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考研数学三

2017考研数学三全卷预览

2017年考研数学三真题

2017年考研数学三真题完整试卷,包含 8 道选择题、6 道填空题和 9 道解答题,共 23 题,题目分值合计 150 分。可按目录阅读全卷,展开参考答案解析,或进入对应题目练习。

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23题全卷题目
150分题目分值合计
8题选择题 · 32分
6题填空题 · 24分
9题解答题 · 94分

选择题

8 题 · 共 32 分

第 1 题

微积分
4 分

若函数f(x)={1−cos⁡xax,x>0b,x≤0f(x) = \begin{cases}\frac{1 - \cos \sqrt{x}}{ax}, & x > 0 \\b, & x \le 0\end{cases}在x=0x = 0处连续,则(  )。

(A) ab=12ab = \frac{1}{2}.

(B) ab=−12ab = - \frac{1}{2}.

(C) ab=0ab = 0.

(D) ab=2ab = 2.

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参考答案:A

答案:A。 ab=1/2ab=1/2。

解题思路: 分段函数在零点连续,要求左极限、右极限和函数值都相等。左侧为常数 bb,重点计算右极限。1−cos⁡u∼u2/21-\cos u\sim u^2/2,其中 u=xu=\sqrt x,所以分子是关于 xx 的一阶小量。

详细步骤: 正半轴表达式含分母 axax,函数在 x>0x>0 有定义要求 a≠0a\ne0。当 x→0+x\to0^+ 时,令 u=x→0+u=\sqrt x\to0^+,则

lim⁡x→0+1−cos⁡xax=1alim⁡u→0+1−cos⁡uu2=12a.\lim_{x\to0^+}\frac{1-\cos\sqrt x}{ax} =\frac1a\lim_{u\to0^+}\frac{1-\cos u}{u^2}=\frac1{2a}.

也可用 1−cos⁡u=2sin⁡2(u/2)1-\cos u=2\sin^2(u/2),结合 sin⁡(u/2)/(u/2)→1\sin(u/2)/(u/2)\to1 得到同一结果。左侧 x≤0x\le0 时 f(x)=bf(x)=b,故 f(0)=bf(0)=b、左极限为 bb。连续性要求 b=1/(2a)b=1/(2a),乘以非零的 aa 得 ab=1/2ab=1/2。反过来,满足这一关系时三个值相等,函数确实在零点连续。

易错点: 1−cos⁡x1-\cos\sqrt x 的主项是 x/2x/2,不是 x2/2x^2/2;必须比较右极限与题设零点值 bb。

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第 2 题

微积分
4 分

二元函数z=xy(3−x−y)z = xy(3 - x - y)的极值点是(  )。

(A) (0,0)(0,0).

(B) (0,3)(0,3).

(C) (3,0)(3,0).

(D) (1,1)(1,1).

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参考答案:D

答案:D。 (1,1)(1,1) 为严格局部极大值点。

解题思路: 四个候选点都是驻点,但驻点未必是极值点。计算一、二阶偏导,再用 Δ=zxxzyy−zxy2\Delta=z_{xx}z_{yy}-z_{xy}^2 判别每个点。判别式负值说明鞍点,正值再根据 zxxz_{xx} 正负判断极大或极小。

详细步骤: 对 z=3xy−x2y−xy2z=3xy-x^2y-xy^2,

zx=y(3−2x−y),zy=x(3−x−2y).z_x=y(3-2x-y),\qquad z_y=x(3-x-2y).

当 x=0x=0 或 y=0y=0 时,得到 (0,0),(0,3),(3,0)(0,0),(0,3),(3,0);当两者都非零时,联立 2x+y=3,x+2y=32x+y=3,x+2y=3,得 (1,1)(1,1)。二阶偏导为 zxx=−2yz_{xx}=-2y、zyy=−2xz_{yy}=-2x、zxy=3−2x−2yz_{xy}=3-2x-2y。

在 (0,0)(0,0)、(0,3)(0,3)、(3,0)(3,0),判别式都为 0−9=−9<00-9=-9<0,均为鞍点。在 (1,1)(1,1),zxx=zyy=−2z_{xx}=z_{yy}=-2、zxy=−1z_{xy}=-1,所以 Δ=4−1=3>0\Delta=4-1=3>0 且 zxx<0z_{xx}<0,为严格局部极大值点,选 D。该点函数值为 11。

易错点: 一阶偏导为零只给出极值必要条件;不能把三个轴上的驻点直接当成极小值点。

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第 3 题

微积分
4 分

若函数f(x)f(x)可导,且f(x)f′(x)>0f(x)f'(x) > 0,则(  )。

(A) f(1)>f(−1)f(1) > f(-1).

(B) f(1)<f(−1)f(1) < f(-1).

(C) ∣f(1)∣>∣f(−1)∣\left| f(1) \right| > \left| f(-1) \right|.

(D) ∣f(1)∣<∣f(−1)∣\left| f(1) \right| < \left| f(-1) \right|.

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参考答案:C

答案:C。 ∣f(1)∣>∣f(−1)∣|f(1)|>|f(-1)|。

解题思路: f(x)f′(x)>0f(x)f'(x)>0 表示函数值与导数同号,不能统一判断 ff 本身递增还是递减。但这个乘积正好是 f2f^2 导数的一半,因此可以确定平方严格递增,再转成绝对值大小关系。

详细步骤: 令 g(x)=f(x)2g(x)=f(x)^2,由链式法则,

g′(x)=2f(x)f′(x)>0.g'(x)=2f(x)f'(x)>0.

在区间 [−1,1][-1,1] 上,gg 连续且内部可导,由中值定理存在 ξ∈(−1,1)\xi\in(-1,1),使 g(1)−g(−1)=2g′(ξ)>0g(1)-g(-1)=2g'(\xi)>0。所以 f(1)2>f(−1)2f(1)^2>f(-1)^2。两边都是非负数,开平方后得到 ∣f(1)∣>∣f(−1)∣|f(1)|>|f(-1)|。

A、B 不能统一保证。例如 f(x)=exf(x)=e^x 满足条件且 f(1)>f(−1)f(1)>f(-1);f(x)=−exf(x)=-e^x 也满足 ff′=e2x>0ff'=e^{2x}>0,却有 f(1)<f(−1)f(1)<f(-1)。这说明题设控制的是幅度增大,而不是带符号函数值的统一增减方向。

易错点: 不能直接把 ff′>0ff'>0 约去 ff,因为没有给出 ff 为正;对平方求导可以避免符号分情况。

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第 4 题

微积分
4 分

若级数∑n=2∞[sin⁡1n−kln⁡(1−1n)]\sum_{n = 2}^{\infty}\left[\sin\frac{1}{n} - k\ln\left(1 - \frac{1}{n}\right)\right]收敛,则k=k =(  )。

(A) 11.

