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考研数学三

1989考研数学三全卷预览

1989年考研数学三真题

1989年考研数学三真题完整试卷,包含 5 道选择题、5 道填空题和 11 道解答题,共 21 题,题目分值合计 100 分。可按目录阅读全卷,展开参考答案解析,或进入对应题目练习。

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21题全卷题目
100分题目分值合计
5题选择题 · 15分
5题填空题 · 15分
11题解答题 · 70分

填空题

5 题 · 共 15 分

第 1 题

微积分
3 分

曲线 y=x+sin⁡2xy=x+\sin^2x 在点 (π2,1+π2)\left(\frac\pi2,1+\frac\pi2\right) 处的切线方程是 ______。

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答案: y=x+1y=x+1。

切线斜率等于曲线在该点处的导数。先求导:

y′=1+2sin⁡xcos⁡x=1+sin⁡2x.y'=1+2\sin x\cos x=1+\sin2x.

代入 x0=π2x_0=\frac\pi2,得 k=1+sin⁡π=1k=1+\sin\pi=1。用点斜式写出切线:

y−(1+π2)=1(x−π2).y-\left(1+\frac\pi2\right)=1\left(x-\frac\pi2\right).

整理得 y=x+1\boxed{y=x+1}。将给定点代入所得直线,可核对它确实经过切点。

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第 2 题

微积分
3 分

幂级数 ∑n=0∞xnn+1\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty}\frac{x^n}{\sqrt{n+1}} 的收敛域是 ______。

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答案: [−1,1)[-1,1)。

先确定收敛半径,再分别检查两个端点。对一般项取绝对值,用比值判别法:

lim⁡n→∞∣x∣n+1/n+2∣x∣n/n+1=∣x∣.\lim_{n\to\infty}\frac{|x|^{n+1}/\sqrt{n+2}}{|x|^n/\sqrt{n+1}}=|x|.

所以 ∣x∣<1|x|<1 时绝对收敛,∣x∣>1|x|>1 时发散。

当 x=1x=1 时,级数为 ∑n=0∞(n+1)−1/2\sum_{n=0}^{\infty}(n+1)^{-1/2},是指数 p=12≤1p=\frac12\le1 的 pp 级数,发散。

当 x=−1x=-1 时,级数为 ∑n=0∞(−1)n/n+1\sum_{n=0}^{\infty}(-1)^n/\sqrt{n+1}。其正项部分单调递减并趋于 00,由莱布尼茨判别法收敛;绝对值级数发散,故这里是条件收敛。

因此收敛域为 [−1,1)\boxed{[-1,1)}。收敛半径本身不能决定端点是否收敛。

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第 3 题

线性代数
3 分

齐次线性方程组
{λx1+x2+x3=0,x1+λx2+x3=0,x1+x2+x3=0\begin{cases} \lambda x_1+x_2+x_3=0,\\ x_1+\lambda x_2+x_3=0,\\ x_1+x_2+x_3=0 \end{cases}
只有零解,则 λ\lambda 应满足的条件是 ______。

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答案: λ≠1\lambda\ne1。

这是三个方程、三个未知数的齐次方程组。它只有零解,当且仅当系数矩阵可逆,即其行列式不为零。

D=∣λ111λ1111∣.D=\begin{vmatrix}\lambda&1&1\\1&\lambda&1\\1&1&1\end{vmatrix}.

用第三行分别减到第一、二行:

D=∣λ−1000λ−10111∣=(λ−1)2.D=\begin{vmatrix}\lambda-1&0&0\\0&\lambda-1&0\\1&1&1\end{vmatrix}=(\lambda-1)^2.

因此 D≠0  ⟺  λ≠1D\ne0\iff\lambda\ne1。当 λ=1\lambda=1 时,三个方程都变成 x1+x2+x3=0x_1+x_2+x_3=0,确有非零解,例如 (1,−1,0)(1,-1,0)。故答案为 λ≠1\boxed{\lambda\ne1}。

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第 4 题

概率论与数理统计
3 分

设随机变量 XX 的分布函数为
F(x)={0,x<0,Asin⁡x,0≤x≤π2,1,x>π2.F(x)=\begin{cases} 0,&x<0,\\ A\sin x,&0\le x\le\frac\pi2,\\ 1,&x>\frac\pi2. \end{cases}
则 A=A= ______,P{∣X∣<π6}=P\left\{|X|<\frac\pi6\right\}= ______。

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答案: A=1A=1,P{∣X∣<π6}=12P\left\{|X|<\frac\pi6\right\}=\frac12。

