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考研数学三

2007考研数学三全卷预览

2007年考研数学三真题

2007年考研数学三真题完整试卷,包含 10 道选择题、6 道填空题和 8 道解答题,共 24 题,题目分值合计 150 分。可按目录阅读全卷,展开参考答案解析,或进入对应题目练习。

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24题全卷题目
150分题目分值合计
10题选择题 · 40分
6题填空题 · 24分
8题解答题 · 86分

选择题

10 题 · 共 40 分

第 1 题

微积分
4 分

当x→0+x \to 0^+时,与x\sqrt{x}等价的无穷小量是(  )

A. 1−ex1 - e^{\sqrt{x}}.

B. ln⁡(1+x)\ln (1 + \sqrt{x}).

C. 1+x−1\sqrt{1^{} + \sqrt{x}} - 1.

D. 1−cos⁡x1 - \cos \sqrt{x}.

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参考答案:B

答案:B。

解题思路

两个无穷小等价,是指它们的比值趋于 11,不能只看它们是否同时趋于零,或者是否具有相同的数量级。四个选项都含有 x\sqrt x,因此先令 t=xt=\sqrt x,把问题化为 t→0+t\to0^+ 时各表达式与 tt 的比较。常用的基本极限可以直接判断指数、对数和余弦;根式则可以用有理化消去相减造成的不便。逐项求比值,既能选出正确答案,也能区分符号和常数因子。

详细步骤

题设 x→0+x\to0^+ 保证 x\sqrt x 为实数且 t→0+t\to0^+。对 A,由基本极限 lim⁡t→0(et−1)/t=1\lim_{t\to0}(e^t-1)/t=1,有

1−exx=1−ett⟶−1.\frac{1-e^{\sqrt x}}{\sqrt x}=\frac{1-e^t}{t}\longrightarrow-1.

对 B,利用对数的基本极限,得到

ln⁡(1+x)x=ln⁡(1+t)t⟶1.\frac{\ln(1+\sqrt x)}{\sqrt x}=\frac{\ln(1+t)}t\longrightarrow1.

对 C,将分子有理化后再约去 tt:

1+t−1t=11+t+1⟶12.\frac{\sqrt{1+t}-1}{t}=\frac1{\sqrt{1+t}+1}\longrightarrow\frac12.

对 D,由 1−cos⁡t=2sin⁡2(t/2)1-\cos t=2\sin^2(t/2),有

1−cos⁡tt=t2(sin⁡(t/2)t/2)2⟶0.\frac{1-\cos t}{t} =\frac t2\left(\frac{\sin(t/2)}{t/2}\right)^2\longrightarrow0.

只有 B 的比值趋于 11,故选 B。从计算中还可看出:指数差、对数和根式差都保留一次项,但前两种差与根式差的符号、系数不同;余弦差的一次项消失,最低阶是二次项,所以它与 x\sqrt x 相比更快趋于零。判断等价必须连同一次项系数一起检查,不能仅比较表达式外观。

易错点

  1. 1−et∼−t1-e^t\sim-t,负号不可忽略;比值为 −1-1 不属于等价无穷小。
  2. C 与 x\sqrt x 同阶,但其比值是 1/21/2,同阶不等于等价。
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第 2 题

微积分
4 分

设函数f(x)f(x)在x=0x = 0连续,则下列命题错误的是(  )

A. 若lim⁡x→0f(x)x\lim_{x \to 0} \frac{f(x)}{x}存在,则f(0)=0f(0) = 0.

B. 若lim⁡x→0f(x)+f(−x)x\lim_{x \to 0} \frac{f(x) + f(- x)}{x}存在,则f(0)=0f(0) = 0.

C. 若lim⁡x→0f(x)x\lim_{x \to 0} \frac{f(x)}{x}存在,则f′(0)f'(0)存在.

D. 若lim⁡x→0f(x)−f(−x)x\lim_{x \to 0} \frac{f(x) - f(- x)}{x}存在,则f′(0)f'(0)存在.

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参考答案:D

答案:D。

解题思路

本题要判断“商的极限存在”能否推出零点可导。通常题目中的“极限存在”指有限的双侧极限。导数定义中的分子是 f(x)−f(0)f(x)-f(0),因此应先用连续性确定 f(0)f(0),再与导数定义比较。D 的分子只保留函数关于原点的奇对称部分,偶对称部分会被抵消;如果不可导恰好由偶对称部分造成,D 就无法检测出来。用 ∣x∣|x| 可以把这一问题展示得很清楚。

详细步骤

若 A 中的极限为有限数 LL,则在 x≠0x\ne0 时

f(x)=xf(x)x⟶0.f(x)=x\frac{f(x)}x\longrightarrow0.

又因 ff 在零点连续,f(0)=lim⁡x→0f(x)=0f(0)=\lim_{x\to0}f(x)=0,所以 A 正确。此时

f′(0)=lim⁡x→0f(x)−f(0)x=lim⁡x→0f(x)x=L,f'(0)=\lim_{x\to0}\frac{f(x)-f(0)}x =\lim_{x\to0}\frac{f(x)}x=L,

因此 C 也正确。对 B,同样用有限极限乘以 xx,得 f(x)+f(−x)→0f(x)+f(-x)\to0;连续性则给出该和趋于 2f(0)2f(0),故 f(0)=0f(0)=0,B 正确。

对 D,取 f(x)=∣x∣f(x)=|x|。该函数在零点连续,且对一切 x≠0x\ne0,

f(x)−f(−x)x=∣x∣−∣−x∣x=0.\frac{f(x)-f(-x)}x=\frac{|x|-|-x|}x=0.

然而右侧差商为 11,左侧差商为 −1-1,所以 f′(0)f'(0) 不存在。D 的前提成立、结论不成立,正是错误命题。

易错点

  1. 对称差商有极限并不等同于普通导数存在,必须核对导数的定义。
  2. 若把“存在”解释成无穷极限,A、C 的推理便不能照搬;这里使用的是有限极限。
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第 3 题

微积分
4 分

如图,连续函数y=f(x)y = f(x)在区间[−3,−2][- 3, - 2], [2,3][2,3]上的图形分别是直径为11的上、下半圆周,在区间[−2,0][- 2,0], [0,2][0,2]上图形分别是直径为22的下、上半圆周.

题目示意图

设F(x)=∫0xf(t) dtF(x) = \int_0^x f(t) \,\mathrm{d}t,则下列结论正确的是(  )

A. F(3)=−34F(−2)F(3) = - \frac{3}{4}F(- 2).

B. F(3)=54F(2)F(3) = \frac{5}{4}F(2).

C. F(−3)=34F(2)F(- 3) = \frac{3}{4}F(2).

D. F(−3)=−54F(−2)F(- 3) = - \frac{5}{4}F(- 2).

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参考答案:C

答案:C。

解题思路

定积分计算的是带符号的面积:图形在横轴上方时贡献为正,在下方时贡献为负。这里不需要求出半圆的函数表达式,只需利用半径确定面积。另一个关键是 F(x)F(x) 的积分下限固定为 00;当 x<0x<0 时,上限小于下限,必须先交换积分上下限并加负号。把四个相关的函数值分别算清楚,再代入选项,能避免仅凭图形位置猜测符号。

详细步骤

直径为 11 的半圆半径为 1/21/2,其面积为

S1=12π(12)2=π8.S_1=\frac12\pi\left(\frac12\right)^2=\frac\pi8.

直径为 22 的半圆半径为 11,其面积为 S2=π/2S_2=\pi/2。在 [0,2][0,2] 上是上半圆,在 [2,3][2,3] 上是下半圆,因此

F(2)=π2,F(3)=π2−π8=3π8.F(2)=\frac\pi2,\qquad F(3)=\frac\pi2-\frac\pi8=\frac{3\pi}8.

在 [−2,0][-2,0] 上是下半圆,而 [−3,−2][-3,-2] 上是上半圆,故

F(−2)=−∫−20f(t) dt=−(−π2)=π2,F(-2)=-\int_{-2}^0f(t)\,\mathrm dt =-\left(-\frac\pi2\right)=\frac\pi2,

F(−3)=−∫−30f(t) dt=−(π8−π2)=3π8.F(-3)=-\int_{-3}^0f(t)\,\mathrm dt =-\left(\frac\pi8-\frac\pi2\right)=\frac{3\pi}8.

