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考研数学一

2018考研数学一全卷预览

2018年考研数学一真题

2018年考研数学一真题完整试卷,包含 8 道选择题、6 道填空题和 9 道解答题,共 23 题,题目分值合计 150 分。可按目录阅读全卷,展开参考答案解析,或进入对应题目练习。

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23题全卷题目
150分题目分值合计
8题选择题 · 32分
6题填空题 · 24分
9题解答题 · 94分

选择题

8 题 · 共 32 分

第 1 题

高等数学
4 分

下列函数中, 在 x=0x = 0 处不可导的是( )

A. f(x)=∣x∣sin⁡∣x∣f(x) = |x| \sin |x| .

B. f(x)=∣x∣sin⁡∣x∣f(x) = |x| \sin \sqrt{|x|} .

C. f(x)=cos⁡∣x∣f(x) = \cos |x| .

D. f(x)=cos⁡∣x∣.f(x) = \cos{\sqrt{|x|}}.

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参考答案:D

答案: D,即 f(x)=cos⁡∣x∣f(x)=\cos\sqrt{|x|} 在 x=0x=0 处不可导。其右导数为 −12-\frac12,左导数为 12\frac12。

解题思路: 绝对值函数在零点不可导,并不意味着含绝对值的复合函数都不可导。应直接使用导数定义,比较 f(x)−f(0)x\frac{f(x)-f(0)}x 的左右极限。这里可用 sin⁡t∼t\sin t\sim t、cos⁡t−1∼−12t2\cos t-1\sim-\frac12t^2 判断分子的阶数。

详细解答: 四个选项都在零点有定义,分别计算差商。

对于 A,f(0)=0f(0)=0,且

∣x∣sin⁡∣x∣x=xsin⁡∣x∣∣x∣⟶0.\frac{|x|\sin|x|}{x} =x\frac{\sin|x|}{|x|}\longrightarrow0.

因此 A 在零点可导,导数为 00。

对于 B,f(0)=0f(0)=0。利用 ∣sin⁡t∣⩽∣t∣|\sin t|\leqslant|t|,有

∣∣x∣sin⁡∣x∣x∣=∣sin⁡∣x∣∣⩽∣x∣⟶0.\left|\frac{|x|\sin\sqrt{|x|}}x\right| =|\sin\sqrt{|x|}|\leqslant\sqrt{|x|}\longrightarrow0.

夹逼定理说明 B 在零点可导,导数也为 00。

对于 C,cos⁡∣x∣=cos⁡x\cos|x|=\cos x,所以本身就是可导函数;也可由

cos⁡∣x∣−1x=cos⁡x−1x2 x⟶0\frac{\cos|x|-1}{x} =\frac{\cos x-1}{x^2}\,x\longrightarrow0

得到零点导数为 00。

对于 D,令 t=∣x∣t=\sqrt{|x|},则 t2=∣x∣t^2=|x|,从而

cos⁡∣x∣−1x=cos⁡t−1t2∣x∣x.\frac{\cos\sqrt{|x|}-1}{x} =\frac{\cos t-1}{t^2}\frac{|x|}{x}.

当 x→0+x\to0^+ 时,∣x∣x=1\frac{|x|}{x}=1,差商趋于 −12-\frac12;当 x→0−x\to0^- 时,∣x∣x=−1\frac{|x|}{x}=-1,差商趋于 12\frac12。两侧极限不同,因此不可导,选 D。

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第 2 题

高等数学
4 分

过点 (1,0,0),(0,1,0)(1,0,0), (0,1,0) , 且与曲面 z=x2+y2z = x^2 + y^2 相切的平面为( )

A. z=0z = 0 与 x+y−z=1x + y - z = 1 .

B. z=0z = 0 与 2x+2y−z=22x + 2y - z = 2 .

C. x=yx = y 与 x+y−z=1x + y - z = 1 .

D. x=yx = y 与 2x+2y−z=2.2x + 2y - z = 2.

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参考答案:B

答案: B,所求两个平面为 z=0z=0 与 2x+2y−z=22x+2y-z=2。

解题思路: 先设切点,再写曲面在该点的切平面。题目指定的两个点都在平面上,代入后可求出切点,进而确定平面。

详细解答: 设切点为 (a,b,a2+b2)(a,b,a^2+b^2)。曲面函数 z=x2+y2z=x^2+y^2 的偏导数为 zx=2xz_x=2x、zy=2yz_y=2y,所以切平面方程是

z−(a2+b2)=2a(x−a)+2b(y−b),z-(a^2+b^2)=2a(x-a)+2b(y-b),

整理为

z=2ax+2by−a2−b2.z=2ax+2by-a^2-b^2.

由于平面经过 (1,0,0)(1,0,0) 和 (0,1,0)(0,1,0),有

{2a−a2−b2=0,2b−a2−b2=0.\begin{cases} 2a-a^2-b^2=0,\\ 2b-a^2-b^2=0. \end{cases}

两式相减得 a=ba=b,代入第一式得到

2a−2a2=0,a(a−1)=0.2a-2a^2=0,\qquad a(a-1)=0.

因此切点为 (0,0,0)(0,0,0) 或 (1,1,2)(1,1,2)。分别代回切平面方程,得到 z=0z=0 和 z=2x+2y−2z=2x+2y-2,故选 B。

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第 3 题

高等数学
4 分

∑n=0∞(−1)n2n+3(2n+1)!=\sum_{n=0}^{\infty}(-1)^{n}\frac{2n+3}{(2n+1)!}=

A. sin⁡1+cos⁡1\sin 1 + \cos 1

B. 2sin⁡1+cos⁡12\sin 1 + \cos 1

C. 2sin⁡1+2cos⁡12 \sin 1 + 2 \cos 1 .

D. 2sin⁡1+3cos⁡12 \sin 1 + 3 \cos 1 .

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参考答案:B

答案: B,级数之和为 2sin⁡1+cos⁡12\sin1+\cos1。

解题思路: 分母分别出现偶数阶与奇数阶阶乘时,应与 cos⁡x\cos x、sin⁡x\sin x 的幂级数联系起来。把分子 2n+32n+3 拆成 (2n+1)+2(2n+1)+2,即可消去一个阶乘因子。

详细解答: 对每个 n⩾0n\geqslant0,有

2n+3(2n+1)!=2n+1(2n+1)!+2(2n+1)!=1(2n)!+2(2n+1)!.\frac{2n+3}{(2n+1)!} =\frac{2n+1}{(2n+1)!}+\frac2{(2n+1)!} =\frac1{(2n)!}+\frac2{(2n+1)!}.

原级数绝对收敛,因为其绝对值级数的相邻项之比为

2n+5(2n+3)!(2n+1)!2n+3=2n+5(2n+3)2(2n+2)⟶0.\frac{2n+5}{(2n+3)!}\frac{(2n+1)!}{2n+3} =\frac{2n+5}{(2n+3)^2(2n+2)}\longrightarrow0.

因此可拆成两个收敛级数。利用对所有实数都成立的展开

cos⁡x=∑n=0∞(−1)nx2n(2n)!,sin⁡x=∑n=0∞(−1)nx2n+1(2n+1)!,\cos x=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^nx^{2n}}{(2n)!}, \qquad \sin x=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^nx^{2n+1}}{(2n+1)!},

在 x=1x=1 处代入,得到

∑n=0∞(−1)n2n+3(2n+1)!=∑n=0∞(−1)n(2n)!+2∑n=0∞(−1)n(2n+1)!=cos⁡1+2sin⁡1.\sum_{n=0}^{\infty}(-1)^n\frac{2n+3}{(2n+1)!} =\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^n}{(2n)!} +2\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^n}{(2n+1)!} =\cos1+2\sin1.

故选 B。

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第 4 题

高等数学
4 分

设 M=∫−π2π2(1+x)21+x2dx,N=∫−π2π21+xexdx,K=∫−π2π2(1+cos⁡x)dxM = \int_{-\frac{\pi}{2}}^{\frac{\pi}{2}} \frac{(1 + x)^2}{1 + x^2} \mathrm{d}x, N = \int_{-\frac{\pi}{2}}^{\frac{\pi}{2}} \frac{1 + x}{\mathrm{e}^x} \mathrm{d}x, K = \int_{-\frac{\pi}{2}}^{\frac{\pi}{2}} (1 + \sqrt{\cos x}) \mathrm{d}x , 则( )

A. M>N>K.M > N > K.

B. M>K>N.M > K > N.

C. K>M>N.K > M > N.

D. K>N>M.K > N > M.

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参考答案:C

答案: C,即 K>M>NK>M>N。

解题思路: 不必分别求出三个积分。利用对称区间上奇函数积分为零,先求出 M=πM=\pi;再把 KK、NN 的被积函数与常数 11 比较。

详细解答: 首先展开 MM 的被积函数:

(1+x)21+x2=1+2x1+x2.\frac{(1+x)^2}{1+x^2}=1+\frac{2x}{1+x^2}.