分布函数必须右连续。在 x=π2x=\frac\pi2 处,右极限为 11,而函数值为 Asin⁡π2=AA\sin\frac\pi2=A,故 A=1A=1。

此时 FF 在整个实数轴上连续,所以 XX 取任意单点的概率均为 00。因此严格不等号的端点不会产生额外概率:
P{∣X∣<π6}=P{−π6<X<π6}=F(π6)−F(−π6)=sin⁡π6−0=12.\begin{aligned} P\left\{|X|<\frac\pi6\right\} &=P\left\{-\frac\pi6<X<\frac\pi6\right\}\\ &=F\left(\frac\pi6\right)-F\left(-\frac\pi6\right) =\sin\frac\pi6-0=\frac12. \end{aligned}
故两空依次为 1\boxed{1}、12\boxed{\frac12}。只有确认端点没有概率质量,才可直接用这里的分布函数之差。

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第 5 题

概率论与数理统计
3 分

设随机变量 XX 的数学期望 E(X)=μE(X)=\mu,方差 D(X)=σ2D(X)=\sigma^2,则由切比雪夫(Chebyshev)不等式,有

P{∣X−μ∣≥3σ}≤______.P\{|X-\mu|\ge3\sigma\}\le\text{\_\_\_\_\_\_}.

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答案: 通常 σ>0\sigma>0 时为 19\frac19;σ=0\sigma=0 时为 11。

切比雪夫不等式要求所取阈值 ε>0\varepsilon>0:

P{∣X−E(X)∣≥ε}≤D(X)ε2.P\{|X-E(X)|\ge\varepsilon\}\le\frac{D(X)}{\varepsilon^2}.

当 σ>0\sigma>0 时,可以取 ε=3σ\varepsilon=3\sigma,得到

P{∣X−μ∣≥3σ}≤σ29σ2=19.P\{|X-\mu|\ge3\sigma\}\le\frac{\sigma^2}{9\sigma^2}=\boxed{\frac19}.

必须检查退化情形:若 σ=0\sigma=0,则 X=μX=\mu 几乎处处成立,但题中的事件是 ∣X−μ∣≥0|X-\mu|\ge0,它反而恒成立,概率为 11,不能代入上式并约去 σ2\sigma^2。

因此按常规正标准差的解释,本题填 19\frac19;原题文字没有明确排除 σ=0\sigma=0,若严格覆盖该情形,统一上界只能取 11。

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选择题

5 题 · 共 15 分

第 6 题

微积分
3 分

设 f(x)=2x+3x−2f(x)=2^x+3^x-2,则当 x→0x\to0 时,下列说法正确的是( )。

A. f(x)f(x) 与 xx 是等价无穷小量。

B. f(x)f(x) 与 xx 是同阶但非等价无穷小量。

C. f(x)f(x) 是比 xx 较高阶的无穷小量。

D. f(x)f(x) 是比 xx 较低阶的无穷小量。

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参考答案:B

答案: B

首先 lim⁡x→0f(x)=1+1−2=0\lim_{x\to0}f(x)=1+1-2=0,所以 f(x)f(x) 确为无穷小。比较两个无穷小的阶,要计算它们的比值:
lim⁡x→0f(x)x=lim⁡x→0(2x−1x+3x−1x)=ln⁡2+ln⁡3=ln⁡6.\begin{aligned} \lim_{x\to0}\frac{f(x)}x &=\lim_{x\to0}\left(\frac{2^x-1}{x}+\frac{3^x-1}{x}\right)\\ &=\ln2+\ln3=\ln6. \end{aligned}
这里使用 lim⁡x→0(ax−1)/x=ln⁡a\lim_{x\to0}(a^x-1)/x=\ln a,它也就是指数函数在 00 处的导数。

比值极限为有限非零常数,说明二者同阶;只有该常数等于 11 才等价,而 ln⁡6≠1\ln6\ne1。因此选 B\boxed{\mathrm B}。

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第 7 题

微积分
3 分

在下列等式中,正确的是( )。

A. ∫f′(x) dx=f(x)\displaystyle\int f'(x)\,\mathrm dx=f(x)。

B. ∫df(x)=f(x)\displaystyle\int\mathrm df(x)=f(x)。

C. ddx∫f(x) dx=f(x)\displaystyle\frac{\mathrm d}{\mathrm dx}\int f(x)\,\mathrm dx=f(x)。

D. d∫f(x) dx=f(x)\displaystyle\mathrm d\int f(x)\,\mathrm dx=f(x)。

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参考答案:C

答案: C

不定积分表示一族原函数。若 F′(x)=f(x)F'(x)=f(x),则

∫f(x) dx=F(x)+C.\int f(x)\,\mathrm dx=F(x)+C.