于是 F(−3)=34F(2)F(-3)=\frac34F(2),C 正确。A、D 右端为负数,与左端不符;B 右端为 5π/85\pi/8,也不等于 F(3)F(3)。注意四个函数值都为正,这与负半轴上存在下半圆并不矛盾:下半圆的负积分经过上下限交换后变成正值,而小半圆只减少其中一部分。

易错点

  1. F(−2)F(-2) 并非下半圆的负面积,因为积分方向还会再产生一个负号。
  2. 半圆面积要用半径计算,不能将给出的直径直接代入 πr2/2\pi r^2/2。
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第 4 题

微积分
4 分

设函数f(x,y)f(x,y)连续,则二次积分∫π2π dx∫sin⁡x1f(x,y) dy\int_{\frac{\pi}{2}}^{\pi}\,\mathrm{d}x\int_{\sin x}^1 f(x,y)\,\mathrm{d}y等于(  )

A. ∫01 dy∫π+arcsin⁡yπf(x,y) dx\int_0^1 \,\mathrm{d}y\int_{\pi + \arcsin y}^{\pi}f(x,y)\,\mathrm{d}x.

B. ∫01 dy∫π−arcsin⁡yπf(x,y) dx\int_0^1 \,\mathrm{d}y\int_{\pi - \arcsin y}^{\pi}f(x,y)\,\mathrm{d}x.

C. ∫01 dy∫π2π+arcsin⁡yf(x,y) dx\int_0^1 \,\mathrm{d}y\int_{\frac{\pi}{2}}^{\pi + \arcsin y} f(x,y)\,\mathrm{d}x.

D. ∫01 dy∫π2π−arcsin⁡yf(x,y) dx\int_0^1 \,\mathrm{d}y\int_{\frac{\pi}{2}}^{\pi - \arcsin y} f(x,y)\,\mathrm{d}x.

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参考答案:B

答案:B。

解题思路

交换二次积分次序,本质上是用另一种方式描述同一个平面区域。原式先固定 xx,让 yy 从 sin⁡x\sin x 变化到 11;换序后需要先确定整个区域的 yy 范围,再固定 yy 求横向的 xx 范围。这里 xx 位于正弦函数的下降区间 [π/2,π][\pi/2,\pi],所以求解 sin⁡x≤y\sin x\le y 时必须选用该区间内的反函数分支,而不能直接写成 x≤arcsin⁡yx\le\arcsin y。

详细步骤

原积分区域是

D={(x,y):π2≤x≤π, sin⁡x≤y≤1}.D=\left\{(x,y):\frac\pi2\le x\le\pi,\ \sin x\le y\le1\right\}.

在给定的 xx 区间内,sin⁡x\sin x 从 11 下降到 00,所以区域在 yy 轴上的投影为 [0,1][0,1]。固定 y∈[0,1]y\in[0,1],令 α=arcsin⁡y\alpha=\arcsin y,则 0≤α≤π/20\le\alpha\le\pi/2。方程 sin⁡x=y\sin x=y 在 [π/2,π][\pi/2,\pi] 内的解是 x=π−αx=\pi-\alpha。由于正弦在这里递减,条件 sin⁡x≤y\sin x\le y 等价于

π−arcsin⁡y≤x≤π.\pi-\arcsin y\le x\le\pi.

因此同一区域也可以写成

D={(x,y):0≤y≤1, π−arcsin⁡y≤x≤π}.D=\{(x,y):0\le y\le1,\ \pi-\arcsin y\le x\le\pi\}.

题设 ff 连续,因而在这个有界闭区域上可积,可以交换积分次序,得到

∫01dy∫π−arcsin⁡yπf(x,y) dx.\int_0^1\mathrm dy\int_{\pi-\arcsin y}^{\pi}f(x,y)\,\mathrm dx.

这正是选项 B。还可用极端的水平截面检验上下限:当 y=0y=0 时只有 x=πx=\pi 一个边界点;当 y=1y=1 时整个区间 [π/2,π][\pi/2,\pi] 都被包括。这与原区域的底部、顶部相符,也说明不能选择从左端到 π−arcsin⁡y\pi-\arcsin y 的范围。

易错点

  1. arcsin⁡y\arcsin y 的值位于 [0,π/2][0,\pi/2],不是本题边界的 xx 值;应取 π−arcsin⁡y\pi-\arcsin y。
  2. 换序要保持同一区域,不能仅交换 dx\mathrm dx、dy\mathrm dy 而照搬上下限。
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第 5 题

微积分
4 分

设某商品的需求函数为Q=160−2pQ = 160 - 2p,其中QQ,pp分别表示需要量和价格,
如果该商品需求弹性的绝对值等于11,则商品的价格是(  )

A. 1010.

B. 2020.

C. 3030.

D. 4040.

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参考答案:D

答案:D,商品价格为 4040。

解题思路

需求弹性衡量的是需求量相对变化与价格相对变化的比,而不是需求函数的斜率本身。对可微的需求函数 Q=Q(p)Q=Q(p),其有符号弹性为 pQQ′(p)\frac pQ Q'(p);由于本题需求随价格上升而下降,弹性为负,题目要求的是它的绝对值。应在需求量为正的价格范围内列出方程,然后求价格。这样既能正确处理负号,也能检查结果是否有经济意义。

详细步骤

由需求函数 Q(p)=160−2pQ(p)=160-2p,有 Q′(p)=−2Q'(p)=-2。取价格 p≥0p\ge0,并要求 Q(p)>0Q(p)>0,得到 0≤p<800\le p<80;在此范围内,弹性的绝对值是

∣pQ(p)Q′(p)∣=∣−2p160−2p∣=2p160−2p=p80−p.\left|\frac p{Q(p)}Q'(p)\right| =\left|\frac{-2p}{160-2p}\right| =\frac{2p}{160-2p}=\frac p{80-p}.

令它等于 11,由于分母在允许范围内为正,可以同乘分母:

p80−p=1⟹p=80−p⟹p=40.\frac p{80-p}=1 \quad\Longrightarrow\quad p=80-p \quad\Longrightarrow\quad p=40.

检查此时的需求量:Q(40)=160−80=80>0Q(40)=160-80=80>0;再代回弹性,2×40/80=12\times40/80=1,满足题意。因此选 D。这里“弹性绝对值为 11”意味着价格发生很小的相对变化时,需求量会发生等幅、反向的相对变化;斜率 −2-2 并不直接给出这一相对变化关系。

易错点

  1. 不能把 ∣Q′(p)∣=2|Q'(p)|=2 当作需求弹性,弹性还包含 p/Qp/Q 这一比例。
  2. p=80p=80 时需求量为零,弹性公式的分母为零,不能作为候选价格。
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第 6 题

微积分
4 分

曲线y=1x+ln⁡(1+ex)y = \frac{1}{x} + \ln(1 + e^x)渐近线的条数为(  )

A. 00.

B. 11.

C. 22.

D. 33.

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参考答案:D

答案:D,共有 33 条渐近线,分别是 x=0x=0、y=0y=0、y=xy=x。

解题思路

渐近线应分为竖直渐近线和无穷远处的水平、斜渐近线来检查。竖直渐近线来自函数在有限位置的发散;水平和斜渐近线则分别由 x→−∞x\to-\infty、x→+∞x\to+\infty 的行为决定。本题的 ln⁡(1+ex)\ln(1+e^x) 在负无穷处趋于零,在正无穷处近似于 xx。对后一种情况,把对数中的 exe^x 提出来,便能直接考察函数与直线 y=xy=x 的距离。

详细步骤

因为 1+ex>01+e^x>0 对所有实数都成立,唯一的有限定义域缺口来自 1/x1/x,即 x=0x=0。当 x→0x\to0 时,ln⁡(1+ex)→ln⁡2\ln(1+e^x)\to\ln2,而 1/x1/x 在两侧分别发散,所以 x=0x=0 为竖直渐近线。

当 x→−∞x\to-\infty 时,1/x→01/x\to0、ex→0e^x\to0,故

1x+ln⁡(1+ex)⟶0,\frac1x+\ln(1+e^x)\longrightarrow0,

得到水平渐近线 y=0y=0。当 x→+∞x\to+\infty 时,利用

ln⁡(1+ex)=ln⁡(ex(1+e−x))=x+ln⁡(1+e−x),\ln(1+e^x)=\ln\bigl(e^x(1+e^{-x})\bigr) =x+\ln(1+e^{-x}),

可得

[1x+ln⁡(1+ex)]−x=1x+ln⁡(1+e−x)⟶0.\left[\frac1x+\ln(1+e^x)\right]-x =\frac1x+\ln(1+e^{-x})\longrightarrow0.

因此 y=xy=x 为正无穷处的斜渐近线。除零点外函数在所有有限点连续。两端的斜率也可用 k=lim⁡f(x)/xk=\lim f(x)/x 确认,负无穷处为零,正无穷处为一;截距再由 lim⁡[f(x)−kx]\lim[f(x)-kx] 确定,两端都为零。所以没有其他水平或斜渐近线,总数为 33,选 D。

易错点

  1. 正、负无穷必须分别讨论,不能用 ln⁡(1+ex)∼x\ln(1+e^x)\sim x 概括两端。
  2. 斜渐近线需要验证 f(x)−(kx+b)→0f(x)-(kx+b)\to0,不能仅凭函数增长速度作判断。
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第 7 题

线性代数
4 分

设向量组α1\alpha_1, α2\alpha_2, α3\alpha_3线性无关,则下列向量组线性相关的是(  )

A. α1−α2\alpha_1 - \alpha_2, α2−α3\alpha_2 - \alpha_3, α3−α1\alpha_3 - \alpha_1.

B. α1+α2\alpha_1 + \alpha_2, α2+α3\alpha_2 + \alpha_3, α3+α1\alpha_3 + \alpha_1.

C. α1−2α2\alpha_1 - 2\alpha_2, α2−2α3\alpha_2 - 2\alpha_3, α3−2α1\alpha_3 - 2\alpha_1.

D. α1+2α2\alpha_1 + 2\alpha_2, α2+2α3\alpha_2 + 2\alpha_3, α3+2α1\alpha_3 + 2\alpha_1.

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参考答案:A

答案:A。

解题思路

题设的三个原向量线性无关,因此它们可以作为所张成空间的一组基。新向量组是否相关,等价于它们在这组基下的系数列是否相关,也就是对应的 33 阶系数矩阵是否可逆。A 可以直接观察到三个向量相加为零;再用同一个参数化的系数矩阵检查其余选项,就能确认只有 A 相关,而不是仅凭发现一个关系便结束核对。

详细步骤

对 A,三个向量满足

(α1−α2)+(α2−α3)+(α3−α1)=0.(\alpha_1-\alpha_2)+(\alpha_2-\alpha_3) +(\alpha_3-\alpha_1)=0.