(B) 22.

(C) −1- 1.

(D) −2- 2.

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参考答案:C

答案:C。 k=−1k=-1。

解题思路: 级数通项含两个关于 1/n1/n 的小量。若剩下非零的 1/n1/n 项,级数与调和级数同阶,会发散;因此先消去一阶项,再检查消去后是否真的收敛,不能只写必要条件。

详细步骤: 当 n→∞n\to\infty 时,

sin⁡1n=1n+O(n−3),ln⁡(1−1n)=−1n−12n2+O(n−3).\sin\frac1n=\frac1n+O(n^{-3}),\qquad \ln\left(1-\frac1n\right)=-\frac1n-\frac1{2n^2}+O(n^{-3}).

所以通项为

un=sin⁡1n−kln⁡(1−1n)=1+kn+k2n2+O(n−3).u_n=\sin\frac1n-k\ln\left(1-\frac1n\right) =\frac{1+k}n+\frac{k}{2n^2}+O(n^{-3}).

若 1+k≠01+k\ne0,则 nun→1+k≠0nu_n\to1+k\ne0,unu_n 最终固定符号,绝对值与 1/n1/n 成正比,级数发散。因此收敛必须 k=−1k=-1。

当 k=−1k=-1 时,un=−1/(2n2)+O(n−3)u_n=-1/(2n^2)+O(n^{-3}),存在常数 CC 使充分大的 nn 满足 ∣un∣≤C/n2|u_n|\le C/n^2。由于 ∑1/n2\sum1/n^2 收敛,比较判别法说明该级数绝对收敛,故 k=−1k=-1 也充分。

易错点: 对数展开的第一项为负,原式前面还有 −k-k,必须正确处理双重符号;消去调和项后还要证明剩余项收敛。

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第 5 题

线性代数
4 分

设α\alpha是nn维单位列向量,EE为nn阶单位矩阵,则(  )。

(A) E−ααTE - \alpha \alpha^T不可逆.

(B) E+ααTE + \alpha \alpha^T不可逆.

(C) E+2ααTE + 2\alpha \alpha^T不可逆.

(D) E−2ααTE - 2\alpha \alpha^T不可逆.

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参考答案:A

答案:A。 E−ααTE-\alpha\alpha^{\mathsf T} 不可逆。

解题思路: 单位向量满足 αTα=1\alpha^{\mathsf T}\alpha=1,所以秩一矩阵 ααT\alpha\alpha^{\mathsf T} 沿 α\alpha 方向的作用很简单。把各矩阵作用到 α\alpha 和与它正交的方向,便能读出特征值;出现零特征值就是不可逆。

详细步骤:

(E−ααT)α=α−α(αTα)=0.(E-\alpha\alpha^{\mathsf T})\alpha =\alpha-\alpha(\alpha^{\mathsf T}\alpha)=0.

α\alpha 是非零向量,所以这个矩阵有非零核向量,必不可逆。

为确认其他选项,考虑 Mc=E+cααTM_c=E+c\alpha\alpha^{\mathsf T}。沿 α\alpha 方向,Mcα=(1+c)αM_c\alpha=(1+c)\alpha;若 vv 与 α\alpha 正交,则 αTv=0\alpha^{\mathsf T}v=0,所以 Mcv=vM_cv=v。因此其特征值为沿 α\alpha 的 1+c1+c,以及正交补中的 11。B、C、D 对应 c=1,2,−2c=1,2,-2,特征值分别为 2,3,−12,3,-1 与其余的 11,都不为零,均可逆。n=1n=1 时正交补没有维数,结论同样成立。

易错点: ααT\alpha\alpha^{\mathsf T} 是 n×nn\times n 矩阵,αTα\alpha^{\mathsf T}\alpha 是标量 11,二者不可混淆;单位向量当然不能为零。

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第 6 题

线性代数
4 分

设矩阵A=(200021001)A = \begin{pmatrix}2 & 0 & 0 \\0 & 2 & 1 \\0 & 0 & 1\end{pmatrix},B=(210020001)B = \begin{pmatrix}2 & 1 & 0 \\0 & 2 & 0 \\0 & 0 & 1\end{pmatrix},C=(100020002)C = \begin{pmatrix}1 & 0 & 0 \\0 & 2 & 0 \\0 & 0 & 2\end{pmatrix},则(  )。

(A) AA与CC相似,BB与CC相似.

(B) AA与CC相似,BB与CC不相似.

(C) AA与CC不相似,BB与CC相似.

(D) AA与CC不相似,BB与CC不相似.

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参考答案:B

答案:B。 AA 与 CC 相似,BB 与 CC 不相似。

解题思路: 三个矩阵虽然有相同特征值,但相同特征值只是相似的必要条件。CC 已是对角矩阵,所以检查 A,BA,B 是否能对角化即可。重特征值 22 的特征空间需要有两个独立方向。

详细步骤: 三者均为三角矩阵,特征值由对角元读出,为 2,2,12,2,1。对 AA,

A−2E=(00000100−1).A-2E=\begin{pmatrix}0&0&0\\0&0&1\\0&0&-1\end{pmatrix}.

其零空间满足 v3=0v_3=0,v1,v2v_1,v_2 任意,因此特征值 22 有两个独立特征向量。特征值 11 的方程给出 v1=0,v2=−v3v_1=0,v_2=-v_3,可取 (0,−1,1)T(0,-1,1)^{\mathsf T}。按特征值 1,2,21,2,2 的顺序放置三个向量,得到可逆矩阵 P=((0,−1,1)T,(1,0,0)T,(0,1,0)T)P=((0,-1,1)^{\mathsf T},(1,0,0)^{\mathsf T},(0,1,0)^{\mathsf T}),满足 P−1AP=CP^{-1}AP=C。

对 BB,B−2E=(01000000−1)B-2E=\begin{pmatrix}0&1&0\\0&0&0\\0&0&-1\end{pmatrix},零空间要求 v2=v3=0v_2=v_3=0,只有一个独立方向。重特征值 22 的几何重数不足 22,BB 不可对角化,所以不可能与对角矩阵 CC 相似。

易错点: 同一组特征值不保证相似;必须检查重特征值对应的独立特征向量是否足够。

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第 7 题

概率论与数理统计
4 分

设A,B,CA,B,C为三个随机事件,且AA与CC相互独立,BB与CC相互独立,则A∪BA \cup B与CC相互独立的充要条件是(  )。

(A) AA与BB相互独立.

(B) AA与BB互不相容.

(C) ABAB与CC相互独立.

(D) ABAB与CC互不相容.

