路: 三个三维向量构成基,当且仅当其列矩阵的行列式非零。过渡矩阵的每一列,则是目标基中相应向量在出发基下的坐标;先写清矩阵等式,可以避免把过渡矩阵求成逆矩阵。

详细解答: 由(I),a=3a=3,所以新向量组的列矩阵为

V=(α2,α3,β)=(111331231).V=(\alpha_2,\alpha_3,\beta) =\begin{pmatrix}1&1&1\\3&3&1\\2&3&1\end{pmatrix}.

把第二列减去第一列、第三列减去第一列,不改变行列式,得到

∣V∣=∣10030−221−1∣=∣0−21−1∣=2≠0.|V|=\begin{vmatrix}1&0&0\\3&0&-2\\2&1&-1\end{vmatrix} =\begin{vmatrix}0&-2\\1&-1\end{vmatrix}=2\ne0.

因此三个向量线性无关,构成 R3\mathbb R^3 的基。

由 β=2α1−2α2+α3\beta=2\alpha_1-2\alpha_2+\alpha_3,解出

α1=α2−12α3+12β.\alpha_1=\alpha_2-\frac12\alpha_3+\frac12\beta.

此外 α2=1α2+0α3+0β\alpha_2=1\alpha_2+0\alpha_3+0\beta,α3=0α2+1α3+0β\alpha_3=0\alpha_2+1\alpha_3+0\beta。把这三组系数依次作为列,便得到上面的 QQ,并有 U=VQU=VQ。

若同一向量在 UU、VV 两组基下的坐标分别为 [v]U[v]_U、[v]V[v]_V,则

v=U[v]U=VQ[v]U=V[v]V,[v]V=Q[v]U.v=U[v]_U=VQ[v]_U=V[v]_V, \qquad [v]_V=Q[v]_U.

这也明确了该矩阵与坐标变换之间的关系。反方向的基关系为 V=UQ−1V=UQ^{-1},其中

Q−1=(00210−2011).Q^{-1}=\begin{pmatrix}0&0&2\\1&0&-2\\0&1&1\end{pmatrix}.

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第 21 题

线性代数
11 分

(本题满分 11 分)

已知矩阵 A=(−2−212x−200−2)\mathbf{A} = \begin{pmatrix} -2 & -2 & 1 \\ 2 & x & -2 \\ 0 & 0 & -2 \end{pmatrix} 与 B=(2100−1000y)\mathbf{B} = \begin{pmatrix} 2 & 1 & 0 \\ 0 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & y \end{pmatrix} 相似.

(I) 求 x,yx, y ;
(Ⅱ)求可逆矩阵 P\boldsymbol{P} 使得 P−1AP=BP^{-1}AP = B

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(I)求参数

答案: x=3x=3、y=−2y=-2。

解题思路: 相似矩阵表示同一个线性变换在不同基下的矩阵,因此有相同的迹和行列式。两项不变量可以提供关于 x,yx,y 的两个方程。

详细解答: 由 AA 与 BB 相似,

tr⁡(A)=tr⁡(B),∣A∣=∣B∣.\operatorname{tr}(A)=\operatorname{tr}(B),\qquad |A|=|B|.

迹分别为 x−4x-4 和 y+1y+1,所以

x−4=y+1,y=x−5.x-4=y+1,\qquad y=x-5.

沿 AA 的第三行展开行列式,并利用 BB 是上三角矩阵,得

∣A∣=(−2)∣−2−22x∣=−2(−2x+4)=4x−8,∣B∣=2(−1)y=−2y.|A|=(-2)\begin{vmatrix}-2&-2\\2&x\end{vmatrix} =-2(-2x+4)=4x-8, \qquad |B|=2(-1)y=-2y.