这是一组系数均为 11 的非零线性关系,所以 A 线性相关。

为统一检查各项,考虑

β1=α1+kα2,β2=α2+kα3,β3=α3+kα1.\beta_1=\alpha_1+k\alpha_2,\quad \beta_2=\alpha_2+k\alpha_3,\quad \beta_3=\alpha_3+k\alpha_1.

以各 βj\beta_j 的系数为列,矩阵是

C(k)=(10kk100k1).C(k)=\begin{pmatrix}1&0&k\\k&1&0\\0&k&1\end{pmatrix}.

按第一行展开行列式,第一项的余子式为 11,第三项的余子式为 k2k^2,得到

det⁡C(k)=1⋅1+k⋅k2=1+k3.\det C(k)=1\cdot1+k\cdot k^2=1+k^3.

若 ∑jcjβj=0\sum_jc_j\beta_j=0,则原向量线性无关迫使 C(k)c=0C(k)c=0。因此 det⁡C(k)≠0\det C(k)\ne0 时只能有 c=0c=0,新向量组线性无关。A、B、C、D 对应 k=−1,1,−2,2k=-1,1,-2,2,其行列式依次为 0,2,−7,90,2,-7,9。所以 B、C、D 都无关,答案确为 A。

易错点

  1. 原向量无关并不保证任意线性组合后的向量仍无关,组合系数矩阵必须可逆。
  2. 写系数矩阵时要保持列与新向量一一对应,不能漏掉第三个向量中的 α1\alpha_1。
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第 8 题

线性代数
4 分

设矩阵A=(2−1−1−12−1−1−12)A = \begin{pmatrix} 2 & -1 & -1 \\ -1 & 2 & -1 \\ -1 & -1 & 2 \end{pmatrix},B=(100010000)B = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix},则AA与BB(  )

A. 合同,且相似.

B. 合同,但不相似.

C. 不合同,但相似.

D. 既不合同,也不相似.

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参考答案:B

答案:B,矩阵 AA 与 BB 合同,但不相似。

解题思路

相似与合同对应不同的变换,不能用同一套判断标准。相似要求存在可逆矩阵 PP 使 P−1AP=BP^{-1}AP=B,因此必须保留特征值;合同要求 PTAP=BP^TAP=B,对实对称矩阵而言,只需正、负、零特征值的个数相同。题中的 AA 可以写成单位矩阵与全 11 矩阵的组合,容易求出特征值。随后既可以用惯性定理判断合同,也可以给出一个明确的合同变换。

详细步骤

记 JJ 为所有元素均为 11 的 33 阶矩阵,则 A=3E−JA=3E-J。向量 (1,1,1)T(1,1,1)^T 满足 Jv=3vJv=3v;对满足 x1+x2+x3=0x_1+x_2+x_3=0 的二维子空间,Jv=0Jv=0。所以 AA 的特征值为 0,3,30,3,3。BB 已经是对角矩阵,特征值为 1,1,01,1,0。两者的特征值不同,故不相似。

取正交矩阵

Q=(1/21/61/3−1/21/61/30−2/61/3).Q=\begin{pmatrix} 1/\sqrt2&1/\sqrt6&1/\sqrt3\\ -1/\sqrt2&1/\sqrt6&1/\sqrt3\\ 0&-2/\sqrt6&1/\sqrt3 \end{pmatrix}.

前两列属于 AA 的特征值 33,第三列属于特征值 00,故 QTAQ=diag⁡(3,3,0)Q^TAQ=\operatorname{diag}(3,3,0)。再令

P=Qdiag⁡(1/3,1/3,1),P=Q\operatorname{diag}(1/\sqrt3,1/\sqrt3,1),

则 PP 可逆,并且

PTAP=diag⁡(1,1,0)=B.P^TAP=\operatorname{diag}(1,1,0)=B.

这也直接证明二者合同;它们的正、负、零惯性指数均为 (2,0,1)(2,0,1)。

易错点

  1. 合同允许改变正特征值的大小,相似不允许改变特征值。
  2. 只有秩相同一般不能推出合同;本题还需检查实对称矩阵的正负惯性指数。
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第 9 题

概率论与数理统计
4 分

某人向同一目标独立重复射击,每次射击命中目标的概率为pp(0<p<10 < p < 1),
则此人第44次射击恰好第22次命中目标的概率为 (  )

A. 3p(1−p)23p(1 - p)^2.

B. 6p(1−p)26p(1 - p)^2.

C. 3p2(1−p)23p^2(1 - p)^2.

D. 6p2(1−p)26p^2(1 - p)^2.

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参考答案:C

答案:C,概率为 3p2(1−p)23p^2(1-p)^2。

解题思路

“第 44 次射击恰好第 22 次命中”包含两个要求:前三次恰好命中一次,而且第四次必须命中。因此这与“四次总共命中两次”不同,最后一次的状态已经被指定。前三次是独立重复的伯努利试验,恰好一次命中可用二项分布计算;第四次的命中事件与前三次独立,再将两个概率相乘即可。

详细步骤

记 AiA_i 为第 ii 次射击命中。要求的事件由三个互不相容的情形组成:前三次的命中顺序分别为“中、不中、不中”“不中、中、不中”“不中、不中、中”,且这三种情况下第四次都要命中。

由于每次命中概率为 pp,未命中概率为 1−p1-p,且各次独立,每一种完整顺序的概率都是

p(1−p)(1−p)p=p2(1−p)2.p(1-p)(1-p)p=p^2(1-p)^2.

三种顺序互斥,可以相加,得到 3p2(1−p)23p^2(1-p)^2。也可以分两步写成

P(前三次恰好一次命中)=(31)p(1−p)2,P(\text{前三次恰好一次命中}) =\binom31p(1-p)^2,

P(第4次是第2次命中)=(31)p(1−p)2⋅p=3p2(1−p)2.P(\text{第4次是第2次命中}) =\binom31p(1-p)^2\cdot p =3p^2(1-p)^2.

条件 0<p<10<p<1 保证命中和未命中都可能发生,但上述计算的核心依据是各次射击的独立性。选项 C 正确。

易错点

  1. (42)p2(1−p)2\binom42p^2(1-p)^2 还计入了第四次未命中的顺序,不符合指定的命中时刻。
  2. 只计算前三次恰好命中一次会少乘第四次命中的概率 pp。
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第 10 题

概率论与数理统计
4 分

设随机变量(X,Y)(X,Y)服从二维正态分布,且XX与YY不相关,fX(x),fY(y)f_X(x),f_Y(y)分别表示X,YX,Y的概率密度,
则在Y=yY = y条件下,XX的条件概率密度fX∣Y(x∣y)f_{X\mid Y}(x\mid y)为(  )

A. fX(x)f_X(x).

B. fY(y)f_Y(y).

C. fX(x)fY(y)f_X(x) f_Y(y).

D. fX(x)fY(y)\frac{f_X(x)}{f_Y(y)}.

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参考答案:A

答案:A,fX∣Y(x∣y)=fX(x)f_{X\mid Y}(x\mid y)=f_X(x)。

解题思路

对于一般随机变量,“不相关”仅表示协方差为零,通常不能推出独立;二维正态分布是一个特殊情形,其相关系数为零时,联合密度能分解成两个边缘密度的乘积。因此本题先使用联合正态的这一性质,再代入条件密度公式。不能把 Y=yY=y 当作一个具有正概率的普通事件去相除,因为连续随机变量在单点上的概率为零,条件密度应通过联合密度和边缘密度来定义。

详细步骤

记 X,YX,Y 的均值分别为 μX,μY\mu_X,\mu_Y,标准差分别为 σX,σY\sigma_X,\sigma_Y。题中使用概率密度,按非退化正态情形理解,标准差均为正。不相关给出

ρ=Cov⁡(X,Y)σXσY=0.\rho=\frac{\operatorname{Cov}(X,Y)}{\sigma_X\sigma_Y}=0.

将 ρ=0\rho=0 代入二维正态密度,得到

fX,Y(x,y)=12πσXσYexp⁡[−(x−μX)22σX2−(y−μY)22σY2]=fX(x)fY(y).f_{X,Y}(x,y)=\frac1{2\pi\sigma_X\sigma_Y} \exp\left[-\frac{(x-\mu_X)^2}{2\sigma_X^2} -\frac{(y-\mu_Y)^2}{2\sigma_Y^2}\right] =f_X(x)f_Y(y).

因而 XX 与 YY 独立。对 fY(y)>0f_Y(y)>0 的点,条件密度公式为

fX∣Y(x∣y)=fX,Y(x,y)fY(y)=fX(x)fY(y)fY(y)=fX(x).f_{X\mid Y}(x\mid y) =\frac{f_{X,Y}(x,y)}{f_Y(y)} =\frac{f_X(x)f_Y(y)}{f_Y(y)}=f_X(x).