2x1+x2\frac{2x}{1+x^2} 是连续奇函数,积分区间关于零对称,故

M=∫−π/2π/21 dx+∫−π/2π/22x1+x2 dx=π.M=\int_{-\pi/2}^{\pi/2}1\,\mathrm dx +\int_{-\pi/2}^{\pi/2}\frac{2x}{1+x^2}\,\mathrm dx =\pi.

在 [−π2,π2][-\frac\pi2,\frac\pi2] 上,cos⁡x⩾0\cos x\geqslant0,且在内部 cos⁡x>0\cos x>0,所以

K=π+∫−π/2π/2cos⁡x dx>π=M.K=\pi+\int_{-\pi/2}^{\pi/2}\sqrt{\cos x}\,\mathrm dx>\pi=M.

接下来使用不等式 ex⩾1+x\mathrm e^x\geqslant1+x,且仅在 x=0x=0 时等号成立。其依据是令 h(x)=ex−1−xh(x)=\mathrm e^x-1-x,则 h′(x)=ex−1h'(x)=\mathrm e^x-1 在 x<0x<0 时为负、在 x>0x>0 时为正,因而 hh 在零点取得唯一最小值 h(0)=0h(0)=0。由于 ex>0\mathrm e^x>0,得到

1+xex⩽1,\frac{1+x}{\mathrm e^x}\leqslant1,

且除 x=0x=0 外严格小于 11。于是

N=∫−π/2π/21+xex dx<∫−π/2π/21 dx=π=M.N=\int_{-\pi/2}^{\pi/2}\frac{1+x}{\mathrm e^x}\,\mathrm dx <\int_{-\pi/2}^{\pi/2}1\,\mathrm dx=\pi=M.

综上 K>M>NK>M>N,选 C。

易错点: 1+cos⁡x1+\sqrt{\cos x} 在两个端点等于 11;1+xex\frac{1+x}{\mathrm e^x} 在 x=0x=0 时也等于 11。被积函数不必处处严格不等,连续函数在一段区间上严格不等即可推出积分的严格不等式。

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第 5 题

线性代数
4 分

下列矩阵中, 与矩阵 (110011001)\left( \begin{array}{lll}1 & 1 & 0\\ 0 & 1 & 1\\ 0 & 0 & 1 \end{array} \right) 相似的为( )

A. (11−1011001)\left( \begin{array}{rrr}1 & 1 & -1\\ 0 & 1 & 1\\ 0 & 0 & 1 \end{array} \right)

B. (10−1011001)\left( \begin{array}{rrr}1 & 0 & -1\\ 0 & 1 & 1\\ 0 & 0 & 1 \end{array} \right)

C. (11−1010001)\left( \begin{array}{rrr}1 & 1 & -1\\ 0 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 1 \end{array} \right)

D. (10−1010001)\left( \begin{array}{rrr}1 & 0 & -1\\ 0 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 1 \end{array} \right) .

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参考答案:A

答案: A。

解题思路: 相似矩阵具有相同的特征值,但特征值相同未必相似。这里各选项的特征值都为 11,可先用 r(M−I)r(M-I) 排除 B、C、D,再为 A 构造可逆矩阵,直接验证相似关系。

详细解答: 记题中矩阵为

M=(110011001),A=(11−1011001).M=\begin{pmatrix}1&1&0\\0&1&1\\0&0&1\end{pmatrix}, \qquad A=\begin{pmatrix}1&1&-1\\0&1&1\\0&0&1\end{pmatrix}.

相似关系 N=S−1MSN=S^{-1}MS 会给出 N−I=S−1(M−I)SN-I=S^{-1}(M-I)S,因此 r(N−I)=r(M−I)r(N-I)=r(M-I)。本题中

M−I=(010001000),r(M−I)=2.M-I=\begin{pmatrix}0&1&0\\0&0&1\\0&0&0\end{pmatrix}, \qquad r(M-I)=2.

B、C、D 三个选项减去单位矩阵后分别为

(00−1001000),(01−1000000),(00−1000000).\begin{pmatrix}0&0&-1\\0&0&1\\0&0&0\end{pmatrix}, \quad \begin{pmatrix}0&1&-1\\0&0&0\\0&0&0\end{pmatrix}, \quad \begin{pmatrix}0&0&-1\\0&0&0\\0&0&0\end{pmatrix}.

它们都只有一个线性无关的非零列或非零行,秩均为 11,所以不与 MM 相似。

为确认 A 确实相似,取

P=(1−10010001),P−1=(110010001).P=\begin{pmatrix}1&-1&0\\0&1&0\\0&0&1\end{pmatrix}, \qquad P^{-1}=\begin{pmatrix}1&1&0\\0&1&0\\0&0&1\end{pmatrix}.

∣P∣=1≠0|P|=1\ne0,并且

AP=(10−1011001),P−1AP=(110011001)=M.AP=\begin{pmatrix}1&0&-1\\0&1&1\\0&0&1\end{pmatrix}, \qquad P^{-1}AP=\begin{pmatrix}1&1&0\\0&1&1\\0&0&1\end{pmatrix}=M.

因此 A 与题中矩阵相似,选 A。

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第 6 题

线性代数
4 分

设 A,BA, B 为 nn 阶矩阵, 记 r(X)r(X) 为矩阵 XX 的秩, (X,Y)(X, Y) 表示分块矩阵, 则( )

A. r(A,AB)=r(A)r(\mathbf{A}, \mathbf{AB}) = r(\mathbf{A}) .

B. r(A,BA)=r(A)r(\mathbf{A}, \mathbf{B}\mathbf{A}) = r(\mathbf{A}) .

C. r(A,B)=max⁡{r(A),r(B)}r(\mathbf{A}, \mathbf{B}) = \max \{r(\mathbf{A}), r(\mathbf{B})\} .

D. r(A,B)=r(AT,BT).r(\mathbf{A},\mathbf{B}) = r(\mathbf{A}^{\mathrm{T}},\mathbf{B}^{\mathrm{T}}).

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参考答案:A

答案: A,即对任意 nn 阶矩阵 A,BA,B,都有 r(A,AB)=r(A)r(A,AB)=r(A)。

解题思路: 矩阵的秩等于其列空间的维数。ABAB 的每一列都是 AA 的列的线性组合,因此把 ABAB 拼接在 AA 右边,不会增加列空间。其他选项中的乘法次序或转置不能保证这一点,可用二阶矩阵举反例。

详细解答: 若 A=(a1,…,an)A=(a_1,\ldots,a_n),B=(bij)B=(b_{ij}),则 ABAB 的第 jj 列为

∑i=1nbijai.\sum_{i=1}^n b_{ij}a_i.

所以 (A,AB)(A,AB) 的所有列都属于 AA 的列空间;而 (A,AB)(A,AB) 又包含 AA 的全部列,两者列空间相同,故秩相等。也可写为

(A,AB)=A(I,B),r(A,AB)⩽r(A),(A,AB)=A(I,B),\qquad r(A,AB)\leqslant r(A),

再结合 r(A,AB)⩾r(A)r(A,AB)\geqslant r(A) 得到等号。

其余选项不具有普遍正确性:

  • B:取 A=(1000)A=\begin{pmatrix}1&0\\0&0\end{pmatrix}、B=(0010)B=\begin{pmatrix}0&0\\1&0\end{pmatrix}。这时 BA=BBA=B,(A,BA)(A,BA) 的列包含 (1,0)T(1,0)^{\mathrm T} 和 (0,1)T(0,1)^{\mathrm T},故秩为 22,而 r(A)=1r(A)=1。
  • C:取 A=(1000)A=\begin{pmatrix}1&0\\0&0\end{pmatrix}、B=(0001)B=\begin{pmatrix}0&0\\0&1\end{pmatrix}。两者秩都为 11,但 (A,B)(A,B) 的秩为 22,不等于两秩的最大值。
  • D:取 A=(1000)A=\begin{pmatrix}1&0\\0&0\end{pmatrix}、B=(0100)B=\begin{pmatrix}0&1\\0&0\end{pmatrix}。(A,B)(A,B) 的列空间由 (1,0)T(1,0)^{\mathrm T} 张成,秩为 11;(AT,BT)(A^{\mathrm T},B^{\mathrm T}) 同时含有两个标准基向量,秩为 22。

故只有 A 正确。

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第 7 题

概率论与数理统计
4 分

设随机变量 XX 的概率密度 f(x)f(x) 满足 f(1+x)=f(1−x)f(1 + x) = f(1 - x) , 且 ∫02f(x) dx=0.6\int_0^2 f(x) \, \mathrm{d}x = 0.6 , 则 P{X<0}=P\{X < 0\} = ( )

A. 0.2.

B. 0.3.

C. 0.4.

D. 0.5.

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参考答案:A

答案: A,P{X<0}=0.2P\{X<0\}=0.2。

解题思路: f(1+x)=f(1−x)f(1+x)=f(1-x) 表示概率密度关于直线 x=1x=1 对称。区间 (0,2)(0,2) 关于 11 对称,它的概率为 0.60.6,剩下的概率 0.40.4 平分到两侧尾部。

详细解答: 密度对称性也可写成 f(t)=f(2−t)f(t)=f(2-t)。令

p=∫−∞0f(t) dt.p=\int_{-\infty}^{0}f(t)\,\mathrm dt.