所以对不定积分求导时,常数项消失:

ddx∫f(x) dx=F′(x)=f(x),\frac{\mathrm d}{\mathrm dx}\int f(x)\,\mathrm dx=F'(x)=f(x),

故 C 正确。

A、B 均漏掉积分常数,正确写法是 ∫f′(x) dx=f(x)+C\int f'(x)\,\mathrm dx=f(x)+C 与 ∫df(x)=f(x)+C\int\mathrm df(x)=f(x)+C。D 混淆了导数和微分:

d∫f(x) dx=d(F(x)+C)=f(x) dx,\mathrm d\int f(x)\,\mathrm dx=\mathrm d(F(x)+C)=f(x)\,\mathrm dx,

右端应有 dx\mathrm dx。因此选 C\boxed{\mathrm C}。

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第 8 题

线性代数
3 分

设 AA 是 44 阶矩阵,且 AA 的行列式 ∣A∣=0|A|=0,则 AA 中( )。

A. 必有一列元素全为 00。

B. 必有两列元素对应成比例。

C. 必有一列向量是其余列向量的线性组合。

D. 任一列向量是其余列向量的线性组合。

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参考答案:C

答案: C

记 AA 的列向量为 α1,α2,α3,α4\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3,\alpha_4。由 ∣A∣=0|A|=0,这些列向量线性相关,即存在不全为零的数 c1,c2,c3,c4c_1,c_2,c_3,c_4,使

c1α1+c2α2+c3α3+c4α4=0.c_1\alpha_1+c_2\alpha_2+c_3\alpha_3+c_4\alpha_4=0.

至少有一个系数 cj≠0c_j\ne0,把对应项移到等式另一边并除以 cjc_j,即得

αj=−∑i≠jcicjαi.\alpha_j=-\sum_{i\ne j}\frac{c_i}{c_j}\alpha_i.

这恰好说明“至少有一列”可由其余列线性表示,故 C 正确;这里不能把“至少一列”加强成“任一列”。

例如取 α1=e1,α2=e2,α3=e1+e2,α4=e3\alpha_1=e_1,\alpha_2=e_2,\alpha_3=e_1+e_2,\alpha_4=e_3(均为四维向量),行列式为零,但没有零列,也没有两列成比例,而且 e3e_3 不能由其余三列表示。因此 A、B、D 都不必成立,选 C\boxed{\mathrm C}。

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第 9 题

线性代数
3 分

设 AA 和 BB 均为 n×nn\times n 矩阵,则必有( )。

A. ∣A+B∣=∣A∣+∣B∣|A+B|=|A|+|B|。

B. AB=BAAB=BA。

C. ∣AB∣=∣BA∣|AB|=|BA|。

D. (A+B)−1=A−1+B−1(A+B)^{-1}=A^{-1}+B^{-1}。

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参考答案:C

答案: C

方阵乘积的行列式等于各自行列式的乘积:

∣AB∣=∣A∣∣B∣=∣B∣∣A∣=∣BA∣.|AB|=|A||B|=|B||A|=|BA|.

中间交换的是两个数 ∣A∣|A|、∣B∣|B|,并没有断言矩阵 AA、BB 可以交换,故 C 必成立。

A 一般不成立,例如 A=B=E2A=B=E_2,则 ∣A+B∣=∣2E2∣=4|A+B|=|2E_2|=4,而 ∣A∣+∣B∣=2|A|+|B|=2。

B 一般不成立,例如

A=(1000),B=(0100),A=\begin{pmatrix}1&0\\0&0\end{pmatrix},\quad B=\begin{pmatrix}0&1\\0&0\end{pmatrix},

有 AB=B≠0AB=B\ne0,而 BA=0BA=0。

D 中的逆矩阵甚至可能不存在;即使都存在也不对,例如 A=B=EnA=B=E_n 时,左端为 12En\frac12E_n,右端为 2En2E_n。因此选 C\boxed{\mathrm C}。

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第 10 题

概率论与数理统计
3 分

以 AA 表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件 A‾\overline A 为( )。

A. “甲种产品滞销,乙种产品畅销”。

B. “甲、乙两种产品均畅销”。

C. “甲种产品滞销”。

D. “甲种产品滞销或乙种产品畅销”。

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参考答案:D

答案: D

按题目的二分描述,把“畅销”与“滞销”视为互为对立。记

B={甲种产品畅销},C={乙种产品滞销}.B=\{\text{甲种产品畅销}\},\qquad C=\{\text{乙种产品滞销}\}.

事件 AA 要求两件事同时发生,所以 A=B∩CA=B\cap C。由德摩根律,

A‾=B∩C‾=B‾∪C‾.\overline A=\overline{B\cap C}=\overline B\cup\overline C.