非退化正态的边缘密度对每个实数 yy 都为正,所以该式在本题中适用,选 A。

易错点

  1. “不相关推出独立”依赖联合正态条件,不能应用到任意二维分布。
  2. 条件密度中的分子是联合密度,不能只把边缘密度 fXf_X 除以 fYf_Y。
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填空题

6 题 · 共 24 分

第 11 题

微积分
4 分

lim⁡x→+∞x3+x2+12x+x3(sin⁡x+cos⁡x)=\lim_{x \to +\infty} \frac{x^3 + x^2 + 1}{2^x + x^3}(\sin x + \cos x) = ________.

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答案:00。

解题思路

原式含有 sin⁡x+cos⁡x\sin x+\cos x,这个因子在正无穷处没有极限,但它始终有界。若另一个因子趋于零,就可以用夹逼定理判断整个乘积,而不必也不能要求两个因子分别有极限。前一个因子的分子是多项式,分母含有底数大于 11 的指数函数 2x2^x,应利用指数增长快于固定次数多项式的性质。把绝对值作上界估计,比对振荡项使用洛必达法则更直接。

详细步骤

先由三角函数合成公式得到

sin⁡x+cos⁡x=2sin⁡(x+π4),∣sin⁡x+cos⁡x∣≤2.\sin x+\cos x=\sqrt2\sin\left(x+\frac\pi4\right), \qquad |\sin x+\cos x|\le\sqrt2.

当 x≥1x\ge1 时,x3+x2+1≤3x3x^3+x^2+1\le3x^3,且 2x+x3≥2x>02^x+x^3\ge2^x>0,所以

0≤∣x3+x2+12x+x3(sin⁡x+cos⁡x)∣≤32x32x.0\le\left|\frac{x^3+x^2+1}{2^x+x^3}(\sin x+\cos x)\right| \le3\sqrt2\frac{x^3}{2^x}.

为确认右端趋于零,可对 x3/2xx^3/2^x 的 ∞/∞\infty/\infty 型极限连续使用三次洛必达法则。前两次求导后的分子仍趋于正无穷,分母也趋于正无穷;各次分母的导数非零,得到

lim⁡x→+∞x32x=lim⁡x→+∞6(ln⁡2)3 2x=0.\lim_{x\to+\infty}\frac{x^3}{2^x} =\lim_{x\to+\infty}\frac{6}{(\ln2)^3\,2^x}=0.

由夹逼定理,原式的绝对值趋于零,原极限也等于 00。振荡因子的存在不影响这一结论,因为它无法抵消前一因子的衰减。

易错点

  1. sin⁡x+cos⁡x\sin x+\cos x 没有极限,不可以直接使用两个有限极限的乘积法则。
  2. 要比较增长速度,不能仅因分子、分母都含 x3x^3 就判定比值趋于 11。
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第 12 题

微积分
4 分

设函数y=12x+3y = \frac{1}{2x + 3},则y(n)(0)=y^{(n)}(0) = ________.

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答案:y(n)(0)=(−1)n2nn!3n+1\displaystyle y^{(n)}(0)=\frac{(-1)^n2^n n!}{3^{n+1}}。

解题思路

这是线性表达式负一次幂的高阶导数。每求导一次,幂指数减少 11,同时乘上当前幂指数和内部函数 2x+32x+3 的导数 22,因此会形成交替符号、2n2^n 和阶乘 n!n!。先写出前两阶导数寻找规律,再用归纳说明规律对一般非负整数 nn 成立,最后代入 x=0x=0。这种方法不需要展开幂级数,也能清楚看出每个因子的来源。

详细步骤

函数可写为 y=(2x+3)−1y=(2x+3)^{-1},在 x=−3/2x=-3/2 之外光滑,特别是在零点附近可任意次求导。前两阶导数是

y′=−2(2x+3)−2,y′′=8(2x+3)−3.y'=-2(2x+3)^{-2},\qquad y''=8(2x+3)^{-3}.

推测一般公式为

y(n)(x)=(−1)n2nn!(2x+3)−n−1.y^{(n)}(x)=(-1)^n2^n n!(2x+3)^{-n-1}.

当 n=0n=0 时,它正是原函数。假设第 nn 阶公式成立,再按链式法则求导,得

y(n+1)(x)=(−1)n2nn!(−n−1)(2x+3)−n−2⋅2=(−1)n+12n+1(n+1)!(2x+3)−n−2.\begin{aligned} y^{(n+1)}(x) &=(-1)^n2^n n!(-n-1)(2x+3)^{-n-2}\cdot2\\ &=(-1)^{n+1}2^{n+1}(n+1)!(2x+3)^{-n-2}. \end{aligned}

所以公式对所有非负整数 nn 成立。连续求导中的幂指数因子依次是 −1,−2,…,−n-1,-2,\ldots,-n,它们的乘积正是 (−1)nn!(-1)^nn!;这也说明阶乘必须出现在分子而不是分母。代入 x=0x=0 后,分母为 3n+13^{n+1},于是得到所填结果。检查 n=1n=1 时为 −2/9-2/9,与直接求导一致。

易错点

  1. 每一阶都有内部函数导数 22,连续求 nn 次会产生 2n2^n。
  2. 幂级数的第 nn 项系数与 y(n)(0)y^{(n)}(0) 相差 n!n!,不能混淆。
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第 13 题

微积分
4 分

设f(u,v)f(u,v)是二元可微函数,z=f(yx,xy)z = f\left(\frac{y}{x},\frac{x}{y} \right),
则x∂z∂x−y∂z∂y=x\frac{\partial z}{\partial x} - y\frac{\partial z}{\partial y} = ________.

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答案:−2yxfu ⁣(yx,xy)+2xyfv ⁣(yx,xy)\displaystyle -2\frac yx f_u\!\left(\frac yx,\frac xy\right)+2\frac xy f_v\!\left(\frac yx,\frac xy\right),其中 xy≠0xy\ne0。

解题思路

zz 是二元函数与两个内层函数的复合,求偏导应使用多元链式法则。对 xx 求偏导时固定 yy,对 yy 求偏导时固定 xx,分别计算两个内层函数的变化,再将结果代入题目要求的线性组合。虽然内层变量满足 uv=1uv=1,但原函数 f(u,v)f(u,v) 是二元可微函数,两个偏导项仍要分别保留,不能只把其中一个变量当作自变量而漏掉另一条变化路径。

详细步骤

令 u=y/xu=y/x、v=x/yv=x/y。原表达式要求 x≠0x\ne0、y≠0y\ne0;记 fu,fvf_u,f_v 为 ff 对第一、第二个自变量的偏导,下面都在 (u,v)=(y/x,x/y)(u,v)=(y/x,x/y) 处取值。内层偏导为

ux=−yx2,vx=1y,uy=1x,vy=−xy2.u_x=-\frac y{x^2},\quad v_x=\frac1y, \qquad u_y=\frac1x,\quad v_y=-\frac x{y^2}.

由可微性和链式法则,

zx=−yx2fu+1yfv,zy=1xfu−xy2fv.z_x=-\frac y{x^2}f_u+\frac1y f_v, \qquad z_y=\frac1x f_u-\frac x{y^2}f_v.

分别乘以题目给出的系数:

xzx=−yxfu+xyfv,yzy=yxfu−xyfv.xz_x=-\frac yx f_u+\frac xy f_v, \qquad yz_y=\frac yx f_u-\frac xy f_v.

相减得到

xzx−yzy=−2yxfu+2xyfv,xz_x-yz_y=-2\frac yx f_u+2\frac xy f_v,

把偏导的取值点写出即为答案。外层偏导数的取值点是两个比值组成的有序数对,不能误写成 (x,y)(x,y);两个偏导在合并时使用的取值点相同,才可分别合并系数。两个系数的符号相反,来自 y/xy/x 与 x/yx/y 在固定另一变量时的相反变化方向。

易错点

  1. ∂(y/x)/∂x=−y/x2\partial(y/x)/\partial x=-y/x^2,分子固定时仍需对倒数求导。
  2. 两个分式要求 xy≠0xy\ne0,答案不能无条件延伸到坐标轴上。
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第 14 题

微积分
4 分

微分方程 dy dx=yx−12(yx)3\frac{\,\mathrm{d}y}{\,\mathrm{d}x} = \frac{y}{x} - \frac{1}{2}\left(\frac{y}{x} \right)^3
满足y∣x=1=1y\big|_{x = 1} = 1的特解为y=y = ________.

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答案:y=x1+ln⁡x\displaystyle y=\frac{x}{\sqrt{1+\ln x}},含初始点的最大定义区间为 (e−1,+∞)(e^{-1},+\infty)。

解题思路

微分方程的右端只含有比值 y/xy/x,属于可以令 u=y/xu=y/x 化简的齐次型方程。必须把 y=xuy=xu 的导数写成 y′=u+xu′y'=u+xu',再消去等式两端相同的 uu 项,就会得到可分离变量方程。初始条件不仅确定积分常数,也决定平方根应选哪一个符号。由于方程含有 1/x1/x,而所得实解又含有根号和对数,最后还需要确定包含 x=1x=1 的解区间。

详细步骤

初始点位于正半轴,在该连通分支取 x>0x>0。令 u=y/xu=y/x,则

u+xu′=u−12u3⟹xu′=−12u3.u+xu'=u-\frac12u^3 \quad\Longrightarrow\quad xu'=-\frac12u^3.