在右侧尾部作换元 u=2−tu=2-t,得到

∫2+∞f(t) dt=∫−∞0f(2−u) du=∫−∞0f(u) du=p.\int_2^{+\infty}f(t)\,\mathrm dt =\int_{-\infty}^{0}f(2-u)\,\mathrm du =\int_{-\infty}^{0}f(u)\,\mathrm du=p.

概率密度的全实轴积分为 11,所以

1=p+∫02f(t) dt+p=2p+0.6,1=p+\int_0^2f(t)\,\mathrm dt+p=2p+0.6,

解得 p=0.2p=0.2。由于有密度的随机变量在单点的概率为 00,严格或非严格端点不影响结果,故选 A。

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第 8 题

概率论与数理统计
4 分

设总体 XX 服从正态分布 N(μ,σ2)N(\mu, \sigma^2) . X1,X2,…,XnX_1, X_2, \dots, X_n 是来自总体 XX 的简单随机样本, 据此样本检验假设: H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0H_0: \mu = \mu_0, H_1: \mu \neq \mu_0 , 则( )

A. 如果在检验水平 α=0.05\alpha = 0.05 下拒绝 H0H_{0} , 那么 α=0.01\alpha = 0.01 下必拒绝 H0H_{0} .
B. 如果在检验水平 α=0.05\alpha = 0.05 下拒绝 H0H_{0} , 那么 α=0.01\alpha = 0.01 下必接受 H0H_{0} .
C. 如果在检验水平 α=0.05\alpha = 0.05 下接受 H0H_{0} , 那么 α=0.01\alpha = 0.01 下必拒绝 H0H_{0} .
D. 如果在检验水平 α=0.05\alpha = 0.05 下接受 H0H_{0} , 那么 α=0.01\alpha = 0.01 下必接受 H0H_{0} .

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参考答案:D

答案: D。在 α=0.05\alpha=0.05 下不拒绝 H0H_0,则在 α=0.01\alpha=0.01 下也不拒绝 H0H_0。

解题思路: 显著性水平越小,拒绝原假设所需的证据越强,双侧检验的拒绝域越小。因此,较大水平下仍未落入拒绝域的样本,在较小水平下也不会落入拒绝域。

详细解答: 记 Xˉ=1n∑i=1nXi\bar X=\frac1n\sum_{i=1}^nX_i。若 σ2\sigma^2 已知,则在 H0H_0 下

U=Xˉ−μ0σ/n∼N(0,1),U=\frac{\bar X-\mu_0}{\sigma/\sqrt n}\sim N(0,1),

双侧拒绝域为 ∣U∣⩾qα/2|U|\geqslant q_{\alpha/2},其中 P{N(0,1)>qα/2}=α/2P\{N(0,1)>q_{\alpha/2}\}=\alpha/2。当 α\alpha 从 0.050.05 减小到 0.010.01 时,上尾概率减小,因此临界值增大。

若 σ2\sigma^2 未知,使用样本方差 S2=1n−1∑i=1n(Xi−Xˉ)2S^2=\frac1{n-1}\sum_{i=1}^n(X_i-\bar X)^2,则

T=Xˉ−μ0S/n∼t(n−1)T=\frac{\bar X-\mu_0}{S/\sqrt n}\sim t(n-1)

在原假设下成立,同样以绝对值超过上侧临界值为拒绝域。减小 α\alpha 也会增大临界值。因此两种情况下都有

拒绝域(0.01)⊂拒绝域(0.05).\text{拒绝域}(0.01)\subset\text{拒绝域}(0.05).

这说明 D 正确,C 错误。A、B 也不能成立:若样本的双侧 pp 值为 0.030.03,则在 0.050.05 水平拒绝、在 0.010.01 水平不拒绝,反驳 A;若 pp 值为 0.0050.005,则两个水平都拒绝,反驳 B。

易错点: 题目中的“接受 H0H_0”是检验决策中的“不拒绝 H0H_0”,不能解释为已经证明 μ=μ0\mu=\mu_0。

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填空题

6 题 · 共 24 分

第 9 题

高等数学
4 分

若 lim⁡x→0(1−tan⁡x1+tan⁡x)1sin⁡kx=e\lim_{x \to 0} \left( \frac{1 - \tan x}{1 + \tan x} \right)^{\frac{1}{\sin kx}} = e ,则 k=_k = \_

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答案: k=−2k=-2。

解题思路: 原式是 1∞1^\infty 型极限,先取对数,把幂函数极限化为商的极限。利用 tan⁡x∼x\tan x\sim x、sin⁡kx∼kx\sin kx\sim kx 以及 ln⁡(1+u)∼u\ln(1+u)\sim u 求出指数。

详细解答: 原式要求 k≠0k\ne0,否则 sin⁡kx\sin kx 恒为零,指数无定义。记

A(x)=1−tan⁡x1+tan⁡x.A(x)=\frac{1-\tan x}{1+\tan x}.

当 xx 充分接近零时,1±tan⁡x>01\pm\tan x>0,所以 A(x)>0A(x)>0,可取实对数。又有

A(x)−1=−2tan⁡x1+tan⁡x⟶0.A(x)-1=\frac{-2\tan x}{1+\tan x}\longrightarrow0.

由对数的等价无穷小公式,

lim⁡x→0ln⁡A(x)sin⁡kx=lim⁡x→0ln⁡A(x)A(x)−1−2tan⁡x(1+tan⁡x)sin⁡kx=1⋅(−2k)=−2k.\begin{aligned} \lim_{x\to0}\frac{\ln A(x)}{\sin kx} &=\lim_{x\to0}\frac{\ln A(x)}{A(x)-1} \frac{-2\tan x}{(1+\tan x)\sin kx}\\ &=1\cdot\left(-\frac2k\right)=-\frac2k. \end{aligned}

指数函数连续,因此原极限为 e−2/k\mathrm e^{-2/k}。令它等于 e\mathrm e,得到 −2/k=1-2/k=1,即 k=−2k=-2。该值非零,满足原式的定义要求。

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第 10 题

高等数学
4 分

设函数 f(x)f(x) 具有 2 阶连续导数. 若曲线 y=f(x)y = f(x) 过点 (0,0)(0,0) 且与曲线 y=2xy = 2^x 在点 (1,2)(1,2) 处相切, 则 ∫01xf′′(x)dx=\int_{0}^{1} x f''(x) \mathrm{d}x = ________.

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答案: 2(ln⁡2−1)2(\ln2-1)。

解题思路: 已知条件给出了 ff 的端点值与 f′(1)f'(1),因此应通过分部积分把含 f′′f'' 的积分降阶,转化为这些端点数据。

详细解答: 曲线经过 (0,0)(0,0),所以 f(0)=0f(0)=0。它与 y=2xy=2^x 在 (1,2)(1,2) 相切,意味着两曲线在该点的函数值和斜率都相同,因此

f(1)=2,f′(1)=(2xln⁡2)∣x=1=2ln⁡2.f(1)=2,\qquad f'(1)=(2^x\ln2)\big|_{x=1}=2\ln2.

ff 具有二阶连续导数,可在 [0,1][0,1] 上使用分部积分。取 u=xu=x、dv=f′′(x)dx\mathrm dv=f''(x)\mathrm dx,则 du=dx\mathrm du=\mathrm dx、v=f′(x)v=f'(x),于是

∫01xf′′(x) dx=[xf′(x)]01−∫01f′(x) dx=f′(1)−[f(x)]01=2ln⁡2−2+0=2(ln⁡2−1).\begin{aligned} \int_0^1xf''(x)\,\mathrm dx &=[xf'(x)]_0^1-\int_0^1f'(x)\,\mathrm dx\\ &=f'(1)-[f(x)]_0^1\\ &=2\ln2-2+0=2(\ln2-1). \end{aligned}

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第 11 题

高等数学
4 分

设 F(x,y,z)=xyi−yzj+zxkF(x, y, z) = xy \mathbf{i} - yz \mathbf{j} + zx \mathbf{k} , 则 rot⁡F(1,1,0)=\operatorname{rot} F(1, 1, 0) = ______.

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答案: i−k\mathbf i-\mathbf k。

解题思路: 旋度由向量场三个分量的偏导数组成。先求一般点的旋度,再代入 (1,1,0)(1,1,0),可以避免混淆分量与坐标。

详细解答: 记 F=Pi+Qj+RkF=P\mathbf i+Q\mathbf j+R\mathbf k,其中

P=xy,Q=−yz,R=zx.P=xy,\qquad Q=-yz,\qquad R=zx.

旋度公式为

rot⁡F=(Ry−Qz)i+(Pz−Rx)j+(Qx−Py)k.\operatorname{rot}F =(R_y-Q_z)\mathbf i+(P_z-R_x)\mathbf j+(Q_x-P_y)\mathbf k.

