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考研数学三

1990考研数学三全卷预览

1990年考研数学三真题

1990年考研数学三真题完整试卷,包含 5 道选择题、5 道填空题和 12 道解答题,共 22 题,题目分值合计 100 分。可按目录阅读全卷,展开参考答案解析,或进入对应题目练习。

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22题全卷题目
100分题目分值合计
5题选择题 · 15分
5题填空题 · 15分
12题解答题 · 70分

填空题

5 题 · 共 15 分

第 1 题

微积分
3 分

填空:
lim⁡n→∞(n+3n−n−n)=\lim_{n\to\infty}\left(\sqrt{n+3\sqrt n}-\sqrt{n-\sqrt n}\right)= ______。

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答案: 22。

两个根式都趋于无穷,不能把它们的极限直接相减。利用平方差公式,把差式乘以对应的和:
n+3n−n−n=(n+3n)−(n−n)n+3n+n−n.\sqrt{n+3\sqrt n}-\sqrt{n-\sqrt n} =\frac{(n+3\sqrt n)-(n-\sqrt n)}{\sqrt{n+3\sqrt n}+\sqrt{n-\sqrt n}}.
分子等于 4n4\sqrt n。再把分母中的 n\sqrt n 提出来约去,得

41+3/n+1−1/n.\frac4{\sqrt{1+3/\sqrt n}+\sqrt{1-1/\sqrt n}}.

当 n→∞n\to\infty,分母趋于 1+1=21+1=2,故所求极限为 2\boxed2。根式对充分大的正整数 nn 都有意义。

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第 2 题

微积分
3 分

设函数 f(x)f(x) 有连续的导函数,f(0)=0f(0)=0,f′(0)=bf'(0)=b。若函数

F(x)={f(x)+asin⁡xx,x≠0,A,x=0F(x)=\begin{cases}\dfrac{f(x)+a\sin x}{x},&x\ne0,\\A,&x=0\end{cases}

在 x=0x=0 处连续,则常数 A=A= ______。

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答案: a+ba+b。

在零点连续要求函数值等于极限,即

A=lim⁡x→0f(x)+asin⁡xx.A=\lim_{x\to0}\frac{f(x)+a\sin x}{x}.

由 f(0)=0f(0)=0 和导数定义,

lim⁡x→0f(x)x=lim⁡x→0f(x)−f(0)x−0=f′(0)=b.\lim_{x\to0}\frac{f(x)}x=\lim_{x\to0}\frac{f(x)-f(0)}{x-0}=f'(0)=b.

又由重要极限 lim⁡x→0sin⁡x/x=1\lim_{x\to0}\sin x/x=1,得到

lim⁡x→0f(x)+asin⁡xx=b+a.\lim_{x\to0}\frac{f(x)+a\sin x}{x}=b+a.

因此 A=a+b\boxed{A=a+b},这个值也确实使分段函数在零点连续。注意导数定义中必须使用 f(0)=0f(0)=0,不能对任意函数都认为 f(x)/x→f′(0)f(x)/x\to f'(0)。

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第 3 题

微积分
3 分

曲线 y=x2y=x^2 与直线 y=x+2y=x+2 所围成的平面图形的面积为 ______。

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答案: 92\displaystyle\frac92。

先求两条边界的交点。令 x2=x+2x^2=x+2,得 (x−2)(x+1)=0(x-2)(x+1)=0,所以横坐标分别为 −1,2-1,2。

在 [−1,2][-1,2] 内,x+2−x2=−(x−2)(x+1)≥0x+2-x^2=-(x-2)(x+1)\ge0,直线在抛物线上方。因此面积为上方函数减下方函数的积分:
S=∫−12(x+2−x2) dx=[x22+2x−x33]−12.S=\int_{-1}^{2}(x+2-x^2)\,dx =\left[\frac{x^2}{2}+2x-\frac{x^3}{3}\right]_{-1}^{2}.
上限代入为 10/310/3,下限代入为 −7/6-7/6,所以

S=103+76=92.S=\frac{10}{3}+\frac76=\boxed{\frac92}.

面积必须非负,列式前检查上下边界可避免符号错误。

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第 4 题

线性代数
3 分

若线性方程组

{x1+x2=−a1,x2+x3=a2,x3+x4=−a3,x4+x1=a4\begin{cases}x_1+x_2=-a_1,\\x_2+x_3=a_2,\\x_3+x_4=-a_3,\\x_4+x_1=a_4\end{cases}

有解,则常数 a1,a2,a3,a4a_1,a_2,a_3,a_4 应满足条件 ______。

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答案: a1+a2+a3+a4=0a_1+a_2+a_3+a_4=0。

先找出方程之间必须保持的关系。把第一、三式的左端相加,等于把第二、四式的左端相加,二者都是 x1+x2+x3+x4x_1+x_2+x_3+x_4。所以右端必须相等:

−a1−a3=a2+a4,-a_1-a_3=a_2+a_4,

即 a1+a2+a3+a4=0a_1+a_2+a_3+a_4=0,这是必要条件。

再验证它也是充分条件。任取实数 tt,从前三式依次得到

x2=t,x1=−a1−t,x3=a2−t,x4=t−a2−a3.x_2=t,\quad x_1=-a_1-t,\quad x_3=a_2-t,\quad x_4=t-a_2-a_3.