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参考答案:C

答案:C。 ABAB 与 CC 相互独立。

解题思路: 事件独立的定义是交集概率等于概率乘积。把并事件与 CC 的交集用容斥展开,再代入题设已有的两项独立性,剩下的等式恰好是 ABAB 与 CC 独立,便可同时证明充分与必要。

详细步骤: 记 AB=A∩BAB=A\cap B。由集合运算和容斥,

P((A∪B)C)=P(AC)+P(BC)−P(ABC).P((A\cup B)C)=P(AC)+P(BC)-P(ABC).

题设给出 P(AC)=P(A)P(C)P(AC)=P(A)P(C)、P(BC)=P(B)P(C)P(BC)=P(B)P(C)。另一方面,

P(A∪B)P(C)=[P(A)+P(B)−P(AB)]P(C).P(A\cup B)P(C)=[P(A)+P(B)-P(AB)]P(C).

两式相减,公共项抵消,得到

P((A∪B)C)−P(A∪B)P(C)=P(AB)P(C)−P(ABC).P((A\cup B)C)-P(A\cup B)P(C) =P(AB)P(C)-P(ABC).

左侧为零当且仅当并事件与 CC 独立;右侧为零当且仅当 P((AB)C)=P(AB)P(C)P((AB)C)=P(AB)P(C),即 ABAB 与 CC 独立。等价关系证明了充要性,选 C。整个推导未除以任何事件概率,所以即使某个事件概率为零或一,也仍然适用。

易错点: 两两独立不自动保证并事件独立;不能把事件独立与互不相容混为一谈。

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第 8 题

概率论与数理统计
4 分

设X1,X2⋯Xn(n≥2)X_1,X_2 \cdots X_n(n \ge 2)为来自总体N(μ,1)N(\mu ,1)的简单随机样本,记X‾=1n∑i=1nXi\overline{X} = \frac{1}{n}\sum_{i = 1}^n X_i,则下列结论中不正确的是(  )。

(A) ∑i=1n(Xi−μ)2\sum_{i = 1}^n (X_i - \mu)^2服从χ2\chi^2分布.

(B) 2(Xn−X1)22(X_n - X_1)^2服从χ2\chi^2分布.

(C) ∑i=1n(Xi−X‾)2\sum_{i = 1}^n (X_i - \overline{X})^2服从χ2\chi^2分布.

(D) n(X‾−μ)2n(\overline{X} - \mu)^2服从χ2\chi^2分布.

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参考答案:B

答案:B。 B 中的量不服从卡方分布。

解题思路: 卡方分布来自独立标准正态变量平方和。因此要检查各正态量是否已除以正确的标准差,再平方。差 Xn−X1X_n-X_1 的方差为 22,应除以 2\sqrt2,不能乘以 2\sqrt2。

详细步骤: A 中 Xi−μX_i-\mu 独立且均为 N(0,1)N(0,1),其平方和服从 χ2(n)\chi^2(n)。C 中正态总体样本方差的抽样分布定理给出 ∑(Xi−X‾)2∼χ2(n−1)\sum(X_i-\overline X)^2\sim\chi^2(n-1),因为总体方差为 11。D 中 X‾∼N(μ,1/n)\overline X\sim N(\mu,1/n),所以 n(X‾−μ)\sqrt n(\overline X-\mu) 为标准正态,其平方服从 χ2(1)\chi^2(1)。

对 B,n≥2n\ge2 保证 Xn,X1X_n,X_1 是两个不同的独立样本,Xn−X1∼N(0,2)X_n-X_1\sim N(0,2)。令 U=(Xn−X1)2/2U=(X_n-X_1)^2/2,则 U∼χ2(1)U\sim\chi^2(1),B 中的量却为 4U4U。缩放后的变量不是普通卡方分布:它均值为 44、方差为 3232;若是卡方分布,均值为自由度且方差应为均值的两倍,不能同时匹配。因此 B 错误。

易错点: 标准化应除以标准差,再平方;卡方变量乘常数一般不会变成另一自由度的卡方变量。

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填空题

6 题 · 共 24 分

第 9 题

微积分
4 分

∫−ππ(sin⁡3x+π2−x2) dx=\int_{- \pi}^{\pi}(\sin^3 x + \sqrt{\pi^2 - x^2}) \,\mathrm{d}x = ________.

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答案:π3/2\pi^3/2。

解题思路: 两部分分别计算。sin⁡3x\sin^3x 为奇函数,在对称区间上积分为零;π2−x2\sqrt{\pi^2-x^2} 表示半径为 π\pi 的上半圆,可以由面积直接求积分,也可用三角换元核验。

详细步骤: 因 sin⁡(−x)=−sin⁡x\sin(-x)=-\sin x,立方后仍为奇函数,故 ∫−ππsin⁡3x dx=0\int_{-\pi}^{\pi}\sin^3x\,\mathrm dx=0。曲线 y=π2−x2y=\sqrt{\pi^2-x^2} 满足 x2+y2=π2,y≥0x^2+y^2=\pi^2,y\ge0,所围面积为 12π⋅π2=π3/2\frac12\pi\cdot\pi^2=\pi^3/2。

若用积分法,令 x=πsin⁡tx=\pi\sin t,上下限为 −π/2,π/2-\pi/2,\pi/2,该区间 cos⁡t≥0\cos t\ge0,所以

∫−πππ2−x2 dx=π2∫−π/2π/2cos⁡2t dt=π2⋅π2=π32.\int_{-\pi}^{\pi}\sqrt{\pi^2-x^2}\,\mathrm dx =\pi^2\int_{-\pi/2}^{\pi/2}\cos^2t\,\mathrm dt =\pi^2\cdot\frac\pi2=\frac{\pi^3}2.

两部分相加便得到答案。这里面积公式中的第一个 π\pi 是圆周率,另外的 π2\pi^2 来自半径的平方,不能少乘一个 π\pi。

易错点: 上半圆而不是整圆;平方根换元时需注意 cos⁡2t=∣cos⁡t∣\sqrt{\cos^2t}=|\cos t|,在选定区间才可写成 cos⁡t\cos t。

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第 10 题

微积分
4 分

差分方程yt+1−2yt=2ty_{t + 1} - 2y_t = 2^t的通解为yt=y_t = ________.

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答案:yt=C2t+t2t−1y_t=C2^t+t2^{t-1},CC 为任意常数。

解题思路: 齐次方程的解为常数倍 2t2^t,右端也含 2t2^t,适合把 yty_t 除以 2t2^t。这样原差分方程转成相邻新变量之差为常数,逐项累加即可。

详细步骤: 令 zt=yt/2tz_t=y_t/2^t。将方程除以 2t+12^{t+1},得到

yt+12t+1−yt2t=12,zt+1−zt=12.\frac{y_{t+1}}{2^{t+1}}-\frac{y_t}{2^t}=\frac12, \qquad z_{t+1}-z_t=\frac12.