初值给出 u(1)=1u(1)=1,故在其附近 u≠0u\ne0,可以分离变量:

u−3 du=−12dxx.u^{-3}\,\mathrm du=-\frac12\frac{\mathrm dx}{x}.

积分得 −1/(2u2)=−12ln⁡x+C0-1/(2u^2)=-\frac12\ln x+C_0,即

1u2=ln⁡x+C.\frac1{u^2}=\ln x+C.

由 u(1)=1u(1)=1 得 C=1C=1。初值为正,必须取 u=1/1+ln⁡xu=1/\sqrt{1+\ln x},从而 y=x/1+ln⁡xy=x/\sqrt{1+\ln x}。实数根号且分母非零要求 1+ln⁡x>01+\ln x>0,即 x>e−1x>e^{-1}。在这个区间内直接求导有

y′=(1+ln⁡x)−1/2−12(1+ln⁡x)−3/2=yx−12(yx)3,y'=(1+\ln x)^{-1/2}-\frac12(1+\ln x)^{-3/2} =\frac yx-\frac12\left(\frac yx\right)^3,

再次验证了原方程,且 y(1)=1y(1)=1。当 x↓e−1x\downarrow e^{-1} 时解发散,不能延伸为有限实值解。因此该区间是包含初始点的最大解区间。

易错点

  1. 分离变量除以 u3u^3 会排除零解 y=0y=0,但零解不满足本题初值,故不影响结论。
  2. u=±(1+ln⁡x)−1/2u=\pm(1+\ln x)^{-1/2} 中只有正支满足 y(1)=1y(1)=1;也不能只写 x>0x>0 而忽略根号条件。
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第 15 题

线性代数
4 分

设矩阵A=(0100001000010000)A = \begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix},则A3A^3的秩为________.

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答案:rank⁡(A3)=1\operatorname{rank}(A^3)=1。

解题思路

这个矩阵的非零元素位于第一条上副对角线。每乘一次 AA,非零位置向右移动一列,因此 A2A^2、A3A^3 的非零元素会依次出现在第二、第三条上副对角线上。可以通过矩阵乘法直接验证,也可以考察它对标准基向量的作用。秩表示列空间的维数,最终应数出 A3A^3 有多少个线性无关的非零列,而不是根据原矩阵的阶数或者原矩阵的秩猜测。

详细步骤

设 e1,e2,e3,e4e_1,e_2,e_3,e_4 为四维空间的标准基。根据 AA 的各列,

Ae1=0,Ae2=e1,Ae3=e2,Ae4=e3.Ae_1=0,\quad Ae_2=e_1,\quad Ae_3=e_2,\quad Ae_4=e_3.

再连续作用三次,得到

A3e1=A3e2=A3e3=0,A3e4=e1.A^3e_1=A^3e_2=A^3e_3=0,\qquad A^3e_4=e_1.

直接乘法给出相同结果:

A2=(0010000100000000),A3=(0001000000000000).A^2=\begin{pmatrix}0&0&1&0\\0&0&0&1\\0&0&0&0\\0&0&0&0\end{pmatrix}, \qquad A^3=\begin{pmatrix}0&0&0&1\\0&0&0&0\\0&0&0&0\\0&0&0&0\end{pmatrix}.

因此 A3A^3 的列空间是 span⁡{e1}\operatorname{span}\{e_1\}:前三列为零,第四列非零,只有一个线性无关的列,故秩为 11。也可看到 A3x=0A^3x=0 恰好要求第四个分量为零,核空间维数为三,由秩与零空间维数之和等于四可再次验证。进一步看,A4=0A^4=0,说明这种移动在越过矩阵边界后会消失,但 A3A^3 尚未成为零矩阵。

易错点

  1. AA 的秩为 33,不代表其三次幂的秩也是 33;幂次增加时秩可能下降。
  2. 三次幂是连续三次矩阵乘法,不是把每个元素分别取三次方。
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第 16 题

概率论与数理统计
4 分

在区间(0,1)(0,1)中随机地取两个数,则这两数之差的绝对值小于12\frac{1}{2}的概率为________.

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答案:按独立均匀取数模型,概率为 34\displaystyle \frac34;若未规定取数方式,仅凭取值区间不能唯一确定概率。

解题思路

“在区间中随机地取两个数”按通常的几何概率约定,理解为独立地从 (0,1)(0,1) 上均匀取数。记两个数为 X,YX,Y,则点 (X,Y)(X,Y) 在单位正方形内均匀分布,事件概率等于相应区域的面积。条件 ∣X−Y∣<1/2|X-Y|<1/2 对应于两条直线之间的带状区域;其补集由正方形两个角上的直角三角形构成,用补集计算面积比直接积分更简便。均匀性和独立性正是面积法成立的依据。

详细步骤

在上述取数模型下,联合密度为 fX,Y(x,y)=1f_{X,Y}(x,y)=1,其中 0<x<10<x<1、0<y<10<y<1。所求事件是

−12<X−Y<12,-\frac12<X-Y<\frac12,

即直线 y=x−1/2y=x-1/2 与 y=x+1/2y=x+1/2 之间的部分。补事件可写成互不相容的两部分:

X−Y≥12或Y−X≥12.X-Y\ge\frac12\quad\text{或}\quad Y-X\ge\frac12.

第一部分在正方形右下角,第二部分在左上角;每个三角形的两条直角边都长 1/21/2,所以每个面积为

12×12×12=18.\frac12\times\frac12\times\frac12=\frac18.

总面积为 11,故所求概率为 1−2×18=341-2\times\frac18=\frac34。严格小于和小于等于在这里给出相同概率,因为边界直线面积为零。

取数模型不能只由区间推出。即使两个数各自都在 (0,1)(0,1) 上均匀分布,若令 Y=XY=X,则 ∣X−Y∣=0|X-Y|=0,所求概率为 11;若令 Y=1−XY=1-X,则

P(∣X−Y∣<12)=P(∣2X−1∣<12)=P(14<X<34)=12.P\left(|X-Y|<\frac12\right) =P\left(|2X-1|<\frac12\right) =P\left(\frac14<X<\frac34\right)=\frac12.

这两种取数方式都相互依赖,所得概率与独立均匀模型的 3/43/4 不同。因此本题的数值答案采用了通常的几何概率约定,不能把“取值在区间内”直接当成联合均匀分布的充分条件。

易错点

  1. 两个角上的三角形都要减去,不能只减其中一个。
  2. 把区域面积直接当概率,需要独立均匀取数的模型,不能只凭取值区间推断。
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解答题

8 题 · 共 86 分

第 17 题

微积分
10 分

设函数y=y(x)y = y(x)由方程yln⁡y−x+y=0y\ln y - x + y = 0确定,试判断曲线y=y(x)y = y(x)在点(1,1)(1,1)附近的凹凸性.

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答案:曲线在 (1,1)(1,1) 附近满足 y′′<0y''<0,因而向下弯曲,即凹向下(上凸)。

解题思路

曲线由隐式方程给出,应通过隐式求导计算二阶导数,用其符号判断弯曲方向。先要确认方程确实能在给定点附近确定一个光滑的 y(x)y(x),否则求出的导数公式未必适用。方程含有 ln⁡y\ln y,因此实数范围必须有 y>0y>0。在 (1,1)(1,1) 处对 yy 的偏导非零,隐函数定理可以保证局部函数存在且二阶可导;随后计算 y′′(1)y''(1),再借助连续性把单点的负号扩展到附近。

详细步骤

令 Φ(x,y)=yln⁡y+y−x\Phi(x,y)=y\ln y+y-x。点 (1,1)(1,1) 满足 Φ(1,1)=0\Phi(1,1)=0。在 y>0y>0 上 Φ\Phi 光滑,而且

Φy=ln⁡y+2,Φy(1,1)=2≠0.\Phi_y=\ln y+2,\qquad \Phi_y(1,1)=2\ne0.

由隐函数定理,该点附近可以唯一地写成光滑函数 y=y(x)y=y(x),且 yy 仍为正。对方程求一次导数:

(ln⁡y+1)y′+y′−1=0⟹y′=1ln⁡y+2.(\ln y+1)y'+y'-1=0 \quad\Longrightarrow\quad y'=\frac1{\ln y+2}.

再求一次导数,注意 yy 本身依赖于 xx:

y′′=−1(ln⁡y+2)2⋅y′y=−1y(ln⁡y+2)3.y''=-\frac1{(\ln y+2)^2}\cdot\frac{y'}y =-\frac1{y(\ln y+2)^3}.

在给定点 y=1y=1,有 y′(1)=1/2y'(1)=1/2、y′′(1)=−1/8y''(1)=-1/8。由于局部 y>0y>0,且 ln⁡y+2\ln y+2 在 y=1y=1 附近保持为正,公式的分母为正,故在一个足够小的邻域内 y′′<0y''<0。于是曲线在此邻域向下弯曲,切线斜率随 xx 增加而减小。给出 y′′y'' 的符号也避免了不同教材对“凹”“凸”名称的用法差异。

易错点

  1. (yln⁡y)′=(ln⁡y+1)y′(y\ln y)'=(\ln y+1)y',不能漏掉 y′y' 或把 yy 当成常数。
  2. 单独得到 y′′(1)<0y''(1)<0 后,还需用连续性或邻域内分母的符号说明“附近”的凹凸性。
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第 18 题

微积分
11 分

设二元函数f(x,y)={x2,∣x∣+∣y∣≤1,1x2+y2,1<∣x∣+∣y∣≤2,f(x,y) = \begin{cases} x^2, & |x| + |y| \le 1, \\ \frac{1}{\sqrt{x^2 + y^2}}, & 1 < |x| + |y| \le 2, \end{cases}
计算二重积分∬Df(x,y)dσ\iint_D f(x,y)\mathrm{d}\sigma,其中D={(x,y)∣∣x∣+∣y∣≤2}D = \left\{(x,y)\left| |x| + |y| \le 2 \right. \right\}.