逐项求导:

Ry=0,Qz=−y,Pz=0,Rx=z,Qx=0,Py=x.R_y=0,\quad Q_z=-y,\quad P_z=0,\quad R_x=z,\quad Q_x=0,\quad P_y=x.

因此

rot⁡F=yi−zj−xk,\operatorname{rot}F=y\mathbf i-z\mathbf j-x\mathbf k,

代入指定点,得到 rot⁡F(1,1,0)=i−k\operatorname{rot}F(1,1,0)=\mathbf i-\mathbf k。

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第 12 题

高等数学
4 分

设 LL 为球面 x2+y2+z2=1x^{2} + y^{2} + z^{2} = 1 与平面 x+y+z=0x + y + z = 0 的交线, 则 ∮Lxy ds=\oint_{L} xy \, \mathrm{d}s = ______.

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答案: −π3-\frac\pi3。

解题思路: 积分曲线在交换 x,y,zx,y,z 时保持不变,而弧长元素也不变。因此 xyxy、yzyz、xzxz 三个积分相等。把它们相加后,利用球面与平面的方程化为常数的弧长积分。

详细解答: 平面 x+y+z=0x+y+z=0 经过单位球的球心,所以交线 LL 是半径为 11 的大圆,长度为 2π2\pi。

交换或循环排列三个坐标,球面方程与平面方程都不变。这些变换是空间中的等距变换,保持弧长,因此

∮Lxy ds=∮Lyz ds=∮Lxz ds.\oint_Lxy\,\mathrm ds =\oint_Lyz\,\mathrm ds =\oint_Lxz\,\mathrm ds.

令所求积分为 II,则

3I=∮L(xy+yz+xz) ds.3I=\oint_L(xy+yz+xz)\,\mathrm ds.

在 LL 上,x+y+z=0x+y+z=0、x2+y2+z2=1x^2+y^2+z^2=1,由

(x+y+z)2=x2+y2+z2+2(xy+yz+xz)(x+y+z)^2=x^2+y^2+z^2+2(xy+yz+xz)

得到 xy+yz+xz=−12xy+yz+xz=-\frac12。所以

3I=−12∮Lds=−12⋅2π=−π,3I=-\frac12\oint_L\mathrm ds=-\frac12\cdot2\pi=-\pi,

即 I=−π3I=-\frac\pi3。这是第一类曲线积分,与曲线的行进方向无关。

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第 13 题

线性代数
4 分

设 2 阶矩阵 A\mathbf{A} 有两个不同特征值, α1,α2\alpha_{1}, \alpha_{2} 是 A\mathbf{A} 的线性无关的特征向量, 且满足 A2(α1+α2)=α1+α2A^{2}(\alpha_{1} + \alpha_{2}) = \alpha_{1} + \alpha_{2} , 则 ∣A∣=|\mathbf{A}| = ______.

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答案: ∣A∣=−1|A|=-1。

解题思路: 设两个特征向量分别对应 λ1,λ2\lambda_1,\lambda_2,将给定的 A2A^2 关系展开。利用特征向量线性无关,逐个比较系数,得到两个特征值的平方都为 11。

详细解答: 设

Aα1=λ1α1,Aα2=λ2α2.A\alpha_1=\lambda_1\alpha_1,\qquad A\alpha_2=\lambda_2\alpha_2.

再作用一次 AA,得到 A2αi=λi2αiA^2\alpha_i=\lambda_i^2\alpha_i。因此题设关系等价于

λ12α1+λ22α2=α1+α2,\lambda_1^2\alpha_1+\lambda_2^2\alpha_2=\alpha_1+\alpha_2,

即

(λ12−1)α1+(λ22−1)α2=0.(\lambda_1^2-1)\alpha_1+(\lambda_2^2-1)\alpha_2=0.

由于 α1,α2\alpha_1,\alpha_2 线性无关,系数只能都为零,故 λ12=λ22=1\lambda_1^2=\lambda_2^2=1。矩阵有两个不同特征值,所以这两个值必为 11 与 −1-1。行列式等于全部特征值的乘积,故 ∣A∣=1⋅(−1)=−1|A|=1\cdot(-1)=-1。

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第 14 题

概率论与数理统计
4 分

设随机事件 AA 与 BB 相互独立, AA 与 CC 相互独立, BC=∅BC = \varnothing . 若 P(A)=P(B)=12,P(AC∣AB∪C)=14P(A) = P(B) = \frac{1}{2}, P(AC \mid AB \cup C) = \frac{1}{4} , 则 P(C)=_P(C) = \_ .

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答案: P(C)=14P(C)=\frac14。

解题思路: 将条件概率写成“交集概率除以条件事件概率”。利用 BB、CC 互斥简化分母,利用两组独立性分别计算 P(AB)P(AB) 和 P(AC)P(AC)。

详细解答: 记 p=P(C)p=P(C)。因为 B∩C=∅B\cap C=\varnothing,所以 ABAB 与 CC 也互斥,得到

P(AB∪C)=P(AB)+P(C).P(AB\cup C)=P(AB)+P(C).

又因为 AC⊂C⊂AB∪CAC\subset C\subset AB\cup C,分子的交集就是 ACAC。由条件概率定义和题设的独立性,

P(AC∣AB∪C)=P(AC)P(AB∪C)=P(A)P(C)P(A)P(B)+P(C)=p/21/4+p.\begin{aligned} P(AC\mid AB\cup C) &=\frac{P(AC)}{P(AB\cup C)}\\ &=\frac{P(A)P(C)}{P(A)P(B)+P(C)} =\frac{p/2}{1/4+p}. \end{aligned}

分母至少为 1/4>01/4>0,条件概率有定义。令上述比值等于 1/41/4,得

p2=14(14+p)=116+p4,\frac p2=\frac14\left(\frac14+p\right) =\frac1{16}+\frac p4,

所以 p/4=1/16p/4=1/16,即 P(C)=1/4P(C)=1/4。它也满足由 BB、CC 互斥得到的限制 P(C)⩽1−P(B)=1/2P(C)\leqslant1-P(B)=1/2。

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解答题

9 题 · 共 94 分

第 15 题

高等数学
10 分

(本题满分 10 分)

求不定积分 ∫e2xarctan⁡ex−1dx.\int \mathrm{e}^{2x}\arctan{\sqrt{\mathrm{e}^x - 1}}\mathrm{d}x.

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答案:

∫e2xarctan⁡ex−1 dx=12e2xarctan⁡ex−1−16(ex+2)ex−1+C.\int\mathrm e^{2x}\arctan\sqrt{\mathrm e^x-1}\,\mathrm dx =\frac12\mathrm e^{2x}\arctan\sqrt{\mathrm e^x-1} -\frac16(\mathrm e^x+2)\sqrt{\mathrm e^x-1}+C.

其中 CC 为任意常数;在实数范围内,被积函数要求 x⩾0x\geqslant0,下面在 x>0x>0 上计算原函数。

解题思路: 反正切函数不便直接积分,但它的导数能明显简化,所以先分部积分。剩下的根式积分再令 t=ex−1t=\sqrt{\mathrm e^x-1},就会成为多项式积分。

详细解答: 取

u=arctan⁡ex−1,dv=e2x dx,v=12e2x.u=\arctan\sqrt{\mathrm e^x-1}, \qquad \mathrm dv=\mathrm e^{2x}\,\mathrm dx, \qquad v=\frac12\mathrm e^{2x}.

由复合函数求导公式,

dudx=11+(ex−1)2ex2ex−1=12ex−1.\frac{\mathrm du}{\mathrm dx} =\frac1{1+(\sqrt{\mathrm e^x-1})^2} \frac{\mathrm e^x}{2\sqrt{\mathrm e^x-1}} =\frac1{2\sqrt{\mathrm e^x-1}}.

使用 ∫u dv=uv−∫v du\int u\,\mathrm dv=uv-\int v\,\mathrm du,得到

I=12e2xarctan⁡ex−1−14∫e2xex−1 dx.I=\frac12\mathrm e^{2x}\arctan\sqrt{\mathrm e^x-1} -\frac14\int\frac{\mathrm e^{2x}}{\sqrt{\mathrm e^x-1}}\,\mathrm dx.

令 t=ex−1t=\sqrt{\mathrm e^x-1},则 ex=1+t2\mathrm e^x=1+t^2,且

ex dx=2t dt,dx=2t1+t2 dt.\mathrm e^x\,\mathrm dx=2t\,\mathrm dt, \qquad \mathrm dx=\frac{2t}{1+t^2}\,\mathrm dt.

于是余下的积分为

∫e2xex−1 dx=∫(1+t2)2t2t1+t2 dt=2∫(1+t2) dt=2t+23t3.\int\frac{\mathrm e^{2x}}{\sqrt{\mathrm e^x-1}}\,\mathrm dx =\int\frac{(1+t^2)^2}{t}\frac{2t}{1+t^2}\,\mathrm dt =2\int(1+t^2)\,\mathrm dt =2t+\frac23t^3.