因此 zt=C+t/2z_t=C+t/2,其中起始时刻的选择可以吸收到任意常数 CC 中。乘回 2t2^t,得到 yt=C2t+t2t−1y_t=C2^t+t2^{t-1}。

直接核验:yt+1=C2t+1+(t+1)2ty_{t+1}=C2^{t+1}+(t+1)2^t,2yt=C2t+1+t2t2y_t=C2^{t+1}+t2^t,两者相减正好为 2t2^t。任意常数项都满足齐次方程,特解 t2t−1t2^{t-1} 则产生所需的非齐次右端。

易错点: 除式时左边使用 2t+12^{t+1},右端变成 1/21/2;右端与齐次解同型,特解不能只设成另一个常数倍 2t2^t。

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第 11 题

微积分
4 分

设生产某产品的平均成本C‾(Q)=1+e−Q\overline{C} (Q) = 1 + \mathrm{e}^{- Q},其中QQ为产量,则边际成本为 ________.

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答案:1+(1−Q)e−Q1+(1-Q)e^{-Q}。

解题思路: 平均成本是总成本除以产量,边际成本是总成本对产量的导数。题目给的是平均成本,不能直接对它求导当作边际成本,应先乘回 QQ 得到总成本。

详细步骤: 对 Q>0Q>0,平均成本满足 C‾(Q)=C(Q)/Q\overline C(Q)=C(Q)/Q。所以

C(Q)=QC‾(Q)=Q(1+e−Q)=Q+Qe−Q.C(Q)=Q\overline C(Q)=Q(1+e^{-Q})=Q+Qe^{-Q}.

边际成本为 MC(Q)=C′(Q)MC(Q)=C'(Q)。对乘积 Qe−QQe^{-Q} 求导,

(Qe−Q)′=1⋅e−Q+Q(−e−Q)=(1−Q)e−Q.(Qe^{-Q})'=1\cdot e^{-Q}+Q(-e^{-Q})=(1-Q)e^{-Q}.

加上 QQ 的导数 11,得 MC(Q)=1+(1−Q)e−QMC(Q)=1+(1-Q)e^{-Q}。从一般关系也可得到 C′=C‾+QC‾′C'=\overline C+Q\overline C',代入 C‾=1+e−Q\overline C=1+e^{-Q}、C‾′=−e−Q\overline C'=-e^{-Q} 后结果相同。

这个表达式描述多生产一小单位产品时,总成本增加的速率;平均成本的导数则描述平均每件成本的变化速率,两者经济含义不同。

易错点: 平均成本求导不是边际成本;乘积求导时必须同时考虑 QQ 和 e−Qe^{-Q} 两个因子。

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第 12 题

微积分
4 分

设函数f(x,y)f(x,y)具有一阶连续偏导数,且df(x,y)=yey dx+x(1+y)ey dy\mathrm{d}f(x,y) = y\mathrm{e}^y \,\mathrm{d}x + x(1 + y) \mathrm{e}^y \,\mathrm{d}y,f(0,0)=0f(0,0) = 0,则f(x,y)=f(x,y)= ________.

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答案:f(x,y)=xyeyf(x,y)=xye^y。

解题思路: 全微分的两个系数分别是 fx,fyf_x,f_y。先对其中一个偏导积分恢复函数,积分常数应写成另一个变量的函数,再用第二个偏导确定它,最后使用初值。

详细步骤: 由题设,fx=yeyf_x=ye^y、fy=x(1+y)eyf_y=x(1+y)e^y。对 xx 积分时,把 yy 看作常数,得

f(x,y)=xyey+c(y).f(x,y)=xye^y+c(y).

这里 c(y)c(y) 可以依赖 yy,因为对 xx 求偏导后这一项仍为零。对上式求 yy 偏导,

fy=x[ey+yey]+c′(y)=x(1+y)ey+c′(y).f_y=x[e^y+ye^y]+c'(y)=x(1+y)e^y+c'(y).

与题设的 fyf_y 比较,得到 c′(y)=0c'(y)=0,所以 c(y)=Cc(y)=C 为常数。初值 f(0,0)=0f(0,0)=0 给出 C=0C=0,得到答案。

核验全微分:对 xyeyxye^y 求偏导,确为 yeyye^y 和 x(1+y)eyx(1+y)e^y,均连续,满足给定全微分及初始值。

易错点: 只对 xx 积分时不能直接把积分常数认成数,应先允许其为 yy 的函数;对 yeyye^y 求导需使用乘积法则。

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第 13 题

线性代数
4 分

设矩阵A=(101112011)A = \begin{pmatrix}1 & 0 & 1 \\1 & 1 & 2 \\0 & 1 & 1\end{pmatrix},α1\alpha_1, α2\alpha_2, α3\alpha_3为线性无关的33维列向量组,则向量组Aα1A\alpha_1, Aα2A\alpha_2, Aα3A\alpha_3的秩为 ________.

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答案:22。

解题思路: 三个线性无关的三维向量构成可逆矩阵 BB。变换后的向量组组成 ABAB,右乘可逆矩阵不改变秩,因此只需计算给定 AA 的秩,完全不需要知道 αi\alpha_i 的具体坐标。

详细步骤: 令 B=(α1,α2,α3)B=(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3)。三向量线性无关,所以 BB 可逆,且 (Aα1,Aα2,Aα3)=AB(A\alpha_1,A\alpha_2,A\alpha_3)=AB。由可逆矩阵乘法保持秩,r(AB)=r(A)r(AB)=r(A)。

AA 的三列为 c1=(1,1,0)Tc_1=(1,1,0)^{\mathsf T}、c2=(0,1,1)Tc_2=(0,1,1)^{\mathsf T}、c3=(1,2,1)Tc_3=(1,2,1)^{\mathsf T},满足 c3=c1+c2c_3=c_1+c_2,所以秩至多为 22。若 uc1+vc2=0uc_1+vc_2=0,由第一个分量得 u=0u=0,第三个分量得 v=0v=0,故前两列无关,秩至少为 22。综上 r(A)=2r(A)=2,所求秩也为 22。

易错点: 原向量无关不保证经过不可逆 AA 后仍无关;右乘可逆矩阵保持秩,而一般右乘矩阵不能这样断言。

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第 14 题

概率论与数理统计
4 分

设随机变量XX的概率分布为P{X=−2}=12P\{X = - 2\} = \frac{1}{2},P{X=1}=aP\{X = 1\} = a,P{X=3}=bP\{X = 3\} = b,若EX=0EX = 0,则DX=DX = ________.