此时第四式左端为 −a1−a2−a3-a_1-a_2-a_3。如果上述条件成立,该值恰为 a4a_4,所以四式确实同时有解。

应填 a1+a2+a3+a4=0\boxed{a_1+a_2+a_3+a_4=0}。只得到必要关系还不够,充分性说明没有遗漏其他限制。

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第 5 题

概率论与数理统计
3 分

一射手对同一目标独立地进行四次射击。若至少命中一次的概率为 80/8180/81,则该射手的命中率为 ______。

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答案: 23\displaystyle\frac23。

设每次命中的概率为 p∈[0,1]p\in[0,1]。至少命中一次的对立事件是四次都未命中,其概率为

1−8081=181.1-\frac{80}{81}=\frac1{81}.

每次未命中的概率为 1−p1-p,四次射击相互独立,所以

P(四次均未命中)=(1−p)4=181=(13)4.P(\text{四次均未命中})=(1-p)^4=\frac1{81}=\left(\frac13\right)^4.

由于 1−p≥01-p\ge0,只能取非负四次方根,得 1−p=1/31-p=1/3,从而 p=2/3\boxed{p=2/3}。利用对立事件可避免分别计算命中一、二、三、四次的概率。

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选择题

5 题 · 共 15 分

第 6 题

微积分
3 分

设函数 f(x)=xtan⁡x esin⁡xf(x)=x\tan x\,e^{\sin x},则 f(x)f(x) 是( )。

A. 偶函数。

B. 无界函数。

C. 周期函数。

D. 单调函数。

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参考答案:B

答案: B

取定义域内的数列 xn=2nπ+π/4x_n=2n\pi+\pi/4。此时 tan⁡xn=1\tan x_n=1、sin⁡xn=2/2\sin x_n=\sqrt2/2,所以

f(xn)=(2nπ+π4)e2/2→+∞.f(x_n)=\left(2n\pi+\frac\pi4\right)e^{\sqrt2/2}\to+\infty.

函数值不能被统一常数控制,故它无界,B 正确。

A 不成立:f(−x)=xtan⁡x e−sin⁡xf(-x)=x\tan x\,e^{-\sin x},一般不等于 f(x)f(x),例如取 x=π/4x=\pi/4 即可比较。

D 不成立:f(−π/4)>0f(-\pi/4)>0、f(0)=0f(0)=0、f(π/4)>0f(\pi/4)>0,所以既不单调增加也不单调减少。

C 也不成立。若存在正周期 TT,由 f(0)=0f(0)=0 得 f(T)=0f(T)=0。函数的零点只有 kπk\pi,所以 T=mπT=m\pi,mm 为正整数。周期函数在相应可导点的导数也相等;但直接求导可得 f′(0)=0f'(0)=0、f′(mπ)=mπ≠0f'(m\pi)=m\pi\ne0,矛盾。因此唯一正确选项是 B。

特别注意:无界本身不能推出非周期;本题对周期性还需另外论证。

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第 7 题

微积分
3 分

设函数 f(x)f(x) 对任意 xx 都满足 f(1+x)=af(x)f(1+x)=af(x),且 f′(0)=bf'(0)=b,其中 a,ba,b 为非零常数。则( )。

A. f(x)f(x) 在 x=1x=1 处不可导。

B. f(x)f(x) 在 x=1x=1 处可导,且 f′(1)=af'(1)=a。

C. f(x)f(x) 在 x=1x=1 处可导,且 f′(1)=bf'(1)=b。

D. f(x)f(x) 在 x=1x=1 处可导,且 f′(1)=abf'(1)=ab。

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参考答案:D

答案: D

只知函数在 00 处可导,不能先假定它处处可导再对给定等式求导。应从 11 处的导数定义出发。

把 x=0x=0 代入已知等式,得 f(1)=af(0)f(1)=af(0);把 x=hx=h 代入,得 f(1+h)=af(h)f(1+h)=af(h)。所以

f(1+h)−f(1)h=af(h)−f(0)h.\frac{f(1+h)-f(1)}h=a\frac{f(h)-f(0)}h.

由于 f′(0)=bf'(0)=b 存在,令 h→0h\to0,右端趋于 abab。因此左侧差商极限存在,说明 ff 在 11 处可导,且

f′(1)=ab.f'(1)=ab.

故选 D。B、C 的数值在某些特殊参数下可能与 abab 巧合,但不能作为对所有非零参数成立的一般结论。

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第 8 题

线性代数
3 分

向量组 α1,α2,…,αs\alpha_1,\alpha_2,\ldots,\alpha_s 线性无关的充分条件是( )。

A. α1,α2,…,αs\alpha_1,\alpha_2,\ldots,\alpha_s 都不是零向量。

B. 这组向量中任意两个向量的分量不成比例。

C. 这组向量中任意一个向量都不能由其余 s−1s-1 个向量线性表示。

D. 这组向量中有一部分向量线性无关。

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参考答案:C

答案: C

C 是线性无关的等价刻画。若向量组线性相关,便存在不全为零的系数使

c1α1+⋯+csαs=0.c_1\alpha_1+\cdots+c_s\alpha_s=0.