其中 B‾\overline B 表示甲滞销,C‾\overline C 表示乙畅销,故对立事件是“甲种产品滞销或乙种产品畅销”,选 D\boxed{\mathrm D}。

这里的“或”包括两件事同时成立。原事件失效只需其中一个条件失效,A、B、C 三项各自都只覆盖一部分情况。

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解答题

11 题 · 共 70 分

第 11 题

微积分
5 分

求极限 lim⁡x→∞(sin⁡1x+cos⁡1x)x\displaystyle\lim_{x\to\infty}\left(\sin\frac1x+\cos\frac1x\right)^x。

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答案: ee。

底数趋于 11,指数的绝对值趋于无穷,适合先取对数。令 u=1/xu=1/x,则 u→0u\to0。在 u=0u=0 的邻域内,sin⁡u+cos⁡u>0\sin u+\cos u>0,取对数合法。记

Lu=(sin⁡u+cos⁡u)1/u,ln⁡Lu=ln⁡(sin⁡u+cos⁡u)u.L_u=(\sin u+\cos u)^{1/u},\qquad \ln L_u=\frac{\ln(\sin u+\cos u)}u.

右端是 0/00/0 型,用洛必达法则:

lim⁡u→0ln⁡Lu=lim⁡u→0cos⁡u−sin⁡usin⁡u+cos⁡u=1.\lim_{u\to0}\ln L_u=\lim_{u\to0}\frac{\cos u-\sin u}{\sin u+\cos u}=1.

由指数函数连续性,

lim⁡x→∞(sin⁡1x+cos⁡1x)x=e.\boxed{\lim_{x\to\infty}\left(\sin\frac1x+\cos\frac1x\right)^x=e}.

若将原题的 x→∞x\to\infty 理解为 x→+∞x\to+\infty,上式当然成立;即使分别检查 x→−∞x\to-\infty,也得到同一极限。

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第 12 题

微积分
5 分

已知 z=f(u,v)z=f(u,v),u=x+yu=x+y,v=xyv=xy,且 f(u,v)f(u,v) 的二阶偏导数都连续。求 ∂2z∂x∂y\displaystyle\frac{\partial^2z}{\partial x\partial y}。

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答案: zxy=fuu+(x+y)fuv+xyfvv+fvz_{xy}=f_{uu}+(x+y)f_{uv}+xyf_{vv}+f_v,各偏导均在 (u,v)=(x+y,xy)(u,v)=(x+y,xy) 处取值。

先对 xx 求偏导,注意 ux=1u_x=1、vx=yv_x=y,由链式法则得

zx=fuux+fvvx=fu+yfv.z_x=f_u u_x+f_vv_x=f_u+yf_v.

再对 yy 求偏导。此时 uy=1u_y=1、vy=xv_y=x;yfvy f_v 要使用乘积求导:
zxy=∂∂y(fu+yfv)=(fuuuy+fuvvy)+fv+y(fvuuy+fvvvy)=fuu+xfuv+fv+yfvu+xyfvv.\begin{aligned} z_{xy} &=\frac\partial{\partial y}(f_u+yf_v)\\ &=(f_{uu}u_y+f_{uv}v_y)+f_v+y(f_{vu}u_y+f_{vv}v_y)\\ &=f_{uu}+xf_{uv}+f_v+yf_{vu}+xyf_{vv}. \end{aligned}
二阶偏导连续保证 fuv=fvuf_{uv}=f_{vu},于是

zxy=fuu+(x+y)fuv+xyfvv+fv.\boxed{z_{xy}=f_{uu}+(x+y)f_{uv}+xyf_{vv}+f_v}.

上式中每一个 ff 的偏导都应在 (u,v)=(x+y,xy)(u,v)=(x+y,xy) 处取值。最容易漏掉的是对因子 yy 求导产生的 fvf_v。

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第 13 题

微积分
5 分

求微分方程 y′′+5y′+6y=2e−xy\prime\prime+5y\prime+6y=2e^{-x} 的通解。

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答案: y=C1e−2x+C2e−3x+e−xy=C_1e^{-2x}+C_2e^{-3x}+e^{-x},其中 C1,C2C_1,C_2 为任意常数。

非齐次线性方程的通解等于对应齐次方程的通解加上一个特解。

先解齐次方程 y′′+5y′+6y=0y''+5y'+6y=0。特征方程为

r2+5r+6=(r+2)(r+3)=0,r^2+5r+6=(r+2)(r+3)=0,

有两个不同实根 r1=−2,r2=−3r_1=-2,r_2=-3,故

yh=C1e−2x+C2e−3x.y_h=C_1e^{-2x}+C_2e^{-3x}.