代回 II,有

I=12e2xarctan⁡ex−1−12ex−1−16(ex−1)3/2+C.I=\frac12\mathrm e^{2x}\arctan\sqrt{\mathrm e^x-1} -\frac12\sqrt{\mathrm e^x-1} -\frac16(\mathrm e^x-1)^{3/2}+C.

最后合并根式项:

−12t−16t3=−16t(3+t2)=−16(ex+2)ex−1,-\frac12t-\frac16t^3=-\frac16t(3+t^2) =-\frac16(\mathrm e^x+2)\sqrt{\mathrm e^x-1},

即得答案。所得表达式也连续延伸到端点 x=0x=0。

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第 16 题

高等数学
10 分

(本题满分 10 分)

将长为 2 m2 \mathrm{~m} 的铁丝分成三段, 依次围成圆、正方形与正三角形. 三个图形的面积之和是否存在最小值? 若存在, 求出最小值.

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答案: 存在最小值,且为

1π+4+33 m2.\frac1{\pi+4+3\sqrt3}\ \mathrm m^2.

当围成圆、正方形、正三角形的铁丝长度依次为

2ππ+4+33,8π+4+33,63π+4+33\frac{2\pi}{\pi+4+3\sqrt3},\qquad \frac8{\pi+4+3\sqrt3},\qquad \frac{6\sqrt3}{\pi+4+3\sqrt3}

米时,达到最小值。

解题思路: 三段铁丝长度就是三个图形的周长,面积都能写成“正常数乘以周长平方”。在长度和固定时,用加权的柯西不等式求整体下界,并检查等号条件可实现,就能同时证明最小值存在并求出它。

详细解答: 设三段长为 x,y,zx,y,z,则 x,y,z>0x,y,z>0,且 x+y+z=2x+y+z=2。圆的半径为 x/(2π)x/(2\pi),正方形边长为 y/4y/4,正三角形边长为 z/3z/3,所以面积之和为

S=π(x2π)2+(y4)2+34(z3)2=x24π+y216+z2123.S=\pi\left(\frac{x}{2\pi}\right)^2 +\left(\frac y4\right)^2 +\frac{\sqrt3}4\left(\frac z3\right)^2 =\frac{x^2}{4\pi}+\frac{y^2}{16}+\frac{z^2}{12\sqrt3}.

将长度和写成两个向量的内积:

x+y+z=x4π4π+y4⋅4+z123123.x+y+z =\frac{x}{\sqrt{4\pi}}\sqrt{4\pi} +\frac y4\cdot4 +\frac z{\sqrt{12\sqrt3}}\sqrt{12\sqrt3}.

由柯西不等式,

(x+y+z)2⩽(x24π+y216+z2123)(4π+16+123).(x+y+z)^2 \leqslant\left(\frac{x^2}{4\pi}+\frac{y^2}{16}+\frac{z^2}{12\sqrt3}\right) (4\pi+16+12\sqrt3).

代入 x+y+z=2x+y+z=2,得到

S⩾44π+16+123=1π+4+33.S\geqslant\frac4{4\pi+16+12\sqrt3} =\frac1{\pi+4+3\sqrt3}.

柯西不等式取等号当且仅当两个向量成比例,即

x4π=y16=z123=c.\frac{x}{4\pi}=\frac y{16}=\frac z{12\sqrt3}=c.

利用长度约束求得

c(4π+16+123)=2,c=12(π+4+33).c(4\pi+16+12\sqrt3)=2,\qquad c=\frac1{2(\pi+4+3\sqrt3)}.

因此 x,y,zx,y,z 就是答案所列的三个数。这三个长度都严格为正,可以围成题目要求的三个图形,下界确实能够达到,故它是全局最小值。

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第 17 题

高等数学
10 分

(本题满分 10 分)

设 Σ\Sigma 是曲面 x=1−3y2−3z2x = \sqrt{1 - 3y^2 - 3z^2} 的前侧,计算曲面积分 I=∬Σx dy dz+(y3+2) dz dx+z3 dx dy.I = \iint_{\Sigma} x \, \mathrm{d}y \, \mathrm{d}z + (y^3 + 2) \, \mathrm{d}z \, \mathrm{d}x + z^3 \, \mathrm{d}x \, \mathrm{d}y.

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答案: I=14π45I=\frac{14\pi}{45}。

解题思路: 这是有方向的第二类曲面积分。曲面是椭球的 x⩾0x\geqslant0 半面,补上 x=0x=0 的圆盘后形成封闭曲面,便可用高斯公式。补面的通量为零,体积分在 yzyz 平面采用极坐标计算。

详细解答: 曲面可写成

x2+3y2+3z2=1,x⩾0.x^2+3y^2+3z^2=1,\qquad x\geqslant0.

“前侧”对应法向量的 xx 分量为正,正好是右半椭球的外侧。补上圆盘

Σ1:x=0,y2+z2⩽13,\Sigma_1:\quad x=0,\qquad y^2+z^2\leqslant\frac13,

取其外法向量 (−1,0,0)(-1,0,0)。封闭曲面 Σ∪Σ1\Sigma\cup\Sigma_1 围成的立体为

Ω={(x,y,z):x⩾0, x2+3y2+3z2⩽1}.\Omega=\{(x,y,z):x\geqslant0,\ x^2+3y^2+3z^2\leqslant1\}.

设向量场 F=(x,y3+2,z3)F=(x,y^3+2,z^3)。它的分量都是多项式,在该立体上具有连续偏导数,可使用高斯公式。散度为

div⁡F=∂x∂x+∂(y3+2)∂y+∂z3∂z=1+3y2+3z2.\operatorname{div}F =\frac{\partial x}{\partial x} +\frac{\partial(y^3+2)}{\partial y} +\frac{\partial z^3}{\partial z} =1+3y^2+3z^2.

在补面上,F⋅(−1,0,0)=−x=0F\cdot(-1,0,0)=-x=0,所以补面的通量为零。故原积分等于

I=∭Ω(1+3y2+3z2) dx dy dz.I=\iiint_\Omega(1+3y^2+3z^2)\,\mathrm dx\,\mathrm dy\,\mathrm dz.

作柱坐标变换

y=rcos⁡θ,z=rsin⁡θ,dy dz=r dr dθ.y=r\cos\theta,\qquad z=r\sin\theta,\qquad \mathrm dy\,\mathrm dz=r\,\mathrm dr\,\mathrm d\theta.

此时 0⩽θ⩽2π0\leqslant\theta\leqslant2\pi、0⩽r⩽1/30\leqslant r\leqslant1/\sqrt3,且对固定 rr,有 0⩽x⩽1−3r20\leqslant x\leqslant\sqrt{1-3r^2}。所以

I=∫02πdθ∫01/3dr∫01−3r2(1+3r2)r dx=2π∫01/3(1+3r2)1−3r2 r dr.\begin{aligned} I&=\int_0^{2\pi}\mathrm d\theta \int_0^{1/\sqrt3}\mathrm dr \int_0^{\sqrt{1-3r^2}}(1+3r^2)r\,\mathrm dx\\ &=2\pi\int_0^{1/\sqrt3}(1+3r^2)\sqrt{1-3r^2}\,r\,\mathrm dr. \end{aligned}

令 t=1−3r2t=\sqrt{1-3r^2},则 3r2=1−t23r^2=1-t^2、r dr=−13t dtr\,\mathrm dr=-\frac13t\,\mathrm dt。当 rr 从 00 增加到 1/31/\sqrt3 时,tt 从 11 减少到 00。于是

I=2π3∫01(2−t2)t2 dt=2π3[23t3−15t5]01=2π3(23−15)=14π45.\begin{aligned} I&=\frac{2\pi}3\int_0^1(2-t^2)t^2\,\mathrm dt\\ &=\frac{2\pi}3\left[\frac23t^3-\frac15t^5\right]_0^1 =\frac{2\pi}3\left(\frac23-\frac15\right) =\frac{14\pi}{45}. \end{aligned}

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第 18 题

高等数学
10 分

(本题满分 10 分)

已知微分方程 y′+y=f(x)y' + y = f(x) ,其中 f(x)f(x) 是 R\mathbf{R} 上的连续函数

(I)若 f(x)=xf(x) = x ,求方程的通解;
(Ⅱ)若 f(x)f(x) 是周期为 TT 的函数,证明:方程存在唯一的以 TT 为周期的解

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(I)f(x)=xf(x)=x 时的通解

答案: y=x−1+Ce−xy=x-1+C\mathrm e^{-x},其中 C∈RC\in\mathbf R。

解题思路: 方程 y′+y=xy'+y=x 是一阶线性微分方程。乘上积分因子 ex\mathrm e^x 后,左边成为乘积 exy\mathrm e^xy 的导数,再积分即可。

详细解答: 方程两边乘以 ex\mathrm e^x,得到

exy′+exy=xex,(exy)′=xex.\mathrm e^xy'+\mathrm e^xy=x\mathrm e^x,\qquad (\mathrm e^xy)'=x\mathrm e^x.