代入 y=x−5y=x-5,得到 4x−8=−2x+104x-8=-2x+10,故 6x=186x=18,于是 x=3x=3、y=−2y=-2。下一问构造可逆矩阵,还将直接验证这组参数确实实现相似。

(II)求实现相似的可逆矩阵

答案: 可取

P=(−1−1−1212004),P−1AP=B.P=\begin{pmatrix}-1&-1&-1\\2&1&2\\0&0&4\end{pmatrix}, \qquad P^{-1}AP=B.

解题思路: 将 P−1AP=BP^{-1}AP=B 改写为 AP=PBAP=PB,避免先计算逆矩阵。设 PP 的三列为 p1,p2,p3p_1,p_2,p_3,按照 BB 的列写出三个向量方程,再分别求解并保证三列线性无关。

详细解答: 代入(I)的参数,

A=(−2−2123−200−2),B=(2100−1000−2).A=\begin{pmatrix}-2&-2&1\\2&3&-2\\0&0&-2\end{pmatrix}, \qquad B=\begin{pmatrix}2&1&0\\0&-1&0\\0&0&-2\end{pmatrix}.

设 P=(p1,p2,p3)P=(p_1,p_2,p_3),则 AP=PBAP=PB 等价于

Ap1=2p1,Ap2=p1−p2,Ap3=−2p3.Ap_1=2p_1,\qquad Ap_2=p_1-p_2,\qquad Ap_3=-2p_3.

先求 p1p_1。设 p1=(s,t,u)Tp_1=(s,t,u)^{\mathrm T},由 (A−2E)p1=0(A-2E)p_1=0 得

−4s−2t+u=0,2s+t−2u=0,−4u=0.-4s-2t+u=0,\qquad 2s+t-2u=0,\qquad -4u=0.

所以 u=0u=0、t=−2st=-2s。取 s=−1s=-1,得 p1=(−1,2,0)Tp_1=(-1,2,0)^{\mathrm T}。

再求 p2p_2。由 (A+E)p2=p1(A+E)p_2=p_1,设 p2=(s,t,u)Tp_2=(s,t,u)^{\mathrm T},得到

−s−2t+u=−1,2s+4t−2u=2,−u=0.-s-2t+u=-1,\qquad 2s+4t-2u=2,\qquad -u=0.

第二式是第一式的 −2-2 倍,故只需 u=0u=0、s+2t=1s+2t=1。取 t=1t=1,得 s=−1s=-1,所以 p2=(−1,1,0)Tp_2=(-1,1,0)^{\mathrm T}。

最后,由 (A+2E)p3=0(A+2E)p_3=0,设 p3=(s,t,u)Tp_3=(s,t,u)^{\mathrm T},得

−2t+u=0,2s+5t−2u=0.-2t+u=0,\qquad 2s+5t-2u=0.

第一式给出 u=2tu=2t,代入第二式得 2s+t=02s+t=0。取 s=−1s=-1,得 t=2t=2、u=4u=4,所以 p3=(−1,2,4)Tp_3=(-1,2,4)^{\mathrm T}。

由三列组成答案中的 PP。沿第三行展开,

∣P∣=4∣−1−121∣=4≠0,|P|=4\begin{vmatrix}-1&-1\\2&1\end{vmatrix}=4\ne0,

故 PP 可逆。所构造的三列满足全部向量方程,因而 AP=PBAP=PB;左乘 P−1P^{-1} 即得 P−1AP=BP^{-1}AP=B。

易错点: BB 的第二列是 (1,−1,0)T(1,-1,0)^{\mathrm T},所以 p2p_2 应满足 Ap2=p1−p2Ap_2=p_1-p_2,不能将三列全部当作特征向量来求。

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第 22 题

概率论与数理统计
11 分

(本题满分 11 分)

设随机变量 XX 与 YY 相互独立, XX 服从参数为1的指数分布, YY 的概率分布为 P{Y=−1}=pP\{Y = -1\} = p , P{Y=1}=1−p(0<p<1)P\{Y = 1\} = 1 - p (0 < p < 1) 。令 Z=XYZ = XY 。

(I)求 ZZ 的概率密度;
(II) pp 为何值时, XX 与 ZZ 不相关;
(III) XX 与 ZZ 是否相互独立?