原方程右端为 2e−x2e^{-x},而 −1-1 不是特征根,因此可设特解 yp=Ae−xy_p=Ae^{-x}。代入原方程:

Ae−x−5Ae−x+6Ae−x=2Ae−x=2e−x,Ae^{-x}-5Ae^{-x}+6Ae^{-x}=2Ae^{-x}=2e^{-x},

得 A=1A=1。所以

y=C1e−2x+C2e−3x+e−x,\boxed{y=C_1e^{-2x}+C_2e^{-3x}+e^{-x}},

其中 C1,C2C_1,C_2 为任意常数。这里无需给特解额外乘以 xx,因为没有发生特征根重合。

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第 14 题

微积分
9 分

设某厂家打算生产一批商品投放市场。已知该商品的需求函数为

P=P(x)=10e−x/2,P=P(x)=10e^{-x/2},

且最大需求量为 66,其中 xx 表示需求量,PP 表示价格。

(1)求该商品的收益函数和边际收益函数。

(2)求使收益最大时的产量、最大收益和相应的价格。

(3)画出收益函数的图形。

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答案: (1)R(x)=10xe−x/2R(x)=10xe^{-x/2},MR(x)=5(2−x)e−x/2MR(x)=5(2-x)e^{-x/2},0≤x≤60\le x\le6。 (2)产量为 22,最大收益为 20/e20/e,价格为 10/e10/e。 (3)图形经过原点,在 x=2x=2 达到最高点,在 x=4x=4 处拐弯,至 x=6x=6 截止。

(1)收益等于销量乘单价。由于最大需求量为 66,有

R(x)=xP(x)=10xe−x/2,0≤x≤6.\boxed{R(x)=xP(x)=10xe^{-x/2}},\qquad0\le x\le6.

边际收益是收益对产量的导数,故

MR(x)=R′(x)=10e−x/2−5xe−x/2=5(2−x)e−x/2.\boxed{MR(x)=R'(x)=10e^{-x/2}-5xe^{-x/2}=5(2-x)e^{-x/2}}.

(2)指数因子恒为正,因此 R′(x)R'(x) 的正负完全由 2−x2-x 决定:0<x<20<x<2 时为正,2<x<62<x<6 时为负。收益先增加后减少,故在整个允许区间上的唯一最大值点为 x=2x=2。

x=2,Rmax⁡=R(2)=20e,P(2)=10e.\boxed{x=2,\quad R_{\max}=R(2)=\frac{20}e,\quad P(2)=\frac{10}e}.

这种单调性判断同时比较了区间两侧,不是仅凭“存在极大值”就直接认定全局最大值。

(3)为画清曲线弯曲情况,再求二阶导数:

R′′(x)=52(x−4)e−x/2.R''(x)=\frac52(x-4)e^{-x/2}.

在 (0,4)(0,4) 上 R′′<0R''<0,曲线向下弯;在 (4,6)(4,6) 上 R′′>0R''>0,曲线向上弯。因此拐点为 (4,40/e2)\left(4,40/e^2\right)。结合端点及最高点:

xx 00 22 44 66
R(x)R(x) 00 20/e20/e 40/e240/e^2 60/e360/e^3
特征 左端点 最高点 拐点 右端点

图形如下,实线只表示经济上允许的 0≤x≤60\le x\le6 部分。

收益函数R(x)=10xe的负x/2次方在0到6上的图形
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第 15 题

微积分
9 分

已知函数

f(x)={x,0≤x≤1,2−x,1≤x≤2.f(x)=\begin{cases}x,&0\le x\le1,\\2-x,&1\le x\le2.\end{cases}

试计算:

(1)S0=∫02f(x)e−x dx\displaystyle S_0=\int_0^2f(x)e^{-x}\,\mathrm dx;

(2)S1=∫24f(x−2)e−x dx\displaystyle S_1=\int_2^4f(x-2)e^{-x}\,\mathrm dx;

(3)Sn=∫2n2n+2f(x−2n)e−x dx\displaystyle S_n=\int_{2n}^{2n+2}f(x-2n)e^{-x}\,\mathrm dx,n=2,3,…n=2,3,\ldots;

(4)S=∑n=0∞Sn\displaystyle S=\sum_{n=0}^{\infty}S_n。

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答案: (1)S0=(1−e−1)2S_0=(1-e^{-1})^2;(2)S1=e−2(1−e−1)2S_1=e^{-2}(1-e^{-1})^2;(3)Sn=e−2n(1−e−1)2S_n=e^{-2n}(1-e^{-1})^2;(4)S=(e−1)/(e+1)S=(e-1)/(e+1)。

(1)在分段点 x=1x=1 处分开积分:

S0=∫01xe−x dx+∫12(2−x)e−x dx.S_0=\int_0^1xe^{-x}\,\mathrm dx+\int_1^2(2-x)e^{-x}\,\mathrm dx.

分别分部积分,可得原函数

∫xe−x dx=−(x+1)e−x+C,\int xe^{-x}\,\mathrm dx=-(x+1)e^{-x}+C,

∫(2−x)e−x dx=(x−1)e−x+C.\int(2-x)e^{-x}\,\mathrm dx=(x-1)e^{-x}+C.

因此
S0=[−(x+1)e−x]01+[(x−1)e−x]12=1−2e−1+e−2=(1−e−1)2.S_0=[-(x+1)e^{-x}]_0^1+[(x-1)e^{-x}]_1^2 =1-2e^{-1}+e^{-2}=\boxed{(1-e^{-1})^2}.