取一个 cj≠0c_j\ne0,移项并除以 cjc_j,可得

αj=−∑i≠jcicjαi.\alpha_j=-\sum_{i\ne j}\frac{c_i}{c_j}\alpha_i.

于是某个向量可由其余向量表示,与 C 矛盾。因此 C 足以保证线性无关。

A、B、D 都不足够。例如向量组 (1,0)T,(0,1)T,(1,1)T(1,0)^T,(0,1)^T,(1,1)^T 的向量均非零、任意两向量不成比例,前两个也线性无关,但第三个是前两个之和,整个向量组仍线性相关。

故唯一正确选项为 C。尤其要区分“任意两个无关”和“整个向量组无关”。

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第 9 题

概率论与数理统计
3 分

设 A,BA,B 为两个随机事件,且 B⊂AB\subset A。下列式子正确的是( )。这里 A+BA+B 表示并事件,ABAB 表示交事件。

A. P(A+B)=P(A)P(A+B)=P(A)。

B. P(AB)=P(A)P(AB)=P(A)。

C. P(B∣A)=P(B)P(B\mid A)=P(B)。

D. P(B−A)=P(B)−P(A)P(B-A)=P(B)-P(A)。

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参考答案:A

答案: A

由 B⊂AB\subset A,事件 BB 已经包含在 AA 中,所以

A∪B=A,A∩B=B,B∖A=∅.A\cup B=A,\qquad A\cap B=B,\qquad B\setminus A=\varnothing.

因此 P(A+B)=P(A)P(A+B)=P(A) 恒成立,A 正确。

B 的交事件实际概率为 P(B)P(B),未必等于 P(A)P(A)。C 在 P(A)>0P(A)>0 时应为

P(B∣A)=P(B)P(A),P(B\mid A)=\frac{P(B)}{P(A)},

也未必等于 P(B)P(B);若 P(A)=0P(A)=0,通常的条件概率公式甚至没有定义。D 的左端等于零,但右端未必为零。

例如取 P(A)=1/2P(A)=1/2、P(B)=1/4P(B)=1/4 且 B⊂AB\subset A,便可同时反驳 B、C、D 的一般成立性。因此选 A。

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第 10 题

概率论与数理统计
3 分

设随机变量 X,YX,Y 相互独立,概率分布如下:

mm −1-1 11
P(X=m)P(X=m) 1/21/2 1/21/2
P(Y=m)P(Y=m) 1/21/2 1/21/2

下列式子正确的是( )。

A. X=YX=Y。

B. P(X=Y)=0P(X=Y)=0。

C. P(X=Y)=1/2P(X=Y)=1/2。

D. P(X=Y)=1P(X=Y)=1。

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参考答案:C

答案: C

两个随机变量相等当且仅当它们同时取 −1-1 或同时取 11。这两种情形互不相容,所以

P(X=Y)=P(X=−1,Y=−1)+P(X=1,Y=1).P(X=Y)=P(X=-1,Y=-1)+P(X=1,Y=1).

利用独立性,两个联合概率分别是相应边缘概率的乘积:

P(X=−1,Y=−1)=12⋅12=14,P(X=-1,Y=-1)=\frac12\cdot\frac12=\frac14,

P(X=1,Y=1)=12⋅12=14.P(X=1,Y=1)=\frac12\cdot\frac12=\frac14.

故 P(X=Y)=1/2P(X=Y)=1/2,选 C。

分布相同仅说明相同取值的概率相同,并不说明两个随机变量每次都取同一个值;本题事实上有一半概率取不同值,因此 A 也不成立。

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解答题

12 题 · 共 70 分

第 11 题

微积分
5 分

求函数

I(x)=∫exln⁡tt2−2t+1 dtI(x)=\int_e^x\frac{\ln t}{t^2-2t+1}\,dt

在区间 [e,e2][e,e^2] 上的最大值。

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答案: 在 x=e2x=e^2 处取得最大值 ln⁡(e+1)−ee+1\displaystyle\ln(e+1)-\frac{e}{e+1}。

先确定最大值位置。被积函数在 [e,e2][e,e^2] 连续,由积分上限函数求导公式,

I′(x)=ln⁡x(x−1)2>0.I'(x)=\frac{\ln x}{(x-1)^2}>0.

所以 II 在给定区间严格递增,最大值在右端点取得:

Imax⁡=I(e2)=∫ee2ln⁡t(t−1)2 dt.I_{\max}=I(e^2)=\int_e^{e^2}\frac{\ln t}{(t-1)^2}\,dt.

为计算这个值,用分部积分,取 u=ln⁡tu=\ln t、dv=dt/(t−1)2dv=dt/(t-1)^2,则 du=dt/tdu=dt/t、v=−1/(t−1)v=-1/(t-1)。于是

I(e2)=[−ln⁡tt−1]ee2+∫ee2dtt(t−1).I(e^2)=\left[-\frac{\ln t}{t-1}\right]_e^{e^2}+\int_e^{e^2}\frac{dt}{t(t-1)}.

又因为 1/[t(t−1)]=1/(t−1)−1/t1/[t(t-1)]=1/(t-1)-1/t,得到

I(e2)=[−ln⁡tt−1+ln⁡(t−1)−ln⁡t]ee2I(e^2)=\left[-\frac{\ln t}{t-1}+\ln(t-1)-\ln t\right]_e^{e^2}

=−2e2−1+1e−1+ln⁡e2−1e−1−1.=-\frac2{e^2-1}+\frac1{e-1}+\ln\frac{e^2-1}{e-1}-1.