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答案:9/29/2。

解题思路: 未知概率 a,ba,b 由归一化和给定均值共同决定。求方差使用 DX=E(X2)−(EX)2DX=E(X^2)-(EX)^2;由于均值为零,只需求二阶矩,但平方后负取值也贡献正数。

详细步骤: 三个概率相加为 11,所以 1/2+a+b=11/2+a+b=1,即 a+b=1/2a+b=1/2。由 EX=0EX=0,

(−2)⋅12+1⋅a+3⋅b=0,a+3b=1.(-2)\cdot\frac12+1\cdot a+3\cdot b=0, \qquad a+3b=1.

两式相减,2b=1/22b=1/2,得 b=1/4b=1/4,再得 a=1/4a=1/4。两者均非负,概率合法。

二阶矩为

E(X2)=(−2)2⋅12+12⋅14+32⋅14=2+14+94=92.E(X^2)=(-2)^2\cdot\frac12+1^2\cdot\frac14+3^2\cdot\frac14 =2+\frac14+\frac94=\frac92.

因为 EX=0EX=0,DX=E(X2)=9/2DX=E(X^2)=9/2。也可按方差定义 E[(X−EX)2]E[(X-EX)^2] 直接求和,结果完全相同。

易错点: 二阶矩中 (−2)2=4(-2)^2=4,不能保留负号;归一化条件不能遗漏给定的 1/21/2。

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解答题

9 题 · 共 94 分

第 15 题

微积分
10 分

求极限lim⁡x→0+∫0xx−tet dtx3\lim_{x \to 0^+} \frac{\int_0^x \sqrt{x - t} \mathrm{e}^t \,\mathrm{d}t}{\sqrt{x^3}}.

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答案:2/32/3。

解题思路: 积分上限和根号都含 xx,适合用比例换元 t=xut=xu 把变化区间 [0,x][0,x] 固定为 [0,1][0,1]。换元会产生恰好与分母相同的 x3/2x^{3/2},约去后剩下容易判断的参数积分。

详细步骤: 因 x→0+x\to0^+,x>0x>0,令 t=xut=xu,dt=x du\mathrm dt=x\,\mathrm du,则 uu 从 00 变到 11,且 x−t=x1−u\sqrt{x-t}=\sqrt x\sqrt{1-u}。因此

∫0xx−tet dtx3=x3/2∫011−uexu dux3/2=∫011−uexu du.\frac{\int_0^x\sqrt{x-t}e^t\,\mathrm dt}{\sqrt{x^3}} =\frac{x^{3/2}\int_0^1\sqrt{1-u}e^{xu}\,\mathrm du}{x^{3/2}} =\int_0^1\sqrt{1-u}e^{xu}\,\mathrm du.

为说明极限可进入积分,可以直接估计误差。对 0≤u≤10\le u\le1,0≤exu−1≤ex−10\le e^{xu}-1\le e^x-1,所以

0≤∫011−u(exu−1) du≤(ex−1)∫011−u du⟶0.0\le\int_0^1\sqrt{1-u}(e^{xu}-1)\,\mathrm du \le(e^x-1)\int_0^1\sqrt{1-u}\,\mathrm du\longrightarrow0.

于是极限等于 ∫01(1−u)1/2 du=[−2(1−u)3/2/3]01=2/3\int_0^1(1-u)^{1/2}\,\mathrm du=[-2(1-u)^{3/2}/3]_0^1=2/3。

易错点: 换元产生的 xx 来自 dt\mathrm dt,与根号中的 x\sqrt x 合成 x3/2x^{3/2};不能遗漏这个因子。

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第 16 题

微积分
10 分

计算积分∬Dy3(1+x2+y4)2 dx dy\iint_D \frac{y^3}{(1 + x^2 + y^4)^2} \,\mathrm{d}x\,\mathrm{d}y,其中DD是第一象限中以曲线y=xy = \sqrt{x}与xx轴为边界的无界区域.

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答案:π8(1−12)\dfrac\pi8\left(1-\dfrac1{\sqrt2}\right)。

解题思路: 区域位于第一象限、曲线 y=xy=\sqrt x 下方,所以 x≥0x\ge0、0≤y≤x0\le y\le\sqrt x。被积函数分子为 y3y^3、分母含 y4y^4,先对 yy 积分最方便。积分虽然在无界区域上进行,但被积函数非负,先计算累次积分并得到有限值即可确认收敛。

详细步骤: 写成

I=∫0∞[∫0xy3(1+x2+y4)2 dy]dx.I=\int_0^\infty\left[\int_0^{\sqrt x}\frac{y^3}{(1+x^2+y^4)^2}\,\mathrm dy\right]\mathrm dx.

内层把 xx 看作常数,令 u=1+x2+y4u=1+x^2+y^4,则 du=4y3 dy\mathrm du=4y^3\,\mathrm dy;y=0y=0 对应 u=1+x2u=1+x^2,y=xy=\sqrt x 对应 u=1+2x2u=1+2x^2。所以

∫0xy3(1+x2+y4)2 dy=14∫1+x21+2x2u−2 du=14(11+x2−11+2x2).\begin{aligned} \int_0^{\sqrt x}\frac{y^3}{(1+x^2+y^4)^2}\,\mathrm dy &=\frac14\int_{1+x^2}^{1+2x^2}u^{-2}\,\mathrm du\\ &=\frac14\left(\frac1{1+x^2}-\frac1{1+2x^2}\right). \end{aligned}

于是

I=14∫0∞dx1+x2−14∫0∞dx1+2x2.I=\frac14\int_0^\infty\frac{\mathrm dx}{1+x^2} -\frac14\int_0^\infty\frac{\mathrm dx}{1+2x^2}.

两个反常积分都收敛。第一项积分为 [arctan⁡x]0∞=π/2[\arctan x]_0^\infty=\pi/2;第二项令 v=2xv=\sqrt2x,积分为 π/(22)\pi/(2\sqrt2),所以 I=(1/4)[π/2−π/(22)]I=(1/4)[\pi/2-\pi/(2\sqrt2)],得到答案。

易错点: 上限 y=xy=\sqrt x 代入 y4y^4 后是 x2x^2,不是 xx;换元必须保留 1/41/4。

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第 17 题

微积分
10 分

求lim⁡n→∞∑k=1nkn2ln⁡(1+kn)\lim_{n \to \infty} \sum_{k = 1}^n \frac{k}{n^2} \ln \left(1 + \frac{k}{n} \right).

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答案:1/41/4。

解题思路: 把 k/n2k/n^2 写成 (k/n)(1/n)(k/n)(1/n),就能看出这是区间 [0,1][0,1] 上函数 xln⁡(1+x)x\ln(1+x) 的黎曼和。先转为定积分,再用分部积分和多项式除法完成计算。

详细步骤: 将 [0,1][0,1] 等分为 nn 段,每段宽度为 1/n1/n,右端点为 k/nk/n。原和式为

∑k=1n[knln⁡(1+kn)]1n.\sum_{k=1}^n\left[\frac kn\ln\left(1+\frac kn\right)\right]\frac1n.