(2)令 t=x−2t=x-2,则 x=t+2x=t+2,上下限由 2,42,4 变为 0,20,2,所以
S1=∫02f(t)e−(t+2) dt=e−2S0=e−2(1−e−1)2.S_1=\int_0^2f(t)e^{-(t+2)}\,\mathrm dt=e^{-2}S_0 =\boxed{e^{-2}(1-e^{-1})^2}.

(3)同理令 t=x−2nt=x-2n,得到
Sn=∫02f(t)e−(t+2n) dt=e−2n∫02f(t)e−t dt=e−2n(1−e−1)2,n≥2.S_n=\int_0^2f(t)e^{-(t+2n)}\,\mathrm dt =e^{-2n}\int_0^2f(t)e^{-t}\,\mathrm dt =\boxed{e^{-2n}(1-e^{-1})^2},\quad n\ge2.
注意换元后指数函数中含有常数因子 e−2ne^{-2n},提到积分号外时不能漏掉。

(4)前面所得通式也适用于 n=0,1n=0,1。这是公比 e−2∈(0,1)e^{-2}\in(0,1) 的几何级数,故
S=S0∑n=0∞(e−2)n=(1−e−1)21−e−2=1−e−11+e−1=e−1e+1.S=S_0\sum_{n=0}^{\infty}(e^{-2})^n =\frac{(1-e^{-1})^2}{1-e^{-2}} =\frac{1-e^{-1}}{1+e^{-1}} =\boxed{\frac{e-1}{e+1}}.

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第 16 题

微积分
6 分

假设函数 f(x)f(x) 在 [a,b][a,b] 上连续,在 (a,b)(a,b) 内可导,且 f′(x)≤0f'(x)\le0。记

F(x)=1x−a∫axf(t) dt.F(x)=\frac1{x-a}\int_a^xf(t)\,\mathrm dt.

证明:在 (a,b)(a,b) 内,F′(x)≤0F'(x)\le0。

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答案: F′(x)=∫ax[f(x)−f(t)] dt(x−a)2≤0F\prime(x)=\dfrac{\int_a^x[f(x)-f(t)]\,\mathrm dt}{(x-a)^2}\le0,故结论成立。

由 f′(x)≤0f'(x)\le0 和拉格朗日中值定理,ff 在 [a,b][a,b] 上单调不增。对任意 x∈(a,b)x\in(a,b) 及 t∈[a,x]t\in[a,x],都有 f(t)≥f(x)f(t)\ge f(x)。

由于 ff 连续,积分上限函数可导,且

ddx∫axf(t) dt=f(x).\frac{\mathrm d}{\mathrm dx}\int_a^xf(t)\,\mathrm dt=f(x).

再用商法则:
F′(x)=(x−a)f(x)−∫axf(t) dt(x−a)2=∫ax[f(x)−f(t)] dt(x−a)2.\begin{aligned} F'(x) &=\frac{(x-a)f(x)-\int_a^xf(t)\,\mathrm dt}{(x-a)^2}\\ &=\frac{\int_a^x[f(x)-f(t)]\,\mathrm dt}{(x-a)^2}. \end{aligned}
分子中每一个被积函数值均不大于 00,而积分区间方向为 a<xa<x,故分子不大于 00;分母 (x−a)2>0(x-a)^2>0。所以

F′(x)≤0(a<x<b).\boxed{F'(x)\le0\quad(a<x<b)}.

另一种理解是使用积分中值定理:存在 ξ∈(a,x)\xi\in(a,x),使 F(x)=f(ξ)F(x)=f(\xi);把它代入上面的导数公式可得 F′(x)=[f(x)−f(ξ)]/(x−a)≤0F'(x)=[f(x)-f(\xi)]/(x-a)\le0。注意这不是直接对 f(ξ)f(\xi) 求导,因为 ξ\xi 随 xx 的变化并未给定。

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第 17 题

线性代数
5 分

已知 X=AX+BX=AX+B,其中
A=(010−111−10−1),B=(1−1205−3).A=\begin{pmatrix}0&1&0\\-1&1&1\\-1&0&-1\end{pmatrix},\qquad B=\begin{pmatrix}1&-1\\2&0\\5&-3\end{pmatrix}.
求矩阵 XX。

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答案: X=(3−1201−1)X=\begin{pmatrix}3&-1\\2&0\\1&-1\end{pmatrix}。

由于 AA 为 3×33\times3、BB 为 3×23\times2,未知矩阵 XX 也是 3×23\times2。以 EE 表示三阶单位矩阵,移项得

(E−A)X=B,E−A=(1−1010−1102).(E-A)X=B,\qquad E-A=\begin{pmatrix}1&-1&0\\1&0&-1\\1&0&2\end{pmatrix}.