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答案:∬Df(x,y) dσ=13+42ln⁡(1+2)\displaystyle \iint_Df(x,y)\,\mathrm d\sigma=\frac13+4\sqrt2\ln(1+\sqrt2)。

解题思路

被积函数在内菱形 ∣x∣+∣y∣≤1|x|+|y|\le1 与外菱形环 1<∣x∣+∣y∣≤21<|x|+|y|\le2 上采用不同公式,应先分区积分。两部分的区域与函数都关于两条坐标轴对称,可以各取第一象限后乘 44。内层函数 x2x^2 适合直角坐标;外层函数是 1/x2+y21/\sqrt{x^2+y^2},适合极坐标,因为面积元中的 rr 会与被积函数的 1/r1/r 抵消。极坐标上下限则由两条菱形边界确定,不能把菱形误写成圆。

详细步骤

记内层积分为 I1I_1,外层为 I2I_2。内层第一象限区域是 0≤x≤10\le x\le1、0≤y≤1−x0\le y\le1-x,所以

I1=4∫01dx∫01−xx2 dy=4∫01x2(1−x) dx=4(13−14)=13.\begin{aligned} I_1&=4\int_0^1\mathrm dx\int_0^{1-x}x^2\,\mathrm dy\\ &=4\int_0^1x^2(1-x)\,\mathrm dx =4\left(\frac13-\frac14\right)=\frac13. \end{aligned}

外层第一象限满足 1<x+y≤21<x+y\le2。令 x=rcos⁡φx=r\cos\varphi、y=rsin⁡φy=r\sin\varphi,则 0≤φ≤π/20\le\varphi\le\pi/2。这一角度区间内正弦与余弦之和始终为正,可以同除而不改变不等号方向,得到

1cos⁡φ+sin⁡φ<r≤2cos⁡φ+sin⁡φ.\frac1{\cos\varphi+\sin\varphi}<r \le\frac2{\cos\varphi+\sin\varphi}.

此处 r>0r>0,面积元为 r dr dφr\,\mathrm dr\,\mathrm d\varphi,故

I2=4∫0π/2dφ∫1/(cos⁡φ+sin⁡φ)2/(cos⁡φ+sin⁡φ)1r r dr=4∫0π/2dφcos⁡φ+sin⁡φ.I_2=4\int_0^{\pi/2}\mathrm d\varphi \int_{1/(\cos\varphi+\sin\varphi)}^{2/(\cos\varphi+\sin\varphi)} \frac1r\,r\,\mathrm dr =4\int_0^{\pi/2}\frac{\mathrm d\varphi}{\cos\varphi+\sin\varphi}.

用 cos⁡φ+sin⁡φ=2cos⁡(φ−π/4)\cos\varphi+\sin\varphi=\sqrt2\cos(\varphi-\pi/4),令 t=φ−π/4t=\varphi-\pi/4,得到

I2=42∫−π/4π/4sec⁡t dt=42[ln⁡(sec⁡t+tan⁡t)]−π/4π/4=42ln⁡2+12−1=42ln⁡(1+2).\begin{aligned} I_2&=\frac4{\sqrt2}\int_{-\pi/4}^{\pi/4}\sec t\,\mathrm dt\\ &=\frac4{\sqrt2}\left[\ln(\sec t+\tan t)\right]_{-\pi/4}^{\pi/4}\\ &=\frac4{\sqrt2}\ln\frac{\sqrt2+1}{\sqrt2-1} =4\sqrt2\ln(1+\sqrt2). \end{aligned}

最后将 I1,I2I_1,I_2 相加。上述角度区间内 sec⁡t+tan⁡t\sec t+\tan t 为正,所以原函数中的绝对值可省略;又因 (2+1)(2−1)=1(\sqrt2+1)(\sqrt2-1)=1,对数之差才能化成两倍的 ln⁡(1+2)\ln(1+\sqrt2)。分界线上的取值不影响二重积分;原点属于内层,那里用 x2x^2,不存在 1/r1/r 的奇点。

易错点

  1. ∣x∣+∣y∣=1,2|x|+|y|=1,2 是菱形边界,极径随角度变化,不是固定的 r=1,2r=1,2。
  2. 极坐标面积元必须乘雅可比 rr,否则外层径向积分会误变为对数积分。
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第 19 题

微积分
11 分

设函数f(x)f(x),g(x)g(x)在  [a,b]\;\left[a,b \right]上连续,在(a,b)(a,b)内二阶可导,并在(a,b)(a,b)内取得相等的最大值,又f(a)f(a)=g(a)g(a),f(b)f(b)=g(b)g(b),证明:

(1)存在η∈(a,b)\eta \in(a,b),使得f(η)=g(η)f(\eta) = g(\eta);

(2)存在ξ∈(a,b)\xi \in(a,b),使得f′′(ξ)=g′′(ξ)f''(\xi) = g''(\xi).

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答案:存在 η∈(a,b)\eta\in(a,b) 使 f(η)=g(η)f(\eta)=g(\eta);存在 ξ∈(a,b)\xi\in(a,b) 使 f′′(ξ)=g′′(ξ)f''(\xi)=g''(\xi)。

解题思路

将两个函数的相等问题转化为差函数 h=f−gh=f-g 的零点问题。第一问的关键条件是两函数在开区间内取得相同的最大值:在 ff 的最大点,hh 非负;在 gg 的最大点,hh 非正。如果已有等号,直接得到内点零点;否则用介值定理得到零点。第二问再利用端点处的两个已知零点,先对 hh 两次使用罗尔定理得到两个不同的 h′h' 零点,再对 h′h' 使用一次罗尔定理。每次都应说明区间和可导条件。

详细步骤

(1)记公共最大值为 MM。由题设,存在 c,d∈(a,b)c,d\in(a,b),满足 f(c)=Mf(c)=M、g(d)=Mg(d)=M。这里最大值指各自在 [a,b][a,b] 上的最大值,并且在内点取得。由于 g(c)≤Mg(c)\le M、f(d)≤Mf(d)\le M,有

h(c)=M−g(c)≥0,h(d)=f(d)−M≤0.h(c)=M-g(c)\ge0,\qquad h(d)=f(d)-M\le0.

若 h(c)=0h(c)=0 或 h(d)=0h(d)=0,直接取对应点为 η\eta。否则 h(c)>0h(c)>0、h(d)<0h(d)<0,所以 c≠dc\ne d。hh 在 [a,b][a,b] 连续,介值定理保证在 c,dc,d 之间存在 η\eta 使 h(η)=0h(\eta)=0;两个端点都在 (a,b)(a,b),因此 η\eta 也在 (a,b)(a,b)。若 c=dc=d,则两个函数在该点都等于 MM,同样直接得到结论。

(2)端点条件给出 h(a)=h(b)=0h(a)=h(b)=0,第一问又给出 h(η)=0h(\eta)=0。hh 在 [a,η][a,\eta] 连续、在 (a,η)(a,\eta) 可导,因此由罗尔定理存在 u∈(a,η)u\in(a,\eta),使 h′(u)=0h'(u)=0。同理,在 [η,b][\eta,b] 上存在 v∈(η,b)v\in(\eta,b),使 h′(v)=0h'(v)=0。

现在 u<vu<v。因为 hh 在 (a,b)(a,b) 内二阶可导,h′h' 在 [u,v][u,v] 上连续且在 (u,v)(u,v) 内可导。再次应用罗尔定理,存在 ξ∈(u,v)⊂(a,b)\xi\in(u,v)\subset(a,b),使

h′′(ξ)=0⟹f′′(ξ)=g′′(ξ).h''(\xi)=0\quad\Longrightarrow\quad f''(\xi)=g''(\xi).

不要求 f′′f''、g′′g'' 连续;二阶导数存在已经足够。内点取得最大值的条件不能省略:例如在 [0,1][0,1] 上取 f(x)=xf(x)=x、g(x)=x2g(x)=x^2,端点值相等且最大值相同,却没有内点交点。

易错点

  1. 最大值相同不意味着最大点相同,应分别选取 c,dc,d 并比较差函数的符号。
  2. 仅有两个端点零点只够直接得到一个一阶导数零点;第二问需要第一问提供的第三个零点。
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第 20 题

微积分
10 分

将函数f(x)=1x2−3x−4f(x) = \frac{1}{x^2 - 3x - 4}展开成x−1x - 1的幂级数,并指出其收敛区间.

