第 1 题
微积分曲线 在点 处的切线方程是 ______。
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答案: 。
切线斜率等于曲线在该点处的导数。先求导:
代入 ,得 。用点斜式写出切线:
整理得 。将给定点代入所得直线,可核对它确实经过切点。
1989考研数学三全卷预览
1989年考研数学三真题完整试卷,包含 5 道选择题、5 道填空题和 11 道解答题,共 21 题,题目分值合计 100 分。可按目录阅读全卷,展开参考答案解析,或进入对应题目练习。
曲线 在点 处的切线方程是 ______。
答案: 。
切线斜率等于曲线在该点处的导数。先求导:
代入 ,得 。用点斜式写出切线:
整理得 。将给定点代入所得直线,可核对它确实经过切点。
幂级数 的收敛域是 ______。
答案: 。
先确定收敛半径,再分别检查两个端点。对一般项取绝对值,用比值判别法:
所以 时绝对收敛, 时发散。
当 时,级数为 ,是指数 的 级数,发散。
当 时,级数为 。其正项部分单调递减并趋于 ,由莱布尼茨判别法收敛;绝对值级数发散,故这里是条件收敛。
因此收敛域为 。收敛半径本身不能决定端点是否收敛。
齐次线性方程组
只有零解,则 应满足的条件是 ______。
答案: 。
这是三个方程、三个未知数的齐次方程组。它只有零解,当且仅当系数矩阵可逆,即其行列式不为零。
用第三行分别减到第一、二行:
因此 。当 时,三个方程都变成 ,确有非零解,例如 。故答案为 。
设随机变量 的分布函数为
则 ______, ______。
答案: ,。
分布函数必须右连续。在 处,右极限为 ,而函数值为 ,故 。
此时 在整个实数轴上连续,所以 取任意单点的概率均为 。因此严格不等号的端点不会产生额外概率:
故两空依次为 、。只有确认端点没有概率质量,才可直接用这里的分布函数之差。
设随机变量 的数学期望 ,方差 ,则由切比雪夫(Chebyshev)不等式,有
答案: 通常 时为 ; 时为 。
切比雪夫不等式要求所取阈值 :
当 时,可以取 ,得到
必须检查退化情形:若 ,则 几乎处处成立,但题中的事件是 ,它反而恒成立,概率为 ,不能代入上式并约去 。
因此按常规正标准差的解释,本题填 ;原题文字没有明确排除 ,若严格覆盖该情形,统一上界只能取 。
设 ,则当 时,下列说法正确的是( )。
A. 与 是等价无穷小量。
B. 与 是同阶但非等价无穷小量。
C. 是比 较高阶的无穷小量。
D. 是比 较低阶的无穷小量。
参考答案:B
答案: B
首先 ,所以 确为无穷小。比较两个无穷小的阶,要计算它们的比值:
这里使用 ,它也就是指数函数在 处的导数。
比值极限为有限非零常数,说明二者同阶;只有该常数等于 才等价,而 。因此选 。
在下列等式中,正确的是( )。
A. 。
B. 。
C. 。
D. 。
参考答案:C
答案: C
不定积分表示一族原函数。若 ,则
所以对不定积分求导时,常数项消失:
故 C 正确。
A、B 均漏掉积分常数,正确写法是 与 。D 混淆了导数和微分:
右端应有 。因此选 。
设 是 阶矩阵,且 的行列式 ,则 中( )。
A. 必有一列元素全为 。
B. 必有两列元素对应成比例。
C. 必有一列向量是其余列向量的线性组合。
D. 任一列向量是其余列向量的线性组合。
参考答案:C
答案: C
记 的列向量为 。由 ,这些列向量线性相关,即存在不全为零的数 ,使
至少有一个系数 ,把对应项移到等式另一边并除以 ,即得
这恰好说明“至少有一列”可由其余列线性表示,故 C 正确;这里不能把“至少一列”加强成“任一列”。
例如取 (均为四维向量),行列式为零,但没有零列,也没有两列成比例,而且 不能由其余三列表示。因此 A、B、D 都不必成立,选 。
设 和 均为 矩阵,则必有( )。
A. 。
B. 。
C. 。
D. 。
参考答案:C
答案: C
方阵乘积的行列式等于各自行列式的乘积:
中间交换的是两个数 、,并没有断言矩阵 、 可以交换,故 C 必成立。
A 一般不成立,例如 ,则 ,而 。
B 一般不成立,例如
有 ,而 。
D 中的逆矩阵甚至可能不存在;即使都存在也不对,例如 时,左端为 ,右端为 。因此选 。
以 表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件 为( )。
A. “甲种产品滞销,乙种产品畅销”。
B. “甲、乙两种产品均畅销”。
C. “甲种产品滞销”。
D. “甲种产品滞销或乙种产品畅销”。
参考答案:D
答案: D
按题目的二分描述,把“畅销”与“滞销”视为互为对立。记
事件 要求两件事同时发生,所以 。由德摩根律,
其中 表示甲滞销, 表示乙畅销,故对立事件是“甲种产品滞销或乙种产品畅销”,选 。
这里的“或”包括两件事同时成立。原事件失效只需其中一个条件失效,A、B、C 三项各自都只覆盖一部分情况。
求极限 。
答案: 。
底数趋于 ,指数的绝对值趋于无穷,适合先取对数。令 ,则 。在 的邻域内,,取对数合法。记
右端是 型,用洛必达法则:
由指数函数连续性,