两边积分,使用分部积分求右侧:

∫xex dx=xex−∫ex dx=(x−1)ex+C.\int x\mathrm e^x\,\mathrm dx =x\mathrm e^x-\int\mathrm e^x\,\mathrm dx =(x-1)\mathrm e^x+C.

因此 exy=(x−1)ex+C\mathrm e^xy=(x-1)\mathrm e^x+C,除以 ex>0\mathrm e^x>0,得到 y=x−1+Ce−xy=x-1+C\mathrm e^{-x}。其中任意常数对应不同的初值,故这是通解。

(Ⅱ)周期解的存在性与唯一性

答案: 存在唯一满足 y(x+T)=y(x)y(x+T)=y(x) 的解,它为

y∗(x)=e−x[∫0Tetf(t) dteT−1+∫0xetf(t) dt].y_*(x)=\mathrm e^{-x}\left[ \frac{\int_0^T\mathrm e^tf(t)\,\mathrm dt}{\mathrm e^T-1} +\int_0^x\mathrm e^tf(t)\,\mathrm dt\right].

这里周期 T>0T>0;不要求 TT 是该解的最小正周期。

解题思路: 先用积分因子写出所有解,再把周期条件转化为对初值 C=y(0)C=y(0) 的要求。只要这一要求恰好确定一个常数,就能同时证明存在性和唯一性。

详细解答: 由于 ff 在全实轴连续,通解可写为

yC(x)=e−x[C+∫0xetf(t) dt],C∈R.y_C(x)=\mathrm e^{-x}\left[C+\int_0^x\mathrm e^tf(t)\,\mathrm dt\right], \qquad C\in\mathbf R.

记 J=∫0Tetf(t) dtJ=\int_0^T\mathrm e^tf(t)\,\mathrm dt。若 yCy_C 具有周期 TT,则必须满足 yC(T)=yC(0)y_C(T)=y_C(0),即

e−T(C+J)=C,C=JeT−1.\mathrm e^{-T}(C+J)=C,\qquad C=\frac J{\mathrm e^T-1}.

因为 T>0T>0,分母不为零,这给出唯一可能的初值。下面证明该初值确实产生周期解,而不仅仅是在 0,T0,T 两点取同一个值。

由 f(u+T)=f(u)f(u+T)=f(u),作换元 t=u+Tt=u+T,对所有实数 xx 有

∫0x+Tetf(t) dt=J+∫Tx+Tetf(t) dt=J+eT∫0xeuf(u) du.\begin{aligned} \int_0^{x+T}\mathrm e^tf(t)\,\mathrm dt &=J+\int_T^{x+T}\mathrm e^tf(t)\,\mathrm dt\\ &=J+\mathrm e^T\int_0^x\mathrm e^uf(u)\,\mathrm du. \end{aligned}

此式在 x<0x<0 时也成立,定积分按有向区间解释。于是

yC(x+T)=e−x[e−T(C+J)+∫0xeuf(u) du].y_C(x+T) =\mathrm e^{-x}\left[\mathrm e^{-T}(C+J) +\int_0^x\mathrm e^uf(u)\,\mathrm du\right].

当 C=J/(eT−1)C=J/(\mathrm e^T-1) 时,e−T(C+J)=C\mathrm e^{-T}(C+J)=C,故 yC(x+T)=yC(x)y_C(x+T)=y_C(x),证明存在。

任何周期解都必须满足此前推出的初值关系,而通解中同一个 CC 只对应一个解,因此周期解唯一。

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第 19 题

高等数学
10 分

(本题满分 10 分)

设数列 {xn}\{x_{n}\} 满足: x1>0,xnexn+1=exn−1(n=1,2,… )x_{1} > 0, x_{n} \mathrm{e}^{x_{n + 1}} = \mathrm{e}^{x_{n}} - 1 (n = 1,2,\dots) . 证明数列 {xn}\{x_{n}\} 收敛,并求 lim⁡n→∞xn\lim_{n\to \infty}x_n

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答案: 数列严格递减且下界为 00,因此收敛,且 lim⁡n→∞xn=0\lim_{n\to\infty}x_n=0。

解题思路: 将递推式改写成指数函数的差商,使用拉格朗日中值定理,把 xn+1x_{n+1} 表示成介于 00 和 xnx_n 之间的某个数。得到单调有界后,再对递推式取极限,并证明极限方程在非负范围只有零解。

详细解答: 当 xn>0x_n>0 时,递推式给出

exn+1=exn−1xn>0.\mathrm e^{x_{n+1}}=\frac{\mathrm e^{x_n}-1}{x_n}>0.

指数函数在 [0,xn][0,x_n] 上连续、在内部可导。由拉格朗日中值定理,存在 ξn∈(0,xn)\xi_n\in(0,x_n),使得

exn−e0xn−0=eξn.\frac{\mathrm e^{x_n}-\mathrm e^0}{x_n-0}=\mathrm e^{\xi_n}.

所以 exn+1=eξn\mathrm e^{x_{n+1}}=\mathrm e^{\xi_n}。指数函数严格单调,故 xn+1=ξnx_{n+1}=\xi_n,即

0<xn+1<xn.0<x_{n+1}<x_n.

从 x1>0x_1>0 出发归纳可知,这一不等式对所有 nn 成立。因此 {xn}\{x_n\} 严格递减且有下界 00,由单调有界数列收敛定理,存在极限 a⩾0a\geqslant0。

xnx_n 和 xn+1x_{n+1} 都趋于 aa,指数函数连续,在原递推式中取极限得到

aea=ea−1,aea−ea+1=0.a\mathrm e^a=\mathrm e^a-1,\qquad a\mathrm e^a-\mathrm e^a+1=0.

设 g(t)=tet−et+1g(t)=t\mathrm e^t-\mathrm e^t+1,则 g(0)=0g(0)=0,且 g′(t)=tetg'(t)=t\mathrm e^t。对于 t>0t>0,

g(t)−g(0)=∫0tueu du>0.g(t)-g(0)=\int_0^t u\mathrm e^u\,\mathrm du>0.

所以 g(t)=0g(t)=0 在 [0,+∞)[0,+\infty) 上只有 t=0t=0 这个解。故 a=0a=0,证明了所求极限。

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第 20 题

线性代数
11 分

(本题满分 11 分)

设实二次型 f(x1,x2,x3)=(x1−x2+x3)2+(x2+x3)2+(x1+ax3)2f(x_{1},x_{2},x_{3}) = (x_{1} - x_{2} + x_{3})^{2} + (x_{2} + x_{3})^{2} + (x_{1} + ax_{3})^{2} ,其中 aa 是参数.

(I) 求 f(x1,x2,x3)=0f(x_{1}, x_{2}, x_{3}) = 0 的解;
(Ⅱ)求 f(x1,x2,x3)f(x_{1},x_{2},x_{3}) 的规范形

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(I)求 f(x1,x2,x3)=0f(x_1,x_2,x_3)=0 的全部解

答案: 当 a≠2a\ne2 时,只有零解 (0,0,0)(0,0,0);当 a=2a=2 时,全部解为

(x1,x2,x3)=t(−2,−1,1),t∈R.(x_1,x_2,x_3)=t(-2,-1,1),\qquad t\in\mathbf R.

其中 t=0t=0 对应零解,t≠0t\ne0 对应所有非零解。

解题思路: 实数的平方非负,三个平方的和等于零,当且仅当每个平方都等于零。这样将二次方程转化为三个一次方程,再讨论参数 aa。

详细解答: f=0f=0 等价于

{x1−x2+x3=0,x2+x3=0,x1+ax3=0.\begin{cases} x_1-x_2+x_3=0,\\ x_2+x_3=0,\\ x_1+ax_3=0. \end{cases}

由第二式得 x2=−x3x_2=-x_3,代入第一式得 x1=−2x3x_1=-2x_3。再代入第三式,得到

(a−2)x3=0.(a-2)x_3=0.

若 a≠2a\ne2,则 x3=0x_3=0,从而 x2=x1=0x_2=x_1=0。若 a=2a=2,x3x_3 可任意取值,令 x3=tx_3=t,便得到答案中的解集。

(Ⅱ)求二次型的规范形

答案: 当 a≠2a\ne2 时,规范形为 y12+y22+y32y_1^2+y_2^2+y_3^2;当 a=2a=2 时,规范形为 y12+y22y_1^2+y_2^2,第三个平方项的系数为 00。

解题思路: 原式已是三个平方的和,但这三个线性式未必独立。先检查它们组成的线性变换是否可逆;若在 a=2a=2 时不可逆,就在两个独立线性式上配方,并补上第三个变量构成可逆变换。

详细解答: 令 x=(x1,x2,x3)Tx=(x_1,x_2,x_3)^{\mathrm T},设

D=(1−1101110a).D=\begin{pmatrix}1&-1&1\\0&1&1\\1&0&a\end{pmatrix}.