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答案:f(x)=−15∑n=0∞[13n+1+(−1)n2n+1](x−1)n\displaystyle f(x)=-\frac15\sum_{n=0}^{\infty}\left[\frac1{3^{n+1}}+\frac{(-1)^n}{2^{n+1}}\right](x-1)^n,收敛区间为 (−1,3)(-1,3)。

解题思路

要求展开成 x−1x-1 的幂级数,意味着展开中心是 x=1x=1。先把二次分母分解为两个一次因子,并做部分分式分解;再令 t=x−1t=x-1,把每一项改写成几何级数 1/(1−q)1/(1-q) 的形式。两个几何级数同时成立的范围由较小的收敛半径决定。但收敛区间还包括端点是否收敛的问题,应把端点代入级数通项检查,不能只依据原函数是否在端点有定义作结论。

详细步骤

分解分母得 x2−3x−4=(x−4)(x+1)x^2-3x-4=(x-4)(x+1),因此

f(x)=15(1x−4−1x+1).f(x)=\frac15\left(\frac1{x-4}-\frac1{x+1}\right).

令 t=x−1t=x-1,则

1x−4=−1311−t/3=−∑n=0∞tn3n+1,∣t∣<3,\frac1{x-4}=-\frac13\frac1{1-t/3} =-\sum_{n=0}^{\infty}\frac{t^n}{3^{n+1}},\qquad |t|<3,

1x+1=1211+t/2=∑n=0∞(−1)ntn2n+1,∣t∣<2.\frac1{x+1}=\frac12\frac1{1+t/2} =\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^nt^n}{2^{n+1}},\qquad |t|<2.

两者相减并乘 1/51/5,得到所需幂级数,在 ∣t∣<2|t|<2 即 −1<x<3-1<x<3 内与原函数相等。

还需检查 t=±2t=\pm2。当 t=2t=2 时,级数第 nn 项为

−15[13(23)n+(−1)n2],-\frac15\left[\frac13\left(\frac23\right)^n+\frac{(-1)^n}{2}\right],

它不趋于零,所以发散。当 t=−2t=-2 时,第 nn 项为

−15[13(−23)n+12]⟶−110≠0,-\frac15\left[\frac13\left(-\frac23\right)^n+\frac12\right] \longrightarrow-\frac1{10}\ne0,

也发散。幂级数在中心两侧以同一个收敛半径收敛,既然整个 ∣t∣<2|t|<2 内都收敛,而距离中心为二的端点发散,半径既不会小于二,也不可能大于二。故两端均不包含,收敛半径为 22,收敛区间为 (−1,3)(-1,3)。

易错点

  1. 中心为 11,最终的幂必须是 (x−1)n(x-1)^n,不能写成 xnx^n。
  2. x=3x=3 虽然不是原函数的奇点,但级数在这里仍发散;函数有定义不保证展开级数收敛。
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第 21 题

线性代数
11 分

设线性方程组①{x1+x2+x3=0x1+2x2+ax3=0x1+4x2+a2x3=0\begin{cases} x_1 + x_2 + x_3 = 0 \\ x_1 + 2x_2 + ax_3 = 0 \\ x_1 + 4x_2 + a^2x_3 = 0 \end{cases}
与方程② x1+2x2+x3=a−1x_1 + 2x_2 + x_3 = a - 1
有公共解,求aa的值及所有公共解.

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答案:a=1a=1 时全部公共解为 t(−1,0,1)Tt(-1,0,1)^T,t∈Rt\in\mathbb R;a=2a=2 时唯一公共解为 (0,1,−1)T(0,1,-1)^T。

解题思路

公共解必须同时满足齐次方程组①和非齐次方程②。先对①作消元,找出使齐次系统出现非零解的参数值。如果①只有零解,则再检查零解能否满足②;不能因为①总有解就认为两个系统必有公共解。对于使系数矩阵退化的参数,应分别代回求解,再用②筛选。消元比直接套行列式结论更能展示参数因子的来源,也能避免在特殊参数处除以零。

详细步骤

对①的系数矩阵,依次进行 R2←R2−R1R_2\leftarrow R_2-R_1、R3←R3−R1R_3\leftarrow R_3-R_1,然后 R3←R3−3R2R_3\leftarrow R_3-3R_2:

(11112a14a2)⟶(11101a−103a2−1)⟶(11101a−100(a−1)(a−2)).\begin{pmatrix}1&1&1\\1&2&a\\1&4&a^2\end{pmatrix} \longrightarrow \begin{pmatrix}1&1&1\\0&1&a-1\\0&3&a^2-1\end{pmatrix} \longrightarrow \begin{pmatrix}1&1&1\\0&1&a-1\\0&0&(a-1)(a-2)\end{pmatrix}.

①等价于

x1+x2+x3=0,x2+(a−1)x3=0,(a−1)(a−2)x3=0.x_1+x_2+x_3=0,\qquad x_2+(a-1)x_3=0,\qquad (a-1)(a-2)x_3=0.

若 a≠1,2a\ne1,2,第三式给出 x3=0x_3=0,随后 x2=x1=0x_2=x_1=0。把零解代入②,必须满足 0=a−10=a-1,与此时 a≠1a\ne1 矛盾,所以没有公共解。

若 a=1a=1,第二式给出 x2=0x_2=0,第一式给出 x1=−x3x_1=-x_3。②的右端为零,左端 x1+2x2+x3x_1+2x_2+x_3 也为零,不再增加限制。因此全部公共解为 x3=tx_3=t、x1=−tx_1=-t、x2=0x_2=0,即 t(−1,0,1)Tt(-1,0,1)^T。

若 a=2a=2,第二式为 x2=−x3x_2=-x_3,第一式给出 x1=0x_1=0。代入②得 −x3=1-x_3=1,故 x3=−1x_3=-1、x2=1x_2=1,公共解唯一,为 (0,1,−1)T(0,1,-1)^T。两种参数和解均满足全部原方程。

易错点

  1. 不可直接除以 (a−1)(a−2)(a-1)(a-2),否则会丢失恰好需要讨论的退化情形。
  2. ①有非零解只是必要线索,还要代入②判断相容性以及剩余自由参数。
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第 22 题

线性代数
11 分

设33阶实对称矩阵AA的特征值λ1=1\lambda_1 = 1, λ2=2\lambda_2 = 2, λ3=−2\lambda_3 = - 2,
α1=(1,−1,1)T\alpha_1 = (1, - 1,1)^T是AA的属于λ1\lambda_1的一个特征向量,
记B=A5−4A3+EB = A^5 - 4A^3 + E,其中EE为33阶单位矩阵.

(1)验证α1\alpha_1是矩阵BB的特征向量,并求BB的全部特征值与特征向量;

(2)求矩阵BB.

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答案:BB 的特征值为 −2,1,1-2,1,1;−2-2 的全部特征向量为 k(1,−1,1)Tk(1,-1,1)^T(k≠0k\ne0);11 的全部特征向量为 (s,s+t,t)T(s,s+t,t)^T((s,t)≠(0,0)(s,t)\ne(0,0));B=(01−1101−110)\displaystyle B=\begin{pmatrix}0&1&-1\\1&0&1\\-1&1&0\end{pmatrix}。

解题思路

BB 是 AA 的多项式,因此若 Aα=λαA\alpha=\lambda\alpha,则 Bα=(λ5−4λ3+1)αB\alpha=(\lambda^5-4\lambda^3+1)\alpha。由此可以直接求出 BB 的特征值,而不用先求 AA。题设 AA 是实对称矩阵,所以不同特征值对应的特征空间正交,且可取正交特征向量基。当 AA 的特征值 2,−22,-2 都映射为 BB 的同一个特征值 11 时,它们的两个一维空间合并为一个二维特征空间。再用已知特征向量确定正交投影,即可恢复 BB。

详细步骤

(1)设 p(λ)=λ5−4λ3+1p(\lambda)=\lambda^5-4\lambda^3+1。由 Aα1=α1A\alpha_1=\alpha_1,逐次作用 AA 得 Akα1=α1A^k\alpha_1=\alpha_1,故

Bα1=(1−4+1)α1=−2α1.B\alpha_1=(1-4+1)\alpha_1=-2\alpha_1.

这验证了 α1\alpha_1 是 BB 的特征向量。对 AA 的其余特征向量应用同样的多项式关系:

p(1)=−2,p(2)=32−32+1=1,p(−2)=−32+32+1=1.p(1)=-2,\qquad p(2)=32-32+1=1, \qquad p(-2)=-32+32+1=1.

实对称矩阵 AA 有完整的正交特征向量基,所以这些关系覆盖整个三维空间。BB 的 −2-2 特征空间为 span⁡{α1}\operatorname{span}\{\alpha_1\},11 特征空间是 α1\alpha_1 的正交补:

α1Tx=x1−x2+x3=0.\alpha_1^Tx=x_1-x_2+x_3=0.

令 x1=sx_1=s、x3=tx_3=t,则 x2=s+tx_2=s+t。这给出该特征空间的一组基 (1,1,0)T(1,1,0)^T、(0,1,1)T(0,1,1)^T,以及答案中的全部非零特征向量。

(2)对任意向量 vv,其沿 α1\alpha_1 的正交投影为

Pv=α1α1Tα1Tα1v,α1Tα1=3.Pv=\frac{\alpha_1\alpha_1^T}{\alpha_1^T\alpha_1}v, \qquad \alpha_1^T\alpha_1=3.

BB 在投影部分作用为乘 −2-2,在正交补上作用为乘 11,因此

B=−2P+(E−P)=E−3P=E−α1α1T.B=-2P+(E-P)=E-3P=E-\alpha_1\alpha_1^T.

计算外积并相减:

B=E−(1−11−11−11−11)=(01−1101−110).B=E-\begin{pmatrix}1&-1&1\\-1&1&-1\\1&-1&1\end{pmatrix} =\begin{pmatrix}0&1&-1\\1&0&1\\-1&1&0\end{pmatrix}.