利用 e2−1=(e−1)(e+1)e^2-1=(e-1)(e+1),前两个分式之和为 1/(e+1)1/(e+1),对数为 ln⁡(e+1)\ln(e+1),所以

Imax⁡=ln⁡(e+1)−ee+1,x=e2.\boxed{I_{\max}=\ln(e+1)-\frac e{e+1}},\qquad x=e^2.

所求是最大值而不仅是最大值点,所以必须完成最后的定积分计算。

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第 12 题

微积分
5 分

计算二重积分

∬Dxe−y2 dx dy,\iint_D xe^{-y^2}\,dx\,dy,

其中 DD 是曲线 y=4x2y=4x^2 和 y=9x2y=9x^2 在第一象限内所夹的区域。

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答案: 5144\displaystyle\frac5{144}。

这两条抛物线在第一象限只在原点相交,区域向上无限延伸,因此是反常二重积分,不能擅加有限的边界。

固定 y≥0y\ge0,两条曲线分别给出 x=y/2x=\sqrt y/2 与 x=y/3x=\sqrt y/3,所以

D={(x,y):y≥0, y3≤x≤y2}.D=\left\{(x,y):y\ge0,\ \frac{\sqrt y}{3}\le x\le\frac{\sqrt y}{2}\right\}.

被积函数非负,可先对 xx 积分,并由后续计算确认积分有限:
I=∫0∞e−y2[∫y/3y/2x dx]dy=12∫0∞(y4−y9)e−y2 dy=572∫0∞ye−y2 dy.\begin{aligned} I&=\int_0^{\infty}e^{-y^2}\left[\int_{\sqrt y/3}^{\sqrt y/2}x\,dx\right]dy\\ &=\frac12\int_0^{\infty}\left(\frac y4-\frac y9\right)e^{-y^2}\,dy =\frac5{72}\int_0^{\infty}ye^{-y^2}\,dy. \end{aligned}
令 u=y2u=y^2,则 du=2y dydu=2y\,dy,故

I=5144∫0∞e−u du=5144.I=\frac5{144}\int_0^{\infty}e^{-u}\,du=\boxed{\frac5{144}}.

最后的积分收敛,从而原非负反常二重积分也收敛。

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第 13 题

微积分
5 分

求级数

∑n=1∞(x−3)nn2\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(x-3)^n}{n^2}

的收敛域。

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答案: [2,4][2,4],其中两个端点也都绝对收敛。

这是以 x=3x=3 为中心的幂级数。对 x≠3x\ne3,相邻项绝对值之比为

∣x−3∣n+1/(n+1)2∣x−3∣n/n2=∣x−3∣n2(n+1)2→∣x−3∣.\frac{|x-3|^{n+1}/(n+1)^2}{|x-3|^n/n^2}=|x-3|\frac{n^2}{(n+1)^2}\to|x-3|.

所以当 ∣x−3∣<1|x-3|<1,即 2<x<42<x<4 时绝对收敛;当 ∣x−3∣>1|x-3|>1 时发散。x=3x=3 时所有项为零,自然也收敛。

比值判别法在极限等于 11 时不能作结论,需要分别检查两个端点:

  • x=2x=2 时为 ∑n=1∞(−1)n/n2\sum_{n=1}^{\infty}(-1)^n/n^2,其绝对值级数是收敛的 pp 级数 ∑1/n2\sum1/n^2,故绝对收敛。
  • x=4x=4 时直接为 ∑n=1∞1/n2\sum_{n=1}^{\infty}1/n^2,也收敛。

因此收敛域为 [2,4]\boxed{[2,4]}。交错符号不意味着一定只有条件收敛,本题左端点同样绝对收敛。

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第 14 题

微积分
5 分

求微分方程

y′+ycos⁡x=(ln⁡x)e−sin⁡xy'+y\cos x=(\ln x)e^{-\sin x}

的通解。

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答案: y=e−sin⁡x(xln⁡x−x+C)\displaystyle y=e^{-\sin x}(x\ln x-x+C),x>0x>0,C∈RC\in\mathbb R。

由于有 ln⁡x\ln x,方程在 x>0x>0 上讨论。这是一阶线性方程,标准形式为 y′+P(x)y=Q(x)y'+P(x)y=Q(x),这里 P(x)=cos⁡xP(x)=\cos x。

积分因子取

μ(x)=e∫cos⁡x dx=esin⁡x.\mu(x)=e^{\int\cos x\,dx}=e^{\sin x}.

两边同乘积分因子,左边成为一个乘积的导数:

esin⁡xy′+esin⁡xcos⁡x y=(yesin⁡x)′=ln⁡x.e^{\sin x}y'+e^{\sin x}\cos x\,y=\bigl(ye^{\sin x}\bigr)'=\ln x.

积分得

yesin⁡x=∫ln⁡x dx+C=xln⁡x−x+C,ye^{\sin x}=\int\ln x\,dx+C=x\ln x-x+C,

从而

y=e−sin⁡x(xln⁡x−x+C),x>0.\boxed{y=e^{-\sin x}(x\ln x-x+C)},\qquad x>0.