若将原题的 理解为 ,上式当然成立;即使分别检查 ,也得到同一极限。
已知 ,,,且 的二阶偏导数都连续。求 。
答案: ,各偏导均在 处取值。
先对 求偏导,注意 、,由链式法则得
再对 求偏导。此时 、; 要使用乘积求导:
二阶偏导连续保证 ,于是
上式中每一个 的偏导都应在 处取值。最容易漏掉的是对因子 求导产生的 。
求微分方程 的通解。
答案: ,其中 为任意常数。
非齐次线性方程的通解等于对应齐次方程的通解加上一个特解。
先解齐次方程 。特征方程为
有两个不同实根 ,故
原方程右端为 ,而 不是特征根,因此可设特解 。代入原方程:
得 。所以
其中 为任意常数。这里无需给特解额外乘以 ,因为没有发生特征根重合。
设某厂家打算生产一批商品投放市场。已知该商品的需求函数为
且最大需求量为 ,其中 表示需求量, 表示价格。
(1)求该商品的收益函数和边际收益函数。
(2)求使收益最大时的产量、最大收益和相应的价格。
(3)画出收益函数的图形。
答案: (1),,。 (2)产量为 ,最大收益为 ,价格为 。 (3)图形经过原点,在 达到最高点,在 处拐弯,至 截止。
(1)收益等于销量乘单价。由于最大需求量为 ,有
边际收益是收益对产量的导数,故
(2)指数因子恒为正,因此 的正负完全由 决定: 时为正, 时为负。收益先增加后减少,故在整个允许区间上的唯一最大值点为 。
这种单调性判断同时比较了区间两侧,不是仅凭“存在极大值”就直接认定全局最大值。
(3)为画清曲线弯曲情况,再求二阶导数:
在 上 ,曲线向下弯;在 上 ,曲线向上弯。因此拐点为 。结合端点及最高点:
| 特征 | 左端点 | 最高点 | 拐点 | 右端点 |
图形如下,实线只表示经济上允许的 部分。

已知函数
试计算:
(1);
(2);
(3),;
(4)。
答案: (1);(2);(3);(4)。
(1)在分段点 处分开积分:
分别分部积分,可得原函数
因此
(2)令 ,则 ,上下限由 变为 ,所以
(3)同理令 ,得到
注意换元后指数函数中含有常数因子 ,提到积分号外时不能漏掉。
(4)前面所得通式也适用于 。这是公比 的几何级数,故
假设函数 在 上连续,在 内可导,且 。记
证明:在 内,。
答案: ,故结论成立。
由 和拉格朗日中值定理, 在 上单调不增。对任意 及 ,都有 。
由于 连续,积分上限函数可导,且
再用商法则:
分子中每一个被积函数值均不大于 ,而积分区间方向为 ,故分子不大于 ;分母 。所以
另一种理解是使用积分中值定理:存在 ,使 ;把它代入上面的导数公式可得 。注意这不是直接对 求导,因为 随 的变化并未给定。
已知 ,其中
求矩阵 。
答案: 。
由于 为 、 为 ,未知矩阵 也是 。以 表示三阶单位矩阵,移项得
其行列式为 ,故可逆,方程有唯一解。可以对增广矩阵做行变换,同时求出 的两列:
第三行除以 后,回代消元,得到
故
核验:,加上 恰为所得 。若用逆矩阵写法,应左乘 ,不能交换矩阵乘法的顺序。
设 ,,。
(1)问当 为何值时,向量组 线性无关?
(2)问当 为何值时,向量组 线性相关?
(3)当该向量组线性相关时,将 表示为 和 的线性组合。
答案: (1) 时线性无关;(2) 时线性相关;(3)。
(1)(2)三个三维向量线性无关,当且仅当以它们为列向量的行列式不为零。计算
所以 时线性无关, 时线性相关。
(3)在 时,设 ,按三个坐标列式:
第二式减第一式,得 ,再代入第一式得 。这组数也满足第三式,因为 ,故
前两个向量线性无关,因此这里的表示系数也是唯一的。
设
(1)求矩阵 的特征值。
(2)利用(1)的结果,求矩阵 的特征值,其中 是三阶单位矩阵。
答案: (1);(2),均按代数重数列出。
(1)特征值是特征方程 的根。令 ,沿第一行展开:
故 的特征值为 ,其中 是二重特征值。三者之和 等于迹,乘积 等于行列式,可作为核对。
(2)所有特征值均非零,因此 可逆。若 ,,则 ,于是
因此特征值按 变换。由于 是实对称矩阵,存在三个线性无关的特征向量,上述变换给出了新矩阵的全部特征值及其重数。分别代入 ,得
重特征值仍须按重数列出,不能只写两个不同的数。
已知随机变量 和 的联合密度为
求:
(1);
(2)。
答案: (1);(2)。
(1)联合密度只在第一象限为正。事件 对应区域 。先固定 ,对 从 积到 :
这也符合密度关于 对称、直线 的概率为零的事实。
(2)按二维随机变量函数期望公式,
因被积函数非负,可按这个次序积分;两个一元积分均收敛。用分部积分:
其中 。所以 。
也可先求边缘密度 、(各在正半轴),由联合密度等于边缘密度之积判定独立,再用 ;不能仅凭题目出现两个变量就假定它们独立。
设随机变量 在 上服从均匀分布。现在对 进行三次独立观测,求至少有两次观测值大于 的概率。
答案: 。
一次观测成功定义为“观测值大于 ”。均匀分布的密度在 上为 ,故单次成功概率为
失败概率为 。
记 为三次观测中成功的次数。因为三次观测独立、每次成功概率相同,故 。“至少两次”包括恰好两次及恰好三次,两个事件互斥:
恰好两次成功时要乘 ,因为失败可以发生在三次观测中的任一次;不能只计算一种固定次序。