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(I)求概率密度

答案: 可取

fZ(z)={pez,z<0,(1−p)e−z,z≥0.f_Z(z)=\begin{cases} pe^z,&z<0,\\ (1-p)e^{-z},&z\ge0. \end{cases}

解题思路: 离散变量 YY 只取 −1-1、11,可按这两种情形使用全概率公式。独立性保证在给定 YY 的值后,XX 仍服从参数为 11 的指数分布;负号只改变取值方向。

详细解答: XX 的密度为 fX(x)=e−xf_X(x)=e^{-x}(x>0x>0),分布函数为 FX(x)=1−e−xF_X(x)=1-e^{-x}(x>0x>0)。给定 Y=−1Y=-1 时 Z=−X<0Z=-X<0;给定 Y=1Y=1 时 Z=X>0Z=X>0。

当 z<0z<0 时,只有 Y=−1Y=-1 的情形能使 Z≤zZ\le z,由独立性与全概率公式,

FZ(z)=pP{−X≤z}=pP{X≥−z}=pez.F_Z(z)=pP\{-X\le z\}=pP\{X\ge-z\}=pe^z.

当 z≥0z\ge0 时,Y=−1Y=-1 的情形全部包含,而 Y=1Y=1 的情形要求 X≤zX\le z,所以

FZ(z)=p+(1−p)(1−e−z)=1−(1−p)e−z.F_Z(z)=p+(1-p)(1-e^{-z})=1-(1-p)e^{-z}.

两段在 z=0z=0 都取值 pp,分布函数连续,没有零点处的点概率。分别求导,得到答案中的密度;密度在单个点 z=0z=0 处的值不影响分布。归一性也可核验为

∫−∞0pez dz+∫0+∞(1−p)e−z dz=p+(1−p)=1.\int_{-\infty}^0pe^z\,\mathrm dz+ \int_0^{+\infty}(1-p)e^{-z}\,\mathrm dz=p+(1-p)=1.

(II)求不相关时的参数

答案: 当且仅当 p=1/2p=1/2 时,XX 与 ZZ 不相关。

解题思路: 不相关等价于协方差为零。由 Z=XYZ=XY,需要计算 E(XY)E(XY) 和 E(X2Y)E(X^2Y);X,YX,Y 独立,可将这些期望分解为乘积。

详细解答: 对参数为 11 的指数分布,

E(X)=∫0+∞xe−x dx=1,E(X2)=∫0+∞x2e−x dx=2,E(X)=\int_0^{+\infty}xe^{-x}\,\mathrm dx=1,\qquad E(X^2)=\int_0^{+\infty}x^2e^{-x}\,\mathrm dx=2,

这两个积分可用分部积分计算:∫0+∞xe−x dx=[−xe−x]0+∞+∫0+∞e−x dx=1\int_0^{+\infty}xe^{-x}\,\mathrm dx=[-xe^{-x}]_0^{+\infty}+\int_0^{+\infty}e^{-x}\,\mathrm dx=1;再一次分部积分,∫0+∞x2e−x dx=[−x2e−x]0+∞+2∫0+∞xe−x dx=2\int_0^{+\infty}x^2e^{-x}\,\mathrm dx=[-x^2e^{-x}]_0^{+\infty}+2\int_0^{+\infty}xe^{-x}\,\mathrm dx=2。所以 D(X)=2−12=1D(X)=2-1^2=1。离散变量 YY 的期望为

E(Y)=(−1)p+1(1−p)=1−2p.E(Y)=(-1)p+1(1-p)=1-2p.