三个平方中的线性式构成向量 DxDx,所以 f=(Dx)T(Dx)f=(Dx)^{\mathrm T}(Dx)。计算

∣D∣=a−1−1=a−2.|D|=a-1-1=a-2.

当 a≠2a\ne2 时,变换

y1=x1−x2+x3,y2=x2+x3,y3=x1+ax3y_1=x_1-x_2+x_3,\qquad y_2=x_2+x_3,\qquad y_3=x_1+ax_3

可逆,代入后 f=y12+y22+y32f=y_1^2+y_2^2+y_3^2,已是规范形。

当 a=2a=2 时,设 u=x1−x2+x3u=x_1-x_2+x_3、v=x2+x3v=x_2+x_3。第三个线性式 x1+2x3=u+vx_1+2x_3=u+v,因此

f=u2+v2+(u+v)2=2u2+2uv+2v2=2(u+v2)2+32v2.\begin{aligned} f&=u^2+v^2+(u+v)^2\\ &=2u^2+2uv+2v^2 =2\left(u+\frac v2\right)^2+\frac32v^2. \end{aligned}

取

{y1=2(x1−12x2+32x3),y2=32(x2+x3),y3=x3.\begin{cases} y_1=\sqrt2\left(x_1-\frac12x_2+\frac32x_3\right),\\ y_2=\sqrt{\frac32}(x_2+x_3),\\ y_3=x_3. \end{cases}

该变换矩阵为

(2−2/232/203/23/2001),\begin{pmatrix} \sqrt2&-\sqrt2/2&3\sqrt2/2\\ 0&\sqrt{3/2}&\sqrt{3/2}\\ 0&0&1 \end{pmatrix},

其行列式为 3≠0\sqrt3\ne0,所以确为可逆线性变换,得到规范形 f=y12+y22f=y_1^2+y_2^2。

易错点: 在 a=2a=2 时直接把原来的三个线性式都当作新变量,会得到不可逆变换;规范形的变量替换必须可逆。

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第 21 题

线性代数
11 分

(本题满分 11 分)

已知 aa 是常数,且矩阵 A=(12a13027−a)\mathbf{A} = \begin{pmatrix} 1 & 2 & a \\ 1 & 3 & 0 \\ 2 & 7 & -a \end{pmatrix} 可经初等列变换化为矩阵 B=(1a2011−111)\mathbf{B} = \begin{pmatrix} 1 & a & 2 \\ 0 & 1 & 1 \\ -1 & 1 & 1 \end{pmatrix} .

(I) 求 aa ;
(Ⅱ)求满足 AP=BAP = B 的可逆矩阵 P\boldsymbol{P}

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(I)求参数 aa

答案: a=2a=2。

解题思路: 初等列变换等于右乘可逆矩阵,因此既保持秩,也保持原矩阵各行之间的线性关系。用 AA 的行关系限制 BB,可直接求出 aa。

详细解答: 记 AA 的三行为 r1,r2,r3r_1,r_2,r_3,则对任意 aa,

−r1+3r2=−(1,2,a)+3(1,3,0)=(2,7,−a)=r3.-r_1+3r_2=-(1,2,a)+3(1,3,0)=(2,7,-a)=r_3.

若通过初等列变换把 AA 化为 BB,则存在可逆矩阵 QQ 使得 B=AQB=AQ。右乘 QQ 后,上述行关系仍成立,所以 BB 的第三行也必须等于负的第一行加三倍第二行。实际计算为

−(1,a,2)+3(0,1,1)=(−1,3−a,1).-(1,a,2)+3(0,1,1)=(-1,3-a,1).

令其等于 BB 的第三行 (−1,1,1)(-1,1,1),得到 3−a=13-a=1,即 a=2a=2。下一问将构造可逆的 PP 满足 AP=BAP=B,也就确认此参数能够实现题设的列变换。

(Ⅱ)求满足 AP=BAP=B 的可逆矩阵

答案: 可取

P=(34−2−1−11001).P=\begin{pmatrix}3&4&-2\\-1&-1&1\\0&0&1\end{pmatrix}.

更一般地,全部满足 AP=BAP=B 的可逆矩阵为

P=(3−6s4−6t4−6u2s−12t−12u−1stu),s,t,u∈R,u≠t.P=\begin{pmatrix} 3-6s&4-6t&4-6u\\ 2s-1&2t-1&2u-1\\ s&t&u \end{pmatrix},\qquad s,t,u\in\mathbf R,\quad u\ne t.

解题思路: 把 PP 看成由三个列向量组成,AP=BAP=B 就是三组右端不同、系数矩阵相同的方程。对增广矩阵同时消元,得到自由参数后,再选取参数使 PP 可逆。

详细解答: 代入 a=2a=2,有

A=(12213027−2),B=(122011−111).A=\begin{pmatrix}1&2&2\\1&3&0\\2&7&-2\end{pmatrix}, \qquad B=\begin{pmatrix}1&2&2\\0&1&1\\-1&1&1\end{pmatrix}.

对增广矩阵 (A∣B)(A\mid B),先作 R2←R2−R1R_2\leftarrow R_2-R_1、R3←R3−2R1R_3\leftarrow R_3-2R_1,得到

(12212201−2−1−1−103−6−3−3−3).\begin{pmatrix} 1&2&2&1&2&2\\ 0&1&-2&-1&-1&-1\\ 0&3&-6&-3&-3&-3 \end{pmatrix}.

再作 R3←R3−3R2R_3\leftarrow R_3-3R_2、R1←R1−2R2R_1\leftarrow R_1-2R_2,得到

(10634401−2−1−1−1000000).\begin{pmatrix} 1&0&6&3&4&4\\ 0&1&-2&-1&-1&-1\\ 0&0&0&0&0&0 \end{pmatrix}.

若 PP 的三列为 p1,p2,p3p_1,p_2,p_3,分别将它们的第三个分量设为 s,t,us,t,u,由消元结果可读出

p1=(3−6s2s−1s),p2=(4−6t2t−1t),p3=(4−6u2u−1u).p_1=\begin{pmatrix}3-6s\\2s-1\\s\end{pmatrix},\quad p_2=\begin{pmatrix}4-6t\\2t-1\\t\end{pmatrix},\quad p_3=\begin{pmatrix}4-6u\\2u-1\\u\end{pmatrix}.

因此得到答案中的一般矩阵。为检验可逆性,对 PP 作不改变行列式的行变换 R1←R1+6R3R_1\leftarrow R_1+6R_3、R2←R2−2R3R_2\leftarrow R_2-2R_3,得到

∣P∣=∣344−1−1−1stu∣.|P|=\begin{vmatrix}3&4&4\\-1&-1&-1\\s&t&u\end{vmatrix}.

再作 C3←C3−C2C_3\leftarrow C_3-C_2,沿第三列展开,得

∣P∣=(u−t)∣34−1−1∣=u−t.|P|=(u-t)\begin{vmatrix}3&4\\-1&-1\end{vmatrix}=u-t.

所以 u≠tu\ne t 时可逆。取 s=t=0,u=1s=t=0,u=1,得到所列具体矩阵,且

AP=(122011−111)=B,∣P∣=1.AP=\begin{pmatrix}1&2&2\\0&1&1\\-1&1&1\end{pmatrix}=B,\qquad |P|=1.

这同时验证了矩阵方程与可逆性。

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第 22 题

概率论与数理统计
11 分

(本题满分 11 分)

设随机变量 XX 与 YY 相互独立, XX 的概率分布为 P{X=1}=P{X=−1}=12,YP\{X = 1\} = P\{X = -1\} = \frac{1}{2}, Y 服从参数为 λ\lambda 的泊松分布. 令 Z=XYZ = XY .

(I) 求 Cov⁡(X,Z)\operatorname{Cov}(X, Z) ;
(Ⅱ)求 ZZ 的概率分布

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(I)求 Cov⁡(X,Z)\operatorname{Cov}(X,Z)

答案: Cov⁡(X,Z)=λ\operatorname{Cov}(X,Z)=\lambda。

解题思路: 虽然 XX 与 YY 独立,但 Z=XYZ=XY 含有 XX,不能直接认为 XX 与 ZZ 独立。按协方差定义计算 E(XZ)E(XZ),并利用 X2=1X^2=1 化简。

详细解答: 因为 XX 以相同概率取 11 与 −1-1,有

E(X)=1⋅12+(−1)⋅12=0,X2=1.E(X)=1\cdot\frac12+(-1)\cdot\frac12=0,\qquad X^2=1.

泊松变量 YY 的期望为 E(Y)=λE(Y)=\lambda。由 X,YX,Y 独立,

E(Z)=E(XY)=E(X)E(Y)=0.E(Z)=E(XY)=E(X)E(Y)=0.

而 XZ=X2Y=YXZ=X^2Y=Y,所以

Cov⁡(X,Z)=E(XZ)−E(X)E(Z)=E(Y)−0=λ.\operatorname{Cov}(X,Z) =E(XZ)-E(X)E(Z) =E(Y)-0=\lambda.