函数 h(x)=xln⁡(1+x)h(x)=x\ln(1+x) 在 [0,1][0,1] 上连续,所以黎曼和的极限为 ∫01xln⁡(1+x) dx\int_0^1x\ln(1+x)\,\mathrm dx。

分部积分取 u=ln⁡(1+x)u=\ln(1+x)、dv=x dx\mathrm dv=x\,\mathrm dx,有

I=[x22ln⁡(1+x)]01−12∫01x21+x dx.I=\left[\frac{x^2}2\ln(1+x)\right]_0^1-\frac12\int_0^1\frac{x^2}{1+x}\,\mathrm dx.

由 x2/(1+x)=x−1+1/(1+x)x^2/(1+x)=x-1+1/(1+x),后一个积分为 [x2/2−x+ln⁡(1+x)]01=ln⁡2−1/2[x^2/2-x+\ln(1+x)]_0^1=\ln2-1/2。所以 I=12ln⁡2−12(ln⁡2−1/2)=1/4I=\frac12\ln2-\frac12(\ln2-1/2)=1/4。

易错点: 黎曼和需要明确因子 1/n1/n 是区间宽度;x2/(1+x)x^2/(1+x) 的除法余项符号为正。

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第 18 题

微积分
10 分

已知方程1ln⁡(1+x)−1x=k\frac{1}{\ln(1 + x)} - \frac{1}{x} = k在区间(0,1)(0,1)内有实根,求kk的范围.

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答案:1/ln⁡2−1<k<1/21/\ln2-1<k<1/2。

解题思路: 方程有根等价于 kk 落在函数 h(x)=1/ln⁡(1+x)−1/xh(x)=1/\ln(1+x)-1/x 在 (0,1)(0,1) 上的值域。先证明严格单调,再求两个端点极限。导数符号可以转化成一个辅助函数的符号,通过连续求导判断。

详细步骤: 对 0<x<10<x<1,

h′(x)=1x2−1(1+x)ln⁡2(1+x)=g(x)x2(1+x)ln⁡2(1+x),h'(x)=\frac1{x^2}-\frac1{(1+x)\ln^2(1+x)} =\frac{g(x)}{x^2(1+x)\ln^2(1+x)},

其中 g(x)=(1+x)ln⁡2(1+x)−x2g(x)=(1+x)\ln^2(1+x)-x^2,分母为正。计算

g′(x)=ln⁡2(1+x)+2ln⁡(1+x)−2x,g′′(x)=2[ln⁡(1+x)−x]1+x.g'(x)=\ln^2(1+x)+2\ln(1+x)-2x, \qquad g''(x)=\frac{2[\ln(1+x)-x]}{1+x}.

ln⁡(1+x)<x\ln(1+x)<x 对 x>0x>0 成立,因为 x−ln⁡(1+x)x-\ln(1+x) 在零点为零、导数 x/(1+x)>0x/(1+x)>0。所以 g′′<0g''<0。又 g(0)=g′(0)=0g(0)=g'(0)=0,由 g′g' 严格递减得 g′<0g'<0,再由 gg 递减得 g<0g<0。故 h′<0h'<0,函数严格递减。

零点极限可合并分式计算:

h(x)=x−ln⁡(1+x)xln⁡(1+x).h(x)=\frac{x-\ln(1+x)}{x\ln(1+x)}.

利用 ln⁡(1+x)=x−x2/2+O(x3)\ln(1+x)=x-x^2/2+O(x^3),分子为 x2/2+O(x3)x^2/2+O(x^3)、分母为 x2+O(x3)x^2+O(x^3),得 h(0+)=1/2h(0^+)=1/2。另有 h(1−)=1/ln⁡2−1h(1^-)=1/\ln2-1。hh 连续且严格递减,在开区间中的值恰好遍历两端极限之间的开区间,得到答案。

易错点: 只求端点值不能保证中间值域,还需连续性与单调性;原区间不含端点,因此两个边界 kk 都不取。

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第 19 题

微积分
10 分

设a0=1a_0 = 1,a1=0a_1 = 0,an+1=1n+1(nan+an−1)a_{n + 1} = \frac{1}{n + 1}(na_n + a_{n - 1})(n=1,2,⋯n = 1,2, \cdots),S(x)S(x)为幂级数∑n=0∞anxn\sum_{n = 0}^{\infty}a_n x^n的和函数.

  1. 证明幂级数∑n=0∞anxn\sum_{n = 0}^{\infty}a_n x^n的收敛半径不小于11;

  2. 证明(1−x)S′(x)−xS(x)=0(1 - x)S'(x) - xS(x) = 0(x∈(−1,1)x \in(- 1,1)),并求S(x)S(x)的表达式.

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答案: 收敛半径不小于 11,且 S(x)=e−x/(1−x)S(x)=e^{-x}/(1-x)(−1<x<1-1<x<1)。

解题思路: 递推式是两个前项的加权平均,适合归纳出统一界,用几何级数比较证明半径下界。在收敛区间内可逐项求导,将递推式乘 xnx^n 后求和,得到和函数的一阶微分方程,再用 S(0)S(0) 定常数。

详细步骤:

(1)证明半径下界。

初值 a0=1,a1=0a_0=1,a_1=0 满足 0≤an≤10\le a_n\le1。若前两项均在 [0,1][0,1],则

0≤an+1=nan+an−1n+1≤n+1n+1=1.0\le a_{n+1}=\frac{na_n+a_{n-1}}{n+1}\le\frac{n+1}{n+1}=1.

归纳得到所有系数均满足此界。对 ∣x∣<1|x|<1,∑∣anxn∣≤∑∣x∣n<∞\sum|a_nx^n|\le\sum|x|^n<\infty,因此至少在 (−1,1)(-1,1) 绝对收敛,半径不小于 11。

(2)建立方程并求解。

在 ∣x∣<1|x|<1 内可逐项求导,S′(x)=∑n=1∞nanxn−1S'(x)=\sum_{n=1}^\infty na_nx^{n-1}。将 (n+1)an+1=nan+an−1(n+1)a_{n+1}=na_n+a_{n-1} 乘 xnx^n,从 n=1n=1 求和:

∑n=1∞(n+1)an+1xn=∑n=1∞nanxn+∑n=1∞an−1xn.\sum_{n=1}^\infty(n+1)a_{n+1}x^n =\sum_{n=1}^\infty na_nx^n+\sum_{n=1}^\infty a_{n-1}x^n.