由独立性,

E(Z)=E(XY)=E(X)E(Y)=1−2p,E(Z)=E(XY)=E(X)E(Y)=1-2p,

E(XZ)=E(X2Y)=E(X2)E(Y)=2(1−2p).E(XZ)=E(X^2Y)=E(X^2)E(Y)=2(1-2p).

因此

Cov⁡(X,Z)=E(XZ)−E(X)E(Z)=2(1−2p)−(1−2p)=1−2p.\operatorname{Cov}(X,Z)=E(XZ)-E(X)E(Z) =2(1-2p)-(1-2p)=1-2p.

令协方差等于零,得 p=1/2p=1/2,它满足参数限制 0<p<10<p<1,且是唯一解。

(III)判断独立性

答案: 对所有 0<p<10<p<1,XX 与 ZZ 都不独立;即使 p=1/2p=1/2 时不相关,仍不独立。

解题思路: 因为 ∣Y∣=1|Y|=1,恒有 ∣Z∣=X|Z|=X,所以两变量的大小有确定的联系。为严格否定独立性,可选取由两个变量分别确定的事件,直接检查交事件概率是否等于概率乘积。

详细解答: 由 X>0X>0 几乎必然成立,

∣Z∣=∣XY∣=X∣Y∣=X|Z|=|XY|=X|Y|=X

几乎必然成立。取事件 A={X≤1}A=\{X\le1\}、B={∣Z∣≤1}B=\{|Z|\le1\},则二者几乎必然相同。记

q=P{X≤1}=1−e−1,0<q<1.q=P\{X\le1\}=1-e^{-1},\qquad 0<q<1.

于是

P(A∩B)=q,P(A)P(B)=q2.P(A\cap B)=q,\qquad P(A)P(B)=q^2.

因为 0<q<10<q<1,所以 q≠q2q\ne q^2。若 X,ZX,Z 独立,由它们分别确定的 A,BA,B 就必须独立,与上述等式矛盾。因此 X,ZX,Z 不独立。这一论证不依赖 pp 的具体值,适用于题设全部参数。

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第 23 题

概率论与数理统计
11 分

(本题满分 11 分)

设总体 XX 的概率密度为

f(x;σ2)={Aσe−(x−μ)22σ2,x⩾μ,0,x<μ,f (x; \sigma^ {2}) = \left\{ \begin{array}{l l} \frac {A}{\sigma} \mathrm {e} ^ {- \frac {(x - \mu) ^ {2}}{2 \sigma^ {2}}}, & x \geqslant \mu , \\ 0, & x < \mu , \end{array} \right.

其中 μ\mu 是已知参数, σ>0\sigma > 0 是未知参数, AA 是常数. X1,X2,…,XnX_{1}, X_{2}, \dots, X_{n} 是来自总体 XX 的简单随机样本.

(I) 求 AA ;
(Ⅱ)求 σ2\sigma^2 的最大似然估计量

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(I)求归一化常数

答案: A=2π\displaystyle A=\sqrt{\frac2\pi}。

解题思路: 概率密度在全部支持集上的积分必须为 11。作标准化换元 t=(x−μ)/σt=(x-\mu)/\sigma,积分转化为标准正态密度在正半轴上的积分,利用对称性可得其值为 1/21/2。

详细解答: 因为 σ>0\sigma>0,令 t=(x−μ)/σt=(x-\mu)/\sigma 时有 dx=σ dt\mathrm dx=\sigma\,\mathrm dt,且 x=μ,+∞x=\mu,+\infty 分别对应 t=0,+∞t=0,+\infty。由归一性,

1=∫μ+∞Aσe−(x−μ)2/(2σ2) dx=A∫0+∞e−t2/2 dt.\begin{aligned} 1&=\int_\mu^{+\infty}\frac A\sigma e^{-(x-\mu)^2/(2\sigma^2)}\,\mathrm dx\\ &=A\int_0^{+\infty}e^{-t^2/2}\,\mathrm dt. \end{aligned}

标准正态密度为 ϕ(t)=(2π)−1/2e−t2/2\phi(t)=(2\pi)^{-1/2}e^{-t^2/2},其关于零点对称且总积分为 11,所以

∫0+∞e−t2/2 dt=2π∫0+∞ϕ(t) dt=2π2.\int_0^{+\infty}e^{-t^2/2}\,\mathrm dt =\sqrt{2\pi}\int_0^{+\infty}\phi(t)\,\mathrm dt =\frac{\sqrt{2\pi}}2.