验证时由乘积关系求导,立即回到原方程;积分因子始终不为零,因此除以它不会丢失解。

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第 15 题

微积分
9 分

某公司可通过电台及报纸两种形式做销售某种商品的广告。根据统计资料,销售收入 RR(万元)与电台广告费用 x1x_1(万元)及报纸广告费用 x2x_2(万元)之间有如下经验公式:

R=15+14x1+32x2−8x1x2−2x12−10x22.R=15+14x_1+32x_2-8x_1x_2-2x_1^2-10x_2^2.

(Ⅰ)在广告费用不限的情况下,求最优广告策略。

(Ⅱ)若提供的广告费用为 1.51.5 万元,求相应的最优广告策略。

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答案: (Ⅰ)电台投入 0.750.75 万元,报纸投入 1.251.25 万元。 (Ⅱ)电台不投入,报纸投入 1.51.5 万元。均按净收益最大确定。

本题的最优策略按净收益最大化确定。净收益等于销售收入减去广告费用,记为

Π=R−x1−x2=15+13x1+31x2−8x1x2−2x12−10x22,\Pi=R-x_1-x_2=15+13x_1+31x_2-8x_1x_2-2x_1^2-10x_2^2,

实际广告投入满足 x1,x2≥0x_1,x_2\ge0。

(Ⅰ)无总预算限制。 对两个投入分别求偏导,并令其为零:

Πx1=13−4x1−8x2=0,Πx2=31−8x1−20x2=0.\Pi_{x_1}=13-4x_1-8x_2=0,\qquad \Pi_{x_2}=31-8x_1-20x_2=0.

第一式给 4x1+8x2=134x_1+8x_2=13,乘以 22 后与第二式相减,得 4x2=54x_2=5,所以

x2=54,x1=34.x_2=\frac54,\qquad x_1=\frac34.

不能仅凭驻点唯一就断定最大值。为验证它是全局最大值,令 u=x1−3/4u=x_1-3/4、v=x2−5/4v=x_2-5/4,配方得到

Π=1574−2(u+2v)2−2v2≤1574.\Pi=\frac{157}{4}-2(u+2v)^2-2v^2\le\frac{157}{4}.

等号当且仅当 u=v=0u=v=0,且该点两个投入都非负。因此最优为电台 0.75\boxed{0.75} 万元、报纸 1.25\boxed{1.25} 万元;最大净收益为 39.2539.25 万元。

(Ⅱ)总费用为 1.51.5 万元。 使用预算约束 x1+x2=3/2x_1+x_2=3/2,令 x2=3/2−x1x_2=3/2-x_1,其中 0≤x1≤3/20\le x_1\le3/2。代入净收益函数可得

Π(x1,3/2−x1)=39−4x12.\Pi(x_1,3/2-x_1)=39-4x_1^2.

该式在允许区间上的最大值为 3939,仅在 x1=0x_1=0 时取得。因此应将费用全部用于报纸广告:

x1=0,x2=1.5 (万元).\boxed{x_1=0,\quad x_2=1.5\ \text{(万元)}}.

若将提供的费用理解为“不超过 1.51.5 万元”,结论也相同。令总投入为 s=x1+x2≤1.5s=x_1+x_2\le1.5,则

Π=15+31s−10s2+(12s−18)x1−4x12.\Pi=15+31s-10s^2+(12s-18)x_1-4x_1^2.

由于 12s−18≤012s-18\le0,固定 ss 时以 x1=0x_1=0 最优;所得 15+31s−10s215+31s-10s^2 在 0≤s≤1.50\le s\le1.5 上递增,故应使用全部 1.51.5 万元。

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第 16 题

微积分
6 分

设 f(x)f(x) 在闭区间 [0,c][0,c] 上连续,导数 f′(x)f'(x) 在开区间 (0,c)(0,c) 内存在且单调减少,且 f(0)=0f(0)=0。常数 a,ba,b 满足

0≤a≤b≤a+b≤c.0\le a\le b\le a+b\le c.

试应用拉格朗日中值定理证明

f(a+b)≤f(a)+f(b).f(a+b)\le f(a)+f(b).

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答案: 若 a=0a=0 则等号成立;若 a>0a>0,在 [0,a][0,a] 与 [b,a+b][b,a+b] 用中值定理,结合导数单调性即得不等式。

先处理退化情形:若 a=0a=0,由 f(0)=0f(0)=0,不等式变为 f(b)≤f(b)f(b)\le f(b),等号成立。以下设 a>0a>0,此时 b≥a>0b\ge a>0。

在闭区间 [0,a][0,a] 上,函数连续、内部可导;在 [b,a+b][b,a+b] 上也同样满足拉格朗日中值定理的条件。因此存在

ξ1∈(0,a),ξ2∈(b,a+b)\xi_1\in(0,a),\qquad \xi_2\in(b,a+b)

使

f(a)−f(0)=af′(ξ1),f(a+b)−f(b)=af′(ξ2).f(a)-f(0)=a f'(\xi_1),\qquad f(a+b)-f(b)=a f'(\xi_2).

因为 0<ξ1<a≤b<ξ2<a+b≤c0<\xi_1<a\le b<\xi_2<a+b\le c,两点都在导数存在的开区间内,且 ξ1<ξ2\xi_1<\xi_2。由 f′f' 单调减少,

f′(ξ2)≤f′(ξ1).f'(\xi_2)\le f'(\xi_1).