左侧为 S′−a1=S′S'-a_1=S',右侧两项分别为 xS′xS' 与 xSxS,因此 (1−x)S′−xS=0(1-x)S'-xS=0。

乘积分因子 exe^x 后观察到

ddx[(1−x)exS(x)]=ex[(1−x)S′−xS]=0.\frac{\mathrm d}{\mathrm dx}[(1-x)e^xS(x)] =e^x[(1-x)S'-xS]=0.

所以 (1−x)exS=C(1-x)e^xS=C。由 S(0)=a0=1S(0)=a_0=1,得 C=1C=1,即 S=e−x/(1−x)S=e^{-x}/(1-x)。这种写法无需先除以可能为零的 SS,直接解出了和函数。

易错点: 递推从 n=1n=1 开始,左侧求和应检查漏掉的 a1a_1 项;逐项求导只能在收敛半径内部使用。

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第 20 题

线性代数
11 分

设33阶矩阵A=(α1,α2,α3)A= (\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3)有33个不同的特征值,且α3=α1+2α2\alpha_3=\alpha_1\text{+}2\alpha_2.

  1. 证明:r(A)=2r(A) = 2;

  2. 若β=α1+α2+α3\beta =\alpha_1\text{+}\alpha_2\text{+}\alpha_3,求方程组Ax=βAx = \beta的通解.

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答案: r(A)=2r(A)=2;通解为 x=(1,1,1)T+t(−1,−2,1)Tx=(1,1,1)^{\mathsf T}+t(-1,-2,1)^{\mathsf T},t∈Rt\in\mathbb R。

解题思路: 列关系直接给出秩的上界与一个齐次解。三个不同特征值保证可对角化,并且至少两个特征值非零,从而给出秩的下界。非齐次通解等于一个特解加齐次通解。

详细步骤:

(1)因为 α3=α1+2α2\alpha_3=\alpha_1+2\alpha_2,第三列由前两列表示,所以 r(A)≤2r(A)\le2。三阶矩阵有三个不同特征值,其中至多一个为零,故至少有两个非零特征值 λ1,λ2\lambda_1,\lambda_2。对应的特征向量 v1,v2v_1,v_2 无关,而 Avi=λiviAv_i=\lambda_iv_i,非零缩放不改变独立性,所以 AA 的像空间至少包含两个无关向量,r(A)≥2r(A)\ge2。综上 r(A)=2r(A)=2。

(2)由于 β=α1+α2+α3\beta=\alpha_1+\alpha_2+\alpha_3,显然 x0=(1,1,1)Tx_0=(1,1,1)^{\mathsf T} 是特解。列关系给出

A(−1−21)=−α1−2α2+α3=0.A\begin{pmatrix}-1\\-2\\1\end{pmatrix} =-\alpha_1-2\alpha_2+\alpha_3=0.

齐次方程的解空间维数为 3−r(A)=13-r(A)=1,所以这个非零向量构成基础解系。任意两个非齐次解之差满足齐次方程,因此全部解为 x=x0+t(−1,−2,1)Tx=x_0+t(-1,-2,1)^{\mathsf T}。

易错点: 列相关只能推出秩至多为 22,不能跳过秩下界证明;齐次解的符号应与给定列关系逐项对应。

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第 21 题

线性代数
11 分

设二次型f(x1,x2,x3)=2x12−x22+ax32+2x1x2−8x1x3+2x2x3f(x_1,x_2,x_3) = 2x_1^2 - x_2^2 + ax_3^2 + 2x_1x_2 - 8x_1x_3 + 2x_2x_3在正交变换x=Qyx = Qy下的标准型为λ1y12+λ2y22\lambda_1 y_1^2 + \lambda_2 y_2^2,求aa的值及一个正交矩阵QQ.

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答案: a=2a=2,可取

Q=(−1/21/31/60−1/32/61/21/31/6),QTAQ=diag⁡(6,−3,0).Q=\begin{pmatrix} -1/\sqrt2&1/\sqrt3&1/\sqrt6\\ 0&-1/\sqrt3&2/\sqrt6\\ 1/\sqrt2&1/\sqrt3&1/\sqrt6 \end{pmatrix},\qquad Q^{\mathsf T}AQ=\operatorname{diag}(6,-3,0).

解题思路: 正交变换下的平方项系数是实对称矩阵的特征值。标准形不含第三个平方项,表示至少有一个零特征值,先令行列式为零求 aa。随后求各特征向量并单位化,按列放入 QQ;实对称矩阵不同特征值的特征向量自动正交。

详细步骤: 二次型矩阵为

A=(21−41−11−41a).A=\begin{pmatrix}2&1&-4\\1&-1&1\\-4&1&a\end{pmatrix}.

交叉项系数应除以 22 才是非对角元。沿第一行展开,

∣A∣=2(−a−1)−(a+4)+(−4)(1−4)=6−3a.|A|=2(-a-1)-(a+4)+(-4)(1-4)=6-3a.

由于标准形有零平方项,∣A∣=0|A|=0,故 a=2a=2。代入后,特征多项式为 ∣λE−A∣=λ3−3λ2−18λ=λ(λ−6)(λ+3)|\lambda E-A|=\lambda^3-3\lambda^2-18\lambda=\lambda(\lambda-6)(\lambda+3),特征值为 6,−3,06,-3,0。

对 λ=6\lambda=6,(A−6E)v=0(A-6E)v=0 的前两行给出 v2=4(v1+v3)v_2=4(v_1+v_3)、v1+v3=7v2v_1+v_3=7v_2,所以 v2=0,v1=−v3v_2=0,v_1=-v_3,可取 v=(−1,0,1)Tv=(-1,0,1)^{\mathsf T}。

对 λ=−3\lambda=-3,(A+3E)v=0(A+3E)v=0 的第一行减第三行给出 v1=v3v_1=v_3,第二行再给出 v2=−v1v_2=-v_1,可取 (1,−1,1)T(1,-1,1)^{\mathsf T}。对 λ=0\lambda=0,第二行给出 v2=v1+v3v_2=v_1+v_3,代入第一行得 v1=v3v_1=v_3,可取 (1,2,1)T(1,2,1)^{\mathsf T}。

这三向量两两内积为零,长度分别为 2,3,6\sqrt2,\sqrt3,\sqrt6。分别除以长度,作为 QQ 的三列,得答案中的矩阵,满足 QTQ=EQ^{\mathsf T}Q=E。各列特征值依次为 6,−3,06,-3,0,故二次型化为 6y12−3y226y_1^2-3y_2^2,与题设标准形相符。

易错点: 找到特征向量后仍需单位化才得到正交矩阵;标准形不写第三项表示其系数为零,不是删除变量本身。

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第 22 题

概率论与数理统计
11 分

设随机变量为XX,YY相互独立,且XX的概率分布为P(X=0)=P(X=2)=12P(X = 0) = P(X = 2) = \frac{1}{2},Y的概率密度为f(y)={2y,0<y<1,0,其他.f(y) = \begin{cases}2y, & 0 < y < 1, \\0, & \text{其他}.\end{cases}

  1. 求P(Y≤EY)P(Y \le EY);

  2. 求Z=X+YZ = X + Y的概率密度.