因此 1=A2π/21=A\sqrt{2\pi}/2,解得 A=2/2π=2/πA=2/\sqrt{2\pi}=\sqrt{2/\pi}。

(II)求参数 σ2\sigma^2 的最大似然估计量

答案: σ2^=1n∑i=1n(Xi−μ)2\displaystyle\widehat{\sigma^2}=\frac1n\sum_{i=1}^n(X_i-\mu)^2,该式几乎必然给出参数空间内的最大似然估计。

解题思路: μ\mu 已知,唯一待估参数是 σ2>0\sigma^2>0。令 θ=σ2\theta=\sigma^2,用独立样本的密度乘积写似然函数,取对数后求导;还需检查导数变号,确认驻点是最大值。

详细解答: 对实际样本值 x1,…,xnx_1,\ldots,x_n,有 xi≥μx_i\ge\mu。记

θ=σ2>0,S=∑i=1n(xi−μ)2.\theta=\sigma^2>0,\qquad S=\sum_{i=1}^n(x_i-\mu)^2.

因为简单随机样本相互独立且同分布,似然函数为

L(θ)=∏i=1nAθe−(xi−μ)2/(2θ)=Anθ−n/2e−S/(2θ).L(\theta)=\prod_{i=1}^n\frac A{\sqrt\theta} e^{-(x_i-\mu)^2/(2\theta)} =A^n\theta^{-n/2}e^{-S/(2\theta)}.

支持集 xi≥μx_i\ge\mu 不依赖 θ\theta,所以在这组有效样本下,它不影响关于 θ\theta 的求极值。取对数得

ℓ(θ)=nln⁡A−n2ln⁡θ−S2θ,ℓ′(θ)=−n2θ+S2θ2=S−nθ2θ2.\ell(\theta)=n\ln A-\frac n2\ln\theta-\frac S{2\theta}, \qquad \ell'(\theta)=-\frac n{2\theta}+\frac S{2\theta^2} =\frac{S-n\theta}{2\theta^2}.

当 S>0S>0 时,唯一驻点为 θ^=S/n\widehat\theta=S/n。若 0<θ<S/n0<\theta<S/n,则 ℓ′(θ)>0\ell'(\theta)>0;若 θ>S/n\theta>S/n,则 ℓ′(θ)<0\ell'(\theta)<0。因此对数似然先增加后减少,S/nS/n 是全局最大值点;对数函数严格增加,所以它同时使 LL 最大。

最大似然估计值为 θ^=(1/n)∑(xi−μ)2\widehat\theta=(1/n)\sum(x_i-\mu)^2。将样本值换成样本随机变量,得到估计量

σ2^=1n∑i=1n(Xi−μ)2.\widehat{\sigma^2}=\frac1n\sum_{i=1}^n(X_i-\mu)^2.

若所有样本值恰好都等于 μ\mu,则 S=0S=0,此时 L(θ)=Anθ−n/2L(\theta)=A^n\theta^{-n/2} 随 θ↓0\theta\downarrow0 无界增加,严格的参数空间 θ>0\theta>0 内没有最大值;不能将零称为该样本下的合法参数估计值。由于总体是连续分布,这个特殊样本事件的概率为零,所以答案中的估计量几乎必然成立。

易错点: μ\mu 是已知参数,不能改用样本均值代替它;最大似然估计的分母为 nn,这里也不需要无偏估计中可能出现的自由度修正。

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