乘以非负的 aa 并利用 f(0)=0f(0)=0,得

f(a+b)−f(b)=af′(ξ2)≤af′(ξ1)=f(a),f(a+b)-f(b)=a f'(\xi_2)\le a f'(\xi_1)=f(a),

移项即得 f(a+b)≤f(a)+f(b)\boxed{f(a+b)\le f(a)+f(b)}。

另一种证明。 令 G(x)=f(x)+f(a)−f(a+x)G(x)=f(x)+f(a)-f(a+x),0≤x≤b0\le x\le b。有 G(0)=0G(0)=0,且在内部

G′(x)=f′(x)−f′(a+x)≥0.G'(x)=f'(x)-f'(a+x)\ge0.

对 GG 在 [0,b][0,b] 上应用拉格朗日中值定理,得 G(b)−G(0)=bG′(η)≥0G(b)-G(0)=bG'(\eta)\ge0,同样得到目标不等式。此法也先将 a=0a=0 的情形单独处理。

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第 17 题

线性代数
8 分

已知线性方程组
{x1+x2+x3+x4+x5=a,3x1+2x2+x3+x4−3x5=0,x2+2x3+2x4+6x5=b,5x1+4x2+3x3+3x4−x5=2.\begin{cases} x_1+x_2+x_3+x_4+x_5=a,\\ 3x_1+2x_2+x_3+x_4-3x_5=0,\\ x_2+2x_3+2x_4+6x_5=b,\\ 5x_1+4x_2+3x_3+3x_4-x_5=2. \end{cases}

(Ⅰ)a,ba,b 为何值时,方程组有解?

(Ⅱ)方程组有解时,求其导出组(对应的齐次方程组)的一个基础解系。

(Ⅲ)方程组有解时,求全部解。

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答案: (Ⅰ)a=1,b=3a=1,b=3。 (Ⅱ)η1=(1,−2,1,0,0)T,η2=(1,−2,0,1,0)T,η3=(5,−6,0,0,1)T\eta_1=(1,-2,1,0,0)^T,\eta_2=(1,-2,0,1,0)^T,\eta_3=(5,-6,0,0,1)^T。 (Ⅲ)x=(−2,3,0,0,0)T+∑i=13kiηix=(-2,3,0,0,0)^T+\sum_{i=1}^3k_i\eta_i,ki∈Rk_i\in\mathbb R。

(Ⅰ)判断有解条件。 将各方程左端记为 L1,L2,L3,L4L_1,L_2,L_3,L_4。直接比较系数,可发现

L3=3L1−L2,L4=2L1+L2.L_3=3L_1-L_2,\qquad L_4=2L_1+L_2.

为了方程同时成立,右端必须保持同样关系:

b=3a−0,2=2a+0.b=3a-0,\qquad 2=2a+0.

因此必要条件为 a=1,b=3a=1,b=3。在此条件下,只需解前两个方程,其余两式自动成立,所以也是充分条件。

把 33 倍第一式减去第二式,得到 x2+2x3+2x4+6x5=3x_2+2x_3+2x_4+6x_5=3。等价方程组为

{x1+x2+x3+x4+x5=1,x2+2x3+2x4+6x5=3.\begin{cases}x_1+x_2+x_3+x_4+x_5=1,\\x_2+2x_3+2x_4+6x_5=3.\end{cases}

两行独立,因此系数矩阵秩为 22,共有 5−2=35-2=3 个自由变量。

(Ⅱ)求导出组的基础解系。 将上述两个方程的右端都换成零,得

x2=−2x3−2x4−6x5,x1=x3+x4+5x5.x_2=-2x_3-2x_4-6x_5,\qquad x_1=x_3+x_4+5x_5.

依次令自由变量 (x3,x4,x5)(x_3,x_4,x_5) 等于 (1,0,0),(0,1,0),(0,0,1)(1,0,0),(0,1,0),(0,0,1),得到
η1=(1−2100),η2=(1−2010),η3=(5−6001).\boxed{\eta_1=\begin{pmatrix}1\\-2\\1\\0\\0\end{pmatrix},\quad \eta_2=\begin{pmatrix}1\\-2\\0\\1\\0\end{pmatrix},\quad \eta_3=\begin{pmatrix}5\\-6\\0\\0\\1\end{pmatrix}}.
它们在第3、4、5个分量分别具有单位坐标,因此线性无关;且任意齐次解都由这三个自由变量决定,故它们确为基础解系。

(Ⅲ)求非齐次通解。 令三个自由变量都为零,得到特解 ξ=(−2,3,0,0,0)T\xi=(-2,3,0,0,0)^T。任意两个非齐次解之差为齐次解,因此全部解为

x=ξ+k1η1+k2η2+k3η3,k1,k2,k3∈R.\boxed{x=\xi+k_1\eta_1+k_2\eta_2+k_3\eta_3,\qquad k_1,k_2,k_3\in\mathbb R}.