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答案: P(Y≤EY)=4/9P(Y\le EY)=4/9;

fZ(z)={z,0<z<1,z−2,2<z<3,0,其他.f_Z(z)=\begin{cases} z,&0<z<1,\\ z-2,&2<z<3,\\ 0,&\text{其他}. \end{cases}

解题思路: 第一问先求连续变量均值,再把它代入分布函数。第二问的 XX 是离散变量,YY 连续,可以按 X=0X=0、X=2X=2 两种情况使用全概率;独立性使条件下的 YY 密度与原密度相同,得到两段平移密度的混合。

详细步骤:

(1)由密度 fY(y)=2yf_Y(y)=2y(0<y<10<y<1),

EY=∫01y⋅2y dy=[23y3]01=23.EY=\int_0^1y\cdot2y\,\mathrm dy=\left[\frac23y^3\right]_0^1=\frac23.

因此 P(Y≤EY)=∫02/32y dy=(2/3)2=4/9P(Y\le EY)=\int_0^{2/3}2y\,\mathrm dy=(2/3)^2=4/9。注意均值不是把密度等分面积的中位数,所以概率不必为 1/21/2。

(2)X=0X=0 时 Z=YZ=Y,X=2X=2 时 Z=Y+2Z=Y+2,各情况权重为 1/21/2。独立性给出

fZ(z)=12fY(z)+12fY(z−2).f_Z(z)=\frac12f_Y(z)+\frac12f_Y(z-2).

当 0<z<10<z<1 时,仅第一项非零,等于 zz;当 2<z<32<z<3 时,仅第二项非零,等于 z−2z-2;其他地方都为零。两段积分分别为 1/21/2 和 1/21/2,合计为 11。1≤z≤21\le z\le2 是两种情况都不可能达到的空隙。

易错点: 平移后的第二项是 fY(z−2)f_Y(z-2),不是 fY(z+2)f_Y(z+2);每段密度必须乘 XX 对应取值的概率 1/21/2。

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第 23 题

概率论与数理统计
11 分

某工程师为了解一台天平的精度,用该天平对一物体的质量做nn次测量,该物体的质量μ\mu是已知的,设nn次测量结果X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2, \cdots ,X_n相互独立且均服从正态分布N(μ,σ2)N(\mu ,\sigma^2).该工程师记录的是nn次测量的绝对误差Zi=∣Xi−μ∣Z_i = |X_i-\mu|(i=1,2,⋯ ,ni = 1,2, \cdots,n),利用Z1,Z2,⋯ ,ZnZ_1,Z_2, \cdots ,Z_n估计σ\sigma.

  1. 求ZiZ_i的概率密度;

  2. 利用一阶矩求σ\sigma的矩估计量;

  3. 求σ\sigma的最大似然估计量.

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答案:

fZ(z)={2/πσe−z2/(2σ2),z>0,0,z<0,f_Z(z)=\begin{cases} \dfrac{\sqrt{2/\pi}}\sigma e^{-z^2/(2\sigma^2)},&z>0,\\ 0,&z<0, \end{cases}

σ^MM=π2 Z‾,σ^ML=1n∑i=1nZi2.\widehat\sigma_{\mathrm{MM}}=\sqrt{\frac\pi2}\,\overline Z,\qquad \widehat\sigma_{\mathrm{ML}}=\sqrt{\frac1n\sum_{i=1}^nZ_i^2}.

解题思路: 正态误差以零为中心,取绝对值后把左右两半的密度折叠到正半轴,得到半正态分布。矩估计用理论一阶矩等于样本均值;最大似然则由独立绝对误差样本的密度乘积得到,求导时参数是标准差 σ>0\sigma>0。

详细步骤:

(1)令 W=Xi−μ∼N(0,σ2)W=X_i-\mu\sim N(0,\sigma^2),Zi=∣W∣Z_i=|W|。对 z>0z>0,

FZ(z)=P(−z≤W≤z)=∫−zz12πσe−w2/(2σ2) dw.F_Z(z)=P(-z\le W\le z)=\int_{-z}^z\frac1{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-w^2/(2\sigma^2)}\,\mathrm dw.

求导时两个端点各贡献一项,正态密度对称,所以 fZ(z)=2fW(z)=2/π e−z2/(2σ2)/σf_Z(z)=2f_W(z)=\sqrt{2/\pi}\,e^{-z^2/(2\sigma^2)}/\sigma。z<0z<0 时变量不可能取值,密度为零;零点处密度任取不影响概率。

(2)计算理论均值:

EZ=2/πσ∫0∞ze−z2/(2σ2) dz=2/πσ[−σ2e−z2/(2σ2)]0∞=σ2π.\begin{aligned} EZ&=\frac{\sqrt{2/\pi}}\sigma\int_0^\infty z e^{-z^2/(2\sigma^2)}\,\mathrm dz\\ &=\frac{\sqrt{2/\pi}}\sigma\left[-\sigma^2e^{-z^2/(2\sigma^2)}\right]_0^\infty =\sigma\sqrt{\frac2\pi}. \end{aligned}

令 Z‾=n−1∑Zi\overline Z=n^{-1}\sum Z_i 等于理论一阶矩,解出矩估计 σ^MM=π/2 Z‾\widehat\sigma_{\mathrm{MM}}=\sqrt{\pi/2}\,\overline Z。

(3)原测量相互独立,因此各自取绝对值后仍独立。观测值 zi>0z_i>0 时,记 S=∑zi2>0S=\sum z_i^2>0,似然为 L(σ)=(2/π)nσ−ne−S/(2σ2)L(\sigma)=(\sqrt{2/\pi})^n\sigma^{-n}e^{-S/(2\sigma^2)},对数似然为 ℓ=C−nln⁡σ−S/(2σ2)\ell=C-n\ln\sigma-S/(2\sigma^2)。求导:

ℓ′(σ)=−nσ+Sσ3=S−nσ2σ3.\ell'(\sigma)=-\frac n\sigma+\frac S{\sigma^3} =\frac{S-n\sigma^2}{\sigma^3}.

分母为正,σ<S/n\sigma<\sqrt{S/n} 时导数正,超过此值时负,所以唯一全局最大点为 S/n\sqrt{S/n}。写回样本变量得到答案。已知真实质量 μ\mu,不需要重新估计均值,所以最大似然中的分母是 nn,不是 n−1n-1。

易错点: 取绝对值后正半轴密度要加上负半轴对应项,因而乘 22;估计的是标准差,最后应开平方。

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