(Ⅱ)求 ZZ 的概率分布

答案: ZZ 取遍整数,分布为

P{Z=k}={e−λ,k=0,12e−λλ∣k∣∣k∣!,k∈Z∖{0}.P\{Z=k\}=\begin{cases} \mathrm e^{-\lambda},&k=0,\\ \dfrac12\mathrm e^{-\lambda}\dfrac{\lambda^{|k|}}{|k|!},&k\in\mathbf Z\setminus\{0\}. \end{cases}

解题思路: YY 只取非负整数,XX 负责决定乘积的正负号。零值不区分 XX 的符号,需要单独计算;正值和负值分别对应 X=1X=1 与 X=−1X=-1。

详细解答: 泊松分布的概率为

P{Y=j}=e−λλjj!,j=0,1,2,….P\{Y=j\}=\mathrm e^{-\lambda}\frac{\lambda^j}{j!}, \qquad j=0,1,2,\ldots.

由于 XX 不取零,Z=0Z=0 当且仅当 Y=0Y=0,故

P{Z=0}=P{Y=0}=e−λ.P\{Z=0\}=P\{Y=0\}=\mathrm e^{-\lambda}.

若 kk 为正整数,乘积 XY=kXY=k 当且仅当 X=1,Y=kX=1,Y=k。由独立性,

P{Z=k}=P{X=1}P{Y=k}=12e−λλkk!.P\{Z=k\}=P\{X=1\}P\{Y=k\} =\frac12\mathrm e^{-\lambda}\frac{\lambda^k}{k!}.

若 kk 为负整数,乘积 XY=kXY=k 当且仅当 X=−1,Y=−kX=-1,Y=-k,于是

P{Z=k}=12e−λλ−k(−k)!=12e−λλ∣k∣∣k∣!.P\{Z=k\}=\frac12\mathrm e^{-\lambda}\frac{\lambda^{-k}}{(-k)!} =\frac12\mathrm e^{-\lambda}\frac{\lambda^{|k|}}{|k|!}.

最后检查概率和:

e−λ+2∑k=1∞12e−λλkk!=e−λ+(1−e−λ)=1.\mathrm e^{-\lambda} +2\sum_{k=1}^{\infty}\frac12\mathrm e^{-\lambda}\frac{\lambda^k}{k!} =\mathrm e^{-\lambda}+(1-\mathrm e^{-\lambda})=1.

因此上述公式给出了完整的概率分布。

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第 23 题

概率论与数理统计
11 分

(本题满分 11 分)

设总体 XX 的概率密度为

f(x;σ)=12σe−∣x∣σ,−∞<x<+∞,f (x; \sigma) = \frac {1}{2 \sigma} \mathrm {e} ^ {- \frac {| x |}{\sigma}}, - \infty < x < + \infty ,

其中 σ∈(0,+∞)\sigma \in (0, +\infty) 为未知参数, X1,X2,…,XnX_1, X_2, \dots, X_n 为来自总体 XX 的简单随机样本。记 σ\sigma 的最大似然估计量为 σ^\hat{\sigma} 。

(I) 求 σ^\hat{\sigma} ;
(Ⅱ)求 E(σ^),D(σ^)E(\hat{\sigma}),D(\hat{\sigma})

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(I)求最大似然估计量

答案: 几乎处处有

σ^=1n∑i=1n∣Xi∣.\hat\sigma=\frac1n\sum_{i=1}^n|X_i|.

解题思路: 简单随机样本相互独立,所以似然函数是各密度之积。取对数将乘积化为和后求导,并根据导数符号确认取得的是全局最大值。参数空间为 σ>0\sigma>0,还需说明全部观测值为零时的边界情况。

详细解答: 对观测值 x1,…,xnx_1,\ldots,x_n,记 S=∑i=1n∣xi∣S=\sum_{i=1}^n|x_i|。似然函数为

L(σ)=∏i=1n12σe−∣xi∣/σ=12nσne−S/σ,σ>0.L(\sigma)=\prod_{i=1}^n\frac1{2\sigma}\mathrm e^{-|x_i|/\sigma} =\frac1{2^n\sigma^n}\mathrm e^{-S/\sigma},\qquad \sigma>0.

因为对数严格递增,最大化 LL 等价于最大化对数似然

ℓ(σ)=−nln⁡2−nln⁡σ−Sσ.\ell(\sigma)=-n\ln2-n\ln\sigma-\frac S\sigma.

求导得

ℓ′(σ)=−nσ+Sσ2=S−nσσ2.\ell'(\sigma)=-\frac n\sigma+\frac S{\sigma^2} =\frac{S-n\sigma}{\sigma^2}.

当 S>0S>0 时,ℓ′(σ)>0\ell'(\sigma)>0 在 0<σ<S/n0<\sigma<S/n 成立,ℓ′(σ)<0\ell'(\sigma)<0 在 σ>S/n\sigma>S/n 成立。因此似然函数先增后减,在唯一的点 σ=S/n\sigma=S/n 取得全局最大值。将观测值换回样本随机变量,得到

σ^=1n∑i=1n∣Xi∣.\hat\sigma=\frac1n\sum_{i=1}^n|X_i|.

若全部观测值为零,则 S=0S=0,L(σ)=(2σ)−nL(\sigma)=(2\sigma)^{-n} 随 σ↓0\sigma\downarrow0 无界增大,在开放参数空间 (0,+∞)(0,+\infty) 内没有最大值。不过总体是连续型分布,P{Xi=0}=0P\{X_i=0\}=0,所以这一样本情况发生的概率为零。上述估计公式在概率为 11 的样本集合上成立;把公式也定义在零概率的全零样本上,不影响下一问的期望和方差。

(Ⅱ)求估计量的期望与方差

答案:

E(σ^)=σ,D(σ^)=σ2n.E(\hat\sigma)=\sigma,\qquad D(\hat\sigma)=\frac{\sigma^2}{n}.

因此 σ^\hat\sigma 是 σ\sigma 的无偏估计量。

解题思路: 估计量是 ∣Xi∣|X_i| 的样本平均。先求 ∣X∣|X| 的一阶、二阶矩;再用样本独立性计算平均值的方差。密度关于零对称,可以把全实轴的积分化成正半轴积分。

详细解答: 记 W=∣X∣W=|X|。利用偶对称性,

E(W)=2∫0+∞x12σe−x/σ dx=∫0+∞xσe−x/σ dx.E(W)=2\int_0^{+\infty}x\frac1{2\sigma}\mathrm e^{-x/\sigma}\,\mathrm dx =\int_0^{+\infty}\frac x\sigma\mathrm e^{-x/\sigma}\,\mathrm dx.

令 u=x/σu=x/\sigma,则 x=σux=\sigma u、dx=σ du\mathrm dx=\sigma\,\mathrm du,得到

E(W)=σ∫0+∞ue−u du=σ.E(W)=\sigma\int_0^{+\infty}u\mathrm e^{-u}\,\mathrm du=\sigma.

这里分部积分给出

∫0+∞ue−u du=[−ue−u]0+∞+∫0+∞e−u du=1,\int_0^{+\infty}u\mathrm e^{-u}\,\mathrm du =[-u\mathrm e^{-u}]_0^{+\infty}+\int_0^{+\infty}\mathrm e^{-u}\,\mathrm du=1,

边界项为零,因为指数衰减快于一次多项式增长。

同理,

E(W2)=∫0+∞x2σe−x/σ dx=σ2∫0+∞u2e−u du.E(W^2)=\int_0^{+\infty}\frac{x^2}\sigma\mathrm e^{-x/\sigma}\,\mathrm dx =\sigma^2\int_0^{+\infty}u^2\mathrm e^{-u}\,\mathrm du.

再一次分部积分,

∫0+∞u2e−u du=[−u2e−u]0+∞+2∫0+∞ue−u du=2.\int_0^{+\infty}u^2\mathrm e^{-u}\,\mathrm du =[-u^2\mathrm e^{-u}]_0^{+\infty} +2\int_0^{+\infty}u\mathrm e^{-u}\,\mathrm du=2.

故 E(W2)=2σ2E(W^2)=2\sigma^2,从而

D(W)=E(W2)−[E(W)]2=2σ2−σ2=σ2.D(W)=E(W^2)-[E(W)]^2=2\sigma^2-\sigma^2=\sigma^2.

由于 X1,…,XnX_1,\ldots,X_n 独立同分布,∣X1∣,…,∣Xn∣|X_1|,\ldots,|X_n| 也独立同分布。因此

E(σ^)=1n∑i=1nE(∣Xi∣)=1n⋅nσ=σ,E(\hat\sigma)=\frac1n\sum_{i=1}^nE(|X_i|)=\frac1n\cdot n\sigma=\sigma,

并且在方差计算中交叉协方差为零,得到

D(σ^)=1n2∑i=1nD(∣Xi∣)=1n2⋅nσ2=σ2n.D(\hat\sigma)=\frac1{n^2}\sum_{i=1}^nD(|X_i|) =\frac1{n^2}\cdot n\sigma^2=\frac{\sigma^2}{n}.

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