若 a,ba,b 不满足第一问条件,方程组无解,不存在第三问所述的非齐次通解。

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第 18 题

线性代数
5 分

对 nn 阶方阵 AA,存在自然数 kk 使得 Ak=0A^k=0。证明矩阵 E−AE-A 可逆,并写出其逆矩阵的表达式,其中 EE 为 nn 阶单位矩阵。

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答案: (E−A)−1=E+A+A2+⋯+Ak−1\displaystyle(E-A)^{-1}=E+A+A^2+\cdots+A^{k-1}。

由题设可取正整数 kk 满足 Ak=0A^k=0。构造有限几何和

S=E+A+A2+⋯+Ak−1.S=E+A+A^2+\cdots+A^{k-1}.

直接相乘得到
(E−A)S=(E+A+⋯+Ak−1)−(A+A2+⋯+Ak)=E−Ak=E.\begin{aligned} (E-A)S&=(E+A+\cdots+A^{k-1})-(A+A^2+\cdots+A^k)\\ &=E-A^k=E. \end{aligned}
同理,因 SS 的每一项都是 AA 的幂,SA=ASSA=AS,所以

S(E−A)=E−Ak=E.S(E-A)=E-A^k=E.

因此 SS 同时是 E−AE-A 的左逆与右逆,按逆矩阵定义,E−AE-A 可逆,且

(E−A)−1=E+A+A2+⋯+Ak−1.\boxed{(E-A)^{-1}=E+A+A^2+\cdots+A^{k-1}}.

这里是有限和,不需要另行讨论矩阵级数的收敛。若 k=1k=1,题设就是 A=0A=0,公式给出逆矩阵 EE,也成立。

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第 19 题

线性代数
6 分

设 AA 是 nn 阶矩阵,λ1,λ2\lambda_1,\lambda_2 是它的两个不同特征值,x1,x2x_1,x_2 分别是属于 λ1,λ2\lambda_1,\lambda_2 的特征向量。证明 x1+x2x_1+x_2 不是 AA 的特征向量。

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答案: 不同特征值的特征向量线性无关;若其和对应特征值为 λ\lambda,将迫使 λ=λ1=λ2\lambda=\lambda_1=\lambda_2,矛盾。

首先说明 x1,x2x_1,x_2 线性无关。若 c1x1+c2x2=0c_1x_1+c_2x_2=0,两边左乘 AA,再减去原式的 λ2\lambda_2 倍,得到

c1(λ1−λ2)x1=0.c_1(\lambda_1-\lambda_2)x_1=0.

因为 λ1≠λ2\lambda_1\ne\lambda_2 且特征向量 x1≠0x_1\ne0,可知 c1=0c_1=0,继而由 x2≠0x_2\ne0 得 c2=0c_2=0。所以它们线性无关,特别地 x1+x2≠0x_1+x_2\ne0。

现在反设 x1+x2x_1+x_2 是某个特征值 λ\lambda 的特征向量,则

A(x1+x2)=λ(x1+x2).A(x_1+x_2)=\lambda(x_1+x_2).

另一方面,根据两个已知特征关系,

A(x1+x2)=λ1x1+λ2x2.A(x_1+x_2)=\lambda_1x_1+\lambda_2x_2.

两式相减得

(λ1−λ)x1+(λ2−λ)x2=0.(\lambda_1-\lambda)x_1+(\lambda_2-\lambda)x_2=0.

由线性无关性,两系数必须都为零,即 λ=λ1\lambda=\lambda_1 且 λ=λ2\lambda=\lambda_2,与两特征值不同矛盾。

因此 x1+x2不是A的特征向量\boxed{x_1+x_2\text{不是}A\text{的特征向量}}。特征向量的线性组合一般不是特征向量;只有同一特征值对应的向量组成的特征子空间才对加法封闭。

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第 20 题

概率论与数理统计
4 分

从 0,1,2,…,90,1,2,\ldots,9 十个数字中任意选出三个不同数字,求下列事件的概率:

A1={A_1=\{三个数字中不含 00 和 5}5\};

A2={A_2=\{三个数字中不含 00 或 5}5\}。

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答案: P(A1)=715,P(A2)=1415\displaystyle P(A_1)=\frac7{15},\qquad P(A_2)=\frac{14}{15}。

选出三个不同数字而不考虑顺序,共有 (103)=120\binom{10}{3}=120 个等可能结果。

令 E0={E_0=\{选出的三个数字中没有 0}0\},E5={E_5=\{选出的三个数字中没有 5}5\}。题中“和”“或”分别对应这两个事件的交与并:

A1=E0∩E5,A2=E0∪E5.A_1=E_0\cap E_5,\qquad A_2=E_0\cup E_5.

对于 A1A_1,00 和 55 都不能选,只能从其余 88 个数字中选三个,因此

P(A1)=(83)(103)=56120=715.P(A_1)=\frac{\binom83}{\binom{10}3}=\frac{56}{120}=\boxed{\frac7{15}}.