其行列式为 3≠03\ne0,故可逆,方程有唯一解。可以对增广矩阵做行变换,同时求出 XX 的两列:
(1−101−110−1201025−3)⟶(1−101−101−1110124−2)⟶(1−101−101−1110033−3).\left(\begin{array}{ccc|rr}1&-1&0&1&-1\\1&0&-1&2&0\\1&0&2&5&-3\end{array}\right) \longrightarrow \left(\begin{array}{ccc|rr}1&-1&0&1&-1\\0&1&-1&1&1\\0&1&2&4&-2\end{array}\right) \longrightarrow \left(\begin{array}{ccc|rr}1&-1&0&1&-1\\0&1&-1&1&1\\0&0&3&3&-3\end{array}\right).
第三行除以 33 后,回代消元,得到

(1003−1010200011−1),\left(\begin{array}{ccc|rr}1&0&0&3&-1\\0&1&0&2&0\\0&0&1&1&-1\end{array}\right),

故

X=(3−1201−1).\boxed{X=\begin{pmatrix}3&-1\\2&0\\1&-1\end{pmatrix}}.

核验:AX=(2000−42)AX=\begin{pmatrix}2&0\\0&0\\-4&2\end{pmatrix},加上 BB 恰为所得 XX。若用逆矩阵写法,应左乘 (E−A)−1(E-A)^{-1},不能交换矩阵乘法的顺序。

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第 18 题

线性代数
6 分

设 α1=(1,1,1)\alpha_1=(1,1,1),α2=(1,2,3)\alpha_2=(1,2,3),α3=(1,3,t)\alpha_3=(1,3,t)。

(1)问当 tt 为何值时,向量组 α1,α2,α3\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3 线性无关?

(2)问当 tt 为何值时,向量组 α1,α2,α3\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3 线性相关?

(3)当该向量组线性相关时,将 α3\alpha_3 表示为 α1\alpha_1 和 α2\alpha_2 的线性组合。

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答案: (1)t≠5t\ne5 时线性无关;(2)t=5t=5 时线性相关;(3)α3=−α1+2α2\alpha_3=-\alpha_1+2\alpha_2。

(1)(2)三个三维向量线性无关,当且仅当以它们为列向量的行列式不为零。计算
D=∣11112313t∣=∣11101202t−1∣=(t−1)−4=t−5.D=\begin{vmatrix}1&1&1\\1&2&3\\1&3&t\end{vmatrix} =\begin{vmatrix}1&1&1\\0&1&2\\0&2&t-1\end{vmatrix} =(t-1)-4=t-5.
所以 t≠5\boxed{t\ne5} 时线性无关,t=5\boxed{t=5} 时线性相关。

(3)在 t=5t=5 时,设 α3=c1α1+c2α2\alpha_3=c_1\alpha_1+c_2\alpha_2,按三个坐标列式:

{c1+c2=1,c1+2c2=3,c1+3c2=5.\begin{cases}c_1+c_2=1,\\c_1+2c_2=3,\\c_1+3c_2=5.\end{cases}

第二式减第一式,得 c2=2c_2=2,再代入第一式得 c1=−1c_1=-1。这组数也满足第三式,因为 −1+3⋅2=5-1+3\cdot2=5,故

α3=−α1+2α2.\boxed{\alpha_3=-\alpha_1+2\alpha_2}.

前两个向量线性无关,因此这里的表示系数也是唯一的。

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第 19 题

线性代数
5 分

设

A=(−1222−1−22−2−1).A=\begin{pmatrix}-1&2&2\\2&-1&-2\\2&-2&-1\end{pmatrix}.

(1)求矩阵 AA 的特征值。

(2)利用(1)的结果,求矩阵 E+A−1E+A^{-1} 的特征值,其中 EE 是三阶单位矩阵。

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答案: (1)1,1,−51,1,-5;(2)2,2,452,2,\frac45,均按代数重数列出。

(1)特征值是特征方程 ∣λE−A∣=0|\lambda E-A|=0 的根。令 a=λ+1a=\lambda+1,沿第一行展开:
∣λE−A∣=∣a−2−2−2a2−22a∣=a(a2−4)+2(−2a+4)−2(−4+2a)=a3−12a+16=λ3+3λ2−9λ+5=(λ−1)2(λ+5).\begin{aligned} |\lambda E-A| &=\begin{vmatrix}a&-2&-2\\-2&a&2\\-2&2&a\end{vmatrix}\\ &=a(a^2-4)+2(-2a+4)-2(-4+2a)\\ &=a^3-12a+16\\ &=\lambda^3+3\lambda^2-9\lambda+5\\ &=(\lambda-1)^2(\lambda+5). \end{aligned}
故 AA 的特征值为 1,1,−5\boxed{1,1,-5},其中 11 是二重特征值。三者之和 −3-3 等于迹,乘积 −5-5 等于行列式,可作为核对。

(2)所有特征值均非零,因此 AA 可逆。若 Aα=λαA\alpha=\lambda\alpha,α≠0\alpha\ne0,则 A−1α=λ−1αA^{-1}\alpha=\lambda^{-1}\alpha,于是

(E+A−1)α=(1+1λ)α.(E+A^{-1})\alpha=\left(1+\frac1\lambda\right)\alpha.