易错点

  1. 特征向量必须非零;给出特征空间时,描述“全部特征向量”要排除零向量。
  2. 两个不同的 AA 特征值映射成同一个 BB 特征值后,它们的任意非零线性组合都是 BB 的相应特征向量。
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第 23 题

概率论与数理统计
11 分

设二维随机变量(X,Y)(X,Y)的概率密度为

f(x,y)={2−x−y,0<x<1,0<y<1,0,其他.f(x,y) = \begin{cases} 2 - x - y, & 0 < x < 1,0 < y < 1, \\ 0, & \text{其他}. \end{cases}

(1)求P{X>2Y}P\{X > 2Y\};

(2)求Z=X+YZ = X + Y的概率密度fZ(z)f_Z(z).

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答案:P{X>2Y}=724\displaystyle P\{X>2Y\}=\frac7{24};fZ(z)={z(2−z),0<z<1,(2−z)2,1≤z<2,0,其他.\displaystyle f_Z(z)=\begin{cases}z(2-z),&0<z<1,\\(2-z)^2,&1\le z<2,\\0,&\text{其他}.\end{cases}。

解题思路

第一问的概率是联合密度在事件区域上的积分,要把 X>2YX>2Y 与密度的支持集 0<x<1,0<y<10<x<1,0<y<1 同时考虑。选择先固定 xx,则 0<y<x/20<y<x/2,区域无需分段。第二问求和变量的密度,可以使用变换 u=x,z=x+yu=x,z=x+y;固定 zz 后,xx 必须同时使 xx 和 z−xz-x 都在 (0,1)(0,1)。这会在 z=1z=1 处分成两段。题目没有给出独立性,求和密度必须从联合密度出发。

详细步骤

(1)密度在单位正方形内非负,先检查其总积分:

∫01dx∫01(2−x−y) dy=∫01(32−x) dx=1.\int_0^1\mathrm dx\int_0^1(2-x-y)\,\mathrm dy =\int_0^1\left(\frac32-x\right)\,\mathrm dx=1.

因此它是归一化的概率密度。在支持集内,x>2yx>2y 等价于 0<y<x/20<y<x/2,且因 x<1x<1,该上限自动小于 11。事件边界是一条直线,其概率为零,所以严格不等式不改变积分值。因此

P(X>2Y)=∫01dx∫0x/2(2−x−y) dy=∫01[(2−x)y−y22]0x/2 dx=∫01(x−58x2) dx=12−524=724.\begin{aligned} P(X>2Y) &=\int_0^1\mathrm dx\int_0^{x/2}(2-x-y)\,\mathrm dy\\ &=\int_0^1\left[(2-x)y-\frac{y^2}2\right]_{0}^{x/2}\,\mathrm dx\\ &=\int_0^1\left(x-\frac58x^2\right)\,\mathrm dx =\frac12-\frac5{24}=\frac7{24}. \end{aligned}

(2)令 U=XU=X、Z=X+YZ=X+Y,反变换为 x=ux=u、y=z−uy=z-u。雅可比绝对值为

∣det⁡(10−11)∣=1.\left|\det\begin{pmatrix}1&0\\-1&1\end{pmatrix}\right|=1.

所以变换后的联合密度在 0<u<1, 0<z−u<10<u<1,\ 0<z-u<1 时等于 2−z2-z。这两个不等式合起来是

max⁡(0,z−1)<u<min⁡(1,z).\max(0,z-1)<u<\min(1,z).

当 0<z<10<z<1 时,上下限为 0,z0,z,故

fZ(z)=∫0z(2−z) du=z(2−z).f_Z(z)=\int_0^z(2-z)\,\mathrm du=z(2-z).

当 1≤z<21\le z<2 时,上下限为 z−1,1z-1,1,故

fZ(z)=∫z−11(2−z) du=(2−z)2.f_Z(z)=\int_{z-1}^{1}(2-z)\,\mathrm du=(2-z)^2.

其他 zz 没有满足条件的区间,密度为零。最后检查积分:∫01z(2−z) dz=2/3\int_0^1z(2-z)\,\mathrm dz=2/3,∫12(2−z)2 dz=1/3\int_1^2(2-z)^2\,\mathrm dz=1/3,总和为 11;在 z=1z=1 两段取值也一致。

易错点

  1. X,YX,Y 未给出独立,不能直接用两个边缘密度的乘积代替联合密度。
  2. 和变量密度的积分区间在 z=1z=1 处改变,不能始终积分 0<x<z0<x<z。
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第 24 题

概率论与数理统计
11 分

设总体XX的概率密度为

f(x;θ)={12θ,0<x<θ,12(1−θ),θ≤x<1,0,其他.f(x;\theta) = \begin{cases} \frac{1}{2\theta}, & 0 < x < \theta , \\ \frac{1}{2(1-\theta)}, & \theta \le x < 1, \\ 0, & \text{其他}. \end{cases}

其中参数θ\theta(0<θ<10 < \theta < 1)未知,X1,X2,⋯XnX_1,X_2,\cdots X_n是来自总体XX的简单随机样本,
X‾\overline{X}是样本均值.

(1)求参数θ\theta的矩估计量θ^\widehat{\theta};

(2)判断4X‾24\overline{X}^2是否为θ2\theta^2的无偏估计量,并说明理由.

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答案:未受限的矩估计量为 θ^=2X‾−12\displaystyle \widehat\theta=2\overline X-\frac12;4X‾24\overline X^2 不是 θ2\theta^2 的无偏估计量。

解题思路

矩估计法先计算总体的一阶原点矩 EXEX,再用样本一阶矩 X‾\overline X 代替并解出参数。密度在未知分界点 θ\theta 两侧不同,计算积分时必须拆成两段。判断无偏性则需要计算 E(4X‾2)E(4\overline X^2),不能把 E(X‾2)E(\overline X^2) 误写成 (EX‾)2(E\overline X)^2;应使用“二阶矩等于方差加均值平方”。简单随机样本保证各样本独立同分布,所以 EX‾=EXE\overline X=EX、Var⁡(X‾)=Var⁡(X)/n\operatorname{Var}(\overline X)=\operatorname{Var}(X)/n。

详细步骤

(1)由于 0<θ<10<\theta<1,两段密度的分母都非零。计算总体均值:

EX=∫0θx2θ dx+∫θ1x2(1−θ) dx=θ4+1−θ24(1−θ)=θ4+1+θ4=1+2θ4.\begin{aligned} EX&=\int_0^\theta\frac{x}{2\theta}\,\mathrm dx +\int_\theta^1\frac{x}{2(1-\theta)}\,\mathrm dx\\ &=\frac\theta4+\frac{1-\theta^2}{4(1-\theta)} =\frac\theta4+\frac{1+\theta}4 =\frac{1+2\theta}4. \end{aligned}

令 X‾=(1+2θ^)/4\overline X=(1+2\widehat\theta)/4,解得

θ^=2X‾−12.\widehat\theta=2\overline X-\frac12.

这是直接解矩方程得到的未受限矩估计。它在有限样本下可能不落在参数空间 (0,1)(0,1):只有 1/4<X‾<3/41/4<\overline X<3/4 时估计值才在该区间内。若样本均值不满足此条件,矩方程在 (0,1)(0,1) 中没有解;题目未规定额外的约束处理方法,不能擅自把截断后的量称为上述矩方程的解。

(2)先算总体二阶矩及方差:

EX2=∫0θx22θ dx+∫θ1x22(1−θ) dx=θ26+1+θ+θ26=1+θ+2θ26,EX^2=\int_0^\theta\frac{x^2}{2\theta}\,\mathrm dx +\int_\theta^1\frac{x^2}{2(1-\theta)}\,\mathrm dx =\frac{\theta^2}{6}+\frac{1+\theta+\theta^2}{6} =\frac{1+\theta+2\theta^2}{6},

Var⁡(X)=1+θ+2θ26−(1+2θ4)2=4θ2−4θ+548>0.\operatorname{Var}(X) =\frac{1+\theta+2\theta^2}{6}-\left(\frac{1+2\theta}{4}\right)^2 =\frac{4\theta^2-4\theta+5}{48}>0.

利用样本独立性和二阶矩公式,得到

E(4X‾2)=4[Var⁡(X‾)+(EX‾)2]=4θ2−4θ+512n+4(1+2θ4)2=θ2+θ+14+4θ2−4θ+512n.\begin{aligned} E(4\overline X^2) &=4\left[\operatorname{Var}(\overline X)+(E\overline X)^2\right]\\ &=\frac{4\theta^2-4\theta+5}{12n} +4\left(\frac{1+2\theta}{4}\right)^2\\ &=\theta^2+\theta+\frac14+\frac{4\theta^2-4\theta+5}{12n}. \end{aligned}

因 θ>0\theta>0、n≥1n\ge1,且 4θ2−4θ+5=(2θ−1)2+4>04\theta^2-4\theta+5=(2\theta-1)^2+4>0,上式严格大于 θ2\theta^2。故 4X‾24\overline X^2 有正偏差,不是 θ2\theta^2 的无偏估计量。

易错点

  1. 积分上、下限随 θ\theta 分段,不能把密度当作区间 (0,1)(0,1) 上的常数。
  2. 对估计量取平方一般不会保留无偏性,必须计算平方的期望并保留方差项。
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