对于 A2A_2,只需“无 00”与“无 55”至少一个成立,也包含二者均成立的情况。分别有 (93)\binom93 个选法,但交集被重复计算一次,要减去 (83)\binom83,所以
P(A2)=2(93)−(83)(103)=168−56120=1415.P(A_2)=\frac{2\binom93-\binom83}{\binom{10}3} =\frac{168-56}{120}=\boxed{\frac{14}{15}}.
也可看对立事件:只有同时含 00 与 55 才不满足 A2A_2,第三个数有 88 种选法,故 P(A2)=1−8/120=14/15P(A_2)=1-8/120=14/15。这里的“或”是允许同时成立的逻辑或。

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第 21 题

概率论与数理统计
5 分

一电子仪器由两个部件构成,以 X,YX,Y 分别表示两个部件的寿命,单位为千小时。已知联合分布函数为

F(x,y)={1−e−0.5x−e−0.5y+e−0.5(x+y),x≥0, y≥0,0,其他.F(x,y)=\begin{cases}1-e^{-0.5x}-e^{-0.5y}+e^{-0.5(x+y)},&x\ge0,\ y\ge0,\\0,&\text{其他}.\end{cases}

(Ⅰ)XX 和 YY 是否独立?

(Ⅱ)求两个部件的寿命都超过 100100 小时的概率 α\alpha。

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答案: (Ⅰ)X,YX,Y 独立。 (Ⅱ)α=e−0.1≈0.9048\alpha=e^{-0.1}\approx0.9048。

(Ⅰ)先求边缘分布,再判断独立性。 对联合分布函数令另一个变量趋于正无穷:

FX(x)=lim⁡y→+∞F(x,y)={1−e−0.5x,x≥0,0,x<0,F_X(x)=\lim_{y\to+\infty}F(x,y)=\begin{cases}1-e^{-0.5x},&x\ge0,\\0,&x<0,\end{cases}

FY(y)=lim⁡x→+∞F(x,y)={1−e−0.5y,y≥0,0,y<0.F_Y(y)=\lim_{x\to+\infty}F(x,y)=\begin{cases}1-e^{-0.5y},&y\ge0,\\0,&y<0.\end{cases}

当 x,y≥0x,y\ge0,联合函数可分解为

F(x,y)=(1−e−0.5x)(1−e−0.5y)=FX(x)FY(y).F(x,y)=(1-e^{-0.5x})(1-e^{-0.5y})=F_X(x)F_Y(y).

若任一变量为负,联合函数和边缘函数乘积也都为零。因此该等式对所有实数 x,yx,y 都成立,依据分布函数的独立判别条件,X,Y相互独立\boxed{X,Y\text{相互独立}}。

(Ⅱ)统一时间单位。 100100 小时是 0.10.1 千小时,所以要算的是 P(X>0.1,Y>0.1)P(X>0.1,Y>0.1),而不是代入 100100。

由边缘分布,

P(X>0.1)=1−FX(0.1)=e−0.05,P(Y>0.1)=e−0.05.P(X>0.1)=1-F_X(0.1)=e^{-0.05},\quad P(Y>0.1)=e^{-0.05}.

由第一问的独立性,

α=e−0.05⋅e−0.05=e−0.1≈0.9048.\boxed{\alpha=e^{-0.05}\cdot e^{-0.05}=e^{-0.1}\approx0.9048}.

也可直接用矩形外部概率公式 1−FX(0.1)−FY(0.1)+F(0.1,0.1)1-F_X(0.1)-F_Y(0.1)+F(0.1,0.1),结果相同。

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第 22 题

概率论与数理统计
7 分

某地抽样调查表明,考生的外语成绩(百分制)近似服从正态分布,平均成绩为 7272 分,9696 分以上的占考生总数的 2.3%2.3\%。求外语成绩在 6060 分至 8484 分之间的概率。

附表:Φ(x)\Phi(x) 为标准正态分布函数。

xx 00 0.50.5 1.01.0 1.51.5 2.02.0 2.52.5 3.03.0
Φ(x)\Phi(x) 0.5000.500 0.6920.692 0.8410.841 0.9330.933 0.9770.977 0.9940.994 0.9990.999
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答案: 所求概率约为 0.6820.682。

设成绩为随机变量 XX,按题意采用正态模型 X∼N(72,σ2)X\sim N(72,\sigma^2),其中 σ>0\sigma>0。先由右尾概率确定标准差。

标准化变量 Z=(X−72)/σZ=(X-72)/\sigma 服从标准正态分布。由题给 P(X>96)=0.023P(X>96)=0.023,得到

1−Φ(96−72σ)=0.023,1-\Phi\left(\frac{96-72}{\sigma}\right)=0.023,

所以

Φ(24σ)=0.977.\Phi\left(\frac{24}{\sigma}\right)=0.977.

查所给表,Φ(2)=0.977\Phi(2)=0.977,故在此表值精度下取 24/σ=224/\sigma=2,即 σ=12\sigma=12。

于是目标区间两端标准化后为

60−7212=−1,84−7212=1.\frac{60-72}{12}=-1,\qquad\frac{84-72}{12}=1.

利用正态分布的对称性 Φ(−1)=1−Φ(1)\Phi(-1)=1-\Phi(1),得到

P(60≤X≤84)≈Φ(1)−Φ(−1)=2Φ(1)−1.P(60\le X\le84)\approx\Phi(1)-\Phi(-1)=2\Phi(1)-1.

代入附表的 Φ(1)=0.841\Phi(1)=0.841:

P(60≤X≤84)≈2×0.841−1=0.682.\boxed{P(60\le X\le84)\approx2\times0.841-1=0.682}.

这是依正态模型与给定三位小数表值所得的近似值;标准差是 1212,方差为 144144,二者不能混用。连续分布的端点概率为零,是否包含端点不影响本题结果。

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