因此特征值按 λ↦1+1/λ\lambda\mapsto1+1/\lambda 变换。由于 AA 是实对称矩阵,存在三个线性无关的特征向量,上述变换给出了新矩阵的全部特征值及其重数。分别代入 1,1,−51,1,-5,得

2,2,45.\boxed{2,2,\frac45}.

重特征值仍须按重数列出,不能只写两个不同的数。

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第 20 题

概率论与数理统计
7 分

已知随机变量 XX 和 YY 的联合密度为

f(x,y)={e−(x+y),0<x<+∞, 0<y<+∞,0,其他.f(x,y)=\begin{cases}e^{-(x+y)},&0<x<+\infty,\ 0<y<+\infty,\\0,&\text{其他}.\end{cases}

求:

(1)P{X<Y}P\{X<Y\};

(2)E(XY)E(XY)。

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答案: (1)P{X<Y}=12P\{X<Y\}=\frac12;(2)E(XY)=1E(XY)=1。

(1)联合密度只在第一象限为正。事件 X<YX<Y 对应区域 0<x<y<∞0<x<y<\infty。先固定 yy,对 xx 从 00 积到 yy:
P{X<Y}=∫0∞∫0ye−(x+y) dx dy=∫0∞e−y(1−e−y) dy=1−12=12.\begin{aligned} P\{X<Y\} &=\int_0^{\infty}\int_0^ye^{-(x+y)}\,\mathrm dx\,\mathrm dy\\ &=\int_0^{\infty}e^{-y}(1-e^{-y})\,\mathrm dy\\ &=1-\frac12=\boxed{\frac12}. \end{aligned}
这也符合密度关于 x,yx,y 对称、直线 x=yx=y 的概率为零的事实。

(2)按二维随机变量函数期望公式,
E(XY)=∫0∞∫0∞xye−(x+y) dx dy=(∫0∞xe−x dx)(∫0∞ye−y dy).\begin{aligned} E(XY)&=\int_0^{\infty}\int_0^{\infty}xy e^{-(x+y)}\,\mathrm dx\,\mathrm dy\\ &=\left(\int_0^{\infty}xe^{-x}\,\mathrm dx\right) \left(\int_0^{\infty}ye^{-y}\,\mathrm dy\right). \end{aligned}
因被积函数非负,可按这个次序积分;两个一元积分均收敛。用分部积分:
∫0∞te−t dt=[−te−t]0∞+∫0∞e−t dt=0+1=1,\int_0^{\infty}te^{-t}\,\mathrm dt =[-te^{-t}]_0^{\infty}+\int_0^{\infty}e^{-t}\,\mathrm dt=0+1=1,
其中 te−t→0te^{-t}\to0。所以 E(XY)=1⋅1=1\boxed{E(XY)=1\cdot1=1}。

也可先求边缘密度 fX(x)=e−xf_X(x)=e^{-x}、fY(y)=e−yf_Y(y)=e^{-y}(各在正半轴),由联合密度等于边缘密度之积判定独立,再用 E(XY)=E(X)E(Y)E(XY)=E(X)E(Y);不能仅凭题目出现两个变量就假定它们独立。

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第 21 题

概率论与数理统计
8 分

设随机变量 XX 在 [2,5][2,5] 上服从均匀分布。现在对 XX 进行三次独立观测,求至少有两次观测值大于 33 的概率。

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答案: 2027\frac{20}{27}。

一次观测成功定义为“观测值大于 33”。均匀分布的密度在 [2,5][2,5] 上为 1/(5−2)=1/31/(5-2)=1/3,故单次成功概率为

p=P(X>3)=∫3513 dx=23.p=P(X>3)=\int_3^5\frac13\,\mathrm dx=\frac23.

失败概率为 1−p=1/31-p=1/3。

记 NN 为三次观测中成功的次数。因为三次观测独立、每次成功概率相同,故 N∼B(3,2/3)N\sim B(3,2/3)。“至少两次”包括恰好两次及恰好三次,两个事件互斥:
P(N≥2)=P(N=2)+P(N=3)=(32)(23)2(13)+(23)3=1227+827=2027.\begin{aligned} P(N\ge2)&=P(N=2)+P(N=3)\\ &=\binom32\left(\frac23\right)^2\left(\frac13\right)+\left(\frac23\right)^3\\ &=\frac{12}{27}+\frac8{27}=\boxed{\frac{20}{27}}. \end{aligned}
恰好两次成功时要乘 (32)=3\binom32=3,因为失败可以发生在三次观测中的任一次;不能只计算一种固